北京邮电大学《自然语言处理基础》2023-2024学年期末试卷

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《自然语言处理基础》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在语义角色标注任务中，其目的是识别句子中与动词相关的各种语义成分。以下哪个不是常见的语义角色？A.施事者B.受事者C.时间D.地点2、自然语言处理中，当进行语义理解时，以下哪种方法可以处理语义的模糊性？A.基于语境的分析B.多义词消歧C.语义扩展D.以上都是3、对于知识图谱的推理，以下哪种方法可以根据已有的知识推导出新的知识？A.基于规则的推理B.基于机器学习的推理C.以上都是D.以上都不是4、在文本分类中，若要处理具有层次结构的类别，以下哪种模型结构更适合？A.多层感知机B.决策树C.卷积神经网络D.以上都不是5、在自然语言处理中，若要对大量文本进行预处理，以下哪个操作通常是第一步？A.分词B.去除停用词C.词干提取D.词性标注6、在文本生成中，为了控制生成文本的主题和风格，以下哪个技术可能有用？A.条件生成B.风格迁移C.以上都是D.以上都不是7、句法分析在自然语言处理中的作用是什么？常见的句法分析方法有哪些？A.句法分析用于确定句子的结构，常见方法有短语结构分析和依存句法分析等，有助于理解句子含义。B.句法分析没有实际作用，方法也不重要。C.不确定。D.句法分析的作用是改变句子顺序，方法只有一种。8、自然语言处理中，当进行文本分类时，以下哪种方法可以解决特征稀疏的问题？A.特征选择B.特征扩充C.特征降维D.以上都是9、在信息抽取中，若要抽取文本中的关系三元组，以下哪种方法较为有效？A.基于深度学习的关系抽取B.基于模板的关系抽取C.两者结合D.以上都不是10、在自然语言处理中，语言模型的作用至关重要。以下关于语言模型的描述，哪一项是不正确的？A.语言模型可以预测下一个单词B.语言模型的性能通常用困惑度来衡量C.简单的n-gram语言模型不考虑单词的语义信息D.语言模型只能用于文本生成，不能用于其他任务11、在自然语言处理中，如何评估模型对语义关系的理解能力？A.通过关系分类任务B.进行语义推理测试C.分析模型的输出解释D.以上都是12、自然语言处理中的文本聚类中的聚类算法有哪些？不同算法的优缺点是什么？A.聚类算法有K-Means、层次聚类等，优缺点在计算复杂度、聚类效果等方面不同。B.文本聚类没有算法，也没有优缺点。C.不确定。D.文本聚类算法不重要，也没有优缺点。13、对于文本分类中的特征工程，除了词袋模型和TF-IDF，以下哪种方法也可以提取有效的特征？A.词性标注B.命名实体识别C.以上都是D.以上都不是14、对于一个大规模的文本数据集，若要进行快速的模型训练，以下哪种硬件架构是适合的？A.CPU架构B.GPU架构C.TPU架构D.以上都可以15、自然语言处理中，当进行文本摘要生成时，以下哪种方法能够更好地捕捉文本的关键信息？A.抽取式摘要B.生成式摘要C.混合式摘要D.以上都不是16、对于文本摘要的质量评估，以下哪个指标能够反映摘要对原文关键内容的覆盖程度？A.召回率B.准确率C.F1值D.以上都不是17、在情感分析中，若要区分细微的情感差异，以下哪种模型能够提供更精细的表示？A.浅层神经网络B.深层神经网络C.集成学习模型D.传统机器学习模型18、在语音识别与自然语言处理的结合中，以下哪个环节是关键？A.语音特征提取B.语音到文本的转换C.对转换后的文本进行自然语言处理D.以上都是19、在自然语言处理中，如何提高模型对噪声和错误输入的鲁棒性？A.增加训练数据中的噪声B.使用正则化技术C.采用多模态信息D.以上都是20、在句法分析中，依存句法分析和成分句法分析是两种常见的方法。以下关于它们的说法，哪一项是不正确的？A.依存句法分析关注词与词之间的依存关系B.成分句法分析将句子分解为不同的成分C.依存句法分析比成分句法分析更能准确地反映句子的结构D.这两种方法在不同的应用场景中都有其优势二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）谈谈自然语言处理中词向量表示的不同方法及其优缺点。2、（本题10分）论述自然语言处理中情感分析的细粒度情感标注方法。3、（本题10分）解释自然语言处理中语言模型的多任务学习方法。4、（本题10分）论述自然语言处理中对话系统的个性化交互方法。三、分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析在自然语言