图像处理方法说明：局部斑点重心_第1页
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文档简介

局部斑点重心，寻找与模板相似的斑点，并计算指定数目斑点的重心坐标平均值。通过图像方法主处理下拉框选择局部斑点重心。【鼠标操作】通过鼠标改变ROI的大小，并拖放至适当的位置作为学习的模板。鼠标点击要分析的斑点后，斑点会被着成蓝色。算法将会计算ROI内指定个数的斑点的重心平均值。【方法学习】保存该方法及模板。因为默认ROI内斑点的数目是1，所以它会计算ROI内按面积最大的第一个斑点的重心返回结果。点击高级参数进行匹配类高阶调整。【个数】希望寻找的目标数量；【分数】目标与模板间的相似度分数；【比例容差】目标与模板间的大小比例变化；【角度基准】目标在图像中的旋转角度；【角度容差】在<角度基准>基础上的寻找角度范围；【匹配位置】分数最大，最左边的，最右边的，最上边的，最下边的；当图像中存在多个目标时，可选择返回其中符合位置的一个；【相关模式】Standard、GainNormalized、OffsetNormalized及Normalized。Standard:目标区域与模板间直接的相关度计算；GainNormalized：针对图像产生对比度变化，先进行增益归一化后再进行相关度计算；OffsetNormalized：针对光照引起的明暗变化，先进行像素值整体偏移归一化后再进行相。关度计算Normalized：考虑Gain和Offset变化的归一化相关度计算方式；【模板修改】弹出模板修改框对模板进行修改。模板修改如模板存在干扰区域，可通过鼠标操作进行模板修改。如下图，算法将不再考虑被涂的红色区域像素。点击高级参数进行斑点类高阶调整【斑点选择】面积最大，面积最小，最左边的，最右边的，最上边的，最下边的在局部斑点重心方法中，该选项无效。位置的选择由匹配决定。【斑点个数】ROI内要计算的斑点数目【面积筛选】剔除设置的面积范围之外的斑点【保存参数】保存设置的参数至ini文件【图像处理】根据参数对图像进行处理实例图中两圆的面积为12000，高级参数设置面积范围[1000013000],计算斑点数目为2，执行处理后得到的结果如下：返回两个圆斑点的重心平均值。函数取值执行SY_IP_ImgProc()进行处理，返回ImgProcResult结果。其中，X、Y为斑点重心坐标平均值；BlobFeretAngle为设定的斑点数目中面积最大者的最小内接矩形角度，BlobArea为其面积，FeretX、FeretY为最小外接矩形中心XY，FeretW

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