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文档简介

金融大数据保险基本设计说明书XX科技股份有限公司编制目录金融大数据保险分析项目 2(一) 金融大数据保险分析项目中心架构 2(二) 数据处理流程 3(三) 网络拓扑图 3数据生产展示 4数据采集展示 5数据分析展示 7数据可视化展示 71. 权限管理： 72. 金融大数据保险分析： 8项目安排 11

金融大数据保险分析项目金融大数据保险分析项目中心架构图1金融大数据保险分析架构图数据生产模块：dataSource金融大数据保险数据源。数据采集/存储模块：通过Flume采集数据到Kafka集群，然后由HBASE消费Kafka集群中的数据。数据离线分析模块：将数据经过清洗转换后存储到Hive数据仓库中，然后提取其中需要展示的数据到MySQL数据库。系统展示模块：通过前端技术jquery、ajax、echarts进行数据展示。数据处理流程数据导入处理数据采集系统获取原始数据数据导入处理数据采集系统获取原始数据数据获取数据获取数据展示数据展示金融大金融大数据保险数据分析系统展示数据展示数据图2金融大数据保险分析项目数据处理流程图网络拓扑图图3金融大数据保险分析项目网络拓扑图网络划分为：用户子网、大数据集群子网、web服务器子网、数据库服务器子网。数据生产展示图4获取数据并去掉敏感词通过函数生成金融大数据保险数据，需配置生成文件名和生成路径。数据采集展示图5flume采集图6kafka集群待消费数据 图7HBASE存储数据1图8HBASE存储数据2通过flume将客户数据采集到kafka集群，然后使用Hbase消费kafka集群数据。数据分析展示图9Mysql分析数据使用MapReduce将HBASE中的数据，经过清洗、分析之后存储到MySQL数据库中。数据可视化展示权限管理：角色管理：是系统角色信息管理地方，在此可对系统的角色进行添加、删除、修改等操作，以及可以修改角色的查看权限。图10角色管理界面截图用户管理：对系统用户进行管理。图11用户管理界面截图金融大数据保险分析：险种分析：以图形化的形式展现各险种比例情况。健康险分析：统计分析健康险的时间业务走势情况。保险分析：展示主要险种业务占比情况地区业务分析：展示各地区保险业务数据用不同颜色表示。户口分析：展示不同户口类型下保险业务占比情况。性别分析：展示不同性别下保险业务占比情况。保险业务交易分析：展示各业务险种数量和占比情况。项目安排阶段步骤内容时间备注需求分析初步调研根据商业需求确定网站平台需求功能第一周详细需求分析根据初步调研完成具体需求文档第2-4周项目开发项目研发根据需求文档进行项目的设计以及开发工作第4-14周测试项目测试根据测试文档进行项目测

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