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第7讲二项分布、超几何分布与正态分布1.设随机变量ζ~B(2,p),η~B(4,p),若P(ζ≥1)=59,则P(η≥2)的值为(BA.3281 B.1127 C.6581 解析因为随机变量ζ~B(2,p),所以P(ζ≥1)=1-P(ζ=0)=1-(1-p)2=59,解得p=1所以η~B(4,13),则P(η≥2)=1-P(η=0)-P(η=1)=1-(1-13)4-C41(1-13)3×12.已知随机变量X~B(4,13),则下列表达式正确的是(CA.P(X=2)=481 B.E(3X+1)=C.D(3X+1)=8 D.D(X)=4解析因为X~B(4,13所以P(X=2)=C42×(13)2×(1-13)2=827,E(X)=4×13=43,D(X)=4×13×所以E(3X+1)=3E(X)+1=3×43+1=5,D(3X+1)=32·D(X)=9×89=所以A,B,D不正确,C正确.故选C.3.[2024贵州贵阳一中模拟]若随机变量X~N(10,22),则下列选项错误的是(D)A.P(X≥10)=0.5B.P(X≤8)+P(X≤12)=1C.P(8≤X≤12)=2P(8≤X≤10)D.D(2X+1)=8解析依据随机变量X~N(10,22)可知μ=10,σ=2,所以P(X≥10)=0.5,故A正确,P(X≤8)+P(X≤12)=P(X≥12)+P(X≤12)=1,故B正确,P(8≤X≤12)=2P(8≤X≤10),C正确,D(2X+1)=4D(X)=16,故D错误,故选D.4.[2024河北邢台模拟]若X~B(16,p)(0<p<1),且D(aX)=16,则(B)A.a的最小值为4 B.a2的最小值为4C.a的最大值为4 D.a2的最大值为4解析因为X~B(16,p)(0<p<1),所以D(aX)=16a2p(1-p)=16,则a2=1p(1-p),因为p(1-p)≤(p+1-p2)2=14(当且仅当p=125.孪生素数猜想是希尔伯特在1900年提出的23个数学问题之一,该问题可以直观描述为:存在无穷多个素数p,使得p+2是素数.素数对(p,p+2)称为孪生素数.从8个数对(3,5),(5,7),(7,9),(9,11),(11,13),(13,15),(15,17),(17,19)中任取3个,设取出的孪生素数的个数为X,则E(X)=(C)A.38 B.12 C.32解析解法一由题意可知,这8个数对中只有(3,5),(5,7),(11,13),(17,19)是孪生素数,则X的可能取值为0,1,2,3,故P(X=0)=C40CP(X=1)=C41CP(X=2)=C42CP(X=3)=C43C所以E(X)=0×114+1×37+2×37+3×1解法二干脆利用超几何分布的期望公式得E(X)=3×48=36.[2024贵阳市模拟]已知随机变量X,Y,其中X~B(6,13),Y~N(μ,σ2).若E(X)=E(Y),P(|Y|<2)=0.3,则P(Y≥6)=0.2解析∵E(X)=6×13=2,E(Y)=μ,∴μ=2.∵P(|Y|<2)=P(-2<Y<2)=0.3,∴结合正态曲线知,P(2<Y<6)=0.3,故P(Y≥6)=0.5-P(2<Y<6)=7.已知某科技公司员工发表论文获奖的概率都为p,且各员工发表论文是否获奖相互独立.若X为该公司的6名员工发表论文获奖的人数,D(X)=0.96,E(X)>2,则p=45解析由已知可得X~B(6,p),则D(X)=6p(1-p)=0.96,即25p2-25p+4=0,解得p=15或p=45,若p=15,则E(X)=6×15<2,不符合题意;若p=45,则E(X)=6×45=245>28.若X~B(20,13),则P(X=k)(0≤k≤20,k∈N)取得最大值时,k=6或7解析由题意知,X听从二项分布,所以P(X=k)=C20k(13)k·(1-13)20-k=C20k(13)k(23)20-k,0≤由不等式P(X=k+1)P(X=k)≤1(0≤k≤19且k所以当k≥6时,P(X=k)≥P(X=k+1);当k<6时,P(X=k+1)>P(X=k).因为当且仅当k=6时,P(X=k+1)=P(X=k),所以当k=6或k=7时,P(X=k)取得最大值.9.[2024云南昆明模拟]某商场在周年庆活动期间为回馈新老顾客,接受抽奖的形式领取购物卡.该商场在一个纸箱里放15个小球(除颜色外其余均相同),包括3个红球、5个黄球和7个白球.每个顾客均不放回地从15个小球中拿3次,每次拿1个球,每拿到一个红球获得一张A类购物卡,每拿到一个黄球获得一张B类购物卡,每拿到一个白球获得一张C类购物卡.(1)已知某顾客在3次拿球中只有1次拿到白球,求其至多有1次拿到红球的概率;(2)设某顾客抽奖获得A类购物卡的数量为X,求X的分布列和数学期望.解析(1)记事务A为“在3次拿球中只有1次拿到白球”,事务B为“在3次拿球中至多有1次拿到红球”,则事务AB为“在3次拿球中只有1次拿到白球,其他两次至多1次拿到红球”.解法一所以P(A)=C71C82C153=2865,P(AB)=C71C31解法二P(B|A)=n(AB)n((2)依题意得X的全部可能取值为0,1,2,3.则P(X=0)=C123C153=4491,P(X=1)=C31C122C153=198455,P(X=2)=所以X的分布列为X0123P44198361解法一所以E(X)=4491×0+198455×1+36455×2+1455×3=解法二因为X听从超几何分布H(15,3,3),所以E(X)=3×31510.[2024福建龙岩质检]杭州第19届亚运会于2024年9月23日至10月8日在杭州举办.为了让中学生了解亚运会,某市举办了一次亚运会学问竞赛,分预赛和复赛两个环节,现从参与预赛的全体学生中随机抽取100人的预赛成果作为样本,得到频率分布表(见下表).分组(百分制)频数频率[0,20)100.1[20,40)200.2[40,60)300.3[60,80)250.25[80,100]150.15合计1001(1)由频率分布表可认为该市参与预赛的全体学生的预赛成果X听从正态分布N(μ,σ2)(σ>0),其中μ可近似视为样本中的100名学生预赛成果的平均值(同一组数据用该组区间的中点值代替),且σ2=342.利用该正态分布,求P(X≥90).(2)预赛成果不低于80分的学生将参与复赛,现用样本估计总体,将频率视为概率,从该市参与预赛的学生中随机抽取2人,记进入复赛的人数为Y,求Y的分布列和数学期望.参考数据:342≈18.5,P(|X-μ|≤2σ)≈0.9545.解析(1)由题意知,样本中的100名学生预赛成果的平均值为10×0.1+30×0.2+50×0.3+70×0.25+90×0.15=53,由σ2=342得σ=342≈18.5,所以P(X≥90)=P(X≥μ+2σ)=12×[1-P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)]≈(2)由题意得,随机抽取2人进入复赛的人数Y~B(2,320),且Y的全部可能取值为0,1,P(Y=0)=C20×(1-320)2P(Y=1)=C21×320×(1-320P(Y=2)=C22×(320)2所以Y的分布列为Y012P289519所以Y的数学期望为E(Y)=0×289400+1×51200+2×940011.[多选]某计算机程序每运行一次都会随机出现一个五位二进制数A=a1a2a3a4a5(例如10100),其中A的各位数中,a1=1,ak(k=2,3,4,5)出现0的概率为13,出现1的概率为23,记X=a2+a3+a4+a5,则(ACA.X听从二项分布 B.P(X=2)=8C.E(X)=83 D.D(X)=解析由二进制数A的特点,知后4位上的数字的填法有5类:①后4位上的数字均为0,则X=0,P(X=0)=(13)4=1②后4位上的数字中只出现1个1,则X=1,P(X=1)=C41(23)1(13)③后4位上的数字中出现2个1,则X=2,P(X=2)=C42(23)2(13)④后4位上的数字中出现3个1,则X=3,P(X=3)=C43(23)3(13)⑤后4位上的数字均为1,则X=4,P(X=4)=(23)4=1681.由上述可知X~B(4,23),故A正确;易知B错误;E(X)=4×23=83,故C正确;D(X)=4×23×13=12.某同学骑自行车上学,第一条路途较短但拥挤,路途用时X1(单位:min)听从正态分布N(5,1);其次条路途较长但不拥挤,路途用时X2(单位:min)听从正态分布N6,0.16.若有一天他动身时离上课时间还有7min,则P(X2≤7)-P(X1≤7)=0.0166.(精确到0.0001)(参考数据:P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.6827,P(μ-1.5σ<X≤μ+1.5σ)≈0.8664,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≈0.9545,P(μ-2.5σ<X≤μ+2.5σ)≈0.9876,P(μ-3σ<X≤μ+3σ)解析因为X1~N(5,1),即μ1=5,σ1=1,所以P(X1≤7)=P(X1≤5)+P(5<X1≤7)=12+12P(μ1-2σ1<X1≤μ1+2σ1)≈12+12×0.9545=0.97725.因为X2~N(6,0.16),即μ2=6,σ2=0.4,所以P(X2≤7)=P(X2≤6)+P(6<X2≤7)=12+12P(μ2-2.5σ2<X2≤μ2+2.5σ2)≈12+13.[2024河北张家口统考]某校举办乒乓球颠球竞赛,现从高一年级1000名学生中随机选出40名学生统计成果(单位:个),其中24名女生的平均成果x女=70,标准差s女=4;16名男生的平均成果y男=80,标准差s男(1)高一年级全员参与颠球竞赛的成果X近似听从正态分布N(μ,σ2),若用这40名参赛同学的样本平均数x和标准差s(四舍五入取整数)分别作为μ,σ,估计高一年级颠球成果不超过60个的人数(四舍五入取整数);(2)颠球竞赛决赛接受5局3胜制,甲、乙两名同学争夺冠、亚军,假如甲每局竞赛获胜的概率为23,在甲获胜的条件下,求其前2局获胜的概率附:若X~N(μ,σ2),则P(|X-μ|≤σ)≈0.6827,P(|X-μ|≤2σ)≈0.9545,P(|X-μ|≤3σ)≈0.9973.解析(1)依题意,x=70×24+80×1640=74s2=24×[4所以s=48≈7,即σ=7.因为X~N(74,72),且P(|X-μ|≤2σ)≈0.9545,所以P(X≤60)≈1-0.所以0.02275×1000=22.75≈23,即估计高一年级颠球成果不超过60个的人数为23.(2)设事务A表示“甲获胜”,事务B表示“甲前2局获胜”,所以P(A)=(23)3+C31×13×(23)3+C42×(13)2P(AB)=(23)3+13×(23)3+(13)2×(23所以P(B|A)=P(AB)所以在甲获胜的条件下,其前2局获胜的概率为132414.[2024昆明市模拟]已知某校的校排球队中来自高一、高二、高三三个年级的学生人数分别为7,6,2.(1)若从该校队随机抽取3人拍宣扬海报,求抽取的3人中恰有1人来自高三年级的概率.(2)现该校的排球教练对“发球、垫球、扣球”这3个动作进行训练,且在训练阶段进行了多轮测试.规定:在一轮测试中,这3个动作至少有2个动作达到“优秀”,则该轮测试结果为“优秀”.已知在某轮测试中,甲同学每个动作达到“优秀”的概率均为12,乙同学每个动作达到“优秀”的概率均为23,且每位同学的每个动作互不影响,甲、乙两人的测试结果互不影响.记X为甲、乙两人在该轮测试中结果为“优秀”的人数,求X解析(1)设事务A为“抽取的3人中恰有1人来自高三年级”,则P(A)=C132C(2)设甲同学在一轮测试中3个动作达到“优秀”的个数为Y,则有Y~B(3,12设乙同学在一轮测试中3个动作达到“优秀”的个数为Z,则有Z~B(3,23所以甲同学一轮测试结果为“优秀”的概率P(Y≥2)=P(Y=2)+P(Y=3)=C32(12)2×(12)1+C33(12)3×乙同学一轮测试结果为“优秀”的概率P(Z≥2)=P(Z=2)+P(Z=3)=C32(23)2×(13)1+C33(23)3×由题意,得X的全部可能取值为0,1,2,且有P(X=0)=(1-12)×(1-2027)=P(X=1)=12×(1-2027)+(1-12)×20P(X=2)=12×2027=所以X的分布列为X012P7110因此X的数学期望E(X)=0×754+1×12+2×102715.[情境创新]我们将听从二项分布的随机变量称为二项随机变量,听从正态分布的随机变量称为正态随机变量.概率论中有一个重要的结论:若随机变量Y~B(n,p),当n充分大时,二项随机变量Y可以由正态随机变量X来近似替代,且正态随机变量X的期望和方差与二项随机变量Y的期望和方差相同.法国数学家棣莫弗(1667—1754)在1733年证明白p=12时这个结论是成立的,法国数学家、物理学家拉普拉斯(1749—1827)在1812年证明白这个结论对随意的实数p∈(0,1]都成立,因此,人们把这个结论称为棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理.现拋掷一枚质地匀整的硬币900次,利用正态分布估算硬币正面对上次数不少于420次的概率为(A(附:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.6827,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9545,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.9973)A.0.97725 B.0.84135C.0.65865 D.0.02275解析抛掷一枚质地匀整的硬币900次,设硬币正面对上的次数为X,则X~B(900,12),E(X)=np=900×12=450,D(X)=np(1-p)=900×12×(1-1由题意知,X~N(μ,σ2),且μ=E(X)=450,σ2=D(X)=225=152,因为P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9545,即P(450-2×15≤X≤450+2×15)≈0.9545,所以利用正态分布估算硬币正面对上次数不少于420次的概率为PX≥42016.[设问创新]为监控某种零件的某条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取10个零件,测量其内径(单位:mm).依据长期生产阅历,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件内径尺寸听从正态分布N(μ,σ2).(1)假设生产线状态正常,记X表示某天抽取的10个零件中内径在[μ-3σ,μ+3σ]之外的零件数,求P(X≥2)及X的数学期望.(2)该生产
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