大数据基础 课件6-5 数据挖掘算法典型应用_第1页
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文档简介

浙江经贸职业技术学院与挖掘数据分析大数据基础Unit6《大数据基础》.移动商务营销课程群6.2.1数据挖掘算法分类6.2.2数据挖掘算法典型应用6.2数据挖掘常用算法6.2.2数据挖掘算法典型应用问题描述：已知某银行的一批用户数据，涉及贷款申请情况，包含年龄、是否有工作、是否有房子、信用等级等4个特征，而是否允许贷款申请（只有两个离散值，Yes或No）构成了1个标签。当有一个新的贷款申请者提供了4个特征的值，请构建模型预测是否会允许贷款？1有监督学习之分类算法案例6.2.2数据挖掘算法典型应用问题描述:已知坐标系的点的坐标（x,y）表示的分别是面积为x的房屋的销售价格是y。现有一批点表示不同面积的房屋的销售价格。当有一个新的房屋面积为X，请构建模型预测销售价格Y？（注：房屋面积是特征、价格是标签，且价格是连续值。）2有监督学习之回归算法案例6.2.2数据挖掘算法典型应用问题描述:如果坐标系的点的坐标（x,y）仍旧表示的分别是面积为x的房屋的销售价格是y。x,y都看成特征。现有一批点表示不同面积的房屋销售价格时，那么，可以通过什么方式将这批房屋分成3组呢？(注：x,y都是特征，没有标签)3无监督学习之聚类算法案例6.2.2数据挖掘算法典型应用4无监督学习之降维算法案例问题描述：已知某银行的一批用户数据，包含年龄、是否有工作、是否有房子、信用等级等4个特征，没有标签。假设为了减少分析的复杂度和减少存储容量，试分析能否在保留较大的有效信息的情况下，删除一个字段？6.2.2数据挖掘算法典型应用5用scikit-Learn实现KNN分类应用

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