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文档简介

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

(一)编制背景

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构

和起草规则》的规定起草。

本文件由中国电子技术标准化研究院提出。

本文件由中国电子工业标准化技术协会归口。

在数据要素市场发展活跃、企业数字化转型迫切以及大数据产业的蓬勃发展

背景下,大数据体系框架下的各角色对于数据服务的需求日渐增长,催生出极具

潜力的数据服务产业。数据服务能力等级要求和评价方法标准通过指导数据服务

供方开展服务活动,降低进入大数据服务产业的信息壁垒,进一步加速全国大数

据产业发展、企业数字化转型以及社会经济数据要素的流动,即通过培养数据服

务产业增强服务需方数字化转型能力。

由于当前数据服务行业存在实施流程不规范、能力评定无标准、服务质量无

保障等问题,数据服务能力等级要求和评价方法标准的推广应用将有效支撑数据

服务产业发展。数据服务产业推广应用本标准可以规范服务评价程序、服务评价

方法,提供合理且公允的服务能力等级评价结果,为服务需方的数据服务选型提

供参考,降低需方企业的需求匹配成本。此外本文件还是保证服务质量的技术支

撑,通过标准化的能力等级要求实现数据服务质量可控,最终形成良性的数据服

务产业发展秩序。

(二)参编单位

本文件起草单位:中国电子技术标准化研究院、神州数码系统集成服务有限

公司、上海软中信息技术有限公司、上海计算机软件技术开发中心、金税信息技

术服务股份有限公司、万达信息股份有限公司、四川久远银海软件股份有限公司、

浪潮集团有限公司。

(三)编制范畴

中国电子工业标准化技术协会

本文件定义了数据服务能力的评估模型、评估等级以及评估过程,适用于数

据服务需求方、数据服务提供方、外部评价机构等对数据服务能力进行评价。

标准技术内容分为范围、规范性引用文件、术语定义和缩略语、数据服务能

力模型、数据服务能力等级、能力项定级、评估过程框架以及评估实施过程8

个部分,核心内容为数据服务能力模型、数据服务能力等级、能力项定级、评估

过程框架以及评估实施过程五个章节。

(四)编制过程

1、标准起草

2020年11月《数据服务能力等级要求和评价方法》团体标准正式立项,在

中国电子技术标准化研究院、神州数码系统集成服务有限公司、上海计算机软件

技术开发中心、上海软中信息技术有限公司的组织下,标准编写组正式成立,启

动标准的调研、起草等工作。

2020年11月到2021年2月,标准编写组面向金融、电信、政务、互联网、

交通、航运、医疗卫生等多个行业,开展数据服务需求及数据服务能力的调研工

作。通过会议调研、问卷调研、现场调研等方式,了解数据服务行业现状,深入

了解数据服务供方和需方单位的实际需求,梳理标准研制需关注的核心内容。

2021年3月,标准编写组制定标准研制计划,并按照工作计划和进度安排

稳步推进标准主题内容的讨论与编写。标准框架设计过程充分研究并借鉴了

GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》、GB/T34960.5-2018《信息

技术服务治理第5部分:数据治理规范》等国家标准,初步形成标准草案框架

思路。

2021年4月至6月,标准编写组对标准技术内容的研制工作进行了分工,并

开始标准文件的起草,分别在北京、上海召开4次线下会议,以及多次电话和网

络会议,完成本文件草案的初步编制工作。

2021年7月,编写组在上海召开了本文件研制会议,针对标准通篇内容进

行了总体意见征集,并在会后完成了修改,形成标准征求意见稿。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

(一)编制原则

中国电子工业标准化技术协会

本文件的制定主要参考了相关单位在数据治理服务、数据集成实施服务、数

据运营服务等领域多年的实战经验,同时兼顾行业的最新发展趋势及行业的整体

发展水平,保证了本文件的全面性、先进性和可落地性。

1.全面性

深入研究数据服务理论,分析数据服务在现阶段大数据产业快速发展背景下

的时代内涵,结合数据服务行业实践基础,对面向数据的信息技术服务内涵进行

总结提炼,明确数据服务概念外延并设计数据服务模型和体系。本文件承办单位

及协作单位为政务行业、金融行业、银行业等多领域提供数据服务业务,具备全

面的行业实践经验和丰富的数据服务项目。

2.先进性

标准编制充分考虑了国内外大数据行业对于数据服务需求的快速增长,在进

行数据服务从业人员调研和企业走访等基础上,将实践融入数据服务理论和标准

体系研究中,不断丰富和拓展数据服务内涵和体系框架,使标准的编制过程始终

体现理论前瞻性和先进性。

3.可落地性

充分考虑国内各行业和企业数据应用需求及应用能力不均衡的情况,针对数

据服务需求急缓不一的情况梳理并筛选合理服务要求,以五级能力评估水平的构

建确保服务能力的差异化。同时,依据通用的数据服务方法与流程,设定了合理

的能力项要求,既保证了区间差异又兼顾了适度超前要求,具备实践上的通用性

以及易实施性,从而为标准的宣贯与落地提供支撑。

(二)确定主要内容的论据

数据服务能力等级要求和评价方法定位于服务供方视角,以“数据全生存周

期的服务”为标准化对象,聚焦数据服务提供方向需求方提供数据服务过程中的

标准化工作。本标准框架从基础规范、集成实施、数据运营、数据治理及数据安

全五个数据服务领域出发,抽象提炼标准各项服务域下的能力要求以及过程规

范。

1.数据服务基础

数据服务基础为数据服务工作开展提供框架性内容。数据服务通用要求包括

中国电子工业标准化技术协会

共性服务程序、组织管理、实施流程、后期保障等维度,形成数据服务提供时的

标准基础动作。

2.集成实施服务

集成服务商为服务需方打通数据资源融合通道,让信息在组织内部随需可

得,集成服务内容主要包括数据在系统中的流动,包括数据导入、ETL、数据清

洗等内容,确保数据的互联互通和全局可用。集成实施服务域的标准内容涉及实

施集成服务的通用要求和行业特殊服务要求两方面。集成服务通用规范需要包括

数据平台建设规范以及数据采集存储要求。

3.数据运营服务

数据运营企业提供两类数据服务内容,一类通过数据来分析和解决问题,帮

助服务需方优化业务管理和提升决策效率,发挥数据价值,另一类从数据的角度

出发来优化和提升业务的运营效率。无论从哪一角度提供运营服务,都提现了“通

过数据指导运营决策、驱动业务增长”这一思维方式。数据运营服务域需要覆盖

数据共享、数据营销、数据应用等角度,同时也需要标准化数据分类分级和数据

审计等数据安全与合规要求的响应服务,以精细化的服务保障数据管理和应用过

程满足监管要求。

数据资产化被公认为是数据价值创造中的重要一环,数据资产化服务为组织

提供数据资产化、资产管理及资产价值提升等专业化活动,帮助服务需方提高数

据价值、降低开发和运营的成本。

4.数据治理服务

数据已成为企业重要的资产,但数据质量低下、数据管理混乱等问题导致企

业错失数据价值挖掘的机会,损失大量潜在收益,数据治理服务行业的发展愈发

壮大,对数据治理服务内容、实施或评估等方面进行标准化引导与约束势在必行。

5.数据安全服务

随着十三届全国人大常委会第二十九次会议表决通过了数据安全法,可预测

未来社会经济数字化转型过程中数据安全保护需求将激增,数据安全服务将成为

数据服务行业快速发展点,出台数据安全服务相关标准至关重要。全国信息安全

标准化技术委员会在信息安全技术专业领域内已完成大量基础性工作,并持续推

动信息安全标准化工作。

中国电子工业标准化技术协会

(三)解决的主要问题

大数据项目复杂度较高,成功完成的先决条件是各数据管理域的专业化实

施。企业大数据体系的构建需要在前中后期投入大量成本在大数据信息化基础、

平台技术、数据管理、数据安全等多方面,在大数据产业逐步实现精细化、专业

化分工背景下,企业出于降低基础设施建设与数据管理影城成本,并高效利用大

数据潜在价值的考虑,采购成熟、专业且高质量的技术产品、管理咨询、运行维

护等服务,是迅速补齐企业自身短板、避免低效投入和提高价值创造的最有效路

径。

由于当前数据服务行业存在实施流程不规范、能力评定无标准、服务质量无

保障等问题,以及大量产生于服务工程生命周期中数据的有效管理和规范使用,

需要标准化规范数据服务提供商的服务内容、流程、安全性等诸多方面,以提升

数据服务提供商的服务能力和服务质量。因此有必要编写数据服务能力等级要求

和评价方法标准,有效支撑数据服务产业发展。

三、主要试验[或验证]情况分析

无。

四、知识产权情况说明

本文件不涉及专利。

五、产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果

(一)产业化需求分析

工业和信息化部关于印发大数据产业发展规划(2016-2020年)的通知中

强调,“加快大数据服务模式创新,培育数据即服务新模式和新业态,提升大数

据服务能力,降低大数据应用门槛和成本”,“支持第三方大数据服务。鼓励企

业探索数据采集、数据清洗、数据交换等新商业模式,培育一批开展大数据服务

的新业态”。大力支持数据服务业的发展有助于形成完善的大数据产业链,建立

数据服务标准和规范则起到行业准入指导和稳固发展秩序的作用。

(二)预期达到效果

数据服务能力评价是衡量大数据应用与服务能力的有效手段。本标准旨在为

数据服务过程中的相关各方提供指导性的数据服务能力评估等级要求和评价方

法,为涉及数据服务的各方对数据服务能力的评估提供参考。

中国电子工业标准化技术协会

1.指导企业对数据服务提供方的数据服务能力和水平进行评估,帮助企业

选择合适的提供方,更好地发挥数据价值;

2.指导数据服务提供方的服务过程规范化,不断提升其数据服务能力和水

平,更好地满足企业的需求,从而促进大数据服务行业的发展。

六、转化国际标准和国外先进标准情况

无。

七、与现行相关法律、法规、规章及相关标准的协调性

目前国际上有ISO/IECJTC1SC32、ISO/IECJTC1WG9、ITU、NIST等组织

和机构在开展大数据相关标准的研究,但尚未开展数据服务能力相关标准的研

究。

在我国已发布的国家标准中,本文件侧重于数据管理,数据管理是开展数据

服务的基础,在数据服务领域缺乏相关标准指导。

本文件的研制,是数据服务领域标准化工作的重要突破和创新,对完善国内

外大数据相关标准体系具有重要支撑作用。

八、重大分歧意见的处理经过和依据

无。

九、贯彻标准的要求和措施建议

建议在实施数据服务能力评估时,参照标准内容中的评价过程框架与评价实

施过程开展具体工作;建议在实施数据服务管理体系建立、数据服务方案的研发、

服务内容与流程选型时,可依照本文件所述内容。

十、替代或废止现行相关标准的建议

无。

十一、其它应予说明的事项

无。

《数据服务能力等级要求和评价方法》

团体标准编制工作组

2021-07-16

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

(一)编制背景

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构

和起草规则》的规定起草。

本文件由中国电子技术标准化研究院提出。

本文件由中国电子工业标准化技术协会归口。

在数据要素市场发展活跃、企业数字化转型迫切以及大数据产业的蓬勃发展

背景下,大数据体系框架下的各角色对于数据服务的需求日渐增长,催生出极具

潜力的数据服务产业。数据服务能力等级要求和评价方法标准通过指导数据服务

供方开展服务活动,降低进入大数据服务产业的信息壁垒,进一步加速全国大数

据产业发展、企业数字化转型以及社会经济数据要素的流动,即通过培养数据服

务产业增强服务需方数字化转型能力。

由于当前数据服务行业存在实施流程不规范、能力评定无标准、服务质量无

保障等问题,数据服务能力等级要求和评价方法标准的推广应用将有效支撑数据

服务产业发展。数据服务产业推广应用本标准可以规范服务评价程序、服务评价

方法,提供合理且公允的服务能力等级评价结果,为服务需方的数据服务选型提

供参考,降低需方企业的需求匹配成本。此外本文件还是保证服务质量的技术支

撑,通过标准化的能力等级要求实现数据服务质量可控,最终形成良性的数据服

务产业发展秩序。

(二)参编单位

本文件起草单位:中国电子技术标准化研究院、神州数码系统集成服务有限

公司、上海软中信息技术有限公司、上海计算机软件技术开发中心、金税信息技

术服务股份有限公司、万达信息股份有限公司、四川久远银海软件股份有限公司、

浪潮集团有限公司。

(三)编制范畴

中国电子工业标准化技术协会

本文件定义了数据服务能力的评估模型、评估等级以及评估过程,适用于数

据服务需求方、数据服务提供方、外部评价机构等对数据服务能力进行评价。

标准技术内容分为范围、规范性引用文件、术语定义和缩略语、数据服务能

力模型、数据服务能力等级、能力项定级、评估过程框架以及评估实施过程8

个部分,核心内容为数据服务能力模型、数据服务能力等级、能力项定级、评估

过程框架以及评估实施过程五个章节。

(四)编制过程

1、标准起草

2020年11月《数据服务能力等级要求和评价方法》团体标准正式立项,在

中国电子技术标准化研究院、神州数码系统集成服务有限公司、上海计算机软件

技术开发中心、上海软中信息技术有限公司的组织下,标准编写组正式成立,启

动标准的调研、起草等工作。

2020年11月到2021年2月,标准编写组面向金融、电信、政务、互联网、

交通、航运、医疗卫生等多个行业,开展数据服务需求及数据服务能力的调研工

作。通过会议调研、问卷调研、现场调研等方式,了解数据服务行业现状,深入

了解数据服务供方和需方单位的实际需求,梳理标准研制需关注的核心内容。

2021年3月,标准编写组制定标准研制计划,并按照工作计划和进度安排

稳步推进标准主题内容的讨论与编写。标准框架设计过程充分研究并借鉴了

GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》、GB/T34960.5-2018《信息

技术服务治理第5部分:数据治理规范》等国家标准,初步形成标准草案框架

思路。

2021年4月至6月,标准编写组对标准技术内容的研制工作进行了分工,并

开始标准文件的起草,分别在北京、上海召开4次线下会议,以及多次电话和网

络会议,完成本文件草案的初步编制工作。

2021年7月,编写组在上海召开了本文件研制会议,针对标准通篇内容进

行了总体意见征集,并在会后完成了修改,形成标准征求意见稿。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

(一)编制原则

中国电子工业标准化技术协会

本文件的制定主要参考了相关单位在数据治理服务、数据集成实施服务、数

据运营服务等领域

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