《现代物流管理基础》 课件项目十一 前沿发展与创新

现代物流管理基础项目十一

前沿发展与创新任务二

物流业务模式任务一

智慧物流目录CONTENTS【学习目标】知识目标了解我国智慧物流发展现状与政策，传统物流业务模式理解智慧物流的概念、发展特点、发展趋势，物流业务模式的选择掌握智慧物流的技术体系、智慧物流应用场景与智慧物流技术的应用方向、智慧物流的创新模式技能目标初步具备智慧物流的认知能力能描述智慧物流发展趋势提升智慧物流场景应用及智慧物流技术的应用方向素质目标具有团结合作、创新的意识培养安全降本的能力提升综合分析能力开启“物流天眼”助力智能管理普通摄像头被加载算法之后，就会成为能感知、会思考的重要的物联网设备。2018年9月26日，“菜鸟”宣布与众多快递合作伙伴一道，正式上线视频云监控系统。原本需要使用人力现场巡检的工作，均由摄像头完成实时识别，第一时间智能推送给总台，由总台调集人员迅速处理。物流场站内的管理模式也由人员主动巡检时不能及时发现异常，或者异常导致场站停摆后再被动介入的处理模式，转变为实时智能管理模式。德邦快递率先试用了“物流天眼”系统。德邦快递营运研发中心高级总监丁俊哲在签约共建会现场介绍：使用这套系统之后，德邦快递多个分拨中心、网点内原有的摄像头“学会了思考”,摄像头以前只具有监控记录功能，现在能够识别车位是不是空闲，卸车装车作业是否在正常进行，以及场站内堆积度是不是饱和，通道有没有被堵塞。“菜鸟”上线视频云监控系统并使用后，意味着全国各类物流场站内的百万个摄像头，将从简单的监控回溯设施，升级为智能感知设备，开启“物流天眼”,助力智能管理。任务一

智慧物流任务一

智慧物流任务导入顺丰科技积极推广“智慧物流”战略深圳市发展和改革委员会公示了新兴产业扶持计划项目2020年第一批验收结果，顺丰科技有限公司(简称“顺丰科技”)基于人工智能技术的智慧物流系统研发与产业化项目顺利通过验收。该项目规划并完成搭建了一整套智慧物流系统，主要包括网络设计(动静态线路规划系统)、效率优化(车辆司机资源运筹排班系统)、运营优化(全链路仿真监控)三大体系的建设和全网推广使用。截至项目验收，动静态线路规划系统已实现在全国的落地使用，部分业务区线路优化率达到50%。此外，在新冠肺炎疫情防疫期间，全链路仿真监控平台也为防疫物资溯源及监控提供了保障，帮助一线人员快速及时地找到滞留环节，解决滞留问题。任务分析顺丰科技研发的智慧物流系统取得了显著成果，如动静态线路规划系统已实现在全国的落地使用，部分业务区线路优化率达到50%等。任务要求1.了解我国智慧物流发展现状与政策2.理解智慧物流的概念、发展特点、发展趋势3.掌握智慧物流的技术体系、智慧物流应用场景与智慧物流技术的应用方向任务一

智慧物流一、智慧物流的概念国家标准《物流术语》（GB/T18354-2021）将智慧物流（smartlogistics）定义为：以物联网技术为基础，综合运用大数据、云计算、区块链及相关信息技术，通过全面感知、识别、跟踪物流作业状态，实现实时应对、智能优化决策的物流服务系统。智慧物流可以实现物流的自动化、智能化、可视化、可控化、信息化、网络化和标准化。想一想：智慧物流发展对传统物流企业产生什么影响？二、智慧物流的发展特点近年来，技术与物流融合的智慧物流加快起步。智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式和人工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。当前，国家鼓励大众创业、万众创新，陆续出台政策措施，支持和引导“互联网+”高效物流发展。国家发改委开展骨干物流信息平台试点，交通运输部组织无车承运人试点，工信部支持智能物流发展，商务部开展智慧物流配送示范等，为智慧物流发展营造了良好的政策环境。智慧物流的发展特点如下：任务一

智慧物流（一）“互联网+”物流蓬勃发展智慧物流的核心是协同共享。近年来，涌现出一批“互联网+”物流的互联网平台，打破了传统企业边界，深化了企业分工协作，实现了存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用，是智慧物流的典型代表。（二）物联网在物流领域广泛应用近年来，随着移动互联网的快速发展，物联网呈现快速增长态势，我国已有超过500万辆载重货车安装了北斗定位装置，大量物流设施通过传感器接入互联网，以信息互联、设施互联带动物流互联，物流在线化成为可能，是智慧物流的前提条件。（三）物流大数据变为现实物流在线化产生了大量业务数据，使得物流大数据从理念变为现实，数据驱动的商业模式推动产业智能化变革，将大幅度提高生产效率。通过对物流大数据的处理与分析，挖掘对企业运营管理有价值的信息，科学合理地进行管理决策，是物流企业的普遍需求。业务数据化正成为智慧物流的重要基础。任务一

智慧物流（四）物流云服务强化保障物流在线化和业务数据化为云计算提供了可能。依托物流云平台，为客户企业提供安全稳定的物流基础信息服务和标准统一的应用组件服务，强化了客户与企业之间的数据连接，高效地整合、管理和调度数据资源，推动物流行业向智慧化、生态化转变，是智慧物流的核心需求。（五）人工智能快速起步人工智能为物流技术创新提供了新的空间。通过赋能物流各环节，人工智能实现了智能配置物流资源，优化物流环节，减少资源浪费，大幅提升物流运作效率的效果。特别是人工智能技术在无人驾驶、无人仓储、无人配送、物流机器人等前沿领域的应用，使一批领先企业已经开始开展试验和商业应用，有望与国际一流企业站在同一起跑线。即问即答人工智能技术体现在哪里？任务一

智慧物流三、智慧物流的技术体系（一）自动识别技术自动识别技术已经发展成为由条码识别技术、智能卡识别技术、光学字符识别技术、射频识别技术、生物识别技术等组成的综合技术，并正在向集成应用的方向发展。想一想：生活中哪些场景应用到了自动识别技术？（二）数据挖掘技术数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘岀隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。数据挖掘的三阶段过程模型如图11-1所示。任务一

智慧物流任务一

智慧物流（三）人工智能技术人工智能是指借鉴仿生学思想，用数学语言抽象描述知识，用以模仿生物体系和人类的智能机制，主要方法有神经网络、进化计算和粒度计算三种，人工智能的技术框架如图11-2所示。想一想：在哪些物流作业环节可以率先使用人工智能技术？任务一

智慧物流（四）GIS技术GIS是打造智能物流的关键技术与工具，使用GIS可以构建物流信息地图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理,实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。GIS技术可以帮助物流企业实现基于地图的服务，比如网点标注、片区划分、快速分单、车辆监控管理系统、物流配送路线规划辅助系统、数据统计与服务。任务一

智慧物流四、智慧物流应用场景与智慧物流技术的应用方向（一）智慧物流应用场景智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式和人工智能先进技术,重塑产业分工,再造产业结构,转变产业发展方式的新生态物流。物联网、大数据及人工智能三大领域是未来智慧物流发展的重要方向，也是智慧物流能否进一步迭代升级的关键。如图11-3所示。任务一

智慧物流任务一

智慧物流1.物联网主要应用场景物联网主要有四个物流应用场景:产品溯源、冷链控制、安全运输、路由优化。2.大数据技术主要应用场景大数据技术主要有四个物流应用场景:需求预测、设备维护预测、供应链风险预测、网络及路由规划。3.人工智能技术主要应用场景人工智能技术主要有五个物流应用场景:智能运营规则管理、仓库选址、决策辅助、图像识别、智能调度。任务一

智慧物流（二）智慧物流技术的应用方向1.仓内技术仓内技术主要有仓内机器人与自动化分拣、可穿戴设备、无人驾驶叉车、货物识别四类技术。目前机器人与自动化分拣技术已相当成熟并得到广泛应用，可穿戴设备正处于研发阶段，但也有部分技术实现应用，以下主要介绍这两种技术。（1）仓内机器人与自动化分拣技术。仓内机器人包括自动引导搬运车、无人叉车、货架穿梭车、分拣机器人等。仓内机器人在国外领先企业应用较早，并且已经开始商业化。亚马逊、DHL、京东、菜鸟、申通等已经开始布局这种技术。如物流机器人：从应用领域方面来看，物流机器人分为工业用物流机器人和商业用物流机器人；从功能方面来看，可分为分为AGV(自动引导车)、码垛机器人、分拣机器人、AMR(自主移动机器人)、RGV(有轨制导车辆)、无人配送机器人等，可应用于无人仓库、生产线、室外封闭或半封闭区域道路等场景。物流机器人的使用能够在有效地提高运送和分拣效率的同时减少人工操作带来的各种风险。智能机器人如图11-4所示。任务一

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智慧物流想一想：在我国，物流机器人使用率高吗？为什么？（2）可穿戴设备。可穿戴设备当前仍属于较为前沿的技术，在物流领域的应用产品包括手持扫描设备、增强现实技术、智能眼镜、外骨骼、喷气式背包等。目前，可穿戴设备主要在手持扫描设备、智能眼镜、智能仓储、物流运输、物品拣选等领域应用。整体而言，可穿戴设备目前离大规模应用仍有较远的距离，而智能眼镜凭借其实时的物品识别、条码阅读和库内导航等功能，未来有可能被广泛应用。目前，京东及亚马逊等国内外电商企业已开始研发相关智能设备。任务一

智慧物流2.干线技术干线技术主要是无人驾驶卡车技术，如图11-5所示。无人驾驶卡车将改变干线物流的现有格局，目前虽尚处于研发阶段，但已取得阶段性成果，正在进行商用化前的测试。即问即答干线技术主要是什么？任务一

智慧物流3.最后一公里技术最后一公里技术主要包括无人机技术与3D打印技术两类。（1）无人机技术。无人机技术已经较为成熟，主要应用在人口密度相对较小的区域，如农村配送，如图11-6所示。中国企业在该技术上具有领先优势，且政策较为开放，制定了相对完善的无人机管理办法。未来无人机的载重、航时将会不断突破，感知、规避和防撞能力有待提升，软件系统、数据收集与处理分析能力将不断提高，应用范围将更加广泛。任务一

智慧物流课堂延伸顺丰无人机团队新冠肺炎疫情发生后，顺丰无人机团队紧急成立特别行动组，制定无人机解决方案，用科技力量解决末端物资运输难题。特别行动组接到任务后，立即着手准备。其中，武汉特别行动组率先开展支援任务。经过武汉前线支援小组与后台支持小组的远程联动，经反复测试后，2020年2月12日上午，一架顺丰无人机从顺丰速运湖北区将军路点部起飞。7分钟后，无人机顺利降落在武汉金银潭医院，将医疗和防疫物资送到了医护人员手中。这是顺丰利用无人机首批运输的物资。同时，针对小批量、多批次、“点到点”医疗、民生物资的物流运输等需求，顺丰无人机团队又相继在十堰市、赣州市、温州市、哈尔滨市多地重点区域开展了特定场景下的无人机物流运输作业。2020年1月24日至3月18日，顺丰无人机直飞疫区近3500架次，飞行里程超过14000千米，运输物资近13吨，其中包括防护服、手套、食品、药品等。任务一

智慧物流（2）3D打印技术。3D打印技术将给物流行业带来颠覆性变革，但当前技术仍处于研发阶段，美国的Stratasvs和3DSystems两家企业在该领域占据了绝大多数市场份额。未来的产品生成及消费模式将会是“城市内3D打印+同城配送",甚至“社区3D打印+社区配送”模式。物流企业需要通过3D打印网络的铺设，实现定制化产品在离消费者最近的服务站点生产、组装、与末端配送的职能。2014年，亚马逊开设3D打印商店，为购物者提供超过200种产品，并与总部位于辛辛那提的3DLT和布鲁克林的Mixee实验室签署了协议，进行3D打印的初步布局。2015年，亚马逊提交的一项专利显示，其将把静态的3D网络变为动态布局。消费者下单后，将把指令发送到最近的3D打印车，在车辆向消费者行驶过程中完成产品的3D打印与组装，并最终送达消费者。任务一

智慧物流4.末端技术末端技术主要是智能快递柜,这是各大企业布局的重点，如图11-7所示。智能快递柜目前已实现一二线城市商用覆盖，但受限于成本与消费者使用习惯等问题，其未来的发展仍存在不确定性。智能快递柜技术较为成熟，目前已在一二线城市得到推广，包括顺丰丰巢、菜鸟投资的速递易等。但当前智能快递柜仍面临使用成本高、便利性和智能化不足、使用率低、无法当面验货、盈利模式单一等问题。即问即答末端技术主要是什么？任务一

智慧物流5.智慧数据底盘技术数据底盘主要包括物联网、大数据及人工智能三大领域。物联网技术与大数据分析技术互为依托，前者为后者提供了部分分析数据来源，后者将前者的数据业务七，而人工智能则是大数据分析的升级。三者都是未来智慧物流发展的重要方向，也是智慧物流能否进一步升级迭代的关键。（1）物联网技术。物联网概念已十分普及，但受终端传感器高成本的影响，目前在物流领域大规应用难度仍然较高。长期来看，低成本的传感器技术将实现突破，RFID和其他低成本无线通信技术将是未来的方向。在可以预见的未来，物联网在物流行业将得广泛应用。（2）大数据技术。大数据技术已成为众多企业重点发展的新兴技术，多家企业已成立相应的大数分析部门、进行大数据的收集、研究、分析和应用布局。（3）人工智能。人工智能技术主要由电商平台推动，尚处于研发阶段，除了图像识别外，其他人工智能技术距离大规模应用仍有较大差距。任务一

智慧物流五、我国智慧物流发展现状自2015年以来，国家各级政府出台了鼓励物流行业向智能化、智慧化方向发展的政策，并积极鼓励企业进行物流模式创新。2020年我国智慧物流市场规模6000亿元，同比增长21.1%；2021年我国智慧物流市场规模达到6477亿元，同比增长10.9%；2022年我国智慧物流市场规模达6995亿元；预测2023年我国智慧物流市场规模达到7903亿元；预计到2025年我国智慧物流市场规模将突破万亿元。其主要发展方向包括：（一）大力推进“互联网+”物流发展国务院办公厅《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》中提出，鼓励发展分享经济新模式，激发市场主体创业创新活力，鼓励包容企业利用互联网平台优化社会闲置资源配置，扩大社会灵活就业。任务一

智慧物流1.鼓励物流模式创新、重点发展多式联运、共同配送、无车承运人等高效现代化物流模式中共中央、国务院《质量强国建设纲要》中提出：积极发展多式联运、智慧物流、供应链物流，提升冷链物流服务质量，优化国际物流通道，提高口岸通关便利化程度。规范发展网上销售、直播电商等新业态新模式。加快发展海外仓等外贸新业态。提高现代物流、生产控制、信息数据等服务能力，增强产业链集成优势。2.加强物流信息化和数据化建设国务院办公厅《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》中提出，加快推进物流仓储信息化标准化智能化，提高运行效率。大力发展“互联网+”高效物流的新业态、新模式。加强物流装载单元化建设，推进物流车辆标准化。推动物流活动信息化、数据化，支持物流信息平台创新发展。任务一

智慧物流（二）新型商业模式涌现，对智慧物流服务提出了更多要求近年来，电商、新零售、C2M等新型商业模式发展迅猛，消费者需求也从单一化、标准化向多样化、差异化、个性化转变，这些变化都对物流服务提出了更高的要求。电子商务的快速发展带动了快递业的高速增长，2023年我国快递业务量累计完成1320.7亿件，同比增长19.4%；快递业务收入累计完成12074亿元，同比增长14.3%。由于大数据、人工智能等先进技术的兴起，新零售模式下的企业将以互联网为依托，对线上服务、线下体验的现代物流进行深度融合，这也促使企业对智慧物流提出了更高的要求。由用户需求驱动生产制造，除去各种中间流通加价环节，直接连接设计师或制造商，为用户提供高质量、低价格、个性化的商品。在这一C2M模式下，消费者诉求将直达制造商，个性化定制成为新的风向，这对物流的及时反应、定制化匹配能力提出了更高的要求。任务一

智慧物流（三）物流运作模式革新，推进智慧物流需求提升随着互联网技术的不断发展，物流行业与互联网结合，改变了物流行业原有的市场环境与业务流程，推动了新型物流运作模式的发展，如车货匹配、运力众包等。1.车货匹配可分为同城货运匹配和城际货运匹配两类货主发布运输需求，平台根据货物属性及运输距离等进行智能匹配，并提供标准作业程序(standardoperatingprocedure,SOP)等各类增值服务。这对物流的数据处理、车辆状态与货物的精确匹配能力要求极高。2.运力众包主要服务于同城匹配市场由平台整合各类闲散个人资源，为户提供及时的同城配送服务。如何管理运力资源，通过距离、配送价格、周边配送员数量等数据分析实现精确订单分配，为消费者提供最佳客户体验，是平台智慧物流的挑战。多式联运包括海铁、公铁等多种类型的联运方式。作为一种集约高效的现代化运输组织模式，多式联运在“一带一路”布局下迎来了加速发展的重要机遇。由于运输过程中涉及多种运输工具，为实现全程可追溯和系统间的贯通，信息化运作十分重要。同时，无线射频、物联网等新型技术的应用也大大提高了多式联运换装转运的自动化作业水平。任务一

智慧物流（四）大数据、无人技术等智慧物流相关技术日渐成熟无人机、机器人等技术近几年来发展迅速，未来将会进一步与物流行业结合.广泛应用在仓储、运输、配送等各个物流环节。六、我国智慧物流发展的政策我国智慧物流的发展与建设离不开政策的支持。近年来，国务院、国家发改委等出台了很多促进物流降本增效的政策与发展意见，大力推动了物流相关创新领域的活力与动力，推动着我国智慧物流行业的快速、稳定发展。智慧物流的政策，如表11-1所示。任务一

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智慧物流七、我国智慧物流的发展趋势（一）人工智能技术快速迭代目前，物流自动化技术获得了快速发展，配送终端的智能货柜、无人机、机器人技术开始进入应用阶段，自动驾驶卡车、地下智能物流配送系统等技术成为关注的热点。未来几年，人工智能技术将进入快速迭代期，机器在很多方面将替代人工，预计未来3～5年，物流赋能改造传统物流基因，无人机、无人仓、无人车更加普遍，“智能革命”将不断改变物流格局。（二）云仓系统方兴未艾我国智慧物流共享平台及其技术的应用进入成熟期，将有效整合社会物流资源，特别是依托大数据和云计算的智慧物流云仓系统将成为中坚力量。在云仓模式下，通过预测销售和提前将库存布局到离消费者最近的仓库，尽量缩短配送时间，缩短“订单完成提前期”,整个供应链的反应时间明显缩短。任务一

智慧物流（三）智慧决策技术发展演进目前物流企业十分重视物流数据收集、分析与应用，大数据预测的前置布仓技术让物流实现了先行，缓解了物流高峰阶段的配送压力。但是，各大物流公司的智慧物流系统能够做到“自主决策”的几乎没有。未来，智慧物流决策技术将快速演进，为实现最优化提供强有力的支撑。(四)智慧物流技术的应用更为广泛电商行业的蓬勃发展推动了物流发展的加速，现阶段智慧物流在物流垂直领域的应用仍不够广泛，如危险品等物品配送环节。未来，智慧物流技术的应用覆盖面将更趋于广泛，以物联网、大数据、人工智能等先进物流技术为标志的智慧物流技术可能实现应用场景甚至生产环节的全覆盖。任务二

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物流业务模式任务导入海尔的物流模式在海尔国际化过程中，通过参与国际竞争，海尔通过分析和研究，得出结论：当企业发展到一定阶段，物流作业被高度集成化，并定位一种核心能力时，就能够对战略优势起到基石的作用。海尔从1999年开始大力提高自己的物流能力，成立了专门的物流推进本部，通过资源整合与优化，对内优化供应链，对外开展社会化物流业务，实现了从“企业物流”到“物流企业”的转变，取得了显著的成绩，也打响了“海尔物流”这一金字招牌。任务分析海尔实现了从“企业物流”到“物流企业”的转变，海尔选择了自营物流模式。任务要求1.了解传统的物流业务模式2.理解物流业务模式的选择3.掌握智慧物流的创新模式任务二

物流业务模式一、物流业务模式的类型物流业务模式是指企业对其生产经营过程中所涉及的物流活动的管理方式和操作标准。目前企业物流业务模式主要有自营物流、第三方物流、物流联盟、第四方物流和第五方物流等。（一）物流业务模式的类型1.传统的物流业务模式（1）自营物流。自营物流是指企业自己建立一套物流体系，企业自身经营物流业务，京东日百/3C类产品供应链参考示例如图11-8所示。任务二

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物流业务模式（2）第三方物流。国家标准《物流术语》（GB/T18354-2021）将第三方物流（thirdpartylogistics）定义为：由独立于物流服务供需双方之外且以物流服务为主营业务的组织提供物流服务的模式，如图11-9所示。任务二

物流业务模式（3）物流联盟。国家标准《物流术语》（GB/T18354-2021）将物流联盟（logisticsalliance）定义为：两个或两个以上的经济组织为实现特定的物流目标而形成的长期联合与合作的组织形式，如图11-10所示。如联邦快递与Friz公司的联盟。任务二

物流业务模式（4）第四方物流。第四方物流是一个供应链集成商,它调集、管理和组织自己的以及具有互补性的服务提供商的资源、能力和技术，以提供一个综合的供应链解决方案的、有领导力量的物流提供商。它专门为第一方物流、第二方物流和第三方物流提供物流规划、咨询、物流信息系统、供应链管理等活动。第四方物流是为物流从业者提供一个整合性的物流，包括金融、保险、一站式物流配送的安排，如菜鸟网络，如图11-11所示。任务二

物流业务模式（5）第五方物流。第五方物流是指专门为第一方、第二方、第三方和第四方提供物流信息平台、供应链物流系统优化、供应链集成、供应链资本运作等增值性服务的活动，其优势是供应链上的物流信息和资源，并不实际承担具体的物流运作活动。想一想：第三方物流与第四方物流有什么不同？任务二

物流业务模式2.智慧物流的创新模式（1）云物流。云物流是指基于云计算应用模式的物流平台服务。在云平台上，所有的物流公司、代理服务商、设备制造商、行业协会、管理机构、行业媒体、法律机构等都集中整合成资源池，各个资源相互展示和互动，按需交流，达成意向，从而降低成本,提高效率。（2）云仓资源共享。云仓资源共享是指通过建立云仓系统实现仓库设施网络的互联互通，在此基础上面向用户开放云仓资源,实现仓储资源共享的模式，如菜鸟云仓、京东云仓及顺丰云仓等。（3）物流众包共享。物流众包是一种基于互联网平台的开放式配送模式,它借助成熟的移动网络技术，将原来由专职配送员完成的任务，以自愿、有偿的方式，通过网络外包给非特定的群体，这些人只要有一部智能手机和一辆交通工具，在空闲时间就可以抢单、取货、送货，门槛低、时间自由，还能赚一份兼职收入。目前以新达达人人快通、京东众包、闪送、快收、蜂鸟配送等为代表的众包模式受到了快递人员与消费者的欢迎。想一想：云物流与云仓资源共享模式有什么区别？任务二

物流业务模式二、物流业务模式的选择