边缘计算AI推理技术场景与挑战 2024

1ODCC2024ODCC2024-04001版权声明对于未经著作权人书面同意而实施的剽窃、复制、修编和翻译出版等侵权行为，ODCC及有关单位将追究其法律IODCC2024ODCC2024-04001编写组ODCC2024ODCC2024-04001ODCC2024ODCC2024-04001 I II III IV 1 1 1 3 5 6 6 8 10 11 11 11 12 12 12 13 13 14ODCC2024ODCC2024-04001 14 14 16 16 17 19 19 19 19 20 20 21 21 23 25 27 28 30VODCC2024ODCC2024-04001边缘计算AI推理技术场景与挑战（一）中心云部署AI模型的典型场景分析式的金融风控服务。该方案适用于银行、互联网金融、保险、证券、1ODCC2024ODCC2024-04001存储等技术的混合型数据存储架构，支持上亿2ODCC2024ODCC2024-04001技术，特别是深度学习中的生成对抗网络（GAN3ODCC2024ODCC2024-04001根据文本的语义和风格指令，生成相应的图像或视频。4ODCC2024ODCC2024-04001像和视频生成的扩展时，也会相应增加网络层的深度和广度。同时，GAN模型也可能包含多个子网络和生成器-判别器对抗机制，导致总5ODCC2024ODCC2024-04001（二）边缘计算节点部署AI模型的典型场景分析边缘计算节点部署AI模型能够将数据处理和分析的过程从中心6ODCC2024ODCC2024-04001多个领域的技术，通过多模态大模型（MultimodalAIModels）来处7ODCC2024ODCC2024-04001决策制定。例如，百度智能云的边缘计算节点（BEC）在自领域发挥着重要作用，通过提供边缘视频就近接入和著提升了内容上传速度及成功率，同时降低了视频处理及8ODCC2024ODCC2024-04001迟。这种技术的应用，为自动驾驶车辆提供了三大运营商，拥有超过1000+的CDN9ODCC2024ODCC2024-04001ODCC2024ODCC2024-04001（三）边缘计算节点与中心云部署AI模型场景特点对ODCC2024ODCC2024-04001ODCC2024ODCC2024-04001解决了延迟敏感和带宽限制的挑战。边缘计算节点部署AI模型的场接器二、边缘AI推理的挑战与需求（一）算力硬件层面挑战ODCC2024ODCC2024-04001边缘场景的恶劣环境导致了边缘设备的第一优先级在于如何在均需要强大的计算资源支撑。然而，与国际上模型层与芯片层“相对集中”的格局相比，中国的模型层与芯片层更加“百花齐放”。大量的ODCC2024ODCC2024-04001ODCC2024ODCC2024-04001（二）网络架构层面挑战ODCC2024ODCC2024-04001ODCC2024ODCC2024-04001ODCC2024ODCC2024-04001模型在实际应用中的效果，特别是在处理复杂模型剪枝通过移除神经网络中被认为是不重要的参数或神经元ODCC2024ODCC2024-04001三、未来技术趋势展望ODCC2024ODCC2024-04001的广泛应用，从而为未来的技术革新和跨领（一）可持续算力服务器ODCC2024ODCC2024-04001率，还显著降低了运营成本，提高了数据中心的响应速度和灵活性。ODCC2024ODCC2024-04001典型的可持续算力服务器和可持续算力液冷服务器的设计对于ODCC2024ODCC2024-04001性能CPU和大量的PCIe设备。这种系统能够在2U机柜内实现高密同时进一步推动模块化设计的深度和广度。特别是在液冷技术领ODCC2024ODCC2024-04001（二）边缘高性能、低延迟网络技术l分层路由设计，每层定义独立的转发树，允许数据通过不同ODCC2024ODCC2024-04001l底层通信技术的选择，如铜缆和光纤的优化使用，以适应不l超节点规模的优化设计，找到性能提升与成本效益之间的最网络架构已无法满足低延迟和高吞吐量的需求。在网计算通过在网络设备中直接进行数据处理和计算，实现计算与网络的深度融合，降低了数据在网络中的传输延迟，提高了处理ODCC2024ODCC2024-04001网计算技术需要支持更多种类的网络硬件和协议，以适应不同的网络拓扑和设备特性，提高在网计算的普适性和可扩展路由器等网络设备中集成更高性能的处理器和存储系统，以（三）算法层面未来潜在的趋势以下是针对上述挑战提出的一些未来算法维度ODCC2024ODCC2024-04001在本文中，我们细致分析了中心云部署与边缘计算节点部署AIODCC2024ODCC2024-04001能力，非常适合需要进行大规模数据分析和复杂计算的场景。例如，ODCC2024OD