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文档简介
数字三农大数据信息平台解决方案
目录
第1章项目概况...................................................................1
第2章规划设计...................................................................2
2.1.标准规范编制............................................................3
2.2.数字三农信息采集与治理平台.............................................4
2.2.1信息资源体系梳理与规划............................................4
2.2.2数据接口设计要求..................................................4
2.2.3数据协调与现有数据利用............................................5
2.2.4数据指标采集......................................................5
2.3.数字三农大数据技术中台..................................................7
2.2.数字三农应用服务系统....................................................8
2.2.1地理信息系统......................................................8
2.2.2面向政府数字三农可视化与决策指挥系统.............................9
2.2.3面向三农服务系统..................................................9
2.4.4面向三农信息服务的APP............................................9
第3章项目建设方案.......................................................10
3.1项目建设主要内容.....................................................10
3.1.2项目建设背景...................................................12
3.2项目建设规模及目标......................................................12
3.3项目技术方案与技术特点.................................................14
3.3.1总体架构........................................................15
3.3.2系统物理网络拓扑结构...........................................16
3.3.3系统硬件平台....................................................17
3.3.4智慧农业标准采集设施硬件示意图.................................19
3.3.5平台软件系统构架...............................................20
3.3.6项目设备选型...................................................22
3.3.7基于云计算与大数据库应用的精准农业生产管理子系统.............24
3.3.8基于对接物联网标识公共服务平台的农产品可追溯管理子系统.....30
3.3.9基于农业全产业链调研与监管的政府农业信息化管理子系统.......31
3.3.10基于全平台融合的农品云电商子系统............................35
3.3.11基于云平台实时监控的平台运维子系统..........................51
3.4项目集成方案........................................................53
3.4.1系统层方案......................................................53
3.4.2数据库层方案....................................................53
3.4.3数据层方案......................................................54
3.4.4应用层方案......................................................55
3.5项目技术路线............................................................56
3.6项目主要技术指标....................................................57
3.6.1系统基本要求..................................57
3.6.2系统容量需求..................................58
3.7建设地点............................................................59
3.7.1研发地点......................................................59
3.8项目和建设进度安排..................................................59
第4章项目商业模式和服务模式..................................62
4.1项目商业模式........................................................62
4.2项目服务模式...........................................................66
4.2.1提供政府农业全产业链的调研信息及监管服务......................67
4.2.2提供生产资料生产环节智能化服务.................................67
4.2.2提供农产品种养环节精细化服务.................................68
4.2.3提供农产品加工环节自动化服务.................................68
4.2.4提供农产品流通环节信息化服务.................................68
4.2.5提供农产品消费环节可溯化服务.................................69
4.3项目创新点.............................................................70
4.3.1将农业物联网从“自动化控制”提升为“智能控制”................70
4.3.2通过推广示范建立全国性农业生产管理数据库云平台..............70
4.3.3运用物联网技术服务于农业全产业链............................72
第5章项目投资预算、资金筹措及来源渠道..................................73
5.1项目投资概算........................................................73
5.2投资概算及资金筹措情况.............................................74
5.2.1项目建设投资概算...............................................74
5.2.2流动资金估算...................................................76
5.2.3项目总投资......................................................77
5.3资金筹措及来源渠道...................................................77
5.3.1资金供应分析....................................................77
第6章效益与预期效果分析.................................................77
6.1经济效益分析...........................................................77
6.1.1基础数据与参数.................................................78
6.1.2经营成本与总成本...............................................81
6.1.4盈利能力分析...................................................82
6.1.5财务生存能力分析...............................................83
6.1.6盈亏平衡分析...................................................84
6.2社会效益分析...........................................................84
6.2.1减少农业投入品消耗,减少农业污染..............................85
6.2.2提高农业生产的科学性..........................................86
6.2.3提高农业生产数据采集及科研,调研数据归档.....................87
6.2.4提高农产品物流水平............................................87
6.2.5建立农产品质量安全监测系统,实现农产品安全溯源...............87
6.2.6规范农业园区生产管理规程......................................88
第1章项目概况
***县数字三农(乡村振兴)大数据信息平台建设主要应用方向
是采集、挖掘、研究和应用三农大数据,而大数据应用的关键是“目
标导向、双轮驱动”,即以提高三农工作的科学决策、精准治理、高
效管理服务为目标,以信息资源平台的建设应用和大数据管理配套制
度推行“双轮”为驱动力,找准方向,把握重点,规范有序开展工
作,围绕三农大数据规划、设计、建设和服务。
大数据平台是新时期、新常态下信息化建设的重要组成部分,是
与经济社会民生等各方面紧密结合的系统工程,必须从宏观、系统的
角度出发,按照“统一规划、统一标准、统一建设、资源整合”的要
求,做好统筹规划,构建大数据平台整体框架,建立统一的管理体系
和协调机制。在统筹规划基础上,找准各个阶段的发展瓶颈和突破口,
有重点,分步骤地予以推进,从而少走弯路,减少资源浪费。
三农大数据的调度、采集、交换与共享涉及农业、农村、农民、
商务、人社、大数据、海关、交通等众多横向、纵向部门单位,多部
门的统筹规划、管理协调和步调一致是本项目成功的关键因素之一。
因此需要充分发挥三农工作领导小组的管理协调作用,从组织层面保
障项目顺利开展。
在统一规划的前提下,制定相应标准和保障体制,促进现有信息
基础设施、应用系统和信息资源的兼容共享,减少重复投入,避免“信
息孤岛”现象,打破“利益壁垒”,提高平台建设的效率。在促进共享
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的同时,加强安全管理体系建设,确保信息和系统安全。
提供三农精准信息服务和辅助决策支持是本项目的“根本”
所在,需要从管理决策科学化、精准化、智能化的目标出发,真正
做到用数据说话、用数据管理、用数据服务。明确***省三农大数
据建设工程的发展方面,突出行业应用重点和本地化特色,务实有
效地开展三农特色的大数据平台。
第2章规划设计
在数字三农“3+X”的指导框架下,基于***县三农客观需求,
结合本次项目实际投入和预期目标,本期项目***县数字三农(乡
村振兴)大数据信息平台建设内容以“1+1+N”为主要核心思路,
构建***县农业农村数字化三农大数据信息服务生态体系,其中“1
个平台”是建设三农数字化体系信息资源采集和治理平台,“1个
中台”是打造三农数字化转型大数据和专题业务应用的技术中台,
“N个系统”是研发面向政府的数字三农可视化与决策指挥系统、
面向三农的服务系统、面向信息服务的APP,以及满足以上系统配
套服务内容。用数字化引领驱动农业农村现代化,为实现乡村全面
振兴提供有力支撑,以最终实现科学指导农业生产经营管理、政府
决策监管和社会公众服务。
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2.1.标准规范编制
***县数字三农(乡村振兴)大数据信息平台项目的建设的指
导思想是:以信息化与标准化理论为指导,以部级和省级三农数
字化数据标准为依据,结合市级和县级以及乡镇村的农业产业实
际情况,在符合电子政务标准化的框架下,根据相关国家标准和
行业标准的发展状况,本着“统筹规划、分工合作、面向工程、
突出重点、急用先行、逐步完善”的思路,按照“信息共享、业
务协同、互联互通、安全保密”的要求,制定***县数字三农标准
与规范体系,建设数字三农大数据信息平台,加强与数字各系统
承建商的有机结合,协调互动,确保工程快速、有序、高效、健
康地发展。
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2.2.数字三农信息采集与治理平台
数字三农信息采集与治理平台是通过人工和数据接口采集
三农数据,归类整理历史积累数据,整合外部共享数据,分别对
农业、农村、农民的原始数据进行梳理和规划,形成三农指标体
系基础数据;通过天空地一体化数据采集,形成空间数据;通过
外部资源整合和处理,综合构建三农信息采集与治理平台,为建
立技术中台建设奠定基础。
2.2.1信息资源体系梳理与规划
三农信息采集与治理平台提供对基础数据主要包括土地总
量、质量、分布、农业生产经营主体、文化结构、年龄层次、生
产布局等数据内容的采集和导出、导入功能,便于基础数据的管
理。各类信息资源是三农大数据信息平台的“生产资料”,项目
建设过程中要优先针对信息资源进行梳理和规划,摸清家底、掌
握底数。规划信息资源的数据来源、获取途径和应用方向。
2.2.2数据接口设计要求
接口设计总体上遵循高内聚、低耦合、精分解的设计原则,
尽量减少耦合度、降低操作复杂度、保证实现的通用性、提高系
统的重用性和扩展性。
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2.2.3数据协调与现有数据利用
与大数据管理部门可进行数据共享,获取包括行政区划数据、
道路/水系等分布数据。对已有的数据充分利用,最大化减少数据
的采集工作量,避免数据重复采集。
与统计局可进行数据共享,获取包括分户基本数据、宅基地
确权、生猪养殖、畜禽屠宰、耕地面积等数据。对已有的数据充
分利用,最大化减少数据的采集工作量,避免数据重复采集。
经过不断地涉农信息化建设,积累了大量的农业信息化数据
资源,主要分布于各部门和试点乡村;对现有数据的生产基地数
据、检测数据、项目管理数据、农机生产信息数据、养殖数据、
生产企业经营数据、农产品执法记录数据等进行数据采集。
2.2.4数据指标采集
通过开发三农信息采集与治理平台,分别对村、乡镇、县不
同用户;对于农户数据采取入户调查、村级填报、乡镇审核、县
自动汇总的方法;其他数据采取本级填报、上级审核、自动汇总
的方法。
一是基础数据。从农户层面入手,建立户、组、村、乡、县
5个层级的指标体系。农户基础数据包含家庭基本信息、土地情
况、住房情况、产业情况、农机化使用情况、加入合作社或家庭
农场、享受惠农政策、家庭收入情况等相关类别信息。组(生产
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队)基础数据包含人员基本信息、乡村治理情况、土地情况、地
形地貌、气候情况、产业情况、农业园区及规模化养殖场建设情
况、三资情况、基础设施及公共服务建设情况、惠农政策落实情
况、人均收入情况等相关类别信息。在农户、组(生产队)基础
数据的基础上,累计叠加户、组、村、乡、县、基础数据,同时
增加农产品品牌等指标参数。
二是工作类数据。一方面,从县级围绕项目规划、自下而上
(基层)项目资金规划计一划、自上而下项目资金与规划设计指标
参数。另一方面,基于年度项目资金规划计划完成进度情况设计
指标参数,覆盖从年初到年终的工作计划、预算申报、项目下达、
工作进度等全过程数据,及时掌握工作动态。
三是服务类数据。从服务于农业不同业态,如水稻、油菜、
花生、青棵等;服务于农业产业不同环节,如生产环节、冷链物
流环节、线上线下销售环节等;服务于不同生产经营主体,如农
资企业、农机合作社、家庭农场等各方面,设计指标各类,全面
服务***县三农工作。
四是共享类数据。主要基于年度项目资金规划计划完成进度
情况设计指标参数,可随机抽取数据,查找工作中的短板弱项,
督查工程量和资金量进度、绩效管理等相关工作。
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2.3.数字三农大数据技术中台
数字三农技术中台是一个承接技术,引领业务,构建规范定
义的、全域可连接萃取的、智能处理的数据体系。由多样性数据
的分层数据中心构建,从业务和技术双视角,统筹数据规划、规
范数据定义、统一数据标准、深度数据融合,面向应用提供多层
次多维度数据服务,也是应用提效、技术降本、业务赋能,满足
前台应用准确性、快速性和多样性的数据需求,缩短研发周期、
降低技术成本,实现业务数据化和数据业务化,逐步由成本中心
向资产中心转变,提升数据价价值。
技术中台构建目标是以信息采集标准规范为指导,采集汇聚
基础类、工作类、服务类、共享类数据,在此基础上建立数据管
理系统和大数据共享服务系统,通过对数据抽取、采集、整合和
处理,将异构数据采集到统一的平台进行存储,进而通过建模将
数据进行加工处理,变为对业务有用的数据,包括数据模型管理、
数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、生命周期管理、数
据安全管理。经过数据汇聚、数据治理,建立数据资产管理体系,
将数据资产转化成数据服务能力,实现数据规划咨询,数据资产
服务开放及数据可视化展示应用等。
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2.2.数字三农应用服务系统
2.2.1地理信息系统
在基础设施支撑下,对不同类别的海量、多源、异构数据进
行梳理,利用提取、转换和检查等必要的手段处理、加工成统一
数据标准的入库数据,数据按分层分类分区管理,形成农业资源
核心数据库原始数据。以图层数据为基础,使用Web网站展现“一
张图”入库成果,配置美观的符号,显示每一层图形及属性数据。
地理信息系统按照管理“一张图”数据成果和应用服务的
要求,开发核心数据库管理系统,实现对全县农业数据的集中管
理与维护。数据交换(输入输出、各式转换)、数据检查、数据
分区入库、数据分类、数据更新、元数据备份、系统监控、数据
迁移、日志管理等较为完备的功能。利用数据成果配置图层及图
例,比较方便的形成专题图。对形成的专题图以配置文件保存且
能方便的发布成图层数据服务供平台展现。对重点关心的数据,
提供专门的更新,维护接口,简化操作。
在农业“一张图”数据库及其管理系统的基础上,开发应用
服务接口,将地理信息服务(图形浏览、定位查询、空间分析等)、
属性数据查询与浏览、统计与分析、专题图制作等功能封装,开
发对“一张图”调用和操作的应用接口,为其它业务应用系统提
供图形数据支撑、分析应用与服务。
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2.2.2面向政府数字三农可视化与决策指挥系统
***县可视化与决策指挥中心建立数据可视化综合展示与应
用服务平台,依托实时/准实时数据传输、系统数据集成、矢量数
据可视化、智能数据分析、广域系统监控、空间地理信息服务等
一系列技术的综合应用,通过高分辨率大屏幕显示平台及其相关
子系统的协同工作,实现***县三农环境观/监测成果、农业科研
成果等全方位展示。面向各级领导建设科学决策平台,提供领导
驾驶舱;面向各级业务管理人员建设精准管理平台,提供业务直
通车。
2.2.3面向三农服务系统
以地理信息系统为基础,建设面向农业、农训、农民的物联
网综合管理系统、农作物质量安全追溯系统远程专家系统、农业
气象预警系统、三农资源信息集成、测土配方施肥系统,逐步实
现由数字三农向产业汇聚与产业振兴转变,为实现乡村振兴奠定
数字化基础。
2.4.4面向三农信息服务的APP
建设面向农业、农村、农民的信息服务APP,主要包括72小
时精准气象预测、种植方案、环境预警、实时监测、按照生产地
块和批次,将存储在云端的环境数据,通过大数据模型对存储的
过往历史数据进行分析,形成***县独有的气象、农产品种植优化
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方案等分析数据。
第3章项目建设方案
3.1项目建设主要内容
3.1.1项目建设概要
随着XXX省农业现代化进程进入务实推进的攻坚阶段,但也面
临着资源、环境与市场的多重约束,保障农品、食品安全、生态安全
的压力依然存在,确保农民增产和增收的任务越来越重。实施本类项
目工程,对于探索农业物联网技术在农业现代化进程中的产业化应用
显得十分迫切、各类技术集成、重点领域应用突破、商业模式及推进
路径,提高农业物联网的落地应用水平,促进农业生产方式转变、农
民增收有重要现实意义。
“开放式智慧农业物联网公共服务平台”物联网应用示范工程由
XXXX科技股份有限公司牵头,杭州东创科技股份有限公司作为示范
工程的技术支撑单位,负责示范工程的整体方案设计、技术支持等工
作。杭州智坤农业科技产业园区等现代农业园区作为示范单位,共同
参与示范工程建设。
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根据项目建设需求,基于物联网的智慧农业公共服务平台建设
内容主要包括“一核五子”,即一个智慧农业公共服务核心平台,集
成五大子系统,基于云计算与大数据库应用的精准农业生产管理子系
统、基于对接物联网标识公共服务平台的农产品生产可追溯管理子系
统、基于农业全产业链调研与监管的政府农业信息化管理子系统、基
于全平台融合的农品云电商子系统以及基于云平台实时监控的平台
运维子系统。通过公共服务平台和农业物联网技术的应用,能够实时
收集农田温度、湿度、风力、大气、降雨量等数据信息,监视农作物
灌溉情况,监测土壤和空气状况的变更,根据用户需求,随时进行处
理,为现代农业综合信息监测、环境控制以及智能管理提供科学依据,
提高农产品质量和产量。利用物联网技术建立农产品食品安全追溯系
统,为农产品增加二维码,建立对农产品的种植、生产、加工、运输
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与销售的全过程跟踪和监控,保障了“从农田到餐桌”的全过程质量
追溯体系的实现。
3.1.2项目建设背景
农业部办公厅关于印发《农业物联网区域试验工程工作方案》的
通知等一系列的文件明确了农业信息化发展的方向和顶层设计■,希望
通过信息化和物联网技术的务实应用实现:
农业生产智能化:包括物联网技术和智能农业机械的广泛使用等。
经营过程网络化:大力促进电子商务,包括农产品流通,推行农
产品身份制度。
高效透明的管理:做到农业产业的阳光管理。
信息服务高效便捷:提供针对性强的个性化的农业产业信息化服
务。
3.2项目建设规模及目标
本项目总投资近XXXX万元,计划3年内完成,项目以浙江农业
现代化的集聚标准化服务为目标,遵循需求为先的原则,本次项目完
成智慧农业公共服务平台的五大项目要的(核心内容),在省内首次
体现“信息消费”的国策类业务要求,沿着互联网、物联网、云计算、
大数据的IT之路推进浙江智慧农业的可持续发展,做到农业信息资
源共建共享,信息系统互联互通,工作义务协作协同,彻底避免形成
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新的“信息孤岛”,最终形成浙江农业的“随时、随地、随心、随需
“的智慧服务。
通过本项目“开放式智慧农业物联网公共服务平台”的“一核五
子”系统的建设,即一个智慧农业公共服务的核心平台,集成五大子
系统,即基于云计算与大数据库应用的精准农业生产管理子系统、基
于对接物联网标识公共服务平台的农产品生产可追溯管理子系统、基
于农业全产业链调研与监管的政府农业信息化管理子系统、基于全平
台融合的农品云电商子系统以及基于云平台实时监控的平台运维子
系统的建设,实现农业生产、销售、消费、监管四位一体的公共服务
平台,将农业生产标准化,农产品销售电商化,农产品消费安全化,
农业监管信息化。
基于云计算与大数据库应用的精准农业生产管理子系统,运用云
计算、大数据库融合分析、电子信息技术、无线传感技术、视频技术
与远程数据采集技术,完成多点采集,统一汇聚的物联网数据分析与
作物生长曲线的模型计算,对作物生产过程精细化管理、环境信息监
测与智能控制、视频监控等工作。
基于对接物联网标识公共服务平台的农品溯源子系统,运用物联
网标识公共服务平台的统一编码标准,对农品采收、分拣、包装等环
节进行真实细致的溯源,利用远程定位、远程数据采集、传感技术对
农品物流环节进行全程监控。
基于农业全产业链调研与监管的政府信息化子系统,调用公共服
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务平台中的相关数据及分析结果,提供相关政府部门对农业全产业链
的监管和农业产业的调研提供详细、精确的数据支撑。
基于全平台融合的农品云电商子系统,运用开放式数据标准接口
的多系统对接技术,形成移动互联网,互联网的全覆盖云电商农品销
售平台。
形成诚信的(符合三品一标要求)放心农产品可闻可视的展示、
推荐和服务中心。(创新的阳光农产品模式);形成农业产业集聚化经
营中心(创新的集聚经营模式);形成农业产品优质化管控中心(创
新的质量和安全的保障模式);形成智慧农业的阳光信息化管理支撑
中心(创新的信息化管理模式);形成农产品的电子商务中心(创新
的网络商务模式);形成智慧农业的社会化服务中心(创新的信息化
服务模式)。在全国率先建成物联网专业服务和增值服务应用示范基
地。
3.3项目技术方案与技术特点
根据项目建设需求,基于物联网的智慧农业公共服务平台建设内
容主要包括“一核五子”,即基于云计算与大数据库应用的精准农业
生产管理子系统、基于对接物联网标识公共服务平台的农产品生产可
追溯管理子系统、基于农业全产业链调研与监管的政府农业信息化管
理子系统、基于全平台融合的农品云电商子系统以及基于云平台实时
监控的平台运维子系统设计方案
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3.3.1总体架构
*IT信息It峥・佐・麻1K*HR/金量第116址—
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1)设施层:主要指保障上层系正常运行的硬件设备、运行于硬件上
的基础系统和传输网络等。包括前端传感设备、自动化控制设备、视
频监控设备、传输网络等。
2)数据层:主要是为上层系统提供数据支持,包括地理信息数据库、
农作物生长数据库、农业种植业务库、市场信息数据库、环境信息数
据库等与农业生产、管理、销售有关的数据。
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3)支撑层:支撑层负责为应用系统的运行提供技术支撑服务,并将
这些服务能力依据不同功能划分,以松散耦合的形式组织成各类基础
服务。这些基础服务在SOA的总体架构内互相提供服务和数据,构成
了上层应用系统所需要的底层应用支撑。
4)应用系统层建设:包含用于支持不同权限管理者和用户的五大子
系统:智能设施农业管理子系统、农产品生产可追溯管理子系统、政
府及产业园区信息化管理体子系统、农产品电子商务子系统以及平台
运营支撑子系统。
5)终端接入层:为平台各类用户提供具有良好用户体验的终端展现
界面,业务数据的自动化录入,各种应用的服务、功能及信息被集成
在前端接入层。主要包括智能手机、智能手持机、大屏幕、个人电脑、
前端查询机等设备。
6)保障体系:用于保障所有接入平台的农业企业传感设备、网络设
备、通信设备的稳定安全运行。
3.3.2系统物理网络拓扑结构
服务器数据库是信息数据中心和互联网接入中心、网络管理和安
全中心,承载着项目平台据存储、数据交换以及平台的运行。为保证
平台应用系统的顺利平稳运行,并充分考虑未来平台用户的不断增加
及数据的日益庞大,网络结构选用星型拓扑结构,支持或扩展后能够
支持三层交换技术。
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配置服务器和磁盘阵列用于运行内部业务系统、基础数据和业务
数据存储管理,通过路由器和防火墙接入互联网,实现企业之间的信
息共享和交换。
3.3.3系统硬件平台
服务器是作为平台的载体及核心设备,提供平台数据的云存储、
云处理、网络应用和其他服务。根据网络结构的设计,及基于Oracle
(甲骨文)虚拟化和集群化的云部署理念,服务器集群系统采用物理
部署,虚拟化管理的原则,由数据服务器、应用服务器、备份服务器
和Web服务器组成。
>数据服务器
数据服务器是保证数据中心可以为用户提供各种应用服务的基
础,必须能支持大容量访问,能够支持多种数据库结构。
>备份服务器
备份服务器用于对数据中心各类数据进行备份使用,必须能支持
大容量访问,能够支持多种数据库结构。
>磁盘阵列
针对系统的大容量数据的管理和存储,需要配置相应的磁盘阵列
等存储系统,能够提供平台基础档案数据、检测数据和统计分析数据
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的存储,并具备完善的系统管理、数据管理和数据保护功能。
>应用服务器
应用服务器是数据中心为用户提供相关应用服务的服务器,和平
台用户业务紧密相关,必须能够满足数据中心的业务扩展,应具有很
好的扩展性,并能够支持多种类型的应用软件。
平台数据库是系统数据汇集的总节点,用户多,信息量大,采用
具有优良性能的机架式服务器,兼具省电、节能和环保。
此外,为保证平台数据库的高效运转,需要配置交换机和路由器等网
络交换设备实现数据中心网络的数据传输,应具备或扩展后具备三层
交换功能。同时,还需要配置防火墙等安全防护设备实时监控数据中
心数据传输网络的安全隐患,确保网络安全,并配置UPS不间断电源,
确保平台的顺利运行。
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3.3.4智慧农业标准采集设施硬件示意图
■—■—■―
■■■■■■■■
■■■■■―
近例面
□
无歧同英无线路III曙昂I
加热器
(按需安装)
。无纯空气温度/湿度传终器o无线光照传照器
。无找上填温眼/湿度传矮器•无线人阳能二双化嫉化出器
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3.3.5平台软件系统构架
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3.3.6项目设备选型
3.3.6.1设备选型
智慧农业平台系统硬件清单
序技术参数
设备名称应用描述
号
1服务器机柜放置机架式服务器42U标准机柜(含侧面板)
2网络机柜放置网络设备37U标准机柜(含侧面板)
3数据服务器应用于业务系统数据UNIX小型机IBMP720(xxxx-E4C)
的综合管理
4应用服务器应用于平台业务系统HPDL380G7、HP388、HP360
运行
5备份服务器应用于数据备份服务HPDL380G7、HP388、HP360
6存储设备(磁应用于平台数据/监控DSxxxx(xxxx-20A)
盘阵列)数据的存储
7交换机应用于数据传输光纤交换机IBMB24(xxxx-B24)
接入交换机H3CSxxxxTP-EA
核心交换机H3CSxxxx
8防火墙应用于网络安全防护H3CSecPathFxxxx-S-AI
9UPS电源组应用于数据中心硬件UPS类型:在线式
系统的不间断供电额定功率:20KVA
电池电压:16pcsX12VDC
电源效率:达到90%输入配线:
三相四线+地线
输入电压范围:210-475W纠
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软件系统是基于网络结构和硬件系统的支撑之上开展对外服务
的重要手段,主要包括数据库操作系统、服务器操作系统、系统安全
软件,分别实现数据管理、系统运行和安全防护功能。
智慧农业平台系统软件清单
序号软件名称产品型号应用描述
1服务器操作系应用于服务器系统运
统行
2服务器云部署用于服务器云数据库
软件部署及数据库虚拟化管理
3软件防火墙应用于网络安全防护
用于平台软件、系统
4开发软件
开发
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3.3.7基于云计算与大数据库应用的精准农业生产管理子系统
基于云计算与大数据库应用的精准农业生产管理子系统包含精
准设施农业管理模块和产业园区信息化管理模块
3.3.7.1精准设施农业管理模块
本模块应用物联网技术,对农业生产设施、生产区域环境等进行
全面感知,可通过手机、平板、计算机实时获取温室大棚内部的空气
温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像,在云
业务管理平台上,通过农产品生长环境模型数据分析,远程或自动控
制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备,保
证温室大棚内环境最适宜作物生长,为作物高产、优质、高效、生态、
安全创造条件。实现温室大棚集约化、网络化远程管理,充分发挥物
联网技术在设施农业生产中的作用。
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3.3.7.1.1感知层
感知层可以认为是系统的神经末梢,是识别物体、采集信息的来
源,这些采集信息将直接提供给更高层的管理以及决策应用进行使
用.感知层部署的主要采集设备有:水位、流量、视频、温度、湿度、
光强、蒸发量、降雨量等数据采集设备,还包括大型机组设备、小型
发电机、电动机、光源、闸门等控制设备.
3.3.7.1.2网络层
网络层负责传递和处理感知层获取的数据信息和视频监测信息,
主要包括光纤、同轴、网线等有线传输链路及传输设备,还包括微波、
无线电、GPRS、3G等无线传输链路.
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3.3.7.1.3云计算平台
整个云计算平台是系统的中枢,负责所有的数据处理、交换以及
共享,并将决策结果向下发送到网络层和感知层.在基于云计算的灌
区信息管理系统中,计算资源和存储设施都交由云计算负责.云计算
可以为农业生产区信息管理系统提供性能强大、极具可扩展性的计算
资源和存储设施,与农业生产相关的政府部门、企业等都可以通过数
据交换从平台获取相应的信息和服务,实现资源共享和按需服务,避
免“信息孤岛”.
3.3.7.1.4设备管理
平台支持多种有线、无线设备的接入,包含传感设备、视频设备、
灌溉设备、通信设备、控制设备等。根据使用环境的不同,挑选适合
的传感端、执行机构、采集端、控制端、网关等,自动组成采集控制
系统,最终生成终端列表,根据种植计划管理设备。
3.3.7.1.5指令管理
系统对所有带通讯功能的智能设备的指令/中间件进行管理,生
成指令库,并关联其系统内的其他硬件,一旦使用该设备,对应的采
集/控制质量将自动上传/下发到各通道。
3.3.7.1.6节点故障通知
智慧大棚中控制节点出现故障时可及时以手机短信、报警信息等
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方式通知管理者。
3.3.7.1.7历史数据
系统将采集到的数据信息以实时曲线的方式显示给用户,并根据
需要按照日、月、季、年参数变化曲线生成历史报表。便于对温室大
棚运转情况进行分析做出改进,提高温室大棚的生产效率。
3.3.7.1.8报警管理
多种形式的报警功能,适合不同场合需要,可根据温室大棚内的
具体情况设置温度、湿度等参数限值。在监测时,如发现有监测结果
超出设定的阈值时,系统会自动发出报警提醒工作人员,报警形式包
括:声光报警、电话报警、短信报警、E-MAIL报警等。
3.3.7.1.9视频监控
可以帮助管理人员在远程实时查看园区状况及农作物生长状况。
当农作物的生长出现异常(病变或虫害),可以请专家远程协助诊断,
做到及时高效处理生长过程中的问题。
同时视频信息通过阳光农场对外展示,让用户非常直观的了解种植生
产情况,信息的透明度增强,消费者的信心得到了加强。
3.3.7.1.10远程控制
现场采集设备将采集到的数据通过有线、无线、3G/2G无线网络
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传输到中控数据平台,用户从终端可以查看温室大棚现场的实时数据,
并使用远程控制功能通过继电器控制设备或模拟输出模块对温室大
棚自动化设备进行控制操作,如自动喷洒系统、自动换气系统、自动
浇灌系统。
3.3.7.2产业园区信息化管理系统
是国内首个面向农场的农业生产管理软件,基于农作物的生长特
性,建立农作物从种植计划、土地规划、种植管理、生产加工、销售
管理、物流管理的全流程系统,细化农作物各生长周期的操作流程,
建立基础农作物种植模型,并对种植前生产资料的供应、土地管理信
息和产中各流程产生的用工、派工、采收量、生产资料用量、人工/
生产资料成本、时间周期、执行情况、土地使用/闲置状况以及产后
销售量、库存量、用户、运输、销售公司等信息进行归档。
3.3.7.2.1生产管理
根据市场对农作物产量的需求,自动生成农作物的种植计划和工
作标准、农场管理者根据种植计划、工作标准安排农业生产。
3.3.7.2.2农作物管理
农作物管理:农作物的信息库,记录每种农作物的品种信息、种
植规范和种植流程。
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3.3.7.2.3农场管理
农场管理:对农场的土地按照农场规划、种植功能区进行划分、
登记、变更、管理,并记录每块土地的种植记录。
3.3.7.2.4生产资料管理
生产资料管理:管理农场供应商,登记所有农场农资、农具的出
入库信息。
3.3.7.2.5销售管理
用于记录农产品销售数据,包括订单统计、客户信息统计,支持
历史数据查询。
3.3.7.2.6统计管理
根据农场的需求,可灵活定制报表信息,真实反应农场的生产、
运营、管理、销售等各方面情况。如农场土地的历史使用记录;单批
次农作物的种植记录、成本;农场的用工成本、农资成本、农具成本;
农场未来一段时间内可销售农作物的产量、上市时间等信息。
3.3.7.2.7系统管理
包含用户的新增、删除,用户列表,系统可以设定不同权限下的
内容展示范围,便于农业生产企业规范管理种植生产,权限的的角色
一般分为:总管理员、值班员、客户、政府。
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3.3.8基于对接物联网标识公共服务平台的农产品可追溯管理子系
统
“农产品生产可追溯管理子系统”是一个能够连接生产、检验、
监管和消费各个环节,让消费者了解符合卫生安全的生产和流通过程,
提高消费者放心程度的信息管理系统。该系统提供了“从农田到餐桌”
的追溯模式,提取了生产、加工、流通、消费等供应链环节消费者关
心的公共追溯要素,建立了农产品安全信息数据库,一旦发现问题,
能够根据溯源进行有效的控制和召回,从源头上保障消费者的合法权
益。
3.3.8.1溯源应用配置管理
实现农业不同领域及产品的溯源场景和流程配置,提供分类模块
化应用配置。
3.3.8.2溯源流程分析管理
实现可视化界面的农产品溯源流程建立、变更及删除,支持人工
流程分析管理。
3.3.8.3溯源数据管理
实现对农产品溯源应用分类管理,以及对农产品的生产合同和任
务、育苗生产、田间生产、加工包装、仓储销售五大环节的数据管理。
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3.3.8.4溯源编码管理
管理溯源信息的编码规则,并根据采集溯源信息生产唯一的可追
溯标识编码。
3.3.8.5溯源分析模型管理
与专业的农业研究机构合作,建立针对不同农产品的信息数据模
型,通过算法实现可溯源农产品的生长过程。
3.3.8.6溯源报表管理
根据需求生成多样的溯源应用报表,用于分析管理和决策。
3.3.8.7溯源接口管理
与外部系统、功能模块的对接。例如政府部门、农产品、供应商、
销售商,通WebService接口,数据的DBMS接口和软件的API接口进
行对接,实现系统信息的统一管理和采集。
3.3.9基于农业全产业链调研与监管的政府农业信息化管理子系统
系统主要用户对象为政府、行业协会,包含农业数据中心,农业
生产管理系统、防灾减灾系统、远程教育系统、远程专家咨询系统、
信息发布系统共六个应用软件。
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3.3.9.1农业灾害预警
通过接入农口部门信息系统,提供统一协调数据功能,接入的系
统主要有气象灾害预警系统和动植物疫情系统。
3.3.9.1.1气象灾害预警
从气象局采集的实时天气预报、实时雨量信息、、实时/历史台风
路径、实时卫星云图等气象信息,通过自然灾害分析模型和农作物生
长模型,评估灾害等级和造成的影响,并能够自动进行灾害预警,管
理员在审核确认预警信息之后,通过政府及产业园区信息化管理子系
统发布预警信息。
3.3.9.1.2水利灾害预警
系统基于从水利局采集的水雨情数据、河道水情数据、水库水情
等数据,评估灾害等级和造成的影响,并能够自动进行灾害预警,管
理员在审核确认预警信息之后,通过通过政府及产业园区信息化管理
子系统发布预警信息。
3.3.9.1.3病虫害预警
疫情预警系统的数据来源于各个农场,通过部署在各个农场的精
确设施设备,进行数据上报、分析、处理、发布,全面实现疫情信息
的防控结合,并通过数据分析表、疫情专题图等形式构筑疫情管理、
分析平台。
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3.3.9.2远程诊断管理
基于农业物联网技术,结合农产品种植的实际情况,可通过精确设施
农业中的视频系统实现实时双向的在线农业技术专业培训及答疑、农
技咨询服务、开展生产指导、病虫害诊断等功能,提高服务效率,节
省培训费用,提高科技转化的服务能力。
3.3.9.3农业大数据中心
3.3.9.3.1农业基础数据采集
(1)农场信息化
包括农场规模,规划、农机农具信息、,从业人员基本信息,周边环境
场所信息、,安全投入信息等。
(2)农作物信息化
包括各个农场农作物生长周期的操作流程、种植规范、适宜环境、病
虫害防治,预计产量、投入成本的信息化。(通过几年的积累,建立
首个xxx省农作物种植模型)
(3)生产资料的信息化
包括各个农场每年的农资采购品种、供应商、规划、数量、价格、使
用情况,并为建立农产品电子商品提供数据。
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3.3.9.3.2农业生产过程数据采集
将农产物产中各流程产生的需求、用工、派工、采收量、生产资
料用量、人工/生产资料成本、时间周期、执行情况、土地使用/闲置
状况以及产后销售量、库存量、用户、销售公司等信息进行归档。
3.3.9.3.3农业数据挖掘分析
1)可为农场主提供农作物的当前流程、管理状态、成本、产出、销
量、库存、预计供应量等信息,并将已完成种植的农作物的各流程成
本、产出、销量、盈余信息统计给管理人员,帮助实现各环节的成本
控制及合理规划种植批次。
2)将实现全省农产品的种类、规模、区域,成本、价格、上市时间等
信息的存储、分析、挖据。为家庭农场投资主提供:前期调研、市场
分析、项目地的环境、项目的可行性、项目落实、项目需要的农业技
术、营销方案等服务,指导优化农业投资。
3.3.9.4信息发布
农业信息发布系统发布的信息以文字信息为主,同时具备视频、
图片、文本等多媒体信息的功能。具备涉农信息的采集、编辑、审核
和管理功能,能够按不同的业态有选择的向各类用户发布其关心的涉
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农信息、。并通过整合政府部门的各种信息发布渠道,包括网站、微博、
手机终端软件、气象信息发布平台、水利信息发布平台、广播电台等
相关渠道,实现涉农信息的发布。发布的涉农信息包括农业要闻、灾
害预警、气象信息、、供求对接、市场行情、专家解答、土壤搞情、政
策法规、政务公开等内容。
3.3.10基于全平台融合的农品云电商子系统
通过农产品电子商务子系统,使农户、农产品基地、供应商、用
户直接挂钩,定期定量供给服务和产品,缩短产品销售环节,最终形
成新型的农产品的网络营销模式。农产品电子商务系统包含:统一门
户、资料管理、网络推广管理、业务交易管理、信息咨询管理、评论
管理、后台管理、手机客户端等模块。
3.3.10.1统一门户
农产品电子商务子系统统一信息门户,为所有的用户和功能应用
提供统一的入口,对不同用户角色,允许其根据权限访问平台上的相
应应用和信息资源,还提供搜索功能、内容聚合能力、目录服务、安
全性、协作支持、知识获取、前后台业务系统集成等多种功能。门户
的功能、性能、使用方便程度对整个平台的实施效果有决定性的作用,
主要实现以下几个方面的功能。
1)提供用户注册入口。鼓励游客注册为平台用户,用户拥有平台的
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角色身份后,就可以享受每种身份对应的权限,使用平台的相应功能。
2)用户登录后系统根据用户的权限展示用户所能阅读的内容和能使
用的功能。
3)信息门户首页是整个平台的形象象征,设计上简洁生动,在视觉
效果上不断出新。
4)其它功能:找回密码、个人信息修改、密码修改、退出系统等功
能。
5)可以作为多种语言版本的统一入口。
3.3.10.2资料管理
3.3.10.2.1资讯管理
提供资讯的展示和后台编辑管理功能,发布平台规章制度和用
户操作手册等资讯。
3.3.10.2.2商品管理
电子商务交易平台需要建立庞大的商品信息资源库,包括规格信
息、文字介绍、图片资料等,同时关联和商品相关的评论信息,商品
的点击量和购买量等。
所有商品通过后台上架,平台的管理人员可以根据平台推广的整
体考虑对商品进行分类,对会员的消费行为进行引导,也方便消费者
的搜索。
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3.3.10.2.3客户管理
客户管理提供对个人基本信息的维护和对感兴趣资讯的订阅。
平台管理员可以对所有的会员进行分组管理,以方便推荐方案的确定,
宣传资料的分发等。
3.3.10.2.4收藏关注
消费者在浏览平台网站的过程中,可以将自己感兴趣的商品添加
到收藏夹中,并可以将收藏的内容进行分类整理。
平台管理员可以根据会员的注册信息、,定期向其提供个性化的商品推
存。
3.3.10.2.5交易账户管理
记录平台所完成的每笔交易,包括交易商品、交易时间、交易金
额、付款方式等,并可以关联查询到售后服务评分等信息。用户可以
查看自己的交易记录。
消费者可以使用充值卡(代购券),或者通过第三方或网络银行支付
的方式进行消费。
3.3.10.2.6资金账户管理
农产品电子商务子系统的支付不仅可以通过与第三方支付或银
行做接口的方式实现,也可以通过使用资金账户中的资金来直接支付。
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消费者可以采用购买充值卡(代购券),使用第三方支付或网络银行
充值,或者线下直接给平台汇款的方式往资金账户中充值。对于购买
充值卡的方式,资金账户中账目的存入由消费者完成。消费者在购卡
后登录系统,刮开覆盖卡号、密码的涂层,输入卡号和密码,系统验
证无误后将充值金额存入相应的账户,并记录充值时间、卡号、金额
和操作人员等。对于直接汇款的方式,在平台收到资金后,由平台的
管理人员将账目录入,记录缴交的时间、缴交方式、缴交金额和操作
人员等。消费者可以利用账户中的资金进行消费,系统记录消费的时
间、用途、金额、操作人员等,同时将资金的变动在账户余额中反馈。
资金账户管理对平台用户和平台间的资金往来进行管理,系统详细记
录账目的每笔收支,计算账户余额,并提供账目清单的查询和打印。
3.3.10.3网络推广管理
3.3.10.3.1网购兴趣统计
通过对所有平台访问者的互联网冲浪方式来统计访问者的网购
兴趣,显示一定时间段内来访用户的消费兴趣和购物偏好,从一全新
角度细分来访者特性,为
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