版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
31备案号:44738-2015
DB44
地理标志产品
增城荔枝2014-08-18
广东省质量技术监督局
发布DB44/T
前 言本标准是根据国家质量监督检验检疫总局颁布的2005第78号令《地理标志产品保护规定》和GB/T17924-2008《地理标志产品标准通用要求》制定,并按GB/T
DB44/T
地理标志产品
增城荔枝
范围定义,地理标志产品保护范围,生产环境,质量特色,检验方法,检验规则,标志、包装、贮存和保本标准适用于中华人民共和国质量监督检验检疫总局2012年第125号公告批准实施地理标志产品
规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本GB/T
6195
GB
12295
NY
5023热带水果产地环境条件
术语和定义
地理标志产品保护范围增城荔枝地理标志产品保护范围限于中华人民共和国质量监督检验检疫总局2012年第125号公告DB44/T
生产环境5.1
产地环境应符合NY
5023的要求。5.2
自然环境
气温
光照
5.2.3
降水量年平均降水量为1869
土壤土壤类型为红壤、赤红壤;土层厚度≥60
5.2.5
栽培技术
质量特色6.1
感官特色
桂味
6.1.2
糯米糍果实扁心形,果形整齐,果顶浑圆,果肩一边隆起,果梗斜生与果肩成45度斜角。果皮鲜红色,龟裂片明显隆起,呈狭长形,纵向排列,裂片峰平滑,逢合线明显。果肉乳白色,肉质软滑多汁,味6.1.3
水晶球果实近心形或近圆形,果顶钝圆,果皮薄、浅红色或淡红带黄;龟裂片稍凸,大小不均匀,呈不规则排列,裂片峰尖锐刺手,裂纹浅,缝合线不明显;果肉乳白色、半透明,肉质厚实,特别爽脆,DB44/T
6.1.4
仙进奉果实多为扁心形和心形,果肩一边隆起,果梗斜生与另一果肩成约45度斜角;果皮鲜红色,较厚、较韧
6.2
理化指标
6.3
安全及其他质量技术要求
检验方法7.1
感官指标7.1.1
形态、口感
规格在样品中抽取50个,用感量为0.1g的天平称重,计算平均单果重。7.1.3
可食率在样品中抽取50个,用感量为0.1g的天平称总果重,然后将果皮、果肉和种子分开,称量果皮加
×100…………(1)
12
7.1.4
病虫果率DB44/T
7.2
理化指标7.2.1
可溶性固形物
总酸
维生素
检验规则
组批
抽样
8.3
检验项目8.3.1
型式检验a) b)c)8.3.2
交收检验每批次产品交收前,生产单位都应进行交收检验。交收检验内容包括感官指标、包装、标志。其8.4
判定规则8.4.1
不合格判定8.4.2
其他情况
标志、包装、贮存与保鲜
DB44/T
A.1
增城荔枝地理标志产品保护图增城荔枝地理
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 规划环节安全规范讲解
- 幼儿食品添加剂
- 医院安全生产培训讲解
- 2023年全国监理工程师执业资格考试《建设工程协议管理》试卷
- 2023届北京市师范大学某中学高考数学试题必刷模拟卷
- 2024-2025学年高中化学期末大串讲专题12金属矿物的开发利用知识讲解含解析
- 2023年山东省烟台市招远市部分学校高考语文模拟试卷(5月份)
- 2023-2024一级建造师之一建公路工程实务基本知识过关训练
- 制冷设备相关项目投资计划书范文
- 质量管理体系 (四)
- 2025年漯河职业技术学院高职单招语文2018-2024历年参考题库频考点含答案解析
- 地基与基础计算题
- 消防安装工程各项调试方案
- 二零二五年度学校卫生消杀承包协议书4篇
- 语言活动调皮的小樱桃
- 电商平台员工劳动合同示例
- 基于51单片机的指纹密码锁设计与制作
- 沉浸式文旅景区演绎规划方案【旅游】【沉浸式演艺空间】
- 变电站新建工程三通一平场地平整施工方案
- 转炉煤气净化及回收工程技术规范
- 数据挖掘与机器学习全套教学课件
评论
0/150
提交评论