中国+Al+Agent应用研究报告

CONTENTCONTENTD机器/深度学习平台数字人/虚拟人•中间层是连接应用层和模型层的桥梁，在现阶段•随着底层模型技术的持续进步与演化，未来可能会出现模型层逐渐内化并泛适应性高适应性低适应性高适应性低层层•智能体，在众多中间层中，处于中心位置，可以•除了使用领域的探索之外，单智能体和多智能体协同的两种终端交互类终端交互类多智能体单智能体多智能体单智能体GPT-T-Eval大模型智能体基准测试分数T-Eval均分指令规划得分步骤推理得分GPT-40Yi-Chat-34BChatGLMT-Eval大模型智能体基准测试分数T-Eval均分指令规划得分步骤推理得分GPT-40Yi-Chat-34BChatGLM-6B-…Mistral-7BQwen-72BDeepSeek-…LLaMA2-70B ••••••••••COTPlan-and-SolveTOT…CRITICSelf-Refine……数据来源：T-Eval大模型智能体基准测试，是专门针对智能体工具使用的全过程设计的基准测试，包含：规划（Plan）、推理（REASON）、检索（RETRIEVE）、理解（UNDERSTAND）、指令跟随（INSTRUCT）和审查（REVIEW）。测评结果仪表盘链接：http•作为智能体大脑的大模型，在短短2年时间内，经历了3轮主要更新和竞争重•2024年第二季度，模型竞争逐渐转向在性能不打折的情况下，具备更强的成本效应和快速响应。2023-2024年主要大模型发布/更新及竞争语言模型长文本竞争拉开序幕模型竞争转向性价比与响应速度国内外大模型厂商第一轮交卷完成宣传重点经历了从单纯的模型参数到能力提升多模态模型以Sora拉开序幕语言模型MOE成果积累•Yi-VL-34B•MiniCPM-V-2•Yi-1.5•GPT-4o•天工3.0•••••ERNIE2.0-4.0模型家族GPT-1到4共计5个大模型•••••书生·浦语模型家族XVERSE1.0-2.0A2.7B•Yi-large•GLM-4•源2.0-M32••Yi开源模型家族•现阶段的智能体现阶段的智能体•在生活陪伴类场景中，AIAgent通过高高低生活专业类场景生活专业类场景•企业专业类场景应用探索程度，与其大模型「大脑」保持相对一致，在办公、编码、财税、数据高高低⾼厂商类型大模型创业厂商互联网科技厂商RPA/流程自动化厂商数字化企业服务商求以满足不同技术水平的用户需求。此外，虽然大多数产品支持自然语言一键构建方式，但受限构建方式用户技术要求场景复杂度页面示意基础构建方式基础构建方式进阶构建方式进阶构建方式☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆标普云--扣子COZE-千帆钉钉-AI助理但近期存在小范围的转变倾向垂直类Agent产品更倾向于只支持自研模型有自研模型的平台类Agent垂直类Agent产品更倾向于只支持自研模型有自研模型的平台类Agent产品更倾向于不接入第三方大模型文心智能体平台•平台类Agent的构建厂商多为大模型大模以智能体为核⼼扣子COZE扣子COZE超市/商店网页端Tencen广腾讯腾讯元器•技术框架中的工具在平台类Agent产品存在多种叫法：插件、组件等，但其本工工具构建工具生态构建反馈决策人类创造足够多的工具生态Agent根据情况选择可使用的工具搭配人类提供反馈和最终决策人类创造工具及其使用规则Agent通过工作流按既定规则适用工具•现阶段，平台类Agent通常会为新用户设置一定的免费额度，以供新用户在平订阅模式人/企业版本，对模型选择订阅模式人/企业版本，对模型选择拓展用户池按量计费模式 深化用户池深化用户池收入分成模式 为智能体解决复杂应用提供数据、工作流和工具的迭代飞轮离数字化系统更近 离数字化系统更近 Tencen广腾讯Tencen广腾讯腾讯元宝游戏Copilot队友需chinasoftInternationalBPaiBPai智能财税法咨询•解决方案型Agent更专注于解决特定职能的问题，聚焦于具体任务，例如数据 …………测试/评估/部署测试/评估/部署……平台建设服务定制服务定制服务标准化应用/功能模块部署服务预开发的、相对标准化的应用/功能标准化应用/功能模块部署服务预开发的、相对标准化的应用/功能咨询和实施服务•办公场景中，一方面的应用是归纳总结能以与网页、对话解析工具叠加记忆模块，用以提升企业内部沟通协同效率；另一方面是基于深入薄弱固定固定知识总结流程执行深入薄弱固定固定知识总结流程执行/工具 数据库/知识库模型等丰富的企业知识积累明确的用户需求成熟的产品能力丰富的企业知识积累明确的用户需求成熟的产品能力•数据分析类Agent主要解决的是用户数据分析团队的少量人力与业务多发的数数据需求，包括SQL生成数据需求，包括SQL生成标果反馈标果反馈数据库/知识库标信息/工具模型等•对于数据分析智能体而言，智能体首先要能理解数据含义，知道分析的目标。在此基础上，叠加对于用户意图的理解，更好地设定分基座过程业务系统外部数据结构化非结构化•对于监管机构而言，探索财税智能体应用，可以提供更精细化的纳关信息关信息/工具•自然化人机交互：打开应用、••••技能注册调度编排上下文记忆YonGPT安全拒识能力表格合同PPT等多模理解能力深懂企业服务的垂类大模型,企业Ai应用新引擎开票信息准确率高达90%①产品形态带来的良好用户体验•营销类Agent主要解决的是在营销场景的潜在需求挖掘、用户画像分析、精准•在这种情况下，智能体可以针对不同平台属性，进行个性化的话术、物料文案生成，同时进行投放环境的模拟和效果评估，以实现•该类智能体目前大多设立了话术或物料投放效率面板和分析展示，以更配配/流程模拟练习企业物料/话术库话术/物料话术/物料化/工具11223344•现阶段的营销类智能体，分别针对私域营销和广告营销。其中私域营销针对客服、私域、销售话术进行了打通。广告营销场景主要针⾯任务流程挖掘任务流程挖掘「利欧归一」营销领域大模型「利欧归一」营销领域大模型•行业类Agent多为行业头部企业基于自身业务属性 Tencen广腾讯腾讯元宝内测打磨服务备案产品设计产品上线内测打磨服务备案产品设计市场应用市场应用程度 个性化教学规划知识智能总结），虚拟陪伴助教•基于现状，企业多构建助教或学伴智能体，推进陪伴式学习，或借助教师和多个智能体之间的团队作战，更好地支撑个性化教学和学猿辅导在线教育助教智能体助教智能体能体能体群体作战学伴智能体/屏幕交互启发式教学，网网安教引络全育导•当前金融智能体，多用于研报分析解读、投资组合优化等场景，个性化分析和营销等场景。也有部分厂商正在探索保险核保、高频交智市场应用程度市场应用程度时间时间/事件解读/事件解读/财报解读系全流程保险销售助字大模型可理解的形式）系全流程保险销售助字大模型可理解的形式）⾯线⾯市场应用市场应用程度 个性化剧情引导●●虚拟主播/虚拟偶像游戏智能NPC，提供沉浸感自带世界观的角色扮演，延长IP游戏智能NPC，提供沉浸感自带世界观的角色扮演，延长IP价值链体塑造，内化背景、剧情，使得读者/观•无论是路径一还是路径二，核心都是要为用户提供••新手教学引导：让呆板的人机化身新手教学大师，引导相柳智能体对话热度突破2亿智能体专区角色COS市场应用市场应用程度•在消费行业，消费者端和商家端的探索正在并行发展。对于消费者端，购物助手和智能客服已成为AI持续进化的典型应用，而智能应用探索期产品测试期市场投●数字人导购/主播/语音进行意图识别，对话交互减少菜单操作…………技能技能技能技能技能技能技能技能技能技能技能技能 优选值得买内容库中超2.5亿条实时有效的优质消费内容，总内置自研意图识别模型，引入 基于值得买内容库，通过参数及评价等比对，帮助消费者挑基于商品库中覆盖全平台的优质高销商品，进行实时价格比大模型「大脑」大模型「大脑」大模型逻辑推理能力的提升大模型逻辑推理能力的提升