第四届山东省人工智能融合创新职业技能竞赛（人工智能训练师）试题库资料（含答案）

PAGEPAGE1第四届山东省人工智能融合创新职业技能竞赛（人工智能训练师）试题库（含答案）一、单选题1.麦克纳姆轮与全向轮最大的不同点是（）。A、小辊子与轮轴呈的夹角不同B、小辊子的形状不同C、能够承受的力不同D、在底盘上的排布方式不同答案：A2.在命名实体识别任务中，O标签通常代表（）。A、命名实体的开始B、命名实体的内部C、非命名实体D、命名实体的结束答案：C3.在机器学习中，“集成学习”(EnsembleLearning)的主要优势是（）。A、减少了单个模型的偏差B、减少了单个模型的方差C、增加了模型的复杂度D、降低了模型的训练速度答案：B4.人工智能的主要领域有（）。A、专家系统B、人工神经网络C、遗传算法D、以上都是答案：D5.以下删除记录正确的（）。A、deletefromempwherename='dony';B、Delete*fromempwherename='dony';C、Dropfromempwherename='dony';D、rop*fromempwherename='dony';答案：A6.一般操作系统的主要功能是（）。A、对汇编语言、高级语言和甚高级语言进行编译B、管理用各种语言编写的源程序C、管理数据库文件D、控制和管理计算机系统软、硬件资源答案：D7.在Access中，一般情况下，建立查询的方法有（）。A、使用"查询向导"B、使用"显示表"视图C、使用查询视图D、以上都是答案：D8.以下语句错误的是（）。A、ltertableempdeletecolumnaddcolumn;B、altertableempmodifycolumnaddcolumnchar(10);C、altertableempchangeaddcolumnaddcolumnint;D、altertableempaddcolumnaddcolumnint;答案：A9.三相感应电机接入到额定电压，从空载到满载的过程中，（）。A、转速明显变化，电流基本不变B、转速基本不变，电流也基本不变C、转速明显变化，电流明显变化D、转速基本不变，电流明显变化答案：D10.为窗口中的命令按钮设置单击鼠标时发生的动作，应选择设置其属性对话框的（）。A、格式选项卡B、事件选项卡C、方法选项卡D、数据选项卡答案：B11.创建“学生（ID，姓名，出生）”表（ID为关键字段）的正确SQL语句是（）。A、CREATTABLE学生([ID]integer;姓名]text;[出生]date，CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY([ID])B、CREATTABLE学生([ID]integer，[姓名]text，[出生]date，C、REATTABLE学生([ID]integer;[姓名text]，[出生，date]，D、CREATTABLE学生([ID]integer;姓名]text;[出生，date]，CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY(I答案：B解析：CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY([ID])CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY([ID])12.在机器学习中，（）不是数据预处理中常用的方法。A、数据清洗B、特征缩放C、标准化D、决策树答案：D13.第三方库matplotlib的作用是（）。A、制作图表B、进行科学计算C、人工智慧预测D、数据可视化答案：A14.深度学习中，序列到序列（Seq2Seq）模型主要用于（）任务。A、图像分类B、文本生成C、聚类D、特征提取答案：B15.图像平滑算法中既能有效地平滑噪声，又可以避免边缘模糊效应的是（）。A、领域平均法B、中值滤波法C、低通滤波法D、灰度变换法答案：B16.将声音转变为数字化信息，又将数字化信息变换为声音的设备是（）。A、声卡B、音响C、音箱D、PCI卡答案：A17.纵栏式窗体同一时刻能显示（）。A、1条记录B、2条记录C、3条记录D、多条记录答案：A18.机器人底盘使用腿足式的好处是（）。A、机动性高，适应性好B、结构简单，比较好控制C、相比于履带式底盘与轮式底盘，移动速度快，运动噪声小D、相比于履带式底盘与轮式底盘，负重性能好答案：A19.在测试样本上执行分类模型，可以（）。A、区分负样本B、生成分类模型C、生成预测结果D、区分正样本答案：C20.关于无线通信，说法错误的是（）。A、无线通信中，通信频率越高，传输距离越远B、无线通信利用了电磁波可以在空间中传播而不需要电缆的特点C、无线通信传输速率快，在任何场合都能使用D、将信息搭载在高频电磁波上并从高频电磁波上获取信息的过程称为调制解调答案：C21.在机器学习中，“隔离森林”（IsolationForest）主要用于解决（）问题。A、聚类分析B、异常检测C、分类任务D、回归任务答案：B22.（）是计算机视觉中用于图像分割的常用技术。A、卷积神经网络B、循环神经网络C、U-NetD、长短期记忆网络答案：C23.查找数据库中所有的数据表用（）。A、SHOWDATABASEB、SHOWTABLESC、SHOWDATABASESD、SHOWTABLE答案：B24.在数据预处理中，数据离散化通常用于（）。A、减少计算量B、处理缺失值C、处理分类变量D、处理异常值答案：C25.（）不是常用的降维技术。A、主成分分析（PCA）B、线性判别分析（LDA）C、t-SNED、KNN答案：D26.在自然语言处理中，（）是嵌入层（EmbeddingLayer）。A、用于将文本转换为图像的层B、用于将文本数据转换为低维向量的层C、用于提取文本特征的层D、用于生成文本的层答案：B27.深度学习中的池化层（PoolingLayer）主要用于（）。A、减少参数数量B、增加模型复杂度C、提取特征D、防止过拟合答案：A28.为了防止一个用户的工作不适当地影响另一个用户，应该采取（）。A、完整性控制B、安全性控制C、并发控制D、访问控制答案：C29.集成学习中的多样性主要指的是（）。A、不同学习器之间的差异性B、学习器性能的稳定性C、学习器处理数据的速度D、学习器使用的特征数量答案：A30.在推荐系统中，（）是召回率。A、推荐系统中推荐的物品数量B、推荐系统中推荐的正确物品数量占实际正确物品数量的比例C、推荐系统中推荐的正确物品数量占推荐物品数量的比例D、推荐系统中推荐的物品占所有物品的比例答案：B31.数据库中，数据的物理独立性是指（）。A、数据库与数据库管理系统的相互独立B、用户程序与DBMS的相互独立C、用户程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的D、应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立答案：C32.晶体管有3个工作区，在数字电路中，它工作在（）区。A、饱和B、截止C、放大D、饱和或截止答案：D33.计算机能直接执行的指令包括两部分，它们是（）。A、源操作数与目标操作数B、数字与字符C、操作码与操作数D、ASCII码与汉字代码答案：B34.索价表格在30万-70万元之间的产品，可以设置条件为（）。A、">30Not<60"B、">30Or<60"C、">30And<60"D">30Like<60"答案：C35.想要查看“/odom”话题发布的内容，应该用（）命令。A、rostopicecho/odomB、rostopicinfo/odomC、rostopiccontent/odomD、rostopicprint/odom答案：A36.在计算机视觉中，（）任务旨在识别图像中的物体并确定其位置。A、图像分类B、目标检测C、图像分割D、图像生成答案：B37.关于查询的操作，正确的是（）。A、只能根据数据库表创建查询B、只能根据已建查询创建查询C、可以根据数据库表和已建查询创建查询D、不能根据已建查询创建查询答案：C38.UNIQUE唯一索引的作用是（）。A、保证各行在该索引上的值都不得重复B、保证各行在该索引上的值不得NULLC、保证参加唯一索引的各列，不得再参加其他的索引D、保证唯一索引不能被删除答案：A39.在文本分类任务中，通常使用（）类型的特征表示。A、词袋模型B、决策树C、PCAD、KNN答案：A40.假设某一个数据库表中有一个姓名字段，查找不姓王的记录的准则是（）。A、Not"王*"B、Not"王"C、NotLike"王"D、"王*"答案：A41.（）学习方法不属于人工智能算法。A、迁移学习B、对抗学习C、强化学习D、自由学习答案：D42.机器人为了能方便与人交流，利用打手势来表达自己的想法，这是智能的（）。A、思维能力B、感知能力C、行为能力D、学习能力答案：C43.深度学习模型训练过程中，验证集的主要作用是（）。A、选择超参数B、评估模型性能C、作为额外的训练数据D、进行在线学习答案：A44.在机器学习中，“K-近邻”（KNN）算法在分类任务中通过（）决定一个样本的类别。A、根据少数最近的邻居的类别B、根据多数最近的邻居的类别C、根据所有训练样本的类别D、根据最远的邻居的类别答案：B45.直接通过总线与CPU连接的部件是（）。A、显示器B、内存储器C、磁盘驱动器答案：B46.关于赋值语句的作用，正确的描述是（）。A、变量和对象必须类型相同B、每个赋值语句只能给一个变量赋值C、将变量改写为新的值D、将变量绑定到对象答案：D47.使用向导创建交叉表查询的数据源必须来自（）个表或查询。A、1B、2C、3D、4答案：A48.假设某数据库表中有一个姓名字段，查找姓名为张三或李四的记录的准则是（）。A、NotIn("张三"，"李四")B、"张三"Or"李四"C、Like("张三"，"李四")D、"张三"And"李四"答案：B49.（）是指传感器在整个测量范围内所能辨别的被测量的最小变化量。A、灵敏度B、重复性C、精度D、分辨性答案：D50.依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析（）。A、句子的词频分布B、句子的语义角色C、句子中单词之间的依存关系D、句子的情感倾向答案：C51.（）不是常用的损失函数优化算法。A、梯度下降B、牛顿法C、遗传算法D、拟牛顿法答案：C52.在SELECT语句中，使用关键字（）可以把重复行屏蔽。A、TOPB、ALLC、UNIOND、ISTINCT答案：D53.TTS中把数字变成汉字通常发生在（）。A、文本归整模块B、停顿模型C、获取读音模块D、分句模块答案：A54.关于分类器的构造和实施步骤，描述错误的是（）。A、选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分B、在训练样本上执行分类模型，生成预测结果C、在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型D、根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能答案：B55.不合法的表达式是（）。A、“性别”=“男”Or“性别”=“女”B、[性别]=“男”Or[性别]=“女”C、[性别]like“男”Or[性别]like“女”D、[性别]=“男”Or[性别]like“女”答案：A56.以下四个人工智能应用领域，与其他三个不同的是（）。A、人脸识别与情感计算B、医学影像分析C、图像识别与分类D、语音识别答案：D57.影响粒子滤波定位准确性的主要因素不包括（）。A、随机采样带来的偏差B、重采样带来的偏差C、初始样本分布带来的偏差D、样本集合近似带来的偏差答案：C58.在其他条件不变的前提下，（）容易引起机器学习中的过拟合问题。A、增加训练集量B、减少神经网络隐藏层节点数C、删除稀疏的特征D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核答案：D59.从GROUPBY分组的结果集中再次用条件表达式进行筛选的子句是（）。A、FROMB、ORDERBYC、HAVINGD、WHERE答案：C60.关于索引，叙述错误的是（）。A、索引是使数据表中记录有序排列的一种技术B、索引是建立数据库中多个表间关联的基础C、一个表只能建立一个索引D、索引可以加快表中数据的查询，给表中数据的查找与排序带来很大的方便答案：C61.在深度学习中，“卷积”(Convolution)操作主要用于（）。A、图像分类B、文本生成C、语音识别D、以上都是答案：D62.在机器学习中，“逻辑回归”(LogisticRegression)主要用于解决（）。A、回归问题B、分类问题C、聚类问题D、降维问题答案：B63.监督学习与无监督学习最大的区别是（）。A、学习算法B、学习方法C、有无标签D、先验知识答案：C64.对于arr=np.arange(1，13).reshape(3，4)，（）不能访问7、8、11和12的语句。A、rr[1（）。，2（）。]B、arr[1（）。，[2，3]]C、arr[[1，2]，[2，3]]D、arr[[1，1，2，2]，[2，3，2，3]]答案：C65.在Transformer模型中，自注意力机制的主要作用是（）。A、捕获序列中任意位置间的依赖关系B、提高模型的泛化能力C、加快模型的训练速度D、减少模型的参数量答案：A66.测量驱动器本身的输出力和力矩，用于控制中的力反馈的传感器是（）。A、关节力传感器B、腕力传感器C、指力传感器D、臂力传感器答案：A67.在Python中，适合实现多路分支的结构是（）。A、tryB、if-elif-elseC、ifD、if-else答案：B68.三相感应电机铭牌上的额定功率指的是（）。A、电机额定运行时转子上总的机械功率B、电机额定运行时定子上的输入功率C、电机额定运行时转子上的输出机械功率D、电机额定运行时转子上的电磁功率答案：C69.（）不是计算机视觉中的常见图像增强技术。A、对比度增强B、噪声减少C、图像锐化D、情感分析答案：D70.不属于人工智能在计算机视觉领域应用的是（）。A、车站人脸识别进站B、拍照识别植物C、医疗影像诊断D、实时字幕答案：D71.关于人工智能研究范式的连接主义，叙述不正确的是（）。A、连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法B、连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究C、连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(WalterD、Pitts)、Hopfield、布E、连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑，并提出连接主义的大脑工作模式答案：D解析：鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)72.专用与通用人工智能讨论的是智能的（）问题。A、分层B、深度C、宽窄D、语言处理答案：C73.组合多条SQL查询语句形成组合查询的操作符是（）。A、SELECTB、ALLC、LINKD、UNION答案：D74.关于Python变量，说法正确的是（）。A、变量无需赋值便可直接使用B、变量无需声明数据类型便可直接赋值C、Python变量只有数字型和字符串型两种D、Python变量与其他所有高级程序设计语言变量的数据类型没有区别答案：B75.在机器学习中，（）不是数据预处理中常用的归一化方法。A、Min-Max归一化B、Z-score归一化C、小数定标归一化D、KNN归一化答案：D76.人工智能的近期目标在于研究机器来（）。A、模仿和执行人脑的某些智力功能B、完全代替人类C、制造智能机器D、代替人脑答案：A77.（）是数据集成。A、将多个数据源的数据合并成一个统一的数据集B、选择最有用的特征进行建模C、清理数据中的噪声和异常值D、将连续变量转换为离散变量答案：A78.关于开环系统，描述错误的是（）。A、开环系统控制环路相较于闭环系统更简单B、开环系统输入不会根据输出做变化C、开环系统需要系统对反馈回来的值进行比较后调整输出D、对于同一套控制系统，开环系统成本较低答案：C79.在机器学习中，“特征选择”的主要目的是（）。A、减少模型的训练时间B、增加模型的复杂度C、提高模型的预测性能D、减少模型的解释性答案：C80.有关Service与Topic通信的区别，说法错误的是（）。A、多个Server可以同时提供同一个ServiceB、Topic是异步通信，Service是同步通信C、Topic通信是单向的，Service是双向的D、Topic适用于传感器的消息发布，Service适用于偶尔调用的任务答案：A81.为解决单个输出的感知机无法解决的异或问题，需要用有至少（）个输出的感知机。A、5B、4C、3D、2答案：D82.微机的性能指标中的内存容量是指（）。A、RAM的容量B、RAM和ROM的容量C、软盘的容量D、ROM的容量答案：B83.在数据预处理阶段，为了（）要进行特征缩放。A、提高模型的精度B、减少数据的存储需求C、使不同特征的取值范围相近，便于模型处理D、增加数据的维度答案：C84.数据预处理中，（）步骤不是针对缺失值处理的。A、删除包含缺失值的行或列B、使用均值或中位数填充缺失值C、对数据进行标准化D、使用插值法填充缺失值答案：C85.在数据管理技术的发展过程中，数据独立性最高的是（）阶段。A、数据库系统B、文件系统C、人工管理D、数据项管理答案：A86.深度学习中的迁移学习主要用于解决（）问题。A、模型过拟合B、数据不平衡C、新任务的数据稀缺D、模型复杂度不足答案：C87.在机器学习中，“集成学习”中的"堆叠”（Stacking）方法的主要思想是（）。A、通过投票机制结合多个弱学习器B、将不同模型的预测结果作为输入特征，训练一个新的模型来做出最终预测C、同时训练多个独立的模型，并平均它们的预测结果D、通过随机选择不同的特征子集来训练多个模型答案：B88.在自然语言处理中，“Chunking”是（）。A、一种语义分析技术B、一种词性标注技术C、一种构建单词之间语法树的技术D、一种命名实体识别技术答案：A89.（）不是强化学习中的常见假设。A、环境是马尔可夫的B、智能体可以完全观测环境状态C、环境是静态的，不会随时间变化D、智能体可以立即获得奖励答案：C90.数据清洗工作不包括（）。A、删除多余、重复的数据B、纠正或删除错误的数据C、采用适当方法补充缺失的数据D、更改过大、过小的异常数据答案：D91.（）不属于艾莎克·阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容。A、机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为B、机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外C、机器人必须保护自身的安全，但不得与D、B相抵触E、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先答案：D92.（）可以包含另一个选择或操作查询中SQLSELECT语句，可以在查询设计网格“字段”行输入这些语句来定义新字段，或在“准则”行来定义字段的准则。A、联合查询B、传递查询C、数据定义查询D、子查询答案：D93.深度学习中，Dropout层的作用是（）。A、防止过拟合B、增加模型复杂度C、加速模型收敛D、提高准确率答案：A94.在深度学习中，“深度信念网络”（DeepBeliefNetwork，DBN）主要用于解决（）问题。A、数据降维B、特征选择C、无监督学习D、增强学习答案：C95.SQL语句中的条件用（）来表达。A、THENB、WHILEC、WHERED、IF答案：C96.机器学习不包括（）。A、监督学习B、强化学习C、非监督学习D、群体学习答案：D97.属于“人造智能”，具有意识，达到或超越人类智慧水平的人工智能被称为（）。A、高人工智能B、低人工智能C、强人工智能D、弱人工智能答案：C98.Fume采用了三层架构，分别为agent、collector和（）。A、MapB、storageC、ShuffleD、Hash答案：B99.查找"姓名"字段为两个字的记录条件是（）。A、Left([姓名])<=2B、Left([姓名])<=4C、Like""答案：C100.关于Access，叙述错误的是（）。A、当两个数据表建立了关联后，通过关联字段就有了父表和子表之分B、既使两个数据表建立了关联，也没有父表和子表之分C、当两个数据表建立了一对多关系后，打开一端的数据表时，就可以通过折叠按钮浏览多端D、建立索引是实现数据库中数据表间关联的基础答案：B解析：表中相关的数据101.在深度学习中，模型的泛化能力是指（）。A、模型在训练集上的性能B、模型在测试集上的性能C、模型对不同数据集的适应能力D、模型处理复杂任务的能力答案：C102.不属于窗体类型的是（）。A、纵栏式窗体B、表格式窗体C、模块式窗体D、数据表窗体答案：C103.（）的机器人学习方法没有利用标注数据。A、有监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、回归分析答案：B104.在select语句中，实现选择操作的子句是（）。A、selectB、groupbyC、whereD、from答案：C105.在目标检测中，非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）主要用于解决（）问题。A、目标定位不准确B、目标识别错误C、重叠检测框的冗余D、目标特征提取不足答案：C106.数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（）。A、DBS包括DB和DBMSB、DBMS包括DB和DBSC、DB包括DBS和DBMSD、BS就是DB，也就是DBMS答案：A107.图像灰度方差说明了图像（）属性。A、平均灰度B、图像对比度C、图像整体亮度D、图像细节答案：B108.深度学习中，模型集成（ModelEnsemble）的主要目的是（）。A、提高模型的准确率B、减少模型的参数数量C、加速模型训练D、防止过拟合答案：A109.关于百度PaddleHub，错误的说法是（）。A、它涵盖了图像分类、目标检测、词法和情感分析等许多主流模型B、它的使用要有PaddlePaddle的支持C、它是一个预训练模型管理工具，支持一键预测D、它有不同的版本，用户在安装时可以指定具体的版本答案：B110.CMake文件编写规则中，用于将库文件链接到目标文件的是（）指令。A、dd_executable（）B、add_library（）C、add_link（）D、target_link_libraries（）答案：D111.在深度学习中，“生成对抗网络”（GANs）的训练过程中，（）部分负责生成数据。A、判别器（Discriminator）B、生成器（Generator）C、编码器（Encoder）D、解码器（Decoder）答案：B112.长短期记忆网络（LSTM）主要用于处理（）类型的数据。A、文本数据B、图像数据C、时序数据D、表格数据答案：C113.将信息系99年以前参加工作的教师的职称改为副教授，合适的查询为（）。A、生成表查询B、更新查询C、删除查询D、追加查询答案：B114.在机器学习中，“核函数”在支持向量机（SVM）中的作用是（）。A、加速算法的运行速度B、使线性算法能够处理非线性问题C、减少模型的内存使用D、简化模型的结构答案：B115.计算机显示器使用的颜色模型是（）。A、RGBB、CMYKC、YUVD、HSV答案：A116.在机器学习中，（）是过拟合。A、模型在训练数据上表现很好，但在测试数据上表现不佳B、模型在训练数据上表现不佳，但在测试数据上表现很好C、模型复杂度太低，无法捕捉数据中的模式D、模型复杂度太高，对数据中的噪声也进行了学习答案：D117.向数据表中插入一条记录用（）。A、CREATEB、INSERTC、SAVED、UPDATE答案：B118.在机器学习中，“交叉验证”(Cross-validation)的主要目的是（）。A、提高模型的训练速度B、评估模型的泛化能力C、减少模型的过拟合D、选择最佳的模型参数答案：B119.在机器学习中，过拟合通常指的是（）。A、模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差B、模型在训练集和测试集上表现都很好C、模型在训练集上表现很差，但在测试集上表现很好D、模型无法处理任何数据答案：A120.在朴素贝叶斯分类器中，“朴素”一词指的是（）。A、模型简单，易于理解B、特征之间相互独立C、适用于小数据集D、只能处理二分类问题答案：B121.（）是聚类分析的主要目标。A、对数据进行分类并标记B、找出数据中的相似性和差异性C、预测数据的未来趋势D、优化模型的参数答案：B122.在图像分割中，区域生长算法通常基于（）进行分割。A、像素的亮度B、像素的颜色C、像素的纹理D、像素的位置答案：B123.华为ModelArts面向简单应用的开发者可使用（）功能，低门槛、零代码地快速构建AI应用。A、自动学习B、深度学习C、机器学习D、自动开发答案：A124.（）协议能够为语音、图像等多种需要实时传输的数据提供端到端的传输功能。A、TCPB、RTPC、UDPD、RTCP答案：B125.数据的逻辑独立性是指（）。A、外模式改变时保持应用程序不变B、模式改变时保持外模式不变C、内模式改变时保持模式不变D、数据改变时保持应用程序不变答案：B126.（）是机器人用来探测机器人自身与周围物体之间相对位置或距离的一种传感器。A、力觉传感器B、接近传感器C、触觉传感器D、温度传感器答案：B127.在计算机视觉中，边缘检测通常用于（）。A、识别图像中的目标B、提取图像中的边缘信息C、增强图像的对比度D、生成新的图像答案：B128.关于查询的设计视图，说法不正确的是（）。A、可以进行数据记录的添加B、可以进行查询条件的设定C、可以进行查询字段是否显示的设定D、可以进行查询表的设定答案：A129.删除用户F号的命令是（）。A、DROPUSERB、DROPTABLEUSERC、DELETEUSERD、ELETEFROMUSER答案：A130.在关联规则分析过程中，对原始数据集进行事务型数据处理的主要原因是（）。A、提高数据处理速度B、形成商品交易矩阵C、节省存储空间D、方便算法计算答案：D131.在机器学习中，“自适应增强”（AdaBoost）算法主要用于解决（）问题。A、聚类分析B、分类任务C、回归任务D、异常检测答案：B132.（）不是深度学习中的优化算法。A、梯度下降B、随机梯度下降C、Adam优化器D、SVM优化器答案：D133.计算机之所以被称为“电脑”，是因为（）。A、计算机是人类大脑功能的延伸B、计算机具有逻辑判断功能C、计算机有强大的记忆能力D、计算机有瞬息万变的控制功能答案：C134.（）操作能够实现实体完整性。A、设置唯一键B、设置外键C、减少数据冗余D、设置主键答案：B135.在深度学习中，（）是学习率（LearningRate）。A、模型参数更新的步长B、模型训练的时间C、模型参数的数量D、模型损失的阈值答案：A136.层次型、网状型和关系型数据库划分的原则是（）。A、记录的长度B、文件的大小C、联系的复杂程度D、数据之间的联系答案：D137.关于人工智能程序，表述不正确的是（）。A、能根据不同环境的感知做出合理行动，并获得最大收益的计算机程序B、任何计算机程序都具有人工智能C、针对特定的任务，人工智能程序具有自主学习的能力D、人工智能程序是模拟人类思维过程来设计的答案：B138.处理时间序列数据时，（）方法通常用于平滑数据。A、滑动平均B、主成分分析C、独热编码D、K-means聚类答案：A139.不属于操作查询的是（）。A、交叉表查询B、更新查询C、删除查询D、生成表查询答案：A140.算法中属于图像平滑处理的是（）。A、Hough变换法B、状态法C、高通滤波D、中值滤波答案：D141.数据库系统的特点是（），数据独立，减少数据冗余，避免数据不一致和加强数据保护。A、数据共享B、数据存储C、数据应用D、数据保密答案：A142.深度学习中，Transformer模型主要用于（）。A、序列到序列的映射任务B、图像分类任务C、聚类任务D、生成对抗任务答案：A143.在推荐系统中，（）不是常用的相似度度量方法。A、余弦相似度B、皮尔逊相关系数C、欧氏距离D、KNN算法答案：D144.关于EasyDL，错误的说法是（）。A、可定制高精度AI模型B、几乎零基础就可以上手使用C、只用于语音识别模型的定制D、自定制模型可迭代训练答案：C145.在计算机视觉中，边缘检测通常用于检测（）。A、图像的颜色B、图像的纹理C、图像中的对象边界D、图像的亮度答案：C146.在深度学习中，自编码器（Autoencoder）主要用于解决（）问题。A、图像去噪B、文本生成C、语音识别D、无监督学习答案：D147.没有集成在Anaconda中的应用程序是（）。A、JetbrainsPyCharmB、IDLEC、SpyderD、JupyterNotebook答案：A148.在支持向量机中，核函数的主要作用是（）。A、将数据映射到高维空间B、降低数据的维度C、提高模型的训练速度D、减少模型的复杂度答案：A149.大语言模型中的positionembedding主要用来解决（）问题。A、文本中的语义信息提取B、文本中的词序问题C、文本中的语法错误D、文本中的错别字问题答案：B150.客流分析可准确分析顾客年龄、性别等信息，区别新老客户，助力精准营销，其应用的主要技术不包括（）。A、人脸识别B、比对C、文字识别D、搜索技术答案：C151.有限词汇的语音合成技术已经比较成熟了，一般是采用（）作为合成基元。A、词语B、句子C、音节D、因素答案：A152.计算机中存储的图像是（）。A、彩色图像B、黑白图像C、模拟图像D、数字图像答案：D153.关于语音识别的分类，说法错误的是（）。A、语音识别可以按识别器的类型、按识别器对使用者的适应情况、按语音词汇表的大小进行B、连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类，以比较多的词汇为对象，能够完全识别每C、按识别器对使用者的适应情况分类可分为特定人语音识别和非特定人语音识别，其区别在D、按语音词汇表的大小分类中的全音节识别是实现无限词汇或中文文本输入的基础答案：B解析：分类个词于前者的标准模板或模型只适应于某个人，而后者是适应于指定的某一范畴的说话人（如说标准普通话）标准模板或模型154.假设某数据库表中有一个姓名字段，查找姓李的记录的条件是（）。A、Not"李*"B、Like"李"C、Left([姓名]，1)="李"D、"李"答案：C155.年龄在18～21岁之间的男生的设置条件可以设置为（）。A、">18Or<21"B、">18And<21"C、">18Not<21"D、">18Like<21"答案：B156.人工智能包含的能力不包括（）。A、感知能力B、记忆和思维能力C、学习和自适应能力D、编写代码能力答案：D157.改变文件所有者的命令为（）。A、chmodB、touchC、hownD、cat答案：C158.在支持向量机中，核函数的作用是（）。A、将数据映射到更高维空间以使其线性可分B、降低数据的维度C、控制模型的复杂度D、提高模型的训练速度答案：A159.弱人工智能是指仅模拟人类大脑的()；强人工智能是指其本身就是一个（）。A、心智；智能B、运作；大脑C、智能；程序D、智能；心智答案：D160.（）不是数据预处理的主要任务。A、特征选择B、数据编码C、数据存储D、数据降维答案：C161.在关系数据库系统中，当关系的模型改变时，用户程序也可以不变，这是（）。A、数据的物理独立性B、数据的逻辑独立性C、数据的位置独立性D、数据的存储独立性答案：B162.在神经网络中，（）不是常用的激活函数。A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SVM答案：D163.关于轨迹规划，描述错误的是（）。A、即使路径规划和避障规划已经考虑避碰问题，轨迹规划也仍然需要考虑碰撞问题B、轨迹规划是建立机器人参考点在工作空间中的位置速度或者加速度控制序列C、轨迹规划需要以路径为基础，考虑机器人的运动学和动力学约束D、地面移动机器人轨迹规划是多维轨迹规划，需要规划位置x、y和方向θ三个维度答案：D164.深度学习中的“自编码器”主要用于解决（）问题。A、图像去噪B、文本生成C、语音识别D、无监督学习答案：D165.图表式窗体中，要显示一组数据的平均值，应该使用的函数是（）。A、countB、avgC、sumD、min答案：B166.在深度学习中，正则化（Regularization）的主要目的是（）。A、增加模型复杂度B、防止过拟合C、加速模型训练D、减少模型参数答案：B167.过度开采社会人文资源是指在大数据的环境下对（）的侵犯。A、个人隐私B、大众心理C、个人行为规范D、大众消费习惯答案：A168.（）技术不属于计算机视觉的研究方向。A、图像分类B、目标检测C、风格迁移D、语音识别答案：D169.既是输入设备又是输出设备的是（）。A、磁盘驱动器B、显示器C、键盘D、鼠标器答案：A170.在自然语言处理中，“词袋模型”(BagofWords，BoW)的一个限制是（）。A、考虑了单词的顺序B、捕捉了句子的语义C、忽略了单词之间的上下文关系D、适用于任何语言答案：C171.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过（）手段进行学习的方法。A、逻辑B、概率C、推理D、假定答案：B172.图灵测试是由（）提出的。A、艾伦·图灵B、约翰·冯·诺伊曼C、阿兰·图灵D、艾兹格·迪科斯彻答案：A173.数据标准化和归一化的主要区别是（）。A、标准化改变数据分布，归一化不改变B、归一化改变数据分布，标准化不改变C、标准化适用于所有类型数据，归一化只适用于数值数据D、两者没有本质区别答案：B174.如果要回滚一个事务，则要使用（）语句。A、committransactionB、egintransactionC、revokeD、rollbacktransaction答案：D175.在机器学习中，“贝叶斯网络”(BayesianNetwork)主要用于（）。A、分类问题B、聚类问题C、降维问题D、概率推断和预测答案：D176.一般来讲，不常直接用于人工智能开发的是（）。A、PythonB、GoC、RD、汇编语言答案：D177.（）是一种基于树结构进行决策的算法。A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法答案：B178.在查询“设计视图”中（）。A、只能添加数据库表B、可以添加数据库表，也可以添加查询C、只能添加查询D、以上都不是答案：B179.“小男孩2岁了，第1次和奶奶一起旅行。”这句话经过文本正则归整后的结果是（）。A、小男孩两岁了，第一次和奶奶一起旅行B、小男孩二岁了，第一次和奶奶一起旅行C、小男孩2岁了，第1次和奶奶1起旅行D、小男孩两岁了，第1次和奶奶一起旅行答案：A180.要从学生关系中查询20岁的女生进行的查询操作属于（）。A、选择B、投影C、联结D、自然联结答案：A181.（）不是机器学习中常用的性能评估指标。A、准确率B、召回率C、F1分数D、计算速度答案：D182.PyTorch中的torchnnfunctional模块主要用于提供（）。A、损失函数B、神经网络层C、优化器D、激活函数和其他非层操作答案：D183.在深度学习中，“自编码器”（Autoencoder）中的解码器部分负责（）。A、压缩输入数据B、重建输入数据C、加速模型训练D、提高模型泛化能力答案：B184.在目标检测中，boundingbox通常用于（）。A、描述图像的整体区域B、描述目标的位置和大小C、分割图像中的前景和背景D、生成新的图像答案：B185.关于机器视觉算法针对工业应用的特点，描述错误的是（）。A、对智能要求高B、需要高效率、高可靠性和高重复性C、对被检工件有先验知识D、可控的照明条件答案：A186.在推荐系统中，（）是“长尾效应”。A、推荐系统能够推荐大量冷门但优质的物品B、推荐系统总是推荐热门的物品C、推荐系统推荐的物品数量很少D、推荐系统无法处理大量数据答案：A187.完整的传感器应包括敏感元件（）三个基本部分。A、转化元件、发射元件B、转化元件、输出元件C、发射元件、基本转化电路D、转化元件、基本转化电路答案：D188.在机器学习中，逻辑回归模型主要用于解决（）。A、分类问题B、回归问题C、聚类问题D、时间序列预测问题答案：A189.复选框、切换按钮和选项按钮经常作为单独的控件来显示表或查询中（）的值。A、文本数据类型B、数字数据类型C、日期/时间数据类型D、是/否数据类型答案：D190.不确定性分为两类，一是证据的不确定性，二是（）。A、推理的不确定性B、信息的不确定性C、计算的不确定性D、知识的不确定性答案：D191.在聚类分析中，（）不是常见的聚类算法。A、K-meansB、层次聚类C、DBSCAND、SVM答案：D192.关于“选项组”控件，叙述正确的是（）。A、如果选项组结合到某个字段，实际上是组框架内的控件结合到该字段上B、在选项组可以选择多个选项C、只要单击选项组中所需的值，就可以为字段选定数据值D、以上说法都不对答案：C193.移动机器人在不平整的地面上移动，（）轨迹规划方式可以对地面运动建模。A、图形搜索法B、参数优化法C、反馈控制法D、以上都不是答案：B194.分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。通常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本(包含正样本和负样本)，将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。其中，构造和实施分类器的正确顺序为（）。A、②③①④B、③①②④C、④①②③D、①②③④答案：B195.在大语言模型中，（）是tokenizer。A、用于将文本转换为模型可处理的数值向量的工具B、用于评估模型性能的指标C、模型训练时的优化算法D、模型输出的文本格式答案：A196.神经网络中的反向传播算法主要用来（）。A、增强学习信号B、更新网络权重C、正则化网络参数D、增加网络层数答案：B197.假设某一个数据库表中有一个地址字段，查找地址最后两个字为“8”号的记录的准则是（）。A、Right([地址]，2)="8号"B、Right(地址]，4)="8号"C、Right("地址"，2)="8号"D、Right("地址"，4)="8号"答案：A198.人工智能“两库一平台”边缘侧采集数据和业务系统数据经过预处理和标注后，形成可用于训练的样本数据，归集至（）。A、省级样本库B、公司样本库C、共享样本库D、云样本库答案：A199.一个真正的通用人工智能系统应具备处理（）问题的能力。A、全局性B、局部性C、专业性D、统一性答案：A200.关于rosbag的描述，错误的是（）。A、rosbag可以记录和回放topicB、rosbag可以记录和回放serviceC、rosbag可以指定记录某一个或多个topicD、rosbag记录的结果为.bag文件答案：B201.关于操作系统的叙述，不正确的是（）。A、操作系统管理计算机系统中的各种资源B、操作系统为用户提供良好的界面C、操作系统与用户程序必须交替运行D、操作系统位于各种软件的最底层答案：C202.对于四个麦轮呈“米”字型排布的轮式底盘来说，关于速度分解，下列说法错误的是（）。A、如果有某一个轮子的小辊子无法转动或者有一个轮子没有接触地面，则实际运动结果与解B、麦克纳姆轮底盘控制可以使用速度叠加法进行速度解算C、直接按照资料上的解算公式不进行修改可以直接进行底盘的控制D、我们需要首先建立底盘坐标系并且规定电机转动的正方向，因为坐标系建立方式不同或者答案：C解析：算结果存在偏差规定电机正方向不同，解算的结果也不相同203.以下聚合函数求个数的是（）。A、VGB、SUMC、МАXD、COUNT答案：D204.（）是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。A、文本识别B、文本分类C、机器翻译D、问答系统答案：C205.在自然语言处理中，“词嵌入”(WordEmbedding)的目的是（）。A、将文本转换为数字形式以便于计算B、学习单词的语义和句法关系C、将单词映射到一个固定大小的向量空间D、对单词进行排序和分类答案：B206.（）不是深度学习模型的优化算法。A、随机梯度下降（SGD）B、动量（Momentum）C、AdaGradD、K-近邻（KNN）答案：D207.假设某数据表中有一个姓名字段，查找姓名不是张三的记录的准则是（）。A、Not"张三*"B、Not"张三"C、Like"张三"D、"张三"答案：B208.在抽样估计中，随着样本容量的不断增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质被称为（）。A、无偏性B、有效性C、及时性D、一致性答案：D209.推荐系统中的“精度”通常指的是（）。A、推荐系统运行的速度B、推荐系统推荐的准确率C、推荐系统推荐的物品数量D、推荐系统占用的存储空间答案：B210.机器人底盘使用轮式的好处是（）。A、结构简单，效率高B、控制简单，越野性能好C、相比于履带式底盘与腿足式底盘，在不同的地面情况下适应性好D、抓地力强，负重能力好答案：A211.合法的表达式是（）。A、教师编号between100000And200000B、[性别]="男"or[性别]="女"C、[基本工资]>=1000[基本工资]<=10000D、[性别]Like"男"=[性别]="女"答案：B212.下述叙述正确的是（）。A、裸机配置应用软件是可运行的B、裸机的第一次扩充要装数据库管理系统C、硬件配置要尽量满足机器的可扩充性D、系统软件好坏决定计算机性能答案：C213.触发器不是响应（）语句而自动执行的Mysql语句。A、selectB、insertC、deleteD、update答案：A214.（）应用与其他应用采用的方法和原理明显不同。A、以图搜图B、图像分类C、听歌识曲D、音乐检索答案：B215.计算机视觉和机器视觉的主要区别是（）。A、应用场景不同B、技术要求的侧重点不一样C、所用设备不同D、以上都是答案：D216.图灵测试的含义是（）。A、图灵测试是一种用来混淆的技术，它希望将正常的(可识别的)信息转变为无法识别的信息B、图灵测试是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小方格，C、图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置〈如键D、不存在图灵测试概念答案：C解析：每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序盘〉向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出谁是人、谁是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能217.在模型评估中，ROC曲线和AUC值主要用于评估（）类型的模型。A、回归模型B、分类模型C、聚类模型D、降维模型答案：B218.（）不是深度学习模型训练中的常见超参数。A、学习率B、批量大小C、模型深度D、损失函数答案：D219.不属于python特点的是（）。A、面向对象B、运行效率高C、可移植性D、免费和开源答案：B220.已知area=1963.4375000000002，执行print("{（）。.2f}".format(area))语句，输出结果为（）。A、19B、1963C、1963.43D、1963.44答案：D221.在数据预处理中，特征选择的主要目标是（）。A、减少特征数量以提高计算效率B、增加特征数量以提高模型性能C、改变特征的分布D、转换特征的类型答案：A222.关于噪声，说法正确的是（）。A、只含有高频分量B、频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有一定的随机性答案：D223.微型计算机的性能主要由微处理器的（）决定。A、质量B、控制器C、PUD、价格性能比答案：C224.人工智能在自动驾驶中主要依赖（）技术。A、自然语言处理B、计算机视觉C、数据挖掘D、机器学习答案：D225.压电式传感器即应用半导体压电效应可以测量（）。A、电压B、亮度C、力和力矩D、距离答案：C226.不属于移动通信范畴的是（）。A、以太网B、Wi-FiC、蓝牙D、NB-IOT答案：A227.K-means算法中的K代表（）。A、聚类的数量B、数据的维度C、迭代次数D、聚类的中心点数答案：A228.（）不是谱聚类相比于K-means的优点。A、能够处理非凸形状的簇B、对初始值不敏感C、计算复杂度低D、可以处理高维数据答案：C229.不属于家中的人工智能产品的有（）。A、扫地机器人B、个人语音助手C、声控灯D、智能音箱答案：C230.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的（）的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。A、智能B、行为C、计算能力D、语言答案：A231.在生成模型中，（）模型通常用于文本生成任务。A、SVMB、LSTMC、GAN（生成对抗网络）D、K-means答案：B232.深度学习的深度是指（）。A、构成神经网路的隐藏层比较多B、机器学习的能力比较强C、构成神经网路的输入层比较多D、神经网络结构中输出层比较多答案：A233.深度学习的实质是（）。A、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制答案：B234.将高级语言编写的程序翻译成机器语言程序，采用的两种翻译方式是（）。A、编译和解释B、编译和汇编C、编译和链接D、解释和汇编答案：A235.当看一张图片中暗处的树叶，明明更接近灰色，我们仍然认为它是绿色的，这是因为知觉的（）。A、整体性B、选择性C、理解性D、恒常性答案：D236.ResNet-50有（）个卷积层。A、48B、49C、50D、51答案：B237.（）不是人工智能概念的正确表述。A、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C、人工智能是通过机器或软件展现的智能D、人工智能将其定义为人类智能体的研究答案：D238.在自然语言处理中，“依存解析”(DependencyParsing)的目标是（）。A、构建单词之间的语法树B、计算句子中每个单词的频率C、找到句子中的关键词D、将句子转化为情感标签答案：A239.下列函数中可以计算字典元素个数的是（）。A、cmp（）B、len（）C、str（）D、type（）答案：B240.数据库的概念模型独立于（）。A、具体的机器和DBMSB、E-R图C、信息世界D、现实世界答案：A241.（）不是处理不平衡数据集的常用策略。A、过采样少数类B、欠采样多数类C、合成新样本（如SMOTE）D、增加特征数量答案：D242.在深度学习中，激活函数的主要作用是（）。A、对输入数据进行线性变换B、对输入数据进行非线性变换C、增加模型的复杂度D、减少模型的过拟合答案：B243.在深度学习中，（）网络结构常用于图像分类任务中的特征提取。A、RNNB、CNNC、LSTMD、Transformer答案：B244.机器视觉的主要应用领域不包括（）。A、检测B、机器人视觉C、自动光学检查D、自然语言处理答案：D245.创建数据库使用（）。A、createmytestB、createtablemytestC、databasemytestD、createdatabasemytest答案：D246.（）属于无序数据类型。A、set、tupleB、str、listC、list、tupleD、set、dict答案：D247.小模型训练时，通常通过（）监测模型的训练进度和性能。A、精度与召回率B、损失函数曲线C、验证集上的准确率D、以上都是答案：D248.目前ROS主流的编译系统是（）。A、mentB、CMakeC、atkinD、rosbuild答案：C249.如果加载一个窗体，先被触发的事件是（）。A、Load事件B、Open事件C、lick事件D、bClick事件答案：A250.在强化学习中，（）是“奖励”。A、智能体选择动作的依据B、智能体对环境的感知C、环境对智能体动作的评价D、智能体学习的目标答案：D251.HBASE的特点不包括（）。A、面向行B、稀疏性C、多版本D、高可靠性答案：A252.（）表示一个新的事务处理块的开始。A、STARTTRANSACTIONB、EGINTRANSACTIONC、BEGINCOMMITD、STARTCOMMIT答案：A253.（）不是计算机视觉中常用的数据增强方法。A、旋转图像B、翻转图像C、调整图像亮度D、增加文本标签答案：D254.智能问答系统主要依靠的关键基础和技术不包括（）。A、强大的智能服务引擎B、强大的自然语言处理技术C、大量高质量的数据和知识，主要是知识图谱技术D、大量的标准训练语料答案：A255.不是大数据一部分的是（）。A、海量计算B、大量数据管理C、数据分析D、单机计算答案：D256.数字音频采样和量化过程所用的主要硬件是（）。A、数字编码器B、数字解码器C、模拟到数字的转换器（A／D转换器）D、数字到模拟的转换器（D／A转换器）答案：C257.生成对抗网络（GAN）由（）两部分组成。A、生成器和判别器B、编码器和解码器C、输入层和输出层D、卷积层和池化层答案：A258.交叉表查询是为了解决（）。A、一对多关系中对"多方"实现分组求和的问题B、一对多关系中对"一方"实现分组求和的问题C、一对一关系中对"一方"实现分组求和的问题D、多对多关系中对"多方"实现分组求和的问题答案：A259.优化算法在深度学习中的主要作用是（）。A、减少模型参数B、提高模型复杂度C、加速模型训练过程D、增加数据多样性答案：C260.如果有两个事务同时对数据库中同一数据进行操作，不会引起冲突的操作是（）。A、其中一个是DELETEB、一个是SELECT，另一个是UPDATEC、两个都是SELECD、两个都是UPDATE答案：C261.（）不是KNN算法中需要考虑的因素。A、K值的选择B、距离度量方式C、权重函数D、损失函数答案：D262.关于删除查询，叙述正确的是（）。A、每次操作只能删除一条记录B、每次只能删除单个表中的记录C、删除过的记录只能用"撤消"命令恢复D、每次删除整个记录，并非指定字段中的记录答案：D263.（）不是评估分类模型性能的指标。A、准确率B、召回率C、F1值D、均方误差答案：D264.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模式，向着（）靠拢。A、闭源B、开源C、独立D、封闭答案：B265.GPT-3模型相较于之前的GPT版本，在（）方面有了显著的提升。A、模型参数量大大减少B、只需要少量的训练数据就能达到较好性能C、生成文本的质量更高、多样性更强D、训练速度更快答案：C266.RDD是由多个（）组成。A、partitionB、computerC、ActionD、Transformation答案：A267.在机器学习中，特征工程的主要目的是（）。A、增加数据的维度B、减少数据的维度C、提高模型的性能D、降低模型的复杂度答案：C268.（）是独热编码（One-HotEncoding）。A、将分类变量转换为二进制向量B、将数值变量转换为二进制数C、将文本数据转换为数字D、将连续变量转换为离散变量答案：A269.不需要计算相似度或进行比对、匹配的应用有（）。A、商品推荐B、听歌识曲C、美颜贴纸D、人脸聚类答案：C270.IBM提出的大数据5V特征包括更大、更快、更多、更值钱和（）。A、更有效B、更充分C、更真实D、更直观答案：C271.（）是由谷歌开发的人工能箅法框架。A、KafkaB、TensorflowC、affeD、Torch答案：B272.属于基于统计的自然语言处理进路的是（）。A、中间语的翻译B、基于浅层语法的翻译C、基于贝叶斯公式的的翻译D、基于深层语法的翻译答案：C273.总体来说，人工智能发展的未来趋势是（）。A、上升B、下降C、不动D、大幅度下降答案：A274.（）是指根据“物以类聚”原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组。A、聚类B、分类C、回归D、非监督学习答案：A275.（）不是处理文本数据时的常见预处理步骤。A、分词B、去除停用词C、图像压缩D、词干提取或词形还原答案：C276.在计算控件中，每个表达式前都要加上（）。A、"="B、"!"C、"."D、"like"答案：A277.（）是CMake没有而Catkin有（Catkin扩展了）的指令。A、dd_message_files（）B、generate_messages（）C、add_action_files（）D、以上都是答案：D278.语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是（）。A、聊天B、拨号C、导航D、设备控制答案：D279.数据清洗通常不包括（）步骤。A、处理缺失值B、标准化数据C、去除重复值D、纠正错误数据答案：B280.下图显示的是查询设计视图的"设计网格"部分，从所显示的内容中可以判断出该查询要查找的是（）。A、性别为"女"并且1980年以前参加工作的记录B、性别为"女"并且1980年以后参加工作的记录C、性别为"女"或者1980年以前参加工作的记录D、性别为"女"或者1980年以后参加工作的记录答案：A281.查找条件为姓名不是NULL的记录是（）。A、WHERENAME!NULLB、WHERENAMENOTNULLC、WHERENAMEISNOTNULLD、WHERENAME!=NULL答案：C282.数据库系统的核心是（）。A、数据库B、数据库管理员C、数据库管理系统D、文件答案：A283.在（）情况下，神经网络模型被称为深度学习模型。A、加入更多层，使神经网络的层数增加B、有维度更高的数据C、当这是一个图形识别问题时D、以上都不是答案：A284.关于正负样本，说法正确的是（）。A、正负样本没有明确的定义B、想要正确识别的那一类为正样本C、样本数量多的那一类是正样本D、样本数量少的那一类是负样本答案：B285.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。A、超人工智能B、强人工智能C、弱人工智能D、人工智能答案：C286.当窗体中的内容较多无法在一页中显示时，可以使用（）来进行分页。A、命令按钮控件B、组合框控件C、选项卡控件D、选项组控件答案：C多选题1.INTERNET提供的服务主要有（）。A、TelneyB、FTPC、WWWD、E—mail答案：ABCD2.属于符号主义的有（）。A、认为人的认知基元是符号B、认为知识是信息的一种形式C、认为人是一个物理符号系统D、认为人工智能源于数理逻辑答案：ABCD3.在自然语言处理任务中，（）技术可以用于提升文本分类、情感分析和实体识别的准确性。A、引入预训练模型B、序列标注C、注意力机制D、使用卷积神经网络答案：ABCD4.人工智能发展的驱动力包括（）。A、大数据B、传感器C、脑科学D、超级计算答案：ABCD5.在计算机视觉应用中，常用的图像特征有（）。A、空间关系特征B、形状特征C、纹理特征D、颜色特征答案：ABCD6.在深度学习模型训练中，（）技术有助于防止过拟合并提高模型在多任务学习上的表现。A、使用DropoutB、数据增强C、权重衰减D、批量归一化答案：ABCD7.计算机病毒的主要特点包括（）。A、传染性B、封闭性C、隐蔽性D、破坏性E、潜伏性答案：ACDE8.智能制造系统由（）构成。A、智能制造B、智能产品C、智能生产D、智能服务答案：ABCD9.在自然语言处理任务中，（）技术适用于提升实体识别和文本理解的准确性和效率。A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、使用卷积神经网络答案：ABCD10.从网络分布的范围和距离来看，计算机网络的种类有（）。A、WANB、LANC、INTERNETD、INTRANET答案：AB11.下列关于数据库模式设计的说法中正确的有（）。A、在模式设计的时候，有时候为了保证性能，不得不牺牲规范化的要求B、有时候，把常用和很少使用的属性分为两个关系，可以提高查询的速度C、连接运算开销很大，在数据量相似的情况下，参与连接的关系越多开销越大D、减小关系的大小，可以将关系水平划分，也可以垂直划分答案：ABCD12.使用有监督学习的问题可以分为（）。A、回归问题B、抽样问题C、聚类问题D、分类问题答案：AD13.在自然语言处理任务中，（）技术可以用于改善命名实体识别的效果。A、引入预训练模型B、序列标注C、序列到序列模型D、词嵌入微调答案：ABD14.数据库系统具有（）的特点。A、数据结构化B、数据共享性高C、数据独立性高D、数据由DBMS统一管理和控制答案：ABCD15.计算机网络的功能有（）。A、数据通讯B、资源共享C、支持分布式的信息处理D、提高计算机系统的可靠性和可用性答案：ABCD16.信息化的文化内涵主要表现在（）。A、全球性B、技术性C、通融性D、人类性答案：ABCD17.属于闭区域标注的有（）。A、曲线标注B、线标注C、多边形标注D、点标注答案：AC18.下列操作中出现快捷菜单的有（）。A、指向任务栏单击右键B、指向对话框中单击右键C、指向对话框中标签单击右键D、指向桌面空白处单击左键E、指向文件/文件夹单击右键答案：AE19.机器翻译的局限性在于（）。A、训练样本单一B、只能处理简单句C、基于已有的既成案例D、错误较多答案：BC20.不属于聚类性能度量内部指标的有（）。A、DB指数B、Dunn指数C、Jaccard系数D、FM系数答案：CD21.ODBC3.0中定义了四种句柄，关于其相互关系的描述正确的是（）。A、每个ODBC应用程序分配一个环境句柄B、一个环境句柄可以分配多个连接句柄C、一个连接中可以分配多个语句句柄D、一个连接句柄只能与一个数据源实现连接答案：ABCD22.在Python中，导入模块方式正确的有（）。A、import模块名B、import模块名as模块的别名C、from模块名import函数名D、from模块名import函数名A，函数名B答案：ABCD23.假定一个关系R(X1，X2，X3，X4)存在如下函数依赖:X1→X2，X1→X3，X3→X4，则该关系属于（）。A、1NFB、2NFC、3NFD、4NF答案：AB24.在任务栏上可以显示的工具栏是（）。A、地址B、链接C、桌面D、快速启动答案：ABCD25.框图顺序正确的是（）。A、从左到右，从上到下B、从左到右，从下到上C、大题-大题题号-小题-小题题号-答题区D、大题-小题-大题题号-小题题号-答题区答案：AC26.关于主键，说法正确的是（）。A、可以是表中的一个字段B、是确定数据库中的表的记录的唯一标识字段C、该字段不可为空也不可以重复D、可以是表中的多个字段组成的答案：ABCD27.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于提高模型的训练效率和减少过拟合。A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用DropoutD、批量归一化答案：BCD28.在自然语言处理任务中，（）技术适用于提升问答系统的性能。A、序列到序列模型B、注意力机制C、实体关系抽取D、词嵌入微调答案：ABCD29.属于深度神经网络模型的是（）。A、DNN深层神经网络B、CNN卷积神经网络C、RNN循环神经网络D、GAN生成对抗网络答案：ABCD30.下列说法正确的是（）。A、一张数据表一旦建立完成，是不能修改的B、在MySQL中，用户在单机上操作的数据就存放在单机中C、在MySQL中，可以建立多个数据库，但也可以通过限定，使用户只能建立一个数据库D、要建立一张数据表，必须先建数据表的结构答案：BCD31.关于人工智能概念，正确的表述是（）。A、人工智能旨在创造智能机器B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C、人工智能将其定义为人类智能体的研究D、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类能做的事答案：ABD32.（）是人工智能的研究领域。A、人脸识别B、专家系统C、图像理解D、分布式计算答案：ABC33.一个计算机网络应包含（）等三个主要组成部分。A、通信子网B、若干主机C、传输介质D、通信设备E、通信协议答案：ABE34.交换机堆叠后，主交换机的选举方式有（）。A、用户指定B、自动选举C、堆叠后，逻辑上是一个交换机，因此堆叠成员没有主备D、顺序产生答案：AB35.SQL语言的数据定义功能通常包括（）动词。A、CREATEB、DROPC、ALTERD、UPDATE答案：ABC36.关于语句limit5，5，说法正确的是（）。A、表示检索出第5行开始的5条记录B、表示检索出行6开始的5条记录C、表示检索出第6行开始的5条记录D、表示检索出行5开始的5条记录答案：CD37.设计一个自己的股票交易机器人需要做到（）。A、提出假设B、建立模型C、回测验证D、执行交易答案：ABCD38.在多粒度封锁中一个数据对象可能被（）方式封锁。A、意向锁B、显式封锁C、隐式封锁D、IX锁答案：BC39.在自然语言处理任务中，（）技术可以用于提升自动对话系统和文本摘要生成的自然性和流畅性。A、序列到序列模型B、注意力机制C、引入预训练模型D、数据增强答案：ABCD40.在自然语言处理任务中，（）技术可以用于改善实体识别和文本生成任务的性能。A、序列标注B、引入预训练模型C、序列到序列模型D、注意力机制答案：ABCD41.在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有（）。A、状态B、动作C、回报D、强化答案：ABC42.一个完整的人工神经网络包括（）。A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层答案：AC43.数据的完整性是指数据的（）。A、一致性B、正确性C、相容性D、有效性答案：ABC44.DELETE（DEL）键的功能是（）。A、删除光标前一个字符B、与CTRL和ALT合用，完成热启动C、删除光标上的字符D、与Backspace（退格键）功能相同E、与Shift键配合，可以一次删除一行答案：BC45.GPT模型在处理文本任务时的优势包括（）。A、处理长序列数据的能力B、单向上下文理解C、强大的文本生成能力D、适应多种语言答案：ACD46.属于感知技术的是（）。A、机器学习技术B、计算实施技术C、语音识别技术D、机器视觉答案：CD47.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于加速模型训练并提高模型在图像分类和文本处理任务上的精确度。A、批量归一化B、使用卷积神经网络C、数据增强D、使用Dropout答案：ABCD48.“showdatabaseslike‘student%’”命令可以显示出（）数据库。A、student_myB、studentyC、mystudentD、student答案：ABD49.删除学号为05019的学生记录的SQL语句表达式中，不正确的有（）。A、DELETE*FROMStudentWHERESno='05019'B、DELETE*FROMStudentWHERESnoLIKE'_x0005_019'C、DELETEFROMStudentWHERESno='05019'D、ELETEFROMStudentWHERESnoLIKE'_x0005_019'答案：AB50.计算机语言处理程序包括（）。A、汇编程序B、编译程序C、存储程序D、解释程序答案：ABD51.SQL语言的数据操纵功能通常包括（）动词。A、INSERTB、UPDATEC、DELETED、CREATE答案：ABC52.内存相对于外存而言，具有（）的特点。A、存取速度快B、存取速度慢C、存储容量小D、存储容量大答案：AC53.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于加速模型训练并提高模型在复杂任务上的表现。A、批量归一化B、使用卷积神经网络C、数据增强D、使用循环神经网络答案：ABCD54.可视分析学是一门以可视交互为基础，综合运用（）技术等多个学科领域的知识，以实现人机协同完成可视化任务为主要目的的分析推理学科。A、物理学B、图形学C、数据挖掘D、人机交互答案：BCD55.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于加速模型训练过程。A、批量归一化B、使用DropoutC、梯度裁剪D、数据增强答案：AC56.mySQL支持（）逻辑运算符。A、&&B、||C、NOTD、AND答案：CD57.视图的作用主要有（）。A、简化用户的操作B、使用户以多种角度看待同一数据C、为重构数据库提供了一定程序的逻辑独立性D、对机密数据提供安全保护答案：ABCD58.数据预处理是一种数据挖掘技术，包括（）。A、数据清洗B、数据集成C、数据归约D、数据变换答案：ABCD59.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于提高模型的收敛速度和减轻梯度消失问题。A、梯度裁剪B、使用ReLU激活函数C、批量归一化D、使用Dropout答案：ABC60.信息源可分为（）。A、模拟信源B、离散信源C、发射信源D、传递信源答案：AB61.下列计算机应用领域中，（）属于辅助工程。A、CADB、AIC、AMD、CAT答案：ACD62.人工智能发展的三阶段是指（）。A、推理期B、思维期C、知识期D、机器学习期答案：ACD63.目前外科手术领域的医用机器人的优点有（）。A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况答案：AB64.基本的封锁类型主要有（）。A、共享锁B、排它锁C、意向锁D、活锁答案：AB65.在自然语言处理任务中，（）技术适用于提升文本摘要生成和机器翻译的质量。A、引入预训