2025年高考作文素材积累之诺贝尔奖：奖项速览+人物素材+时评范本+速用示范

诺贝尔奖：奖项速览+人物素材+时评范本+速用示范10月，2024年诺贝尔奖陆续颁发，尘埃落定。一直以来，诺贝尔奖不仅是学术界的重大奖项，也是几乎全世界都在观看的一个重要事件。作为一个文化符号、文化现象，诺贝尔奖的影响力已经超出其所覆盖的领域本身，年复一年吸引着全世界的目光。对于每位考生来说，奖项背后的时代热点和宏大叙事也是值得关注的，一起来看看吧！奖项速览诺贝尔物理学奖：授予两位机器学习研究先驱10月8日，2024年诺贝尔物理学奖出乎意料地颁给了机器学习研究领域。普林斯顿大学的约翰·J·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的杰弗里·E·辛顿因“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”获得该奖。自20世纪80年代以来，两位科学家一直致力于人工神经网络的研究，试图用数学系统发明计算机神经网络，以模拟人类大脑工作。在过去的30多年里，人工智能领域的发展起起伏伏，不断被推倒又重建。以辛顿为代表的坚持连接主义的科学家，在嘈杂声中始终坚持自我。他们如同播种者，将思想的种子播撒在AI的土壤中。诺贝尔化学奖：蛋白质设计和结构预测，为人类健康谋福祉该奖一半授予美国生物化学家、华盛顿大学蛋白设计所主任戴维·贝克，他开发了一种算法，从头开始设计全新的蛋白质，堪比创造生物的“上帝之手”；另一半授予谷歌旗下“深层思维”公司的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，他们利用人工智能工具AlphaFold破解了蛋白质复杂结构的密码。2018年、2020年、2024年，诺贝尔化学奖三次颁给与蛋白质相关的研究，是因为蛋白质几乎参与了细胞内的所有功能。蛋白质设计的改进可以带来新的药物和治疗方法，有助于治疗多种疾病。此外，因学科交叉的特性，诺贝尔化学奖常被戏称为“诺贝尔理综奖”。2024年的诺贝尔化学奖，让我们看到计算机科学、生物学和医学等领域的知识融合，这是科学边界的进一步扩展。诺贝尔生理学或医学奖：研究微小RNA的学者，揭开生命的终极“隐藏奥秘”美国科学家维克托·安布罗斯和加里·鲁夫昆获得该奖。这两位科学家的发现引入了一种新的基因调控原理，揭示了人类基因组编码超过一千种微小RNA（核糖核酸）。这一发现为理解生物体功能及其如何发育开辟了新的维度。事实上，这两位获奖者也是20世纪90年代“唯二”的专注研究微小RNA的学者，当时，学界对此过于冷门的研究鲜少兴趣。随着研究的深入，微小RNA的重要性逐渐显现出来：微小RNA的异常与多种疾病有关，包括癌症、心脏病和神经系统疾病等，对此的研究能为这些疾病的诊断和治疗提供新的思路。诺贝尔生理学或医学奖创立已120多年，展现着人类对抗疾病的决心。近年来，诺贝尔奖屡次关注RNA领域，2023年的诺贝尔生理学或医学奖就颁给了关于新冠疫苗领域的微小RNA研究。诺贝尔文学奖得主韩江：以诗意的散文，揭露人类的脆弱10月10日，韩国作家韩江获得诺贝尔文学奖，成为第一位荣获此奖项的亚洲女性作家。颁奖词谈到，她“用强烈的诗意散文直面历史创伤，揭露人类生命的脆弱”。韩江的文学作品并不止步于女性书写本身，而是在诉说一种超越性别的，更加普遍的人类处境。她曾说：“我在写作时，经常会思考这些问题：人类的暴力能达到什么程度；如何界定理智和疯狂；我们能在多大程度上理解别人……”韩江是妥妥的“70后”作家，这也标志着诺贝尔文学奖得主进入了新的世代。诺贝尔经济学奖：拆解国家何以贫困或繁荣10月14日，诺贝尔经济学奖揭晓，奖项授予达龙·阿西莫格鲁、西蒙·约翰逊和詹姆斯·A·罗宾逊，表彰其“对制度如何形成以及如何影响繁荣的研究”。缩小国与国之间巨大的收入差距是我们这个时代最大的挑战之一，这些获奖者揭示了国家贫富差距的根源，证明了社会制度对实现这一目标的重要性。阿西莫格鲁与约翰逊于2023年曾合著《权力与进步：我们在技术与繁荣上的千年斗争》，他们认为，科技进步并不会自动带来经济增长和社会福祉，如果没有有效的制度来平衡不同利益集团、保护弱势群体，那么技术进步可能会加剧贫富差距。人物素材2024年诺贝尔物理学奖得主辛顿：从学术困境到AI传奇辛顿1947年出生在英国一个学术世家。他的父亲是一位昆虫学家，母亲是一位教师，曾外祖父是19世纪著名的数学家。生于学术世家的他，学过物理、数学、化学、建筑学、生物学、哲学、心理学，一度厌烦了这些没用的学术，做了木匠，而后又返回学术界，抱着导师都嫌弃的“过时的”神经网络研究熬了五年才拿到博士学位。当时的人工智能还是一个非常冷门的领域，而他研究的神经网络领域，更是无人问津，甚至被学界当成天方夜谭。在长期的探索中，就连辛顿的老师希金斯都转向符号主义阵营，离开了神经网络的道路。师门开始败落，辛顿苦苦支撑。这一坚持，就是30年。30年的坚持最终迎来了回报，2006年，辛顿正式提出了深度学习的概念，深度学习从这一年开始迎来了一波爆发式的发展。随后，他在神经网络的研究成果被应用于语音识别、图像识别，甚至是生成式人工智能ChatGPT。到了今天，我们所使用的AI技术，几乎都离不开神经网络。可以说，辛顿几乎是凭借一个人数十年的坚持，扭转了一个行业的发展方向，让深度学习从全球最冷门的研究领域之一，成为全球最大的研究热门，直接推动了人工智能的爆炸式发展。速用示范坚守初心，走属于自己的道路在漫长的人生道路上，我们常常会面临各种抉择，而选择一条不被看好的道路，需要极大的勇气。辛顿在人工智能低谷期选择了人工神经网络，他的勇气源于对自己研究方向的坚定信念。社会的进步、科技的更新，需要一些先锋者瞭望和摸索，助推时代向前发展。吾辈青年在选择自己的人生道路时，也应保持独立思考和判断，不在浮躁中迷失，不为功名遮蔽眼睛，朝着认定的方向踏浪而行。2024年诺贝尔生理学或医学奖得主安布罗斯：坎坷曲折的“逆袭爽文”“十年寒窗无人问，一举成名天下知”，用这句话来形容在哈佛大学混不下去的诺奖得主安布罗斯，可以说十分贴切。年轻时期的安布罗斯比较顺利，1975年他在麻省理工获得生物学学士学位，1979年获得博士学位，师从诺奖得主大卫·巴尔的摩，并在1985年成为哈佛大学教员，研究生涯一帆风顺。在这期间，他发现了人类第一个已知的微小RNA，就是这个成果最终让他夺得了今年的诺贝尔生理学或医学奖。然而，这个诺奖级别的开创发现在当时却完全不受重视，哈佛大学甚至认为安布罗斯并没有做出任何突出贡献，导致其未能通过终身教员的审核，丢掉了工作。1992年，他搬迁至大部分人都没有听过的达特茅斯学院，继续默默进行自己的研究。熬了8年以后，他的博士同门加里·鲁夫昆发现了第二个微小RNA，人类这才意识到，微小RNA存在于各个生物体内，安布罗斯的研究才终于得到人们的重视。2008年，两人共同获得拉斯克基础医学奖，这一奖项被称为“诺奖风向标”。哈佛大学这才意识到自己犯下了一个错误，于是重新邀请安布罗斯回到哈佛继续研究。安布罗斯拒绝了，并选择了马萨诸塞大学医学院做研究。从哈佛大学混不下去，到32年后拿到了诺奖，安布罗斯用自己的经历写出一篇“逆袭爽文”。速用示范一切的意外和逆袭，都是对勤奋和坚持的奖赏日复一日的积累也许是枯燥的，年复一年的坚持也许是孤独的，但这些都是成功路上的铺路砖。正如俞敏洪所说:“成功不是将来才有的，而是从决定去做的那一刻起，持续累积而成。”当安布罗斯因为研究内容过于“超前”不被理解，错失了哈佛大学终身教授荣誉时，他却从未想过因此放弃，而是默默耕耘积蓄力量，终于获得了属于自己的荣誉。成功或许也受运气、机会等因素影响，但主动、持续的努力一定是成功的关键因素，也一定是人生这道难题最好的解答。时评范本诺贝尔文学奖公布，文学难得的在场时刻2024年诺贝尔文学奖由韩国女作家韩江获得，获奖理由是她“用强烈的诗意散文直面历史创伤，揭露人类生命的脆弱”。她也成为首位获得诺贝尔文学奖的韩国作家。消息出来后，媒体上迅速铺开了对作家的介绍，称韩江是当代韩国文坛最具国际影响力的作家之一。饶是如此，对于很多大众读者来说，恐怕是在颁奖之后才去搜索了这个名字。在社交平台上，很快有人晒出了自己的读书笔记，展现自己的文学敏感度——好在，韩江的代表作《素食者》不是个大部头，突击阅读是可以赶上这波热度的。这是文学一个很难得的在场时刻。每年的这个时刻，诺贝尔文学奖的新闻就会突然出来，给人们提个醒：啊，又来了。随后，会有很多预测，博彩公司的赔率也会被摘出，那些长年陪跑的作家又会被重点关注。最后随着结果揭晓，大多数情况下那些猜测又会烟消云散，人们又开始突击科普获奖者的信息，相关作品会突然窜上热销榜单。然后等着明年的同一时刻，再将这个过程重复一遍。在今天这个短视频、微短剧等快消娱乐构筑的信息空间，诺贝尔文学奖很顽强地坚守着一块阵地，向人们宣示自己的存在。我们很难说，今天文学能有多少长久的全民热度。比如，让人们再去试着回忆上届、上上届的获奖者，恐怕能说出名字的人并不多了。但这不重要。文学似乎已经自愿从一种迎合大众的立场上隐去，在一个流量崇拜的世界，文学从一种文字表达变得像一种态度表达，以一种孤傲又自信的姿态，并不避讳地展现自己的孤独。就好像诺贝尔文学奖的授予，似乎很少考虑销量因素，这让其结果预测变得格外困难，却又为自己平添了一分魅力。事实上，自大众文化消费兴起，文学就始终在调整自己的位置。在影像艺术出现之后，文学开始退守，它没法再独一无二地承担大众娱乐的角色，也不再是唯一的信息传播渠道，它需要重新去创造自己。当然，文学依然会有新的市场价值，比如网络文学同样火热，2023年国内网络文学的总产值就达到了383亿元人民币。但显然，今天的文学寻找到了另一重可能，去探索人类的思想和精神的边界，去捕捉那些缺乏隐微、幽深的片段，这是一种“可为知者道，难为俗人言”的表达，也注定是远离大众消费的清冷。从诺贝尔文学奖的关注度来看，文学的这重努力是成功的。至少有相当一部分的文学，甚至是被视为“最像文学”