YD-T 3758.1-2023 电信数据服务平台 第1部分：总体要求_第1页
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文档简介

2023-07-28发布2023-11-01实施I前言 引言 1范围 12规范性引用文件 13.1术语和定义 1 44电信数据服务平台技术要求 44.1数据范围 44.2数据类型 5 64.4数据处理 64.5应用场景 74.6服务形式 85电信数据服务平台管理要求 95.1数据管理要求 9 95.3流程要求 95.4认证授权要求 95.5数据访问控制要求 95.6敏感数据使用要求 5.8应急处理要求 电信数据服务平台第3部分：功能及技术规范。 电信数据服务平台第4部分：平台功能测试规范。 电信数据服务平台第5部分：多方可信计算环境功能及技术要求。 电信数据服务平台第6部分：数据网关技术要求。 电信数据服务平台第7部分：数据服务开放。 1电信数据服务平台第1部分总体要求凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T32400—2015信息技术云计算概览与词汇GB/T35295—2017信息技术大数据术语234数据，其中，领域语义(Semantics)和知识(Knowledge)也属于元数据的范畴。ApplicationProgrammingInteJava/开放数据基础连接Java/OpenDataBaseConnXDR(Transaction/Call/Service)-Datd商的移动业务数据范围主要包括网络运行数据和业务运营数据，即OSS域数据和BSS域数据。在两类数据之下是复杂多样的海量数据集合，并且对于不同的业务网络(移动网、固网宽带等),具体数据内针对移动网络，从动静态、主被动、软硬采、BSS/OSS等方面进行归类，电信图1所示。5网络运行数据网络运行数据基础资源及配置数据MR数据DT/CQT数据数据业务详单终端库数据其他数据终端数据格栅数据Trace数据)和核心网侧数据(包括XDR数据)。6数据展现平台据转换加载数据暂存区7a)数据ETL:过程可以分为三步。首先是从不同的业务系统中以尽可能规范的格式将异构的数1)数据抽取：是从不同的网络、不同的操作平台、不同的数据库和数据格式、不同的应用中抽取数据。数据抽取流程一般包含抽取分析和抽取规则。抽取分析需要明确抽取数据内流式)、抽取频率(分钟、小时、天、周、月)、是否增量抽取(全量抽取、增量抽取)2)数据转换和数据清洗：数据转换是处理抽取上来的数据中存在的不一致的过程。一般包括3)数据装载：将经过清洗后干净的数据按照物理数据模型定义的表结构装入目标数据仓库的1)数据集成：支持通过数据关联、数据比对、数据标签、数据规约等数据处理方法降低数据2)共享模型库：电信运营商获取用户生成管道数据，内含用户所有移动业务行为、通信消费c)客户关系管理：客服中心优化，客户8

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