2024年Hadoop试题试题库

1.如下哪一项不属于Hadoop可以运行的模式___C___。A.單机（當地）模式B.伪分布式模式C.互联模式D.分布式模式2.Hadoop的作者是下面哪一位__B____。A.MartinFowlerB.DougcuttingC.KentBeckD.GraceHopper3.下列哪個程序一般与NameNode在同一种节點启動__D___。A.TaskTrackerB.DataNodeC.SecondaryNameNodeD.Jobtracker4.HDFS默认BlockSize的大小是___B___。A.32MBB.64MBC.128MBD.256M5.下列哪项一般是集群的最重要瓶颈____C__。A.CPUB.网络C.磁盘IOD.内存6.下列有关MapReduce說法不對的的是_____C_。A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的學术论文C.MapReduce程序只能用java語言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，以便使用8.HDFS是基于流数据模式访問和处理超大文献的需求而開发的，具有高容錯、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特性，适合的讀写任务是__D____。A．一次写入，少次讀B．多次写入，少次讀C．多次写入，多次讀D．一次写入，多次讀9.HBase依托__A____存储底层数据。A.HDFSB.HadoopC.MemoryD.MapReduce10.HBase依赖___D___提供强大的计算能力。A.ZookeeperB.ChubbyC.RPCD.MapReduce11.HBase依赖___A___提供消息通信机制A.ZookeeperB.ChubbyC.RPCD.Socket12.下面与HDFS类似的框架是___C____？A.NTFSB.FAT32C.GFSD.EXT313.有关SecondaryNameNode下面哪项是對的的___C___。A.它是NameNode的热备B.它對内存没有规定C.它的目的是协助NameNode合并编辑曰志，減少NameNode启動時间D.SecondaryNameNode应与NameNode布署到一种节點14.大数据的特點不包括下面哪一项___D___。A.巨大的数据量B.多构造化数据C.增長速度快D.价值密度高HBase测试題1.HBase来源于哪一项？CATheGoogleFileSystemBMapReduceCBigTableDChubby2.下面對HBase的描述哪些是對的的？B、C、DA不是開源的B是面向列的C是分布式的D是一种NoSQL数据库3.HBase依托（）存储底层数据AAHDFSBHadoopCMemoryDMapReduce4.HBase依赖（）提供消息通信机制AAZookeeperBChubbyCRPCDSocket5.HBase依赖（）提供强大的计算能力DAZookeeperBChubbyCRPCDMapReduce6.MapReduce与HBase的关系，哪些描述是對的的？B、CA两者不可或缺，MapReduce是HBase可以正常运行的保证B两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行CMapReduce可以直接访問HBaseD它們之间没有任何关系7.下面哪些选项對的描述了HBase的特性？A、B、C、DA高可靠性B高性能C面向列D可伸缩8.下面与Zookeeper类似的框架是？DAProtobufBJavaCKafkaDChubby9.下面与HDFS类似的框架是？CANTFSBFAT32CGFSDEXT310.下面哪些概念是HBase框架中使用的？A、CAHDFSBGridFSCZookeeperDEXT3第二部分：HBase关键知识點11.LSM含义是？AA曰志构造合并树B二叉树C平衡二叉树D基于曰志构造的合并树12.下面對LSM构造描述對的的是？A、CA次序存储B直接写硬盘C需要将数据Flush到磁盘D是一种搜索平衡树13.LSM更能保证哪种操作的性能？BA讀B写C随机讀D合并14.LSM的讀操作和写操作是独立的？AA是。B否。CLSM并不辨别讀和写DLSM中讀写是同一种操作15.LSM构造的数据首先存储在（）。BA硬盘上B内存中C磁盘阵列中D闪存中16HFile数据格式中的Data字段用于（）。AA存储实际的KeyValue数据B存储数据的起點C指定字段的長度D存储数据块的起點17HFile数据格式中的MetaIndex字段用于（）。DAMeta块的長度BMeta块的結束點CMeta块数据内容DMeta块的起始點18HFile数据格式中的Magic字段用于（）。AA存储随机数，防止数据损壞B存储数据的起點C存储数据块的起點D指定字段的長度19HFile数据格式中的KeyValue数据格式，下列选项描述對的的是（）。A、DA是byte[]数组B没有固定的构造C数据的大小是定長的D有固定的构造20HFile数据格式中的KeyValue数据格式中Value部分是（）。CA拥有复杂构造的字符串B字符串C二進制数据D压缩数据第三部分：HBase高级应用简介31HBase中的批量加载底层使用（）实現。AAMapReduceBHiveCCoprocessorDBloomFilter32.HBase性能优化包括下面的哪些选项？A、B、C、DA讀优化B写优化C配置优化DJVM优化33.Rowkey设计的原则，下列哪些选项的描述是對的的？A、B、CA尽量保证越短越好B可以使用中文C可以使用字符串D自身是無序的34.HBase构建二级索引的实現方式有哪些？A、BAMapReduceBCoprocessorCBloomFilterDFilter35.有关HBase二级索引的描述，哪些是對的的？A、BA关键是倒排表B二级索引概念是對应Rowkey這個“一级”索引C二级索引使用平衡二叉树D二级索引使用LSM构造36.下列有关BloomFilter的描述對的的是？A、CA是一种很長的二進制向量和一系列随机映射函数B没有误算率C有一定的误算率D可以在BloomFilter中删除元素第四部分：HBase安装、布署、启動37.HBase官方版本可以安装在什么操作系统上？A、B、CACentOSBUbuntuCRedHatDWindows38.HBase虚拟分布式模式需要（）個节點？AA1B2C3D至少3個39.HBase分布式模式最佳需要（）個节點？CA1B2C3D至少有关hadoop的选择題1、DougCutting所创立的项目的名称都受到其家人的启发，如下项目不是由他创立的项目是A．HadoopB．NutchC．LuceneD．Solr答案：D2、配置Hadoop時，JAVA_HOME包括在哪一种配置文献中A．hadoop-default.xmlB．hadoop-env.shC．hadoop-site.xmlD．configuration.xsl答案：B知识點：hadoop配置3、Hadoop配置文献中，hadoop-site.xml显示覆盖hadoop-default.xml裏的内容。在版本0.20中，hadoop-site.xml被分离成三個XML文献，不包括A．conf-site.xmlB．mapred-site.xmlC．core-site.xmlD．hdfs-site.xml答案：A知识點：hadoop配置4、HDFS默认的目前工作目录是/user/$USER，的值需要在哪個配置文献内阐明A.mapred-site.xmlB.core-site.xmlC.hdfs-site.xmlD.以上均不是答案：B知识點：hadoop配置5、有关Hadoop單机模式和伪分布式模式的說法，對的的是A．两者都起守护進程，且守护進程运行在一台机器上B．單机模式不使用HDFS，但加载守护進程C．两者都不与守护進程交互，防止复杂性D．後者比前者增長了HDFS输入输出以及可检查内存使用状况答案：D知识點：hadoop配置6、下列有关HadoopAPI的說法錯误的是A．Hadoop的文献API不是通用的，只用于HDFS文献系统B．Configuration类的默认实例化措施是以HDFS系统的资源配置為基础的C．FileStatus對象存储文献和目录的元数据D．FSDataInputStream是java.io.DataInputStream的子类答案：A//HDFS7、HDFS的NameNode负责管理文献系统的命名空间，将所有的文献和文献夹的元数据保留在一种文献系统树中，這些信息也會在硬盘上保留成如下文献：A．曰志B．命名空间镜像C．两者都是答案：C知识點：8、HDFS的namenode保留了一种文献包括哪些数据块，分布在哪些数据节點上，這些信息也存储在硬盘上。A．對的B．錯误答案：B知识點：在系统启動的時候從数据节點搜集而成的9、Secondarynamenode就是namenode出現問題時的备用节點A．對的B．錯误答案：B知识點：它和元数据节點负责不一样的事情。其重要功能就是周期性将元数据节點的命名空间镜像文献和修改曰志合并，以防曰志文献過大。合并過後的命名空间镜像文献也在Secondarynamenode保留了一份，以防namenode失败的時候，可以恢复。10、出目前datanode的VERSION文献格式中但不出目前namenode的VERSION文献格式中的是A.namespaceIDB.storageIDC.storageTypeD.layoutVersion答案：B知识點：其他三项是公有的。layoutVersion是一种负整数，保留了HDFS的持续化在硬盘上的数据构造的格式版本号；namespaceID是文献系统的唯一標识符，是在文献系统初次格式化時生成的；storageType表达此文献夹中保留的是数据节點的类型11、Client在HDFS上進行文献写入時，namenode根据文献大小和配置状况，返回部分datanode信息，谁负责将文献划分為多种Block，根据DataNode的地址信息，按次序写入到每一种DataNode块A．ClientB．NamenodeC．DatanodeD．Secondarynamenode答案：A知识點：HDFS文献写入12、HDFS的是基于流数据模式访問和处理超大文献的需求而開发的，默认的最基本的存储單位是64M，具有高容錯、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特性，适合的讀写任务是A．一次写入，少次讀写B．多次写入，少次讀写C．一次写入，多次讀写D．多次写入，多次讀写答案：C知识點：HDFS特性13、HDFS無法高效存储大量小文献，想让它能处理好小文献，比较可行的改善方略不包括A．运用SequenceFile、MapFile、Har等方式归档小文献B．多Master设计C．Block大小合适调小D．调大namenode内存或将文献系统元数据存到硬盘裏答案：D知识點：HDFS特性14、有关HDFS的文献写入，對的的是A．支持多顾客對同一文献的写操作B．顾客可以在文献任意位置進行修改C．默认将文献块复制成三份寄存D．复制的文献块默认都存在同一机架上答案：C知识點：在HDFS的一种文献中只有一种写入者，并且写操作只能在文献末尾完毕，即只能执行追加操作。默认三份文献块两块在同一机架上，另一份寄存在其他机架上。15、Hadoopfs中的-get和-put命令操作對象是A．文献B．目录C．两者都是答案：C知识點：HDFS命令16、Namenode在启動時自動進入安全模式，在安全模式阶段，說法錯误的是A．安全模式目的是在系统启動時检查各個DataNode上数据块的有效性B．根据方略對数据块進行必要的复制或删除C．當数据块最小比例数满足的最小副本数条件時，會自動退出安全模式D．文献系统容許有修改答案：D知识點：HDFS安全模式//MapReduce17、MapReduce框架提供了一种序列化键/值對的措施，支持這种序列化的类可以在Map和Reduce過程中充當键或值，如下說法錯误的是A．实現Writable接口的类是值B．实現WritableComparable<T>接口的类可以是值或键C．Hadoop的基本类型Text并不实現WritableComparable<T>接口D．键和值的数据类型可以超過Hadoop自身支持的基本类型答案：C18、如下四個Hadoop预定义的Mapper实現类的描述錯误的是A．IdentityMapper<K,V>实現Mapper<K,V,K,V>，将输入直接映射到输出B．InverseMapper<K,V>实現Mapper<K,V,K,V>，反转键/值對C．RegexMapper<K>实現Mapper<K,Text,Text,LongWritable>，為每個常规体現式的匹配项生成一种(match,1)對D．TokenCountMapper<K>实現Mapper<K,Text,Text,LongWritable>，當输入的值為分詞時，生成(taken,1)對答案：B知识點：InverseMapper<K,V>实現Mapper<K,V,V,K>19、下列有关HDFS為存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，錯误的是A．FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机讀B．為实現细粒度并行，输入分片(InputSplit)应當越小越好C．一台机器也許被指派從输入文献的任意位置開始处理一种分片D．输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是對输入数据的物理分割答案：B知识點：每個分片不能太小，否则启動与停止各個分片处理所需的開销将占很大一部分执行時间20、针對每行数据内容為”TimestampUrl”的数据文献，在用JobConf對象conf设置conf.setInputFormat(WhichInputFormat.class)来讀取這個文献時，WhichInputFormat应當為如下的A．TextInputFormatB．KeyValueTextInputFormatC．SequenceFileInputFormatD．NLineInputFormat答案：B知识點：四项重要的InputFormat类。KeyValueTextInputFormat以每行第一种分隔符為界，分隔符前為key，之後為value，默认制表符為\t21、有关MapReduce的输入输出，說法錯误的是A．链接多种MapReduce作业時，序列文献是首选格式B．FileInputFormat中实現的getSplits()可以把输入数据划分為分片，分片数目和大小任意定义C．想完全严禁输出，可以使用NullOutputFormatD．每個reduce需将它的输出写入自已的文献中，输出無需分片答案：B知识點：分片数目在numSplits中限定，分片大小必须不小于mapred.min.size個字节，但不不小于文献系统的块22、HadoopStreaming支持脚本語言编写简朴MapReduce程序，如下是一种例子：bin/hadoopjarcontrib/streaming/hadoop-0.20-streaming.jar—inputinput/filename—outputoutput—mapper‘dosth.py5’—filedosth.py—Dmapred.reduce.tasks=123、如下說法不對的的是A．HadoopStreaming使用Unix中的流与程序交互B．HadoopStreaming容許我們使用任何可执行脚本語言处理数据流C．采用脚本語言時必须遵從UNIX的原则输入STDIN，并输出到STDOUTD．Reduce没有设定，上述命令运行會出現問題答案：D知识點：没有设定特殊的reducer，默认使用IdentityReducer24、在高阶数据处理中，往往無法把整個流程写在單個MapReduce作业中，下列有关链接MapReduce作业的說法，不對的的是A．Job和JobControl类可以管理非线性作业之间的依赖B．ChainMapper和ChainReducer类可以用来简化数据预处理和後处理的构成C．使用ChainReducer時，每個mapper和reducer對象均有一种當地JobConf對象D．ChainReducer.addMapper()措施中，一般對键/值對发送设置成值传递，性能好且安全性高答案：D知识點：ChainReducer.addMapper()措施中，值传递安全性高，引用传递性能高25、下面哪個程序负责HDFS数据存储。答案Cdatanodea)NameNodeb)Jobtrackerc)Datanoded)secondaryNameNodee)tasktracker26.HDfS中的block默认保留几份？答案A默认3分a)3份b)2份c)1份d)不确定27.下列哪個程序一般与NameNode在一种节點启動？答案Da)SecondaryNameNodeb)DataNodec)TaskTrackerd)Jobtracker28.Hadoop作者答案CDougcuttinga)MartinFowlerb)KentBeckc)Dougcutting29.HDFS默认BlockSize答案：Ba)32MBb)64MBc)128MB30、下列哪项一般是集群的最重要瓶颈：答案：C磁盘a)CPUb)网络c)磁盘IOd)内存31.有关SecondaryNameNode哪项是對的的？答案Ca)它是NameNode的热备b)它對内存没有规定c)它的目的是协助NameNode合并编辑曰志，減少NameNode启動時间d)SecondaryNameNode应与NameNode布署到一种节點。多选題：1.下列哪项可以作為集群的管理？答案：ABDa)Puppetb)Pdshc)ClouderaManagerd)Zookeeper2.配置机架感知的下面哪项對的：答案ABCa)假如一种机架出問題，不會影响数据讀写b)写入数据的時候會写到不一样机架的DataNode中c)MapReduce會根据机架获取离自已比较近的网络数据3.Client端上传文献的時候下列哪项對的？答案Ba)数据通過NameNode传递給DataNodeb)Client端将文献切分為Block，依次上传c)Client只上传数据到一台DataNode，然後由NameNode负责Block复制工作4.下列哪個是Hadoop运行的模式：答案ABCa)單机版b)伪分布式c)分布式5.Cloudera提供哪几种安装CDH的措施？答案：ABCDa)Clouderamanagerb)Tarballc)Yumd)Rpm判断題：1.Ganglia不仅可以進行监控，也可以