信息技术基础 课件 模块5 信息检索与Internet基础-1

模块5

信息检索与Internet基础任务清单任务5.1检索新一代信息技术的典型应用任务5.2收集整理中国十大历史文化名楼的资料任务5.3回复、转发电子邮件任务5.1检索新一代信息技术的典型应用学习目标知识目标：掌握信息检索的概念掌握常用的检索系统能力目标：能正确使用检索系统能完成主题资料检索素养目标：提升信息敏感度培养合法获取信息的意识情境导入

王芳是某大学计算机科学与技术专业的学生，近期她需搜集“人工智能应用”方面的文献资料进行研究并撰写论文。任务实现

1、目标信息检索（1）简单检索①打开浏览器，在地址栏中输入：，按回车键（Enter）进入中国知网首页。②

单击检索框左侧的下拉菜单，在“主题”、“关键词”、“篇名”或“作者”等检索字段中选中其一。在下方的多选框中勾选一个或多个文献来源数据库。任务实现③在检索框中输入检索主题为：人工智能技术的典型应用；单击搜索按钮执行检索，当检索的关键词中出现“空格”时表示“或运算”，表示检索结果中至少包含其中一个检索内容。检索结果共有53条。任务实现④如果把搜索主题改为：人工智能应用，检索结果共有19000多条。检索内容越精确，与之匹配的检索结果越少；检索内容越宽泛，与之匹配的检索结果就越多。任务实现（2）高级检索

简单检索是直接输入检索的关键词进行单条件检索，不进行检索条件之间的逻辑匹配，其特点是方便快捷，不足之处在于不够精确，对检索结果还需进行二次人工筛选。高级检索通过多个检索条件之间的逻辑匹配进行，得到的检索结果较为精确，需提前设置检索条件。任务实现①进入中国知网首页，单击检索框右侧的“高级检索”按钮，进入到高级检索页面。任务实现②设置第一个检索条件：选择“主题”作为检索字段，检索内容为“人工智能”，匹配方式为“精确”。设置第二个检索条件：选择“关键词”作为检索字段，检索内容为“应用”，匹配方式为精确。任务实现③两个检索条件之间使用AND运算符。文献来源勾选基金文献，单击“检索”按钮完成检索。任务实现2、检索结果处理（1）文献筛选检索结果窗口上方的导航栏显示来自总库和各数据库的文献数量。单击“中文”按钮，检索结果显示中文文献；单击“外文”按钮，检索结果显示外文文献；单击“科技”按钮，检索结果显示科技类文献；单击“社科”按钮，检索结果显示社科类文献。还可通过“主题”“学科”“发表年度”“研究层次”“文献类型”等从检索结果中进一步分类筛选文献。任务实现任务实现（2）文献排序单击检索结果列表上方的“相关度”、“发表时间”、“被引”、“下载”或“综合”按钮，可对检索结果进行分类排序。任务实现（3）文献查阅单击文献名称进入该文献的详情页。详情页中显示了文献的作者、作者单位、摘要、关键词、基金资助等信息。单击页面下方的“CAJ下载”或“PDF下载”可下载文献，单击“手机阅读”或“HTML阅读”可在线阅读文献。小组讨论：

日常学习中资料的查阅方式有哪些？相关知识1、信息检索系统（1）信息检索系统概念信息检索系统(InformationRetrievalSystem)是指根据特定的信息需求而建立起来的有关信息搜集、加工、存储和检索的程序化系统，其主要功能是为人们提供信息检索服务，凡具有信息存储与信息检索功能的系统都可以称为信息检索系统。相关知识（2）信息检索系统分类信息检索系统可按内容、形式、综合程度和自动化程度进行分类。①按照内容可分为：期刊信息检索系统、图书信息检索系统、学位论文检索系统、专利信息检索系统、标准信息检索系统、会议论文检索系统等。②按照形式可分为：搜索引擎、数据库检索系统。按照综合程度可分为：综合信息检索系统、专业信息检索系统。③按照自动化程度可分为：手工检索系统、计算机检索系统。相关知识2、检索词与检索式（1）检索词检索词是指能概括检索内容的核心词汇，是表达信息需求和检索内容的基本单元，也是与信息检索系统中的数据库进行匹配运算的基本单元，检索词的选择准确程度将直接影响检索结果。检索词应当是能够反映检索内容和信息需求的词，虚词、泛指概念词、无关概念词等不能作为检索词。相关知识

虚词是指没有完整意义，必须依附于实词或语句的词，通常介词、代词、冠词、连词都属于虚词，如“在...上”、“本人”、“这些”、“和”、“但是”等。例如要检索主题为“智能在自然语言理解技术上的应用”的文献资料，其中的“在…中”不能作为检索词。相关知识泛指概念词是表述指向普遍的、不确定的人或事物的词，如“研究”、“技术”、“方法”、“应用”、“展望”、“影响”、“趋势”、“探讨”等。例如要检索主题为“人工智能技术在档案工作中的应用逻辑与路径展望”的文献资料，其中的“技术”、“应用”“展望”不能作为检索词。相关知识无关概念词是指与检索内容无关的词。例如要检索主题为“大数据资源对制造企业数字化转型绩效的影响研究”的文献资料，“资源”不能作为检索词。相关知识（2）检索词提取检索词的提取通常包括实质内容提取、泛指概念具体化、隐含概念显现化几个步骤。例如要检索主题为“基于大数据平台的初中数学精准教学研究”的文献资料，可按上述先将不能作为检索词的“研究”、“教学”、“基于”和“平台”剔除，得到检索词为：“大数据”、“初中数学”。相关知识（3）检索式定义检索式是检索者向计算机发布的指令，是人机对话的语言。检索式表达了检索者的检索意图，它通常由检索词、逻辑算符、通配符等组成。相关知识（4）检索式的构建查全率和查准率是评价文献检索结果的两个常用指标。查全率是检出的相关文献数量与检索系统中相关文献总量的比值,用以衡量检出相关文献的能力。查准率是检出的相关文献数量与检出文献总量的比率，用以衡量检出相关文献的准确度。查全率和查准率在一定程度上成反比关系，提高查全率要以牺牲部分查准率为代价，反之亦然，不同的情况下的检索要根据实际需求进行选择。相关知识检索式的构建是指用计算机检索技术中规定的各种运算符把多个检索词连接起来，组成计算机能识别的算式，用以准确表达信息需求。检索式可根据检索需求选择不同的构建策略，其表达式并不唯一。常见的构建策略有三种。相关知识①最专指面优先策略。该策略又称最少记录优先，是指选择尽可能反应检索内容实质的检索词构建检索式，以获得最为准确的文献信息，此策略侧重考虑查准率。如检索到的结果文献过少，可逐步降低检索式的专指度扩大文献集，直到获取满足检索需求的文献集合为止。相关知识②逐次分馏策略。该策略是指选择含义较宽泛或较基本的检索词构建检索式，以获得一个较大的、范围较广的初始文献集，此策略侧重考虑查全率。如检索到的结果文献过多，可逐步提高检索式的专指度缩小文献集，直到获取满足检索需求的文献集合为止。相关知识③积木型概念组面策略。该策略是指把检索内容分解成若干个子内容，每个子内容分别构建子检索式，之后将所有的子检索式连接起来构成一个并集总检索式。相关知识

例如要检索主题为“基于大数据平台的初中数学精准教学研究”的文献资料，提取到检索词为：“大数据”、“初中数学”。“初中数学”是“数学”的下位词，同时检索结果要同时包含“大数据”和“数学”，可将检索式构建为：大数据and（初中数学or数学）。相关知识3、常用检索方法常用的检索方法包括：常规法、追溯法和循环法。相关知识常规法是以主题、分类、著者等为检索点，通过检索工具（检索系统）获得文献信息的一种方法。常规法又分为顺查法、逆查法和抽查法。顺查法是根据时间范围，按从远及近的时间顺序查找文献的方法。这种方法比较全面、系统，查全率、查准率高，但检索的工作量大，费时、费力。逆查法是根据时间范围，使用检索工具逆时间顺序由近及远地回溯查找文献的方法，目的是获取近期的最新文献信息。这种方法多用于新观点、新理论、新技术的检索。抽查法是针对某一领域重点对某一时间段内的文献进行检索，获取特定时间范围内的信息。相关知识

追溯法（引文法）是根据文献著者在文献末尾所附的“参考文献”指引，追查参考文献的原文。相关知识

循环法是交替使用追溯法和常规法来进行文献信息检索的综合方法。使用检索工具从分类、主题、著者、题名等查找文献，并根据文献中的参考文献扩大检索范围。该方法不会造成漏查，检索效率较高。课堂实训：检索“大数据在城市交通管理中的应用”相关文献

实训要求小李是大数据技术与应用专业学生，在《大数据技