大数据可视化 教案 0-2数据集应用概述

《大数据可视化》教案（学年第学期）课程名称： 大数据可视化所属专业： 大数据技术所属系部： 计算机与软件技术授课班级：课程总学时： 任课教师：PAGEPAGE1序号：1一、教学分析课题名称数据集应用概述课程大数据可视化系部计算机与软件技术系任课教师教材《大数据可视化技术》课题类型理论+实践课课时2课时地点实训机房班级内容提要与时间分配：1、学习目标素质目标在搭建数据库过程中，自行解决或者协作解决遇到的问题，利用信息、互联网解决问题，对问题具备分析性总结，不能解决的上报教师知识目标了解不同场景下使用的数据库功能特点，并归纳总结了解教材中Python操作Mysql数据库方法，同时了解其他方法了解Python对不同格式文件的读取技能目标掌握Mysql数据库搭建与配置掌握Python对Mysql数据库的增删改查掌握Python对xls、xlsx、csv文件的读取2、教学内容内容布置：介绍市场上常用的数据库种类，不同数据库的不同应用场景Mysql数据库的搭建与使用入门使用Python操作Mysql数据库Python的文件操作内容引入：由大数据的整个业务过程引入，展现不同业务场景下不同种类数据库的应用，最后介绍Mysql的搭建与应用，由于课程大数据可视化选用的是使用语言进行可视化，并且选用的是Python语言，展开讲解Python操作Mysql数据库，由于小部分需求需要直接读取文件进行数据可视化，故也涉及Python的文件操作。知识讲解：Mysql数据库的搭建与使用Python操作Mysql数据库与Python的文件操作内容总结：总结本节课程中遇到的问题，并对涉及到的知识点进行梳理。3、本次课程内容特点：4、教学重点与难点重点：Mysql数据库的搭建与入门、Python操作数据库与数据文件难点：Python操作Mysql5、学情分析1、学生在学习本课程之前已掌握了可视化的基础知识，但是对教材使用的数据库并不十分了解6、教学设计基本原则：1、将教学内容与信息资源进行有机整合，利用实训平台创造一个同时具备项目式体验功能、教学实施功能、学习效果评测功能和实时互动交流功能的多功能信息化教学环境。2、充分利用教材、学习通教学平台、多媒体课件和实训室等信息化教学手段，调动学生积极性和主动性，促进学生自主学习和主动学习。7、教学方法、手段：1、过程互动教学法：教学过程中使学生积极回答问题，小组内展开讨论，并组间进行分享。2、“任务驱动”法，下发随堂任务，由学生独立完成，教师当堂进行考核和讲评，解决学生遇到的问题，并就共性问题进行点评。8、内容提要与时间分配环节一：课程回顾（5分钟）环节二：数据库简介（15分钟）环节三：Mysql数据库的搭建与入门讲解（30分钟）环节四：Python操作Mysql数据库讲解（10分钟）环节五：Python操作Mysql数据库实践（10分钟）环节六：Python文件操作讲解（5分钟）环节七：Python文件操作实践（10分钟）环节八：任务总结（5分钟）9、教学材料教材《大数据可视化技术》二、教学组织方式（专业课程知识点击思政微课任务驱动方式、结合专业教师引导，完善理实一体的教学环境及方法。三、学习资源使用多媒体教学平台完成课前复习、教学资源分发、作业评分。2.教学反馈平台完成学情调查、教学实施效果调查，了解学生学情和课堂教学反馈。四、教学实施环节一：课程回顾（思维导图）（5分钟）课程回顾：通过思维导图，对前一章节课程知识点进行回顾。思维导图如下所示：环节二：数据库简介（15分钟）结合知识准备讲解数据库，介绍数据库的基本概念以及常用的数据库种类，教师结合课堂提问，进一步拓展数据库的其他知识、如数据库的使用场景和优缺点等。一、数据库概述数据库（Database，DB）是存放数据的仓库，指长期保存在计算机存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。二、常见数据库以及特点数据库种类：关系型数据库一般为我们平时提到的Mysql、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等数据库。优缺点介绍：关系数据库在处理超大规模数据和高并发时存在一些不足，便出现了很多非关系型数据库NotOnlySQL（NoSQL）。目前，非关系型数据库主要有MongoDB、Redis、HBase、Neo4j等。本教材主要涉及到关系型数据库MySQL的使用，对各个数据库相关知识不再详细阐述，有兴趣的小伙伴可自行查阅相关资料。环节三：Mysql数据库搭建与入门实践（30分钟）教师讲解并演示安装过程，指导学生实践Mysql数据库搭建与配置使用入门第一步：安装Mysql1、进入安装页面如果需要重新安装Mysql需要先卸载Mysql，双击mysql-installer-community-5.7.28.0.msi,进入安装界面后选择Custom自定义安装，点击Next，如图1-14所示。2、在左侧目录中选择MySQLServer5.7.28-X64，点击→加载到右侧，选择要安装的产品名，在右下角会出现AdvancedOptions，单击它可以设置安装路径，如图所示。例如将安装路径和数据路径修改到D:\develop\下，点击OK。注意，安装目录避免空格和中文（可选），如图所示。点击Nex（下一步），如图所示。点击Execute执行安装，有的可能会提示需要先安装C++动态库等，那就先安装C++动态库，没有提示说明操作系统中有你需要的动态库。如图所示。安装完成，点击Next（下一步），如图所示。点击Next（下一步），如图所示。点击Next（下一步），如图所示。3、将MySQL配置类型选择DevelopmentComputer开发电脑设置，点击Next（下一步），如图1-22和图所示。4、设置MySQL密码，因为管理员用户为root，学习初期建议将MySQL数据库密码也设置为root，设置完成后，点击Next（下一步），如图所示。5、设置WindowsService系统服务，设置完毕后点击Next（下一步），如图1-25所示。6、点击Execute执行设置，如图所示。7、安装完成，点击Finish完成，如图所示。环节四：Python操作Mysql数据库讲解（10分钟）教师对python操作Mysql数据库讲解,并演示安装过程。学生跟进教师同步操作，安装遇到问题，教师协助解答》1、安装第三方库PyMySQL2、使用Python操作MySQL，需要用第三方库PyMySQL，环节五：Python操作Mysql数据库实践（10分钟）学生实践Python操作Mysql数据库。安装步骤如下：打开命令提示符，输入pipinstallpymysql，点击回车即可安装。安装成功界面如下图所示。环节六：Python文件操作讲解（5分钟）结合业务操作2讲解Python文件读取。教师对Pandas的read_excel()和read_csv()方法进行讲解，讲解语法格式和参数。学生参考教师示例，使用函数go.Scatter绘制线型图，学生实施过程中（根据教材给出的示例代码），遇到问题可随时向教师咨询，任课教师负责整体进度把控，及问题解决。环节七：Python文件操作实践（10分钟）学生实践Python文件读取实践程序1：importpandasaspd

importxlrd

df=pd.read_excel("瓜果类单位面积产量.xls")

print(df)实践程序2：importpandasaspd

df=pd.read_csv("瓜果类单位面积产量.csv",encoding='utf-8')

print(df)环节八：任务总结（5分钟）本节主要学习数据库环境搭建，教师归纳总结Mysql数据库搭建方法与配置方法、搜集资料了解linuxMysql数据库操作。

【思政作业】：搜集国产数据库名称与种类，了解我国国产数据库发展的历史。通过引导学生从不同角度审视我国国产数据库的的发展与应用，可以帮助学生更全面、深入地了解我国国产数据库的现状，提高其对国产数据库d额的理解和认识。同时，也可以引导学生形成正确的伦理、法律和社会观念，促进其成为有责任感和担当的公民。五、教学效果与课后反思1.教学效果通过多媒体教学平台，完成课前复习、任务分发、指导书下载、作业评分，方便学生实时学习。微课教学平台，完成在线课自学、教师操作视频演示、及课程思政微课的展示，培养并提高学生自主学习能力。教学反馈平台，完成学情调查、教学实施效果调查，了解学生学情和课堂教学反馈。运用兴趣导向教学方法，将知识点实例化，逐步构建学生创新思维，突出教学重点，解决教学难点，提高学生实训的兴趣。教师践行工匠精神，将