数据智控系统建设方案

数据智控系统建设方案

目录

一、项目背景....................................................3

二、建设目标....................................................3

三、平台架构....................................................3

四、系统设计....................................................5

五、项目的应用系统设计..........................................6

（一）公共数据管理智能化....................................6

（二）人口库治理............................................8

（三）企业库治理............................................9

（四）民生直达政策发布.....................................11

（五）制定三年行动计划.....................................11

（六）应用目录抽查检测服务.................................11

（七）应用场景数据埋点.....................................11

（A）应用存活监控管理系统.................................12

（九）考核晾晒系统.........................................12

（十）景区商圈人口数据分析服务.............................13

六、项目建设清单...............................................13

2

一、项目背景

一体化智能化公共数据平台是省政府数字化转型的标志性成果，

是打破信息孤岛、实现数据共享的重要抓手，是全方位、系统性推进

数字化改革的强大动力和重要支撑。区级平台的智能化是数字化改革

的新突破，是提升数据高质量供给能力，是赋能县域治理、推动基层

数字化改革的保障。区级平台智能化，应按照《县级公共数据平台建

设导则》建设本地数据的目录、归集、治理、共享和安全管理能力，

构建安全可控、分级维护、协同共享的区级数据资源治理体系，实现

对全区数据资源的精准管理和在线监测，以智能化提升，保障各类数

据资源的高质量供给。同时开展人口、企业等基础库的建设，针对民

生直达开展政策开发及发布兑现政策；根据数字化改革要求，开展三

年行动计划的编制。

二、建设目标

通过建设数据资源智搜、数据编目智能化、数据采集智能化、应

用场景埋点接入及智能集成应用存活监控、应用绩效智能化评价、考

核晾晒整改等功能模块，提升公共数据管理智能化水平，保障数据的

高质量供给和供需对接；根据《人口综合库数据规范》、《省法人库

地方标准》等标准规范及“一数一源一标准”数据治理体系，开展人

口、企业等基础数据治理；承接IRS对接任务，与省IRS系统全面对

接，完成与省IRS的一体化联动和互联互通；制定数据平台三年行动

规划，提供数字资产目录抽查检测服务，以及商圈、楼宇、景区等全

区数据服务。

三、平台架构

3

浙里办浙政£1

党政机关整体智治数字政府数字文化数字社会数字法治

重要任务综合集成

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基础设施体系：丰富功能，完善服务能力，加强网络安全及运维

保障，推进专网、行业云与政务云互联互通，为数据资源评价体系提

供基础设施支撑。

数据资源体系：按《市一体化智能化公共数据平台建设方案》要

求基础域、共享域、开放域三个维度进行内容规划，结合《一体化智

能化公共数据平台建设方案》，建设完善全区共建共享的一体化数据

资源体系，构建公共数据基础域、共享域、开放域，为全区数字化改

革提供重要数据支撑。基础域包括公共数据资源目录系统、数据归集

系统、基础库等；共享域包括数据共享系统、分析挖掘工具、算法模

型、区域治理专题库、街道数据仓和区特色库等，本次建设内容围绕

数据治理进行深化和完善，形成上下联动，协同共建的数据治理体系,

同时针对数据共享和数据采集进行能力提升，构建大数据存储体系提

升数据保障能力。

应用支撑体系：以应用支撑组件化、微服务化为原则，将数据和

业务系统的能力科学分解、充分复用，形成以组件封装、组件上架、

组件使用、组件评价的闭环应用流程管理，通过不断丰富组件，为各

级各部门开发业务应用提供公共支撑。

4

业务应用体系：面向各应用系统和场景，保障高质量数据供给，

把系统各种应用系统和网络资源完整地组织在一起，依托高质量的数

据资源，形成相互数据沟通、相互服务调用、相互业务协同的无缝结

合。

四、系统设计

安全性：保证系统数据处理的一致性，保证业务和数据不被非法

侵用和修改伪造，保证数据不因意外情况丢失和损坏，提供多种安全

检查审计手段；使用系统平台的相关安全设置以及应用系统的安全

性，实现整个系统的安全性。确保系统不被非授权用户侵入，数据不

丢失，传输时数据不被非法获取、篡改，确认对使用者、发送和接收

者的身份等。

准确性：通过周密的系统调研和分析，确保对业务要求的正确理

解；通过规范的项目管理和严密的系统测试，保证系统业务处理的准

确性。同时，在应用系统的设计和实现中，提供多种核查、审计手段,

进一步保证系统处理的准确性。

系统可靠性:在设计时应充分考虑对可靠性的要求，采用高可靠、

高可用性技术以使系统能够保证高可靠性，尤其是保证关键业务的连

续不间断运作和对非正常情况的可靠处理。

可伸缩性：系统应该真正符合三层客户/服务器体系结构，随着

应用水平的提高、规模的扩大和需求的增加，系统应能满足新增的需

求，而系统的体系结构不需做较大的改变。此外，让一群相同或不同

的服务器共同工作，平滑升级。

可扩展性：系统应能方便扩展，以支持有价值的新兴应用。同时,

多服务器集群协同工作，实时地监测服务器状态，自动负载平衡，以

保证实现大用户量并发处理和高效的网页浏览速度。

5

开放性：支持XML、SOAP、WebService.LDAP等当前受到普遍

支持的开放标准，以保证本系统能够与其它平台的应用系统、数据库

等相互交换数据并进行应用级的互操作和互连性。

可移植性：系统应该能够保证组件的重用，保证在将来发展中迅

速采用最新出现的技术、长期保持系统的先进。

实时性：保证实时完成大容量数据处理的时效性和系统的高性

能，对业务提供并发处理支持。

实用易用性：系统应具有一致的、友好的客户化界面，易于使用

和推广，并具有实际可操作性，使用户能够快速地掌握系统的使用。

可管理易维护性：由于系统部署的范围比较广，因此系统平台必

须具有良好的可管理和易于维护的特点。

个性化技术：保证在系统的设计和实施过程中，为用户提供个性

化的服务，使用户能够根据自己的业务需求和喜好定制工作平台的内

容，减少使用的复杂程度，提高使用效率。

集成性：系统的设计将充分考虑到现有的技术投资以及未来电子

政务的功能要求。

先进性：所选择的软硬件平台和整体方案必须是业界的优秀产

品，并符合信息技术发展的趋势。

成熟性：采用的应用系统平台和软件技术、产品都应具有经受市

场长期考验，并具有国内外的众多成功案例。

五、项目的应用系统设计

（一）公共数据管理智能化

数据目录资源智能搜索系统

汇聚全量资源目录名称信息，通过搭建资源目录超级检索系统，

实现资源目录名称的智能自动分词、完全匹配、模糊匹配等多类型资

6

源目录名称的智能搜索和自定义智能排序。

实现资源的字段项、标签搜索及多条件、多要素、多场景的数据

资源联合查询智能检索，方便用户基于资源目录名称关键要素信息的

全局化智能化的查询与检索，快速定位需求信息。智能搜索机器人。

搭建智能问答模块，提供数据搜索、数据常见问题解答等问答功能。

数据编目智能化

基于当前已完成的符合标准规范的资源编目，开展基于文本识别

的资源目录的机器学习实现样本数据与机器训练样本数据的整理和

预处理。构建数据编目推荐模型，搭建数据编目核验模型，实现对用

户修订或者编制的资源目录进行核验。简化编目流程、降低编目人员

的编目工作量。

数据采集智能化

建立数据智能探查系统，实现业务数据的实时监测和探查，并可

以根据业务需求通过探查读取到需要采集的业务数据，对新建应用

（使用云数据库例如RDS）数据归集时实现无感采集。支持多源

（mysql、oracle>odps、达梦数据库、kingbase、elasticsearch）

采集，支持接口、消息队列等类型的数据采集并支持通过代码自定义

编译。

省市IRS系统对接

承接IRS自动开通对接任务，实现共享接口、批量数据、批量数

据导出的自动授权功能。完成IRS统一工单对接。对各类数字资源的

使用、申请提出意见建议、使用咨询、故障问题等，并跟踪、评价。

完成市数据治理问题反馈平台对接。区县公共数据平台需与市数据治

理问题反馈平台对接，打通向市级平台上报数据问题途径，区内各部

门、街道在使用省、市级数据时，可实现对问题数据的发现、上报等

7

数据闭环处理。

（二）人口库治理

人口基础库数据初始化

人口数据规范制定。按照《DB33/T2234—2019人口综合库数据

规范》、《DB33T2426-2022公共数据元管理规范》等文件规范，结

合人口库实际使用情况，制定人口数据规范。

人口数据接入。通过获取公安系统人口底库数据与区“社区智治

在线”平台人口数据至区一体化智能化公共数据平台。

人口数据清洗合成。对接入的人口数据（新冠疫苗接种、核酸检

测、婚姻等信息及其他人口相关数据等）进行字段级的数据匹配整合、

统一汇聚及初步清洗、分析工作。将需要核验的数据进行提取，推送

至区”社区智治在线”平台，再由社区社工展开数据核查工作，并将

已核实确认的数据实时归集至区一体化平台，区一体化平台进行数据

校验、更新，建设区人口基础库初始库。

人口数据动态更新模型

流入流出人口更新模型。对流入人口进行监测，将待核验数据通

过工单形式推送至区“社区智治在线”平台进行数据核查，实现对流

入人口（出生、户口迁入、人口流入等）数据的监测、管理。

人口维度信息更新模型。按照区人口基础库数据规范，汇聚公安、

民政、人社、政法委、教育等业务部门和各街道人口数据，通过设置

人口基础数据之间关联关系及数据标准、规范，实现对人口各个维度

信息更新管理。

人口基础库数据管理

紧密依托全区及省市回流现有人口数据基础信息，汇聚公安、民

政、人社、教育等领域的人口信息资源，实现人口库数据管理。以公

8

民身份证号码为标识，整合户籍信息、婚姻信息、流动人口信息、优

抚救助信息、社会保障信息等自然人全生命周期内的信息资源，实现

人口库业务维度数据管理。

通过设置人口基础数据之间关联关系及数据标准、规范，按照分

层处理、多源交叉核验、业务维度切割的原则，开展汇聚、清洗、智

能抽取、融合、关联、存储、归类等过程，构建人口基础数据治理业

务流，构建以公民身份证号码为标识的全区人口基础信息库。

人口基础库数据拓展模型

利用省下发—市统一地址库地址数据，通过机器学习，实现地址

信息的AI识别和分析，搭建人口地址数据补全模型、人口地址数据

纠偏模型、人口地址数据标准化模型和人口地址数据赋码模型。

人口基础库服务

提供人口数据流入流出提醒服务、人口数据核验服务和人口数据

分析服务。提供人口数据流入提醒服务，向区内“基层治理四平台”

等业务系统和各部门业务系统进行推送，实现区内各部门之间的业务

关联和工作协同，提升全区社会治理精细化智能化管理水平。

人口数据校验模型

通过省市回流数据，发现实际在工作且在常住人口库的人员信

息，建立“库在，工作在“数据模型，为人口基础库数据做辅助校验。

建立“库不在，居住在”、“库不在，工作在”、建立“库在，居

住在”、“库在工作在“校验模型。

（三）企业库治理

企业基础库数据管理

按照《省企业库地方标准》等文件规范，结合企业库实际使用情

况，制定企业数据规范。通过获取省市回流企业数据、区级企业数据

9

与区“经济管理服务平台”平台人口数据至区一体化智能化公共数据

平台。对接入的企业数据进行字段级的数据匹配整合、统一汇聚及初

步清洗、分析工作。将需要核验的数据进行提取，推送至区“经济管

理服务平台”，展开数据核查工作，并将已核实确认的数据实时归集

至区一体化平台，区一体化平台进行数据校验、更新，建设区企业基

础库初始库。依照《省企业库地方标准》，构建企业库基础框架，形

成基础数据库。

企业基础库数据拓展模型

利用省下发—市统一地址库地址数据，通过机器学习，实现地址

信息的AI识别和分析，建立企业地址数据补全模型、企业地址数据

纠偏模型、企业地址数据标准化模和企业地址数据赋码模型。

企业数据动态校验模型

对迁入迁出企业进行监测，将待核验数据通过工单形式推送至区

“经济管理服务”平台进行数据核查，实现对迁入企业数据的监测、

管理。

企业维度信息更新模型。按照区企业基础库数据规范，汇聚市场

监管局等业务部门和各街道企业数据，通过设置企业基础数据之间关

联关系及数据标准、规范，实现对企业各个维度信息更新管理。

企业基础库服务

支持进行企业数据综合统计分析，提供企业数据流入提醒服务、

企业数据流出提醒服务、企业数据核验服务、企业数据分析服务。

企业数据标签管理

企业数据标签规范制定。汇聚区发改经信局、区市场监督局等部

门企业数据标签制定标准，对数据标签进行分析，制定全区统一企业

数据标签规范，并实现企业数据标签的维护和分类管理。

10

（四）民生直达政策发布

根据市民生直达建设规范，结合实际，提供7条政策的上线及发

布。

（五）制定三年行动计划

按照数字化改革理念，结合数字技术与数字政府建设的热点问题

与发展趋势，根据本区域公共数据平台实际情况和发展需要编制，作

为未来三年一体化智能化公共数据平台建设的行动指南。

基于数字化改革大背景，结合当下最紧要任务或需求，聚焦数据

汇聚、治理、应用、保障等方面编制阶段性的具体任务，打造互联共

享、一体管控、深度应用的公共数据平台。

（六）应用目录抽查检测服务

提供已注册应用目录质量检测服务与要素规范预警，清晰定位问

题所在的要素并提供整改建议，在规定的整改期后复核应用目录整改

情况。核验应用目录状态变更信息，及时反馈验收情况，指导部门调

整修改。

注：采用线上远程支撑的形式，按月输出应用目录审核意见，共

计提供4次检测服务，每次应用目录检测需至少覆盖100个应用。

（七）应用场景数据埋点

数据采集与处理

网页端数据采集。支持网页端数据采集，统计.UV/PV等指标，支

持稿件阅读事件、点击事件、自定义事件采集统计。

小程序数据采集。支持小程序数据采集。

数据传输服务接口。支持通过查询接口API获取数据，支持实时

获取数据。

技术指导服务。为埋点系统开发厂商提供技术指导服务，保障埋

11

点程序的正常部署、运行。

（八）应用存活监控管理系统

免登录链接存活监测。包括web和app免登录访问链接监测，其

中web数量为870条，app数量为1002条，判定存活规则保持和省

市一致。

模拟web网页登录、浙里办APP登录。安装app模拟器，模拟

app登录。

根据浙政钉应用对应的所有链接运行情况，判断应用运行状况，

对运行有异常的，及时进行消息提醒，提醒方式如通过机器人。对存

活链接监控失连的，通过浙政钉进行预警消息提醒，由相应任务人员

进行处理，消息提醒方式通过机器人方式把消息发送到相应处理群，

并支持监控预警规则及浙政钉群机器人的自定义配置。

统计PC端、APP端的在线办理链接失联时长、次数。Web界面展

示浙政钉链接、pc端和app端链接失联情况，支持时间筛选、部门

筛选、链接名等条件查询、导出操作，支持对监测数据的实时查看。

IRS办件数据对接分析及推送。采集IRS上的办件数据（IRS系

统会将数据推送到本地的大屏系统数据库中）进行分析。例如办件超

期预警、已超期办件情况。每天通过浙政钉消息（群机器人通知）通

知相关运维人员。

（九）考核晾晒系统

打造的“省、市、区三级指标管理体系”，实现目标管理考核系

统化集成、智慧化管理，建立集考核基础数据管理。

归集、回流省市考核指标数据，汇聚区项目全流程管理、区数据

安全管控等系统相关的指标、工单等数据。

建立考核知识库，把每一项任务细化到具体的项目、制度、指标,

12

有效解决考核内容的不明确、不理解、不重视的情况。

运用系统观念和方法，突出经济高效、实用为先的导向，强化应

用场景、数据资源的统筹使用，整合重点指标、紧急指标的动态进展

实时动态展示。

构建考核指标展示驾驶舱，驾驶舱区分区本级、部门、街道。

坚持流程再造、系统重塑，全面梳理考核全周期纵向和横向的流

程，考核有关预警、问题通过浙政钉通知到各单位首席数据官、数字

专员。

系统涵盖细则查看、紧急问题处置、周期性问题跟踪、过程亮灯

管理等主要功能，将所有省、市、区考核事项和被考核单位统一整合

至考核晾晒系统中，实现系统之外无考核，有效提升考核工作高效协

同性。

（十）景区商圈人口数据分析服务

通过对景区游客进行多维分析，基于线上和线下的数据，实时提

供景区客流量数据，游客的基础信息（年龄段、性别、来源地区）、

行为信息（消费水平、过夜比例）、兴趣爱好（游戏、购物、旅游、

金融、视频）等数据，以接口方式输出到文旅、应急、指挥中心等应

用场景，帮助政府更好的认识景区受众群体，发展潜在客户，同时对

景区业态结构进行宏观把握和调整，更好的提升文旅服务。

建设商圈数据分析接口，可接入应急、基层治理等场景中，通过

自定义圈选功能，对商圈区域内的实时到访和职住人数、以及人群画

像（包括年龄、性别、消费水平等）、人群分布（网格化数据）等辅

助应急管理与决策。

六、项目建设清单

一级功二级功能描述数

13

能功能量

汇聚全量资源目录名称信息，通过搭建资源目录超

级检索系统，实现资源目录名称的智能自动分词、

资源

完全匹配、模糊匹配等多类型资源目录名称的智能

目录1

搜索和自定义智能排序，方便用户基于资源目录名

搜索

称关键要素信息的全局化智能化的查询与检索，快

速定位需求信息。

系统将资源目录中信息系统名称和别名，统一整理

资源汇聚接入目录超级检索系统，用户在检索时可以根

目录据系统名称中的关键字、全名、别名进行匹配查询，

公共数1

系统使用户可根据初步的系统名称，查询到最符合用户

据管理

搜索查询需求的数据，并按照用户查询条件的匹配度，

智能化-

智能排序和推荐。

数据目

数据目录资源智能搜索系统将纳入资源目录信息中

录资源

字段的字段名称和字段说明信息，检索引擎可对资源的

智能搜

项搜字段内容信息和字段基础信息及其关键字进行全局1

索系统

索检索，支撑用户对于字段级的精确查询和关键信息

查询需求。

针对资源目录的标签信息，系统支持针对标签信息

的多条件筛选功能，基于标签信息筛选联合其他查

标签

询条件，可对资源目录信息进行查询，实现根据主1

搜索

题、专题库、业务属性、行业属性等基础条件的查

询。

联合系统可通过输入多种条件，多条件间通过空格区分，

1

智能实现多条件、多要素、多场景的数据资源联合查询

14

搜索智能检索，系统根据匹配情况，排序（评价、使用

量、质量），推荐最符合用户需求的检索内容。

智能搭建智能问答模块，提供数据搜索、数据常见问题

搜索解答等问答功能，对用户输入的问题，通过自然语

1

机器言处理，快速找到与用户问题相匹配的答案并自动

人回答，从而大大减少数据共享、保障的人力成本。

标准基于当前已完成的符合标准规范的资源编目，开展

数据基于文本识别的资源目录的机器学习，并对预训练

1

目录过程中的学习样本进行调整修正，实现样本数据与

学习机器训练样本数据的整理和预处理。

数据

编目基于机器学习的结果，构建数据编目推荐模型，实

推荐现针对数据表结构信息，系统生成推荐编目信息，1

公共数

模型辅助用户开展资源编目。

据管理

搭建

智能化-

数据

数据编

编目

目智能按照资源目录规范，构建数据目录编制核验模型，

核验1

化实现对用户修订或者编制的资源目录进行核验。

模型

搭建

新建应用数据归集时可实现智能编目，系统在选择

数据数据表后，通过读取数据表的结构信息，利用数据

智能编目推荐模型和数据目录核验模型，实现数据资源1

编目目录推荐编制、修订核验等智能编目功能，简化编

目流程、降低编目人员的编目工作量。

15

建立数据智能探查系统，系统可以通过配置数据库

日志引擎，实现数据资源和数据更新情况的的自主

数据

探查，实现业务数据的实时监测和探查，并可以根

智能1

据业务需求通过探查读取到需要采集的业务数据，

探查

对新建应用（使用云数据库例如RDS）数据归集时可

实现无感采集。

系统支持多源（mysql、oracle>odps>达梦数据库、

公共数

kingbase、elasticsearch）采集，支持接口、消息

据管理数据

队列等类型的数据采集，支持通过代码自定义编译，

智能化-采集1

对云数据库例如RDS的接入配置管理，包括云数据

数据采管理

库的基本信息管理、连接管理、心跳检测等功能，

集智能

实现对数据采集探查目标端的维护和管理。

化

数据系统可以将探查到的数据，按照对应的字段转换关

映射系，向目标库进行映射，实现数据源和目标端中的1

管理数据名称、数据内容的映射和转换。

对于探查任务系统可以对探查任务进行管理，包括

任务任务的创建、任务的修改、任务执行评率的管理，

1

管理支持实时任务的探查和采集，支持多任务和单任务

等多类型任务的执行和控制。

公共数承接IRS自动开通对接任务，按要求实现数据资源

IRS

据管理基于IRS平台审批完成后进行系统对接，实现共享

自动

智能化-接口、批量数据、批量数据导出的自动授权功能，1

开通

省市IRS部门、街道在省IRS申请共享接口资源，审核流程

对接

系统对通过后，实现系统的自动授权。

接IRS统一运营运维是省一体化数字资源系统（IRS）的模1

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统一块之一，用于支撑全省应用、组件、数据、云等资

工单源使用过程中各类问题建议的处理流转。市县公共

对接数据平台需与统一工单完成对接，用户可通过区级

公共数据平台实现IRS数据资源的统一运营运维，

对各类数字资源的使用、申请提出意见建议、使用

咨询、故障问题等，并跟踪、评价。

市数

据治

区县公共数据平台需与市数据治理问题反馈平台对

理问

接，打通向市级平台上报数据问题途径，区内各部

题反1

门、街道在使用省、市级数据时，可实现对问题数

馈平

据的发现、上报等数据闭环处理。

台对

接

人口

按照《DB33/T2234—2019人口综合库数据规范》、

数据

WB33T2426-2022公共数据元管理规范》等文件规1

规范

范，结合人口库实际使用情况，制定人口数据规范。

人口库制定

治理-区人口

通过获取公安系统人口底库数据与区“社区智治在

人口基数据1

线”平台人口数据至区一体化智能化公共数据平台。

础库数接入

据初始对接入的人口数据进行字段级的数据匹配整合、统

人口

也一汇聚及初步清洗、分析工作。将需要核验的数据

数据

进行提取，推送至区“社区智治在线”平台，再由1

清洗

社区社工展开数据核查工作，并将已核实确认的数

合成

据实时归集至区一体化平台，区一体化平台进行数

17

据校验、更新，建设区人口基础库初始库

通过设置出生医学证明、居民户口薄信息、流动人

口基本信息、社保累计参保缴费情况、市房屋租赁

流入登记备案证明、核酸检测信息、新冠疫苗接种信息

人口等人口基础相关数据之间关联关系及数据标准、规

1

更新范，对流入人口进行监测，将待核验数据通过工单

模型形式推送至区“社区智治在线”平台进行数据核查，

实现对流入人口（出生、户口迁入、人口流入等）

数据的监测、管理。

人口库通过设置死亡基本信息、居民户口薄信息、流动人

治理-人口基本信息、社保累计参保缴费情况、市房屋租赁

口数据流出登记备案证明、核酸检测信息、新冠疫苗接种信息

动态更人口等人口基础相关数据之间关联关系及数据标准、规

1

新模型更新范，对流出人口进行监测，将待核验数据通过工单

模型形式推送至区“社区智治在线”平台进行数据核查，

实现对流出人口（死亡、户口迁出、人口流出等）

数据的监测、管理。

人口

按照区人口基础库数据规范，汇聚公安、民政、人

维度

社、政法委、教育等业务部门和各街道人口数据，

信息1

通过设置人口基础数据之间关联关系及数据标准、

更新

规范，实现对人口各个维度信息更新管理。

模型

人口库人口紧密依托全区及省市回流现有人口数据基础信息，

治理-人库数汇聚公安、卫健、民政、人社、教育等领域的人口1

口基础据管信息资源，实现人口库数据管理。

18

库数据理

管理人口

库业以公民身份证号码为标识，整合户籍信息、婚姻信

务维息、流动人口信息、优抚救助信息、社会保障信息

1

度数等自然人全生命周期内的信息资源，实现人口库业

据管务维度数据管理。

理

通过设置人口基础数据之间关联关系及数据标准、

人口规范，按照分层处理、多源交叉核验、业务维度切

库数割的原则，开展汇聚、清洗、智能抽取、融合、关

1

据仓联、存储、归类等过程，构建人口基础数据治理业

搭建务流，构建以公民身份证号码为标识的全区人口基

础信息库。

人口

利用省下发一市统一地址库地址数据，通过机器学

地址

习，实现地址信息的AI识别和分析，对信息不全、

数据1

信息缺失等问题的人口地址数据，协同区委政法委，

人口库补全

利用地址智能识别工具进行数据补全。

治理-人模型

口基础人口

利用省下发—市统一地址库地址数据，通过机器学

库数据地址

习，实现地址信息的AI识别和分析，对信息有误的

拓展模数据1

人口地址数据，协同区委政法委，利用地址智能识

型纠偏

别工具进行数据纠偏。

模型

人口利用省下发一市统一地址库地址数据，通过机器学

1

地址习，实现地址信息的AI识别和分析，按照统一地址

19

数据库标准，对非标准人口地址数据，协同区委政法委，

标准利用地址智能识别工具，进行标准化处理。

化模

型

人口利用省下发.市统一地址库地址数据，通过机器学

地址习，实现地址信息的AI识别和分析，按照“以房管

数据人”的思路，协同区委政法委，利用地址智能识别1

赋码工具，对人口地址数据进行统一地址码赋码，实现

模型人口信息与地址信息的动态关联。

人口

提供人口数据流入核查服务，向区内“基层治理四

数据

平台”等业务系统和各部门业务系统进行推送，实

流入1

现区内各部门之间的业务关联和工作协同，提升全

提醒

区社会治理精细化智能化管理水平。

服务

人口

提供人口数据流出核查服务，向区内“基层治理四

人口库数据

平台”等业务系统和各部门业务系统进行推送，实

治理-人流出1

现区内各部门之间的业务关联和工作协同，提升全

口基础提醒

区社会治理精细化智能化管理水平。

库服务服务

人口面向全区各街道各部门提供准确、全面、唯一识别

数据的基础信息，保障全区各部门人口基础信息采集、

1

核验治理、共享的准确性，面向各应用提供人口数据校

服务核服务。

人口支持进行人口数据综合统计分析，例如：人口的年

1

数据龄分布情况、学历分布情况、性别分布情况、人口

20

分析居住分布情况等，面向各应用提供人口数据分析服

服务务。

库不

在居通过省市回流数据，发现实际在居住但未在常住人

住在口库的人员信息，建立“库不在，居住在”数据模1

校验型，为人口基础库数据做辅助校验。

模型

人口库库不

治理-人在工通过省市回流数，发现实际在工作但未在常住人口

口数据作在库的人员信息，建立“库不在，工作在”数据模型，1

校验模校验为人口基础库数据做辅助校验。

型模型

库在

居住通过省市回流数发现实际在居住且在常住人口库的

在校人员信息，建立“库在，居住在”数据模型，为人1

验模口基础库数据做辅助校验。

型

库在工通过省市回流数据，发现实际在工作且在常住人口

作在校库的人员信息，建立“库在，工作在”数据模型，1

验模型为人口基础库数据做辅助校验。

企业

库治企业数

按照《省企业库地方标准》等文件规范，结合企业

理-据规范1

库实际使用情况，制定企业数据规范。

企业制定

基础

21

库数

据管

理

通过获取省市回流企业数据、区级企业数据与区“经

数据

济管理服务平台”平台人口数据至区一体化智能化1

汇聚

公共数据平台。

对接入的企业数据进行字段级的数据匹配整合、统

一汇聚及初步清洗、分析工作。将需要核验的数据

数据清进行提取，推送至区“经济管理服务平台”，展开

1

洗数据核查工作，并将已核实确认的数据实时归集至

区一体化平台，区一体化平台进行数据校验、更新，

建设区企业基础库初始库。

依照《省企业库地方标准》，构建企业库基础框架，

数据囊括基础信息、资产与资本信息、许可、资质与荣

仓建誉信息、纳税、参保和缴纳信息、生产经营信息、1

设行政执法信息、司法信息信息、信用评价信息、其

他信息等数据，形成基础数据库。

企业

利用省下发—市统一地址库地址数据，通过机器学

企业库地址

习，实现地址信息的AI识别和分析，对信息不全、

治理-企数据1

信息缺失等问题的企业地址数据，协同区委政法委，

业基础补全

利用地址智能识别工具进行数据补全。

库数据模型

拓展模企业利用省下发—市统一地址库地址数据，通过机器学

型地址习，实现地址信息的AI识别和分析，对信息有误的1

数据企业地址数据，协同区委政法委，利用地址智能识

22

纠偏别工具进行数据纠偏。

模型

企业

地址利用省下发.市统一地址库地址数据，通过机器学

数据习，实现地址信息的AI识别和分析，按照统一地址

1

标准库标准，对非标准企业地址数据，协同区委政法委，

化模利用地址智能识别工具，进行标准化处理。