云物理过程的观测与模拟

1/1云物理过程的观测与模拟第一部分云尘埃相互作用的观测和模拟 2第二部分辐射过程的遥感和建模 4第三部分电荷分离过程的探测与数值研究 7第四部分冰冻过程的观测和模拟 9第五部分云相态演变的遥感与模拟 12第六部分云微物理过程的辐射影响 14第七部分云物理过程对降水形成的影响 16第八部分云物理过程的全球模式模拟 19

第一部分云尘埃相互作用的观测和模拟关键词关键要点【云尘埃相互作用的观测和模拟】

主题名称：卫星遥感观测

1.云尘埃相互作用的卫星遥感观测利用了紫外、可见光和红外波段的观测数据。

2.紫外波段观测可探测到云中气溶胶的光散射和吸收特征，为获取云中气溶胶含量和光学性质提供了信息。

3.可见光和红外波段观测可用于反演云微物理性质，包括云滴谱、云水含量和粒径分布。

主题名称：主动遥感观测

云尘埃相互作用的观测和模拟

观测

云尘埃相互作用观测涉及使用各种遥感和现场仪器，例如：

*云雷达和激光雷达：提供云垂直结构、云顶高度和粒子大小分布的信息。

*卫星遥感：测量云的光学和微波特性，以推断云的厚度、水含量和粒子大小。

*飞机探空仪：提供云中气溶胶粒子的垂直分布和微物理特性。

*地面观测：使用太阳光度计和可见度仪器测量云中气溶胶光学厚度和粒子大小。

这些观测揭示了云尘埃相互作用的基本特征：

*云中气溶胶浓度：云中气溶胶浓度通常高于自由大气层，在云底附近最大，随着高度的增加而减少。

*粒子大小分布：云中气溶胶粒子通常比自由大气层中的粒子大，峰值直径在0.1-1.0微米之间。

*云光学特性：云中气溶胶可以增加云的光学厚度、反照率和辐射强迫，从而影响气候系统。

模拟

云-尘埃相互作用的模拟是通过使用数值天气预报和气候模型完成的。这些模型将气溶胶粒子作为显式变量，跟踪它们的传输、混合和与云微物理过程的相互作用。

模拟表明，云尘埃相互作用对云的形成、演化和辐射特性有显着影响：

*云形成：气溶胶粒子可以作为云凝结核，促进云的形成和增长。

*云微物理：气溶胶粒子与云滴和冰晶相互作用，影响它们的生长、沉淀和降水效率。

*云辐射：云中气溶胶粒子吸收和散射太阳辐射，导致云的变暖、寿命延长和降水模式改变。

除了直接影响云之外，云尘埃相互作用还可能通过以下途径间接影响气候系统：

*云的寿命：云中气溶胶可以延长云的寿命，导致更多降水和辐射强迫。

*降水效率：云中气溶胶可以降低云的降水效率，导致降水减少和土壤水分缺乏。

*气候敏感性：云尘埃相互作用可以改变气候系统对温室气体排放的敏感性，导致更大的温度上升和海平面变化。

观测和模拟的不确定性

云尘埃相互作用的观测和模拟仍存在不确定性，主要源于：

*观测有限：云中气溶胶粒子的观测受到时空采样有限的影响。

*模型偏差：数值模型在模拟云尘埃相互作用的复杂物理过程中可能存在偏差。

*缺乏过程级理解：对云尘埃相互作用在不同云类型和气溶胶混合比下的微观机制的理解有限。

结论

云尘埃相互作用是地球气候系统的重要组成部分，对云的形成、演化、辐射特性和气候敏感性具有显著影响。通过观测和模拟的共同努力，科学家们正在不断提高对这些复杂相互作用的理解。持续的研究对于完善云-气候耦合模型和提高气候预测的准确性至关重要。第二部分辐射过程的遥感和建模关键词关键要点主题名称：被动遥感观测辐射过程

1.利用卫星搭载的辐射计测量大气层内辐射通量，获取辐射场的分布和演变特征；

2.反演大气中云、气溶胶、温室气体等成分的含量和分布，推算其对辐射过程的影响；

3.评估遥感观测数据的准确性，改进遥感算法，提升反演精度和可靠性。

主题名称：主动遥感观测辐射过程

辐射过程的遥感和建模

遥感

辐射过程的遥感主要通过卫星遥感和地面观测两种方式。

卫星遥感：

*红外遥感：利用大气中不同的气体分子（如水汽、二氧化碳）或气溶胶颗粒对特定波段红外辐射的吸收和发射谱线特征，反演大气中的气体成分和气溶胶光学特性，进而获取辐射过程参数。

*微波遥感：利用大气中水汽和降水的微波辐射特征，反演大气中的水汽分布和降水量，从而估算辐射过程。

*可见光和近红外遥感：利用云层对可见光和近红外辐射的反射和散射特性，反演云层的微物理特性、光学厚度和粒度，并估算辐射过程。

地面观测：

*辐射计测量：在地面站点部署辐射计，直接测量地面接收到的太阳辐射（短波辐射）和大气向下的长波辐射，用于计算辐射平衡和辐射通量。

*激光雷达探测：利用激光雷达向大气发射激光脉冲，探测云层的高度、厚度和光学特性，进而估算辐射过程。

*微波辐射测量：在地面站点部署微波辐射计，测量大气向下的微波辐射，反演大气中的水汽分布和降水量，用于估算辐射过程。

建模

辐射过程的建模是基于物理学原理，利用数值方法求解辐射传输方程，模拟大气中辐射的传播和相互作用。

辐射传输方程：

```

μdI/dz=I-J+S

```

其中：

*I：辐射强度（W/m²sr）

*J：辐射源函数（W/m³sr）

*S：外源辐射（W/m³sr）

*μ：传播方向余弦

求解方法：

*蒙特卡罗方法：随机采样辐射光子的传播路径，模拟辐射的传输过程，获得辐射强度、源函数和其他辐射参数。

*两流近似方法：将辐射传输简化为向上和向下的两个流，求解辐射强度和源函数的解析解。

*离散序法：将辐射传输方程离散化成有限个方向，求解离散化后的方程组，获得辐射强度和源函数。

模型要素：

*辐射参数：大气气体分子的吸收、散射和辐射特性数据，以及气溶胶和云层的微物理参数。

*云微物理过程：云滴凝聚、凝冰、蒸发和沉降等过程对辐射传输的影响。

*湍流和对流：湍流和对流对辐射传输的散射和吸收影响。

应用：

辐射过程的建模广泛应用于：

*气候模拟和预测

*天气预报和数值天气预报

*遥感反演和数据同化

*太阳能和风能资源评估

*航空安全和能见度预测第三部分电荷分离过程的探测与数值研究关键词关键要点主题名称：电荷分离过程的拉曼散射观测

1.拉曼散射是一种光散射现象，可用于探测气溶胶和云粒子中的电荷。

2.当激光脉冲入射到带电粒子时，会引起拉曼散射，产生偏振化的拉曼光谱。

3.拉曼光谱的偏振状态可用于确定粒子的电荷极性、电荷量和形状等信息。

主题名称：电荷分离过程的电磁波观测

电荷分离过程的探测与数值研究

电荷分离过程的探测

电荷分离是雷暴云中重要的物理过程，对雷电的产生和发展起着关键作用。雷暴云中的电荷分离过程可以通过以下方法进行探测：

*电场探测：利用电场探测器测量雷暴云中的电场分布，可以推断出云中电荷的分离状况。

*闪电定位系统：闪电定位系统可以定位雷电的发生位置和强度，通过分析闪电的分布模式，可以了解雷暴云中电荷的空间分布。

*雷达反射率：雷达可以探测雷暴云中的降水粒子，而降水粒子的电荷状态会影响其雷达反射率，因此可以利用雷达反射率来推断云中电荷的分离情况。

*风廓线雷达：风廓线雷达可以测量雷暴云中的风速和风向分布，而风场对云中电荷的分离过程有重要影响，因此可以利用风廓线雷达数据来研究电荷分离过程。

数值研究

数值模拟是研究雷暴云中电荷分离过程的有效手段。通过建立雷暴云的数值模型，可以模拟云中各种物理过程，包括微物理过程、动力过程和电磁过程，从而研究电荷分离过程的机理和规律。

雷暴云中电荷分离过程的数值研究主要包括以下几个方面：

*电荷分离机制：数值模拟可以明确云中电荷分离的具体机制，例如凝结和蒸发、碰撞和破裂、湍流和剪切等。

*电荷分离效率：数值模拟可以定量计算云中电荷分离的效率，即单位时间内产生的电荷量。

*电荷分布：数值模拟可以模拟云中电离子的空间分布，从而了解电荷分离后云中的电荷结构。

*对雷暴发展的影响：数值模拟可以研究电荷分离过程对雷暴云的动力和电磁演变的影响，例如云内上升气流的强度、闪电的发生概率等。

数值模拟的主要成果

数值模拟在电荷分离过程研究方面取得了丰硕的成果，主要包括：

*电荷分离机制的研究：数值模拟表明，雷暴云中的电荷分离主要由以下机制引起：

*冰相过程：冰晶与雪花的碰撞、摩擦和破碎可以产生电荷。

*蒸发过程：水分子的蒸发和凝结也可以产生电荷。

*湍流和剪切：云中的湍流和风切变可以使带电粒子发生相对运动，从而产生电荷分离。

*电荷分布的模拟：数值模拟表明，雷暴云中的电荷分布呈现出高度的非均匀性，正电荷主要集中在云的上升区和中上层，而负电荷主要集中在云的下层和降水区。

*对雷暴发展的影响：数值模拟表明，电荷分离过程对雷暴云的动力和电磁演变有显著影响。电荷分离产生的电场可以抑制云内上升气流，影响闪电的发生概率和强度。

应用与展望

电荷分离过程的探测和数值研究对雷暴天气预报和雷电灾害防御具有重要的应用价值。

*雷暴天气预报：通过探测和模拟云中的电荷分离过程，可以提前预警雷暴天气的发生和发展，为气象预报和预警提供科学依据。

*雷电灾害防御：了解电荷分离过程的机理和规律，可以为雷电灾害防御提供决策支持，例如避雷器和接地装置的设计，雷电预警系统的发展等。

随着观测技术和数值模拟技术的不断发展，对电荷分离过程的研究将更加深入，为雷暴天气预报和雷电灾害防御提供更科学的支撑。第四部分冰冻过程的观测和模拟关键词关键要点【冰核生成和降水形成】：

1.冰核生成过程的观测技术不断完善，包括云室、冰核计数器和空气过滤采样等。

2.冰核的种类和性质对降水形成至关重要，影响着冰晶的形成效率和后续的降水形成过程。

3.数值模拟对冰核生成和降水形成过程的刻画不断改进，但仍存在挑战，如冰核生成机制的准确表征和云系尺度模式的精度。

【冰晶的生长和演化】：

冰冻过程的观测和模拟

冰冻过程是云物理过程中的一个重要环节，对云的微观结构、辐射特性以及降水的形成和发展过程有重要影响。

冰冻过程的观测

冰冻过程的观测主要通过雷达、飞机、气球等平台上的仪器进行。

*雷达观测：雷达可以探测到冰晶的雷达反射率因子，并通过雷达信号的双极化参数估计冰晶的大小和形状。

*飞机观测：搭载有冰晶探测仪的飞机可以测量冰晶的浓度、粒径分布、形状和温度。

*气球观测：气球可以携带冰核计数器测量冰核浓度，还可以使用云室技术观测冰晶的形成和增长过程。

这些观测方法提供了冰冻过程在不同云层高度、不同时空尺度的分布和演变情况。

冰冻过程的模拟

冰冻过程的模拟主要通过数值天气预报和气候模式来实现。这些模型中包含了冰冻过程的微物理参数化方案，描述了冰晶形成、碰撞、凝结和蒸发的过程。

*微物理参数化方案：微物理参数化方案是一个简化的数学模型，描述了冰冻过程的物理过程。常见方案包括Bin微物理方案、Moment微物理方案和Bulk微物理方案。

*云模拟模型：云模拟模型是一种高分辨率的数值模型，可以显式求解云中的流体方程和微物理过程。它可以模拟云中冰冻过程的详细演变。

通过数值模拟，可以研究冰冻过程对云微观结构、宏观特性和降水的影响，并评估不同微物理方案的性能。

观测与模拟的比较

观测和模拟结果的比较可以验证模拟的准确性，并识别模型中的不足之处。

*冰晶浓度和粒径分布：观测和模拟的冰晶浓度和粒径分布一般具有相似的趋势，但模拟往往低估了小冰晶的浓度。

*冰晶形状：观测表明，冰晶有六边形、柱状、针状等多种形状，而模拟中通常只考虑六边形冰晶。

*冰冻率：观测和模拟的冰冻率存在一定差异，主要与微物理方案和模型分辨率有关。

观测和模拟的比较有助于完善模型微物理参数化方案，提高模拟精度。

结论

冰冻过程的观测和模拟是云物理研究的重要内容。通过观测和模拟，可以深入理解冰冻过程的物理机制、时空分布和对云特性的影响。观测和模拟的结合，为改进数值天气预报和气候模式提供了重要依据。第五部分云相态演变的遥感与模拟云相态演变的遥感与模拟

引言

云的相态演变是云物理过程的重要方面，关系到云的微观结构、辐射特性和降水生成。遥感技术和数值模拟是观测和研究云相态演变的重要手段。

遥感观测方法

遥感技术，例如雷达、激光雷达和卫星遥感，可提供云相态演变的观测数据。

*雷达：雷达利用电磁波与云粒子的散射特性，可获取云的垂直结构、液态水含量和降水粒子大小等信息。双极化雷达还可区分冰相和液相粒子。

*激光雷达：激光雷达发射激光脉冲，测量其与云粒子的散射回波，可获取云的垂直剖面、云顶高度和粒子大小分布等信息。

*卫星遥感：卫星遥感利用不同波段的电磁辐射观测云，可获取云的覆盖率、温度和相态等信息。多光谱传感器和微波传感器可区分云相。

数值模拟

数值模拟是研究云相态演变的重要工具，可通过求解云物理方程组来模拟云的演化过程。

*云显微物理模型：云显微物理模型描述云粒子谱分布演变，包括凝结、蒸发、凝固和熔化等过程。

*云动力学模型：云动力学模型描述云的动力过程，例如气流运动、上升和凝结。

*云-辐射相互作用模型：云-辐射相互作用模型考虑云的辐射特性对云相态演变的影响。

遥感与模拟相结合

遥感观测数据和数值模拟可相辅相成，相互验证和补充。

*遥感验证模拟：遥感数据可用于验证和改进数值模拟，确保模拟结果的准确性。

*模拟解释遥感：数值模拟可解释遥感观测中难以理解的现象，例如云相态的细微变化和云降水过程。

*联合分析：将遥感观测数据与数值模拟结果相结合，可获得更全面的云相态演变信息和更深刻的物理理解。

应用与展望

云相态演变的遥感与模拟在天气预报、气候研究、航空安全和水资源管理等领域具有广泛的应用。

*天气预报：准确预测云相态演变对于降水预报至关重要。

*气候研究：云相态演变是气候变化研究的关键因素，影响着地球能量收支和水循环。

*航空安全：云相态信息对航空安全至关重要，例如结冰性云的识别和预警。

*水资源管理：云相态演变影响着降水强度和频率，对水资源管理具有重要意义。

随着遥感技术和数值模拟方法的不断发展，云相态演变的观测和研究将取得更大的进展，为理解云物理过程和提高天气预报和气候预测的准确性做出重要贡献。第六部分云微物理过程的辐射影响云微物理过程的辐射影响

云微物理过程，包括凝结、蒸发、冰晶形成、聚集和沉降等，对地球辐射收支产生显著影响。

短波辐射的影响

*反照率增强：云粒子的散射和反射作用可增强地表的短波反照率，从而减少到达地表的太阳辐射。水滴云的反照率通常在0.5~0.8之间，而冰云的反照率可高达0.9。

*云顶效应：云顶高度决定了云对短波辐射的遮挡程度。较高云顶云会阻挡更多入射的短波辐射，从而减少到达地表的能量；而低云顶云的影响相对较小。

长波辐射的影响

*温室效应：云层中的水汽和冰晶具有吸收和再发射长波辐射的能力，从而产生增温效应。水滴云和冰云均可吸收地表和大气层发射的长波辐射，并将其向各方向重新发射，导致地表附近温度升高。

*隔热效应：云层还可阻挡地表发射的长波辐射，使其无法逸散到大气层外，从而产生隔热效应。这种效应在夜间尤其明显，因为没有太阳辐射的影响。

云微物理过程对辐射影响的量化

云微物理过程对辐射的影响可以量化为云的辐射强迫。云辐射强迫是指云的存在对地表和大气层在净辐射收支上的影响。

*水滴云的辐射强迫：水滴云通常具有负辐射强迫，即冷却效应。这是因为水滴云增强了地表短波反照率，同时吸收了大气层和地表发射的长波辐射。

*冰云的辐射强迫：冰云的辐射强迫取决于云顶高度和光学厚度。高而厚的冰云具有正辐射强迫，即增温效应；而低而薄的冰云具有负辐射强迫，即冷却效应。

云微物理过程影响辐射收支的量化数据表明：

*全球平均而言，水滴云产生的辐射强迫约为-15W/m²，即冷却效应。

*全球平均而言，冰云产生的辐射强迫约为+5W/m²，即增温效应。

云微物理过程对气候变化的影响

云微物理过程通过改变辐射收支，对气候变化产生重大影响：

*正反馈机制：云微物理过程可以放大或减弱气候变化。例如，全球变暖会导致冰云向水滴云转变，从而减少辐射强迫，减缓变暖进程；而水滴云向冰云转变则会增强辐射强迫，加速变暖进程。

*区域气候影响：云微物理过程对区域气候的影响因地区而异。例如，在中高纬度地区，冰云的正辐射强迫会导致极地放大效应，使得这些地区变暖速度比全球平均速度更快。

综上所述，云微物理过程对地球辐射收支产生显著影响。通过量化云辐射强迫，可以评估云微物理过程对气候变化的影响。进一步研究和观测云微物理过程对于准确预测气候变化和制定应对措施至关重要。第七部分云物理过程对降水形成的影响关键词关键要点云凝结核的性质与降水形成

1.云凝结核（CCN）是云中凝结微滴形成的种子，其数量、大小和化学成分对降水形成有重要影响。

2.高CCN浓度会导致更多的微滴形成，从而增加云的反射率和寿命，减少降水。

3.CCN的化学成分可以影响微滴的相态（水或冰）和随后的降水类型（雨或雪）。

云滴的微物理过程

1.云滴间碰撞-合并是云中微滴增长和降水形成的主要机制。

2.湍流和上升气流等云动力学过程可以促进或抑制碰撞-合并。

3.云滴大小分布的变化反映了微物理过程的演变，并可以用于预测降水的强度和类型。

冰相过程对降水的关键作用

1.冰核是云中冰晶形成的种子，其浓度和分布影响着冰晶形成的时机和位置。

2.冰晶生长通过降华和碰撞-合并，并与云滴相互作用形成混合相降水。

3.冰相过程的准确模拟对于预测降水的类型、强度和空间分布至关重要。

对流云中的云物理过程

1.对流云中的云物理过程以湍流和上升气流为特征，促进强烈的粒子碰撞和微物理发展。

2.大对流风暴中的冰相过程可以产生冰雹、雷电和强降水。

3.对对流云云物理过程的理解对于提高极端天气预测的准确性至关重要。

层状云中的云物理过程

1.层状云中的云物理过程缓慢且稳态，以沉降和微滴合并为主。

2.层状云的形成和消散与大气环流模式和温度梯度有关。

3.层状云中的云物理过程可以调节地球的辐射收支和水循环。

云物理过程对气候变化的影响

1.云物理过程的变化可以反馈影响气候系统，例如通过反射太阳辐射和增强降水。

2.气候模式中的云物理过程参数化方案对于模拟气候变化至关重要。

3.云物理过程的准确表征有助于提高气候预测的准确性，并评估气候变化对水文循环的影响。云物理过程对降水形成的影响

云物理过程在降水形成中起着至关重要的作用。这些过程决定了云中水滴和冰晶的形成、增长和降落方式，从而影响降水的量、强度和类型。

水滴形成

云中的水滴通过两种主要途径形成：

*冷凝：当水蒸气遇冷时，它会凝结成液滴。这通常发生在上升气流中，气流在上升时冷却，导致水蒸气过饱和。

*凝华：当水蒸气直接凝结成冰晶时，称为凝华。这通常发生在云顶的低温环境中。

云微物理过程

一旦水滴或冰晶形成，它们会经历各种微物理过程，包括：

*扩散增长：水蒸气从空气中扩散到水滴或冰晶表面，导致它们长大。

*碰撞-合并：水滴或冰晶相互碰撞并合并，形成更大的水滴或冰晶。

*冰晶过程：冰晶可以经历复杂的相变，如融化、凝固和升华。这些过程会影响云的微物理特性和降水形成。

降水形成

降水形成可以通过以下途径发生：

*热降雨：当云中形成的液滴变得太重时，它们会克服上升气流并降落到地面。这是热带地区最常见的降水类型。

*冷降雨：当云中形成的冰晶通过韦格纳-伯杰龙-芬德森过程吸附液滴并增长时，它们会变得太重而降落。这是温带地区最常见的降水类型。

*混合降雨：当云中既存在液滴又存在冰晶时，就会形成混合降雨。这通常发生在冷暖锋的过渡区域。

降水特征

云物理过程对降水的特征有重大影响，包括：

*降水量：云物理过程决定了云中形成的水滴或冰晶的数量和大小，从而影响降水量。

*降水强度：云物理过程决定了水滴或冰晶降落的速度和效率，从而影响降水强度。

*降水类型：云物理过程决定了水滴或冰晶的相态，从而确定降水是雨、雪、冰雹还是其他形式。

观测和模拟

云物理过程的观测和模拟对于了解其对降水形成的影响至关重要。这些方法包括：

*雷达和卫星遥感：用于探测和表征云中水滴和冰晶的特性。

*飞机探测：用于直接测量云中的微物理量。

*数值模拟：用于模拟云物理过程并预测降水形成。

通过整合观测和模拟，科学家们可以更好地了解云物理过程在降水形成中的作用，从而改进对降水事件的预测和理解。第八部分云物理过程的全球模式模拟云物理过程的全球模式模拟

全球模式是气候系统复杂行为的数值模拟，纳入了大气、海洋、陆地和海冰等主要地球系统分量。云物理过程在全球模式中起着至关重要的作用，因为它控制着凝结水含量、降水和其他与云相关的过程，从而影响地球辐射收支、水循环和气候系统。

全球模式中云物理过程的模拟方法

全球模式中云物理过程的模拟主要基于一组物理参数化方案，这些方案将复杂且计算成本高的显式云显微物理过程简化为可用于较大尺度模拟的数学方程。这些参数化方案通常包含以下方面：

*水汽凝结和蒸发：模拟水汽凝结为云滴或冰晶，以及液态水或冰的蒸发。

*云滴和冰晶形成：模拟云滴在云凝结核或冰晶在冰核上的形成过程。

*降水过程：模拟云中的降水形成和演变，包括自降、凝结增长、冰晶碰撞-聚合和融化。

*云宏观特性：模拟云的水含量、云盖、云顶高度和云光学特性。

云物理过程参数化方案的类型

全球模式中使用的云物理过程参数化方案主要分为两类：

*微物理方案：显式模拟云中不同类型云粒子的演变，如云滴、雨滴、冰晶和雪花。

*宏观物理方案：不显式模拟云粒子，而是基于云宏观特性来参数化云物理过程。

全球模式中云物理过程模拟的挑战

云物理过程的全球模式模拟面临着许多挑战，包括：

*计算成本：显式云显微物理模拟计算成本极高，需要大量计算资源。

*参数化不确定性：参数化方案必须简化复杂的过程，这可能引入不确定性。

*观测数据的限制：云物理过程的观测数据有限，这限制了参数化方案的评估和改进。

*反馈过程：云物理过程与其他地球系统分量之间存在复杂反馈，这些反馈在模拟中需要准确表示。

云物理过程模拟的改进

尽管存在挑战，云物理过程的全球模式模拟近年来取得了显著进展。改进主要集中在以下方面：

*提高参数化方案的物理достоверность：通过纳入更详细的物理过程和使用更真实的环境数据来提高参数化方案的物理准确性。

*减少参数化不确定性：通过对多个参数化方案进行集合模拟和使用观测数据来约束参数化方案来减少不确定性。

*改进反馈过程：通过将云物理过程与其他地球系统分量耦合来改进反馈过程的模拟。

*利用观测数据进行评估和改进：使用卫星遥感、地面观测和航空测量等观测数据来评估和改进参数化方案。

未来展望

全球模式中云物理过程的模拟在未来将继续是气候研究的重点领域。随着计算能力的增强、观测数据的增加和物理理解的深入，云物理过程的模拟有望进一步改进，以提高全球模式在气候预测和气候变化研究中的准确性和可靠性。关键词关键要点主题名称：云相态演变的遥感观测

关键要点：

1.多源遥感数据（如雷达、激光雷达、微波辐射计和红外传感