统计学的产生与发展15

统计学的产生与发展Theemergenceanddevelopmentofstatistics12政治算术——社会经济统计概率论——数理统计目录CONTENTS章节引言尽管统计活动在人类社会中已存续了数千年，但统计学作为一门独立的学科却只有300多年的历史。一般认为，统计学产生于17世纪中叶，其形成过程是从几个不同的领域开始的，在各自的领域又产生了许多不同的学派，如形成于德国的“国势学派”，形成于英国的“政治算术学派”，产生于19世纪中叶的“数理统计学派”“社会统计学派”等。统计学历史的发展过程都是沿袭两条主线展开的：其一是以“政治算术学派”为开端形成和发展起来的以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计；其二是以概率论的研究为开端并以概率论为基础形成和发展起来的数理统计。PART1政治算术——社会经济统计政治算术——社会经济统计产生时间地点：17世纪中叶的英国主要代表人物：威廉·配第和约翰·格朗特（威廉·配第）威廉·配第：代表性著作《政治算术》(1676年)一书中，运用大量的数字资料和定量的研究方法对英国、法国、荷兰3国的经济实力进行了分析与比较，为统计学的产生奠定了基础。配第的这些开创性工作，得到了马克思的高度评价，马克思在《资本论》中评价配第“是政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。政治算术——社会经济统计（约翰·格朗特）约翰·格朗特：在1662年出版了《关于死亡表的自然观察与政治观察》。他根据“死亡率公报”对伦敦人口的出生率、死亡率、性别比例作了分类计算和预测，证明没有悲观的必要。另外，在该书中，他通过大量的观察，研究并发现了人口与社会现象中重要的数量规律性。更为重要的是，约翰·格朗特在研究中运用多种方法对统计资料进行了间接的推算，并相互印证。由于约翰·格朗特的这些研究成果，该书被许多统计学家誉为“真正统计科学的肇端”。政治算术学派的统计学家们基本上沿着威廉·配第开创的政治经济统计和约翰·格朗特开创的人口统计而展开进一步的研究。在经济统计方面，出现了农业统计、工商统计和物价指数计算方法的研究。在人口统计方面，由于对研究对象进行扩展，出现了保险统计、卫生统计和医疗统计等分支。除此之外，人口调查、社会调查、道德统计等也逐渐发展起来。政治算术——社会经济统计19世纪中叶以后包括政治统计、人口统计、经济统计、犯罪统计、道德统计、社会统计等多方面内容的“社会统计学”开始发展起来，与之相适应的社会调查与社会研究也有了较大的发展，并成为社会科学研究的重要方法之一。人们试图通过社会调查，收集、整理、分析资料，以揭示社会现象和问题，并提出解决问题的具体办法。政治算术——社会经济统计例子：法国经济学家和社会改良家李·普莱曾利用“家庭预算表”来研究社会生活水平和贫困问题；例子：德国统计学家恩斯特·恩格尔在他的《比利时工人家庭的生活费》(1895年)一文中，提出了著名的“恩格尔法则”，即“家庭收入越多，则饮食消费支出在家庭收入中所占的百分比越少；家庭收入越少，则饮食支出在家庭收入中所占的百分比越大”。在这一法则的基础上，他又引申出至今仍得到人们广泛应用的“恩格尔系数”，用于衡量人们生活水平的高低。19世纪中叶以后与此同时，经济调查和经济统计学也迅速发展起来。到了20世纪，这些调查活动日臻成熟。为满足国家和社会客观需要而进行的各种经济调查，不仅取得了大量的社会经济数据，为经济学家证实或提出新的经济理论提供了依据，也为统计学家概括和提出新的统计方法提供了数据材料。政治算术——社会经济统计例子：早在1835年挪威就与人口普查相结合从事农业统计调查；

1839—1840年法国进行了第一次农业普查；

1846年比利时进行了农业普查；

1790年美国进行了第一次人口普查等。

在这期间，美国、德国等还进行了工业普查。

到了19世纪中叶，德国经济学家和统计学家克尼斯在他的论文《独立科学的统计学》(1850年)中提出，统计学是一门独立的科学。随着统计实践和学科门类的发展和分工，统计学作为一门对社会现象和自然现象进行数量对比分析的方法论科学，已为社会所公认。20世纪对国民收入的计算和研究、指数的编制及其方法研究、时间序列分析、经济预测和计量经济学等，也都取得了长足的进展。而这些成就，其思想渊源都可追溯到政治算术学派所开创的统计学的理论和方法，这为后来的社会经济统计的发展奠定了基础。政治算术——社会经济统计学习指引关于中国人口普查的数据，可在中华人民共和国国家统计局网站按以下路径查询：

首页

统计数据

数据查询

普查数据PART2概率论——数理统计文艺复兴时代（思想渊源）最初的研究是为赌徒们找出掷骰子取胜的一套办法，从而合理地算出成功的概率。这一时期的标志性著作是意大利数学家卡尔达诺编著的《论赌博》一书,他的研究成果为运用数学理论研究概率论开辟了道路。著名的天文学家伽利略·伽利雷写了一篇同样题目的论文，提出了概率论的基本原理，奠定了数理统计的基础。概率论——数理统计17世纪中叶（真正开始研究）这一时期是古典统计学的黄金时代。其主要奠基人是法国的帕斯卡和费马特。他们将赌博中出现的具体问题归纳为一般的概率原理，为后来概率论和统计学的发展奠定了重要的基础。18世纪积极研究概率论的还有瑞士数学家贝努里，贝努里全面论述了概率论原理并将概率论建立在数学的基础上，在其所著的《推算法》一书中，提出了著名的“贝努里定理”，这是大数法则的早期形式。概率论——数理统计19世纪用概率论研究社会经济现象的人日益增多，在这方面作出重大贡献的是法国数学家拉普拉斯和比利时统计学家凯特勒。拉普拉斯在其所著的《概率论分析》一书中，总结了前人的研究成果，并以大数法则为桥梁，将概率论与社会经济现象联系起来；凯特勒在发展和应用概率与统计方面作出了重要贡献，其著作主要有《概率论书简》和《社会物理学》等，其主要贡献是将自然科学的研究方法引进社会现象的研究中，他发展了大量观察法并为数理统计学的发展奠定了基础。古典统计时期的概率论基本上是独立发展的，它与社会经济统计没有太多的联系，但这一时期也有学者尝试着将概率论应用于社会现象的研究。19世纪中叶-20世纪中叶概率论的进一步发展为数量统计学的形成和发展奠定了基础。英国生物学家和统计学家高尔顿首次提出并阐述了“相关”的概念，并首次提出了“相关系数”的概念；英国数理统计学家卡尔·皮尔逊提出了计算复相关和偏相关的方法，并将复相关和回归理论扩展到许多领域。概率论——数理统计20世纪初期大工业的发展对产品质量检验问题提出了新的要求，即只抽取少量产品，作为样本对全部产品的质量好坏作出推断。数理统计学派的先驱、英国统计学家戈塞特建立了“小样本理论”，即所谓的“t分布”。通过这个理论,人们可以从大量的产品中只抽取较小的样本来完成对全部产品质量的检验和推断，这样就使统计学进入了现代统计学(主要是推断统计学)的新阶段。后来著名统计学家R.A.费希尔研究出了F统计量、极大似然估计、方差分析等方法。奈曼创立了区间估计理论,并和伊根·夏普·皮尔逊共同发展了假设检验理论。20世纪杰出的统计学家不胜枚举，正是他们的努力，推动了统计理论的发展和应用。20世纪中叶现代统计学的基本框架已经确立。概率论——数理统计20世纪50年代以来这统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的新阶段。一方面，统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能、大数据等现代科学技术的影响，新的研究领域不断出现，如多元统计分析、现代时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、线性统计模型、探索性数据分析、数据挖掘等。另一方面，统计方法的应用领域也不断扩展，几乎所有的科学研究都离不开统计方法。因为无论