详解：2020海康业务增长点在哪里

详解：2020海康业务增长点在哪里?

增长点一：2020Q1业绩下滑，海康启动分拆萤石网络上市，减少

实体清单影响，提拉业绩增长

2020Q1受到疫情、实体清单影响，海康营收94.29亿元，同比下

降5.17%。一季度延迟复工影响产业链供应，国内外需求均受到冲

击，公司业绩小幅下降。

创新业务发展迅猛（萤石网络目前不在美国实体清单），机器人、

汽车电子、智慧存储、微影等业务都打开了局面，其中，2019年萤石

网络实现营收25.92亿元，同比增长58.38%。拟分拆萤石网络（智能

家居）上市促其探索发展，成为2020年新的增长点。

4月24日，董事会同意授权公司经营层启动分拆萤石网络至深交所

上市，目前在做前期筹备工作。海康威视持有萤石网络60%股权，杭

州海康威视股权投资合伙企业持有萤石网络40%股权。

萤石网络（Ezviz）是以智能视频与视觉技术为核心，通过互联网云

计算、人工智能、机器视觉及控制等技术，打造可信赖的安全智能家居

产品和物联网平台，为家庭、个人及小微企业提供智能化产品和优质服

务。

说明：萤石品牌属于海康2013年成立的新业务，主打智能家居。

（海康业务分安防业务和创新业务两大板块）。

海康威视业务板块

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传姣安防创新业务

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・安防业务以视频监控为核心，形成覆盖前端、后端、中心控制等产品;

・创新业务包括萤石品牌（智能家居）和机器人、汽车电子、医疗电子、

存储和红外传感器（存储和红外传感器是安防上游零部件纵向拓展）0

“1+4+N”智能生活loT生态

智能会仪智能照明

运动健康智能部音

萤石云平台将海量物联网设备链接起来，使家庭和企业用户轻松管

理终端的监控情况。不断完善家居和类家居整体解决方案，构建以安全

为核心的智能家居IoT生态。2019年5月提出萤石"1+4+N"智能

生活IoT生态。

・T指萤石云视频APP,

・"4"指萤石自主研发的四类硬件设备，包括智能监控、智能入户、智

能控制、智能机器人，

・N〃"指N种子系统的合作生态，包括智能照明、智能影音、智能晾

晒、智能窗帘等。

增长点二：2019年12月9日成立消防子公司，作为AI技术落地

的重要支点和继智能安防之后的发展机会。

据GrandViewResearch数据显示，2018年全球消防设备行业市

场规模587亿美元，相当于安防设备行业的3倍。目前主流的消防设

备以烟感、温度监控器等事后报警设备为主，不具备预防能力。2019

年最新修订的《消防法》明确"预防为主、防消结合”的方针政策，目

前，国内消防设备市场格局分散，前30大企业合计份额不足10%,并

且鲜少有厂商具备AI、云计算、大数据、物联网等综合技术能力，这

恰好是海康强项。海康认为智慧消防是继智能安防之后新的发展机会。

海康过去几年积极投资各类新型传感器，建立支持多种感知技术的

核心硬件平台。海康认为这个硬件平台是人工智能大数据技术落地的重

要支点。

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・消防方案亮点：把消防中控室与安防中控室合二为一，实现消安一体化

管理和运维。

・消防技术优势：海康在视频AI技术积淀，在燃气泄漏报警、区域火点

监测、火温烟雾识别等图像型火灾探测技术（温度红外线热成像、烟

感、视频三合一体机）已经成熟。

・解决方案应用现状：雷视一体摄像头等产品在ETC无人收费等智能交

通场景广受好评；红外热成像仪与烟感等传统传感器的集合，也有望成

为颠覆传统消防设备行业的重要产品。

并成立消防子公司，基于多年积累的红外热成像、烟感传感器等技

术研发产品，结合其硬件平台和AI技术试图颠覆传统消防专业设备和

产品。

增长点三：传统安防领先业界2年，方案已经成熟，处于收割期；

未来重点投入新业务领域

海康相比传统安防产品，技术领先1-2年，目前方案已经成熟，处

于收割期（海康大规模的人员投入阶段已经结束，软硬件平台进入收获

期）

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率先布局AI,系统技术领先同行业厂商1-2年

预计未来几年投入放缓；海康将大力投入外热成像、传感技术、雷

达、SSD存储、AI智能化等新业务领域。

非制冷红

外传感

雷达■存储■AI智能化

摄像头NVR/DVR■VMS

安防

前端后端软件

增长点四：新基建政府投入巨大，海康在5G、新能源、机器人、工

业互联网等多技术领域已经布局，将成为2020年新的增长点

海康看好新基建拉动公司业绩：在疫情对消费需求带来较大不确定

的情况下，政府积极投资新基建，5G、智慧城市、工业互联网等新基

建的建设和发展，将成为2020年新的增长点(从安徽省新型基础设施

建设领域技术产品服务目录来看，海康在5G摄像机、车路协调、新能

源、移动机器人、人脸识别、云眸、AI开发平台、智慧家居、疫情热

成像筛查等10+个领域)。

1、十年磨一剑(2001-2011),通过自主研发、技术创新，迅速成为

视频监控行业全球第一和安防领域标杆。

2001年11月成立以来，十年磨一剑，2011-2019以来连续9年

蝉联视频监控行业全球第一。公司在2018全球监控市场份额为

22.6%。在A&S《安全自动化》公布的“全球安防50强"榜单中，海

康威视连续多年位居全球第一位。海康已是传统安防领域名副其实的龙

头老大。

2018年排名2017年排名公司国家主要产品

11海康威视中国视频监控

23大华股份中国视频监控

34ASSAABLOY瑞典出入控制

42BOSCH俭国多类型

55AXIS瑞典多类型

66FLIR美国视频监控

79ALLEGION爱尔兰视频监控

88HANWHA韩国视频监控

911TIANDY中国视频监控

1012AVIGILON加拿大视频监控

货料来源：AiS.中泰证券研究所

在“平安城市"、"智慧城市"、"天网工程"和"雪亮工程”等

政策的推动下，公安、交通、金融、政府和企业大力配合下落地安防工

程，海康恰逢天时（中电科背景）、地利（技术实力）；在安防领域沉

淀积累，基于碎片化行业需求，完成应用定制，在市场中打磨出了7大

事业部（业务线），公司完成了由视音频压缩版卡、后端DVR、摄像

头向解决方案提供商的转型。

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围绕视屏监控领域深耕细作，数年时间，已形成立足硬件（首款

H.2654KNVR、30倍200万高清一体化机芯等）和软件平台（首创

视频综合平台），传统安防产品技术领先同行业＞2年，迎来了传统安

防走向智能安防的转折点，不断开拓创新。

2、从单一的安防产品，转变成为以视频为核心的智能分析平台

安防行业历经多次技术变革，人脸采集、识别、车牌识别、行为识

别等需求视频监控需要从"看得见"、"看得清"、"看得远"向"看

得懂"过度，AI作为海康核心技术推动安防产业全面升级，提高检索

效率，结构化海量视频数据实现快速检索。

海康2013年开始布局深度学习，算法研究院投入巨大，在多项算

法领域，多项深度学习技术在国际竞赛中获得第一（2017图像中文字

识别刷新世界纪录）。AI识别技术发展迅猛，以ImageNet为例，其

图像识别错误率在2015年已降低到3.6%,超过人眼识别的精确度（错

误率5.1%）,并在2017年继续降低到2.3%O

2015年基于车牌识别、行为识别推出了基于GPU和深度学习技术

的"猎鹰”视频结构化服务器和"刀锋"车辆图片结构化服务器等AI

中心产品，包括"脸谱"人脸分析服务器和“神捕”系列智能交通产

品。

3、加大研发深耕AI、AI向边缘前移，发布CloudAI推动智能化转

型

传统视频大数据、分析大多数通过后端或者云端来实现，网络压力

和云端的计算压力过大，无法做到事前预警、事中判决。但在一些特定

的场景，需要将计算能力前移，边缘计算成为必备能力。

在此背景下，海康2016年发布基于深度学习技术的"深眸"系列

智能摄像机、"超脑"系列NVR等前端产品。

收淡杼码切片

前端摄像头边缘计算边掾存储

视频浓注

视频摘要

始码优化

NVR云平台

存储巢喀优化

视频结构优化

在前端完成人脸采集、识别、车牌识别，直接往后端传输经过边缘

处理的数据。形成覆盖前端、后端、中心控制等AI全产品线布局。大

大减轻网络的压力和云端的计算压力，使得事前预警、事中判决以及更

多的应用成为可能。

2017年，海康提出AICloud边缘节点、边缘域、云中心三级架构

（"云边融合”的计算架构）连接端、边、云，建设物联网时代数据接

口和应用汇聚平台。边缘节点偏重多维感知数据采集和前端智能处理，

边缘域偏重感知数据汇聚、存储、处理和智能应用，云中心偏重业务数

据融合和大数据多维分析应用。

AICloud战略将人工智能、大数据、云计算、边缘计算等技术融入

到物联网应用中，以云边融合理念引领智能物联网发展。三级架构的核

心理念是：边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用。

提出"两池一库四平台〃战略给CloudAI架构穿上软件外衣。

“两池"指计算存储资源池、数据资源池，"一库”指算法仓库，"四

平台”则是资源管理调度平台、数据资源平台、智能应用平台、运维服

务平台。

4、发布“物信融合”数据平台，推动CloudAI落地，实现信息共享

和联动

2019年，海康将"两池一库四平台"进一步整合为跨智能物联网

和信息网的物的"物信融合数据平台"。联通物联网和信息网孤岛，实

现原有的基于物联网的单场景应用和时空域应用，物信融合的数据架构

还可以实现宏观综合应用。

海康物信融合数据平台

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从数据角度，将智能物联网中的数据按照互联网、行业信息网等各

类信息网中需要的模型进行组织，并实现融合，实现数据最大化利用。

时金城应用宏观好合应用

十我.感知讨能感知

督化在M智能应对

K架汇聚效据化濡

单场景应用

从AICloud角度，边缘节点和边缘域位于智能物联网，云中心位

于智能物联网或信息网，数据实现了横向跨网融合、纵向跨层汇聚。在

双网中，基于智能应用平台，可以开发三类应用：单场景应用、时空域

应用和宏观综合应用。

总言之，物信融合就是把智能物联网的数据与具体业务中信息网的

数据相融合，支持跨智能物联网和信息网的资源治理、数据治理、数据

融合、数据服务与数据应用，为客户解决数据规范缺失、数据质量不

高、数据汇聚治理困难、数据挖掘力度不足、数据管理成本太大等难

题。

物信融合数据平台实现了数据的组合、复用，在物联网基础设施建

设过程中充分发挥了规模效应。

5、组织变革，采用不同销售策略适应新的产业环境和业务布局变化；

采用“构架+组件:产品”的模式实现软件架构统一、组件重用，加强

内部协同。

推出AICloud平台架构，海康围绕视智能安防、大数据、人工智

能深耕细作，形成全线硬件、产品和方案，随着行业进入多样化，海康

通过组织变革、内部资源优化提升效率。

2018年，公司对传统业务进行了变革重组，重新组织整合资源，

以传统的七个事业部与渠道经销管理为基础，将国内业务划分为公共服

务事业群PBG、企事业事业群EBG、中小企业事业群SMBG,采取不

同的业务策略，提供不同的产品和解决方案。覆盖公安、交通、司法、

金融、文教卫、能源和楼宇七大行业和40余个子行业的纵向垂直行

业。

七大事业部

公疑、徒通.楼宇、丈代卫

三大事业斗

・PBG以AICloud为核心技术框架，以大数据为抓手，建立统一的城市

大数据平台，为智慧应用赋能；

・EBG重点是AI、视频分析，面向企事业用户提供以视频联网与AI视觉

感知技术为核心的产品和解决方案，实现以AIoT为核心的智能化产业

升级；

・SMBG基于AI、大数据，提供安防服务、SaaS应用为一体的综合服务

平台，满足中小企业用户向可视化经营管理方向全面升级的需求。

同时，打造架构+组建的产品开发模式，实现软件架构统一，标准

组件重用。把组件规范化、标准化，各个部门、不同的软件开发团队做

的东西，都放到组件库里规整以备复用，构建统一的软件平台。公司的

组件数量已从18年的275个增至19年的1644个，其中可被复用的

基础环境组件、通用服务组件和共性业务组件经过超240万套出货软

件的现场运行验证。软件产品中组件复用率达93%,平均每个产品新

增组件数仅为5个。

6、构建AI生态，快速落地细分行业方案，解决碎片化需求

过去，海康面对视频应用碎片化、需求迥异场景，依靠多年的实战

及其对各行业视频监控应用需求的深刻理解，定制化开发覆盖公安、交

通、智能楼宇、金融、能源、司法、文教卫7大行业的产品和方案，满

足不同行业多样化的应用需求（IDC预计，国内视频监控市场规模将从

2018年的106亿美元增长到2023年的201亿美元，五年复合增速

13.6%0）0

但基于细分碎片场景定制的做法，对产品管理、人力成本提出更多

挑战，规模化生产难度高，维护成本高。随着前端采集设备种类愈加多

样，海量、多维的数据（过车数据、人脸数据等）涌现，AI在实体经

济中的需求非常旺盛，AI应用场景碎片化特征更为凸显，如何实现在

海量数据中实现AI分析、快速检索价值数据成为行业痛点。面对越来

越复杂的AI边缘场景，在实体经济中落地困难。

要解决此痛点，深度挖掘视频的价值，必须依赖于AI计算机视觉技

术（CV）和生态伙伴合作。为了决碎片化需求，解决AI落地所需的数

据、算法、算力、产品、系统五大实体条件，推出了AI开放平台，构

建一个开放共享的AI产业生态环境。

AI开放平台包括设备操作系统，集成开发套件和云端配套服务。面

对客户海康开放操作系统、集成开发套件和云端多种配套服务。

产品平台开放

第三方合作伙伴的律法，将轻松.便捷地植入海■设备

'操作系统集成框架

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海康认为，正是这5大条件，限制了实体经济中巨大AI需求落地。

海康AI开放平台训练了大量不同应用领域的领域模型，根据用户的需

求，开放平台会自动选择的一个领域模型作为训练基础，然后在这个训

练基础上利用场景数据进行迁移学习。通过通过已有模型和迁移学习，

仅用100张左右的训练样本，算法就能获得85%的检测精度;而从头

开始训练的话要达到同样性能则至少需要5000张样本。基于领域模型

的迁移学习使用户能够用极少量的数据得到一个可用算法。

海康威视Al开放平台

AI开放平台系统架构

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平台

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一是数据，解决训练数据问题，海康基于领域模型的迁移学习使用

户能够用极少量的数据得到一个可用算法，另外，平台支持虚拟数据引

擎，它利用三维建模、光线追踪、对抗学习等技术生成虚拟数据来丰富

训练样本。

二是算法，提供模型架构搜索算法，该算法用庞大的计算能力自动

寻找神经网络模型的最优解。用户只需提交任务、设定约束条件，由检

索引擎自动完成算法设计，完成神经网络结构的设计和参数的调整。可

以基于少量数据，快速生成满足用户需求的AI应用，应用上线后进而

叠加新的数据做增量训练，不断迭代优化算法。

三是计算，开放平台开发了AI编译器，AI编译器利用神经网络图

优化、汇编优化、指令编译优化等技术手段实现了算法在各类芯片平台

上的自动优化及部署。AI编译器使算法在海康前后端产品的移植变得

非常便捷。

四是产品，海康AI开放平台主要配合自己的前后端产品，给客户提

供一个基于细分场景AI算法开发平台，实现碎片化需求落地。目前支

持的设备包括多形态智能摄像机产品系列、"海康AI超脑"智能分析

设备系列；

五是系统，AI开放平台开放了大量海智能应用能力供行业用户调

用，包括视频、跨媒体感知、融合感知的能力；并可以通过萤石云上线

这些智能应用服务。

AI开放平台是面向行业用户与生态合作伙伴打造的一站式算法定制

服务平台，吸引开发者训练AI算法训进而推出更多适合碎片化需求的

应用，众多的AI应用会吸引更多的客户，更多的客户又会反过来促使

平台吸引更多的开发者，形成一个正向循环。海康AI开放平台具有三

个特点：

・L提供基于高性能计算平台的算法模型自动化训练服务，基于很少量

数据，快速生成满足场景化需求的AI算法，显著缩短AI应用开发周

期，满足应用快速上线的需求；

・2、支持将算法模型直接导入边缘设备技术，使边缘设备具备灵活的场

景适应性。对零算法基础的客户提供一站式服务，目前支持的设备包括

多形态智能摄像机产品系列、"海康AI超脑"智能分析设备系列（海

康硬件）；

・3、提供平台级SDK和云端API与企业应用实现集成，解决AI视觉感

知应用"最后一公里〃问题，在生产环境中实现数据持续采集和算法模

型迭代优化的闭环反馈。

海康已经成功将AI开放平台应用于多个细分领域的智能化升级。在

制药企业，实现员工生产行为标准化审核，降低生产安全隐患；在食品

生产企业，实现"明厨亮灶"，保障食品安全规范生产存储；在自然资

源领域，实现"天脸识别"，推动气象智慧观测等。

7、CloudAI升级生态开放：共筑两类生态圈，开放四层能力

AI开放平台解决了细分行业碎片化需求问题，把定制化开发的工作

从海康交给了行业客户，通过平台域集成算法模型，解决数据源、训练

集、模型等难题，实现一个零算法基础的用户一个小时之内完成整个算

法的训练及部署目标。CloudAI开放生态海康的深度开放战略，拉通

"海康与伙伴，伙伴与伙伴”之间合作，AICloud开放4层能力，共

建产品和服务2类生态合作伙伴。

共筑2类生态圈合作伙伴：AICloud平台将汇聚来自全球的合作伙

伴，产品类合作伙伴包括设备厂商、基础软件厂商、算法厂商、数据服

务提供商、应用开发商，服务类合作伙伴包括安全服务商、运维服务商

和技术规范制定团队。

携手合作伙伴

共筑两类生态圈

设备厂商算法厂商运维服务厂商数据服务提供商

应用开发商基础软件厂商技术规范团队一L一安全服务商

AICloud四层能力开放，打造一个开放体系。AICloud开放平台

通过基础设施

开放、数据资源开放、平台服务开放以及应用接口开放，通过这四

层开放实现多维物联数据的汇集，建立智能算法生态联盟，降低应用开

发门槛，加速应用落地。

AlCloud四层开放能力

基玷设也平台I■务应用接口

开放开放开放

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货注仓

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1）基础设施开放：计算存储资源池、算法仓库的开放，算法仓可放

第三方算法，实现不同厂家算法的择优、组合使用和统一调度，可以把

存储、计算资源给第三方使用。解决算法仓，以及训练所需算力问题。

2）数据资源开放：支持各类数据资源的多维汇聚和统一管理，第三

方数据上传，第三方数据被使用。解决训练数据集问题。

3）平台服务开放：智能分析服务支持人脸、人体、车辆的检测、评

分、建模、比对等智能分析服务开放。云端分析识别，解决算法和应用

问题。

4）应用接口开放。基于海康SDK开发不同行业应用，海康提供了

类似中台的服务包装，并对外提供SDK,以便进行业务逻辑实现。

AICloud开放生态通过生态圈不同合作伙伴的联合，使一些有算法

优势的企业、有数据优势的企业等相互合作，形成+的协同

效应，共建AI产业生态体系，推动人工智能的落地应用。

AlCloud合作伏体展示

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个人理解，AICloud开放生态注重的中心平台能力的开放，注重生

态之间优势的合作，物信融合、大数据分析。海康推出的深思融合智能

分析系统级产品，应该是针对硬件开放（不是硬件解耦）、算法引擎开

放，并覆盖边缘域。

图55：深思特性-开放数据.开放架构

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深思做到了算法引擎对外开放，各类算法厂家的不同算法都可以在

"深思”上进行开发、训练和商业化运行。同时，深思融合视频解析产

生的数据，通过标准的接口和协议对外开放，任何有一定开发能力的平

台厂商都可以利用数据做上层业务应用。本质上没有做到软硬件解耦，

还是绑着客户走。

8、继AICloud,物信融合之后，海康提出“数智底座”全新理念

继云边融合AICloud计算架构，由视频监控厂商向AIoT产品和解

决方案提供商进阶，到提出"物信融合"数据架构向大数据服务拓展之

后，海康于2019年报中提出"数智底座"理念，将对于AI和大数据

的积累融汇成对智慧行业和智慧城市建设的统一技术底座。

截至1Q20海康的AI开放平台已上线通用AI功能40余项，平台

日均调用超3500万次；累计训练模型超过1万个，其中垂直行业的碎

片化场景模型占模型总数95%以上。

整体总结

总体来讲，海康在传统安防领域的地位根深蒂固，产品、方案、生

态完备，细分领域全面覆盖；AI新机会带来了新挑战，场景迥异、碎

片化需求更为严重。

海康改变过去定制化策略，通过调整组织架构、统一软件架构，开

放AI生态等系列措施，利用众人力量解决场景碎片化问题，为寻找新

的增长点，海康瞄准消防、安检，通过成立消防公司，拆分萤石上市。

2020海康新的增长点：

・以萤石网络为首的新业务，智能家居和机器人增长迅猛

.智能消防将是一个增长点，红外传感、雷达等技术成熟，智能消防空间

巨大（3倍于智能安防）

・新基建，海康产品布局全面，销售团队和阵型完备，各个省市建设都可

覆盖

・新领域机会如"明厨亮灶"、"垃圾分类"、"公路无人收费"建设将

带来新增长，海康在烟感、雷达等传感器与视频技术结合的新产品上做

好准备。

・智能安防领域，依然是海康的主战场，实体清单前期，海康做足备货和

供应准备，备选供应商满足关键产品供应，影响可控；随着疫情恢复，

业务将持续升温。

1、构建了核心技术竞争（视频分析技术的软硬体一体化解决方案能

力），实体清单影响了采购，但核心竞争力未受影响，影响部件可替

代。

主要产品主要本部件供应商

联合光电、好宇充学科技,宇岁光学、相化监份

他头

模拟提像机.筑字网络报.Tamron

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况须姐解码芯片海思、雷瀚微、安或.T1

AI非双芯片英伟达.安筝、海忠.阿里牛头号、英勃尔

硬盘西梆数据、靠拢.东芝

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侦服务器视频编解码芯片海塔、窗戴微、安霸.TI

DVR/NVR芯片海怎、TI.Marvell

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