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文档简介
数据采集与可视化案例 本章学习目标●分析链家二手房的网页结构和内容●使用requests库编写爬虫代码获取指定数据●使用BeautifulSoup实现数据的解析●使用pymysql库实现数据的持久化●使用flask和echarts实现数据可视化7.2.2Echarts概述ApacheECharts是一个免费、功能强大的图表和可视化库，提供了一种向商业产品添加直观、交互式和高度可定制的图表的简单方法。它是用纯JavaScript编写的，基于zrender，这是一个全新的轻量级画布库。ECharts提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。7.2.2Echarts概述允许用户对统计数据进行有效的提取、整合，甚至在多个图表间交换数据，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。7.2.2Echarts概述数据视图7.2.2Echarts概述动态类型切换7.2.2Echarts概述提供了方便快捷的多维度图例开关，可以随时切换到你所关心的数据系列。7.2.2Echarts概述数据可以是无限的，但显示空间总是有限的，数据区域选择组件提供了大数据量中漫游的能力，让用户选择并呈现他所关心的数据区域。7.2.2Echarts概述基于坐标的图表（如地图、散点图）通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。7.2.2Echarts概述ECharts发明了基于像素的大规模散点图（专利），一个900x400的散点区域就能够毫不重复的呈现36万组数据，这对于常规的应用，用现代浏览器就足以轻松展现百万级的散点数据7.2.2Echarts概述动态数据添加7.2.2Echarts概述标线辅助7.2.2
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