时空大数据云平台解决方案

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计算能力新技术改变着我们的业务模式与工作方式新技术改变着我们的业务模式与工作方式时空大数据与云平台项目的陆续启动2012～2017年间，共有46个城市被列为智慧城市时空信息云平台试点城市；2017年12月，原国家测绘地理信息局发文《关于加快推进智慧城市时空大数据与云平台建设试点工作的通知》时空大数据与云平台时空大数据与云平台解决方案时空大数据建设基础地理信息数据地理实体数据影像数据高程模型数据地名地址数据兴趣点数据三维模型数据新型测绘产品数据……行业专题数据水利专题交通专题环保专题国土专题林业专题农业专题……智能感知的实时数据动态目标：位置信息动态变化的实时数据静态目标：依托专业传感器感知的行业专题实时数据空间规划数据主体功能区规划城乡总体规划土地利用规划生态环境规划……时空大数据建设数据整合处理-基础地理信息数据空间时间属性影像、电子地图年代批次序列更新要素时间序列更新匹配前表格数据地址匹配快速空间化地理实体+=数据立方体多元信息时空大数据建设数据整合处理-基础地理信息数据时空大数据建设数据整合处理-专题地理信息数据非结构化数据结构化数据实时动态数据时空大数据中心ETLSqoop/Flume网络爬虫空间化处理数据汇交统一标准规范 统一时空基准 统一数据格式统一数据资源目录测绘数据国土数据规划数据水利数据农业数据林业数据……Nosql数据库HDFSHIVE分布式索引数据库分布式大数据计算资源池矢量大数据 栅格大数据 实时大数据分布式时空信息数据库时空大数据建设分布式数据存储地图精编快速制图系统数据库PDF、EPS测绘行业模板环保行业模板水利行业模板

基础底图模板自动化、半自动化处理工具制图模板库统一管理符号字体样式库统一管理提供自动化/半自动化批处理工具，减少人力投入出图过程流程化，重复利用已有资源最大限度提高自动化成图效率时空大数据建设模板驱动的快速制图时空大数据建设模板驱动的快速制图时空大数据建设小结：时空大数据管理体系构建一个集数据汇聚、处理、管理、存储、快速制图、挖掘分析为一体的时空大数据中心。数据资源汇聚数据融合、处理统一存储管理数据分析挖掘快速成图数据综合管理时空信息云服务平台建设全托管：为业务单位提供专属空间，上传专题数据资源，构建应用。半托管：向业务单位提供GIS应用环境租用服务调用：调用数据、功能服务在线服务模式前置机离线拷贝离线服务模式时空信息云服务平台建设平台服务模式时空信息云服务平台建设多样化的服务能力包括二三维地图服务、影像服务、要素服务、地名地址服务、文档服务、OGC标准服务等。数据服务1包括地理处理服务、空间分析服务、几何服务、网络分析服务、中文地理编码服务等。2功能服务云GIS桌面服务、云存储服务等。云GIS应用环境租用服务基于云计算和GIS技术，提供：云GIS集群服务、3时空信息云服务平台建设四大引擎服务引擎帮助用户在线调用知识和服务地名址引擎帮助用户完成专题数据在线空间化业务流引擎帮助用户完成业务定制可视化知识化引擎帮助用户完成在线大数据分析多源服务的一体化管理多集群平台运维管理主、分节点运行模式服务安全机制：访问令牌、细粒度的权限控制、黑名单机制全方位的运维监控功能支撑多维度的服务接口跨平台的能力时空信息云服务平台建设服务引擎：多源异构服务资源集成管理时空信息云服务平台建设地名址引擎：帮助用户完成专题数据在线空间化时空信息云服务平台建设业务流引擎：帮助用户完成业务定制可视化空间分析业务流数据可视化业务流时空信息云服务平台建设知识化引擎：帮助用户完成在线大数据分析统一服务门户打造一个融合资源检索与展示、“开放式”共享交换以及用户个性化内容管理于一体的新型地理信息资源门户，并具备在线智能制图、零代码应用自动快速组装、用户按需自服务等能力。时空信息云服务平台建设统一服务门户系统时空信息云服务平台建设云平台运维管理系统云平台运维管理系统多租户的管理模式云基础资源监控与管理（资源池、存储、数据库、镜像模板、虚拟机配置）云平台服务监控与管理细粒度的权限控制黑名单与异常报警机制多维度的统计分析时空信息云服务平台建设小结：时空信息云服务体系1.统一服务门户2.多样化服务能力3.四大引擎4.在线智能制图与分析5.便捷的应用构建6.完备的运维管理机制基础支撑云环境建设云GIS资源池化与快速交付依托统一的云计算环境向业务部门用户开放私有的时空数据处理、存储、分析、服务器集群等GIS软硬件资源服务。资源池管理与多租户隔离机制不同的应用场景进行不同的云GIS资源池规划不同的组织账户分配不同的云GIS资源GIS计算资源与存储资源的安全隔离基础支撑云环境建设云GIS资源池管理底层2云平台底层基础设施云环境？网络环境？规模3用户群体服务数、服务类型用户数、并发数、响应时间规模需求业务业务需求调研业务需求组织架构定制化方案1配置5配置性证书服务域名服务操作系统要求存储需求GIS4GIS软件决定了交付的云资源类型软件版本基础支撑云环境建设云GIS平台搭建步骤容量规划主要考量因素：服务数与站点数用户数与并发数服务类型与服务实例服务实例与服务进程事务量与事务响应时间服务数据复杂度基础支撑云环境建设云GIS平台容量规划总结：时空大数据与云平台建设一个云支撑环境一个时空大数据中心一个时空信息云平台N个应用后台自动处理即拿即用去中心化时空关联数据融合实时接入挖掘分析资源汇聚按需服务全方位监控迅速搭建综合应用协同共享成功应用案例云南省时空信息云平台安徽省政务版地理信息云平台江苏省政务版地理信息云平台智慧宁波时空信息云平台智慧南平时空信息云平台智慧新余时空信息云平台衡阳市市县一体化云平台……更多案例水利：全国洪水风险图服务、海委洪灾风险图共享、珠江水利委员会一体化空间信息服务环保：环境影响评价--会商平台、重庆环保共享平台、杭州市环境地理信息系统项目交通：辽宁交