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第三至四章概率与统计复习课件湘教版选择性必修二专题四：求回归直线方程的方法与技巧。例1（安徽卷）某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：（1）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程；（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量。解：（1）设年份x，需求量y（万吨）：练习1.在某生物实验过程中，投入量x与产量y的一列数据如下表所示：（1）作出散点图，你能从散点图中发现投入量x与产量y的一般规律吗？（2）求回归直线方程。（3）预测当投入量x=14时，产量y是多少？0123解：（1）作出散点图如右图所示：投入量x与产量y是线性正相关，随着投入量x产量y逐渐增加。（2）从图中可以看出，各点散布在一条直线附近，即它们线性相关。(3)预测当产量x=14时，所需的投入量x是20.5。专题五：相关指数的计算。例：在某生物实验过程中，投入量x与产量y的一列数据如下表所示：

解：当x=0，1，2，3时，

解：当x=0，1，2，3时，0123相关指数越大，越接近于1,模拟的拟合效果越好；相关指数越小，拟合的效果越差！

专题六：回归方程的模型。1.直线方程模型；2.指数函数模型；3.二次函数模型；4.反比例函数模型；5.对数函数模型。1.直线方程模型。2.指数函数模型。3.二次函数模型。4.反比例函数模型。5.对数函数模型。例：在某生物实验过程中，投入量x与产量y的一列数据如下表所示：（1）画出散点图；（2）试建立y与x之间的回归方程。解：（1）作出散点图如右图所示：（1）y与x之间的回归方程是：专题七：独立性检验的基本思想。例：某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸(单位：mm)的值落在(29.94,30.06)的零件为优质品．从两个分厂生产的零件中各抽出500件，量其内径尺寸，结果如下表：（1）利用等高条形图比较两个分厂生产的零件的优质品率；（2）由以上统计数据填下面2×2列联表，并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”。0.9100.50.40.30.20.10.60.70.

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