CESA-2021-4-001《信息技术 人工智能 模型管理指南》团体标准（征求意见稿）编制说明

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

1、项目背景

人工智能模型算法带来的算法歧视、大数据杀熟等伦理道德相关风险日益引

发行业主管机构以及社会公众的的广泛关注。一方面，国家高度重视人工智能的

发展，另一方面，人工智能算法模型的可信赖管理水平参差不齐，引发广泛担忧，

更进一步的，目前人工智能算法伦理道德合规管理方面的标准缺失严重，亟需补

充标准供给。

2、任务来源

根据中国电子工业标准化技术协会2021年下达的团体标准制修订计划的通知

（中电标通〔2021〕029号），团体标准《信息技术人工智能模型管理指南》

由中国电子技术标准化研究院负责组织制定，其项目计划号为

CESA-2021-4-001。

3、标准起草单位

本标准起草单位：中国电子技术标准化研究院联合蚂蚁科技集团股份有限公

司、北京市商汤科技开发有限公司、北京旷视科技有限公司、云从科技集团股份

有限公司、国家金融科技测评中心、国家金融科技认证中心等等。

4，主要工作过程

在标准计划下达之前，《信息技术人工智能模型管理指南》发起单位于2021

年4月举行启动标准草案编制，确定了标准起草编制组。

2021年4月，编制组成立；

2021年5月，召开编制组第一次标准讨论会，确定总体思路、框架，并对标

准内容进行初步分工；

中国电子工业标准化技术协会

2021年7月，召开编制组第二次标准讨论会，对现有内容进行梳理，完成内

容整合，形成工作组讨论稿V1.0；

2021年9月，立项评审会，标准立项评审；

2021年10月，召开第三次标准讨论会，针对立项会上专家提出的意见对草案

进行修改补充；

2021年10月-2022年2月，通过全国信标委人工智能分委会模型与算法组征求

意见，并通过邮件和微信群的方式不断迭代完善草案；

2022年4月，召开第四次标准讨论会，讨论意见采纳情况；

2022年5月，整合相关企业提出的意见，完善标准文本形成征求意见稿。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

1、编制原则

《信息技术人工智能模型管理指南》标准的编制原则如下：

a)实用性原则：本标准中在编制中充分考虑了到国内人工智能产业链上下游

和其他相关行业的迫切需求，通过组织国内一流的人工智能技术提供方、使用方、

监管方等多方共同探讨，结合企业应用落地过程中常见的问题开发本标准，保证

模型管理的标准与技术相统一，确保标准的实用性。

b)广泛性原则：本标准充分考虑了我国人工智能模型管理的发展现状和实际

需求，结合国家出台的相关政策，以参编单位为核心，借助全国信标委人工智能

分委会平台进行意见征集工作，保证业内相关企业对该标准的广泛参与。

c)国际性原则：本标准参考国际标准ISO/IECFDIS22989:2022提出了人工

智能模型管理框架，

2、确定主要内容的论据

主要内容：本文件提出人工智能模型全生命周期过程中适用的管理框架以及

管理指南。

适用范围：本文件适用于人工智能模型参与方的模型初始阶段、设计和开发、

验证和确认、部署、运行和监测、复评估、模型下线等管理活动。

本标准提出了模型管理框架，可覆盖模型初始阶段、设计和开发、验证和确

认、模型部署、运行和检测、复评估、模型下线等全生命周期的管理。同时也对

模型的发布共享、人员保密培训提出要求。

中国电子工业标准化技术协会

3、主要解决的问题

规定了人工智能模型管理的具体要求，为建立企业内部良好的人工智能模型

管理规范提供指导。可为人工智能企业以及金融、风控、安防等多个行业领域具

备模型管理需求的企业提供借鉴参考。

三、主要试验[或验证]情况分析

无

四、知识产权情况说明

无。

五、产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果

本标准参考了国内外先进技术及相关产业，结合国内优秀的人工智能厂商一

线研发、管理经验，提出了覆盖人工智能模型全生命周期的管理指南，在多个行

业中具有广泛的落地价值。在国内信息技术高速发展的大背景下，人工智能作为

传统行业智能化升级的重要技术，需要在保证安全和稳定的条件下高效运行，本

标准重点面向国内模型管理方法和原则混乱的情况，为企业模型管理能力升级提

供参考。

六、转化国际标准和国外先进标准情况

本标准目前没有对应或相似的国际标准。

七、与现行相关法律、法规、规章及相关标准的协调性

国内方面，国家出台一系列政策文件支持鼓励人工智能产业发展，如下所示：

2019年，中央深改委会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融

合的指导意见》；

2019年，科技部引发了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指

引》；

国际上也出台不少人工智能相关法规政策，如下所示：

2017年，联合国教科文组织和世界科学知识与于技术伦理委员会联合发布了

《机器人伦理报告》；

2018年，德国联邦政府通过《联邦政府人工智能战略要点》文件；

中国电子工业标准化技术协会

2018年，欧盟委员会发布《欧盟人工智能战略》，提出应对社会经济变革、

建立适当的伦理和法律框架三大支柱，确立欧盟人工智能价值观；同年，欧盟GDPR

正式生效，要求人工智能算法具有一定的可解释性；

2019年，欧盟委员会发布了《人工智能道德准则》列出人工智能可信赖的七

大原则，确保人工智能应用符合道德。

2019年，美国总统签署行政令，启动“美国人工智能倡议”，同年美国更新

了《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出应对伦理和法律社会影响。

标准方面，目前信安标委正在人工智能安全标准以及人工智能应用安全指南

等相关标准研究工作，并且发布了《网络安全标准实践指南—人工智能伦理安全

风险防范指引》。金融行业，有两项标准《人工智能金融应用算法评价规范》以

及《机器学习金融应用技术指南》正在研究制定中。《人工智能金融应用算法评

价规范》规定了人工智能算法在金融领域应用的基本要求、评价方法、判定准则

等；《机器学习金融应用技术指南》归纳了金融业开展机器学习应用时涉及的系

统架构，介绍了机器学习在金融领域应用内容、基于机器学习的应用系统结构，

并阐述了系统功能、技术管理注意事项和控制目标等内容。上述两个标准为技术

要求标准，本标准涉及到技术方面要求的同上述两个标准保持协调一致，重点从

算法模型管理的角度提出相关管理指南建议。本标准符合国家现行相关法律法规

的要求，并同相关国家行业标准协调一致，不存在矛盾。

八、重大分歧意见的处理经过和依据

无重大分歧意见。

九、贯彻标准的要求和措施建议

建议有针对性的开展企业层面的标准宣贯活动，在推动标准落地的同时，有

效提高国内企业模型管理的完善程度，

十、替代或废止现行相关标准的建议

无。

十一、其它应予说明的事项

无。

中国电子工业标准化技术协会

《信息技术人工智能模型管理指南》团体标准编制起草组

2022-6-6

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

1、项目背景

人工智能模型算法带来的算法歧视、大数据杀熟等伦理道德相关风险日益引

发行业主管机构以及社会公众的的广泛关注。一方面，国家高度重视人工智能的

发展，另一方面，人工智能算法模型的可信赖管理水平参差不齐，引发广泛担忧，

更进一步的，目前人工智能算法伦理道德合规管理方面的标准缺失严重，亟需补

充标准供给。

2、任务来源

根据中国电子工业标准化技术协会2021年下达的团体标准制修订计划的通知

（中电标通〔2021〕029号），团体标准《信息技术人工智能模型管理指南》

由中国电子技术标准化研究院负责组织制定，其项目计划号为

CESA-2021-4-001。

3、标准起草单位

本标准起草单位：中国电子技术标准化研究院联合蚂蚁科技集团股份有限公

司、北京市商汤科技开发有限公司、北京旷视科技有限公司、云从科技集团股份

有限公司、国家金融科技测评中心、国家金融科技认证中心等等。

4，主要工作过程

在标准计划下达之前，《信息技术人工智能模型管理指南》发起单位于2021

年4月举行启动标准草案编制，确定了标准起草编制组。

2021年4月，编制组成立；

2021年5月，召开编制组第一次标准讨论会，确定总体思路、框架，并对标

准内容进行初步分工；

中国电子工业标准化技术协会

2021年7月，召开编制组第二次标准讨论会，对现有内容进行梳理，完成内

容整合，形成工作组讨论稿V1.0；

2021年9月，立项评审会，标准立项评审；

2021年10月，召开第三次标准讨论会，针对立项会上专家提出的意见对草案

进行修改补充；

2021年10月-2022年2月，通过全国信标委人工智能分委会模型与算法组征求

意见，并通过邮件和微信群的方式不断迭代完善草案；

2022年4月，召开第四次标准讨论会，讨论意见采纳情况；

2022年5月，整合相关企业提出的意见，完善标准文本形成征求意见稿。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

1、编制原则

《信息技术人工智能模型管理指南》标准的编制原则如下：

a)实用性原则：本标准中在编制中充分考虑了到国内人工智能产业链上下游

和其他相关行业的迫切需求，通过组织国内一流的人工智能技术提供方、使用方、

监管方等多方共同探讨，结合企业应用落地过程中常见的问题开发本标准，保证

模型管理的标准与技术相统一，确保标准的实用性。

b)广泛性原则：本标准充分考虑了我国人工智能模型管理的发展现状和实际

需求，结合国家出台的相关政策，以参编单位为核心，借助全国信标委人工智能

分委会平台进行意见征集工作，保证业内相关企业对该标准的广泛参与。

c)国际性原则：本标准参考国际标准ISO/IECFDIS22989:2022提出了人工

智能模型管理框架，

2、确定主要内容的论据

主要内容：本文件提出人工智能模型全生命周期过程中适用的管理框架以及

管理指南。

适用范围：本文件适用于人工智能模型参与方的模型初始阶段、设计和开发、

验证和确认、部署、运行和监测、复评估、模型下线等管理活动。

本标准提出了模型管理框架，可覆盖模型初始阶段、设计和开发、验证和确

认、模型部署、运行和检测、复评估、模型下线等全生命周期的管理。同时也对

模型的发布共享、人员保密培训提出要求。

中国电子工业标准化技术协会

3、主要解决的问题

规定了人工智能模型管理的具体要求，为建立企业内部良好的人工智能模型

管理规范提供指导。可为人工智能企业以及金融、风控、安防等多个行业领域具

备模型管理需求的企业提供借鉴参考。

三、主要试验[或验证]情况分析

无

四、知识产权情况说明

无。

五、产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果

本标准参考了国内外先进技术及相关产业，结合国内优秀的人工智能厂商一

线研发、管理经验，提出了覆盖人工智能模型全生命周期的管理指南，在多个行

业中具有广泛的落地价值。在国内信息技术高速发展的大背景下，人工智能作为

传统行业智能化升级的重要技术，需要在保证安全和稳定的条件下高效运行，本

标准重点面向国内模型管理方法和原则混乱的情况，为企业模型管理能力升级提

供参考。

六、转化国际标准和国外先进标准情况

本标准目前没有对应或相似的国际标准。