【工程经济】王硕男 教材精讲班教案 122-第3篇-第20章-工程计价数字化与智能化

第20章工程计价数字化与智能化考点一：BIM考点二：人工智能考点三：大数据近五年平均分值2024预测分值0320.1BIM在工程计价中的应用20.1.1BIM概述1.定义建筑信息模型（BIM）是在计算机辅助设计（CAD）等技术基础上发展起来的多维模型信息集成技术，是在建设工程及设施全生命周期内，对其物理特征和功能特性信息进行数字化表达，并依此设计、施工、运营的过程和结果的总称。2.BIM软件分类（1）设计建模BIM软件（Revit）（2）计算分析BIM软件（STAAD）（3）实景建模BIM软件（Lumion）（4）管理协调BIM软件（BIM5D）20.1.2BIM在工程计价中的应用1.BIM对工程计价的影响（1）提高数据一致性和准确性（2）提高计价效率（3）支持价值工程2.BIM在工程计价中应用的场景1）BIM应用实施策略2）BIM应用场景（1）BIM在工程量计算中的应用（2）BIM在投资估算中的应用（3）BIM在设计概算中的应用（4）BIM在施工图预算中的应用（5）BIM在竣工结算中的应用（4）BIM在施工图预算中的应用2.BIM在工程计价中应用的场景3）BIM应用效果评价①定性评价：将BIM应用成果，从性质属性上进行评价，说明其对项目管理目标、项目管理过程的影响。对于工程质量的影响，一般可采用定性评价的方法。②定量评价：按照通常的经验预估和计量BIM应用成果，对比未使用BIM和使用BIM后的差异。对于成本和工期的影响，一般可采用定量评价的方法。3.BIM在工程计价中应用的挑战①数据质量和一致性管理②缺乏标准化③变更管理④协同工作这些因素共同影响着BIM技术在建筑行业的应用，进而影响项目效率和成功率。20.2人工智能在工程计价中的应用20.2.1人工智能概述1.定义人工智能（AI）是一种模拟和实现人类智能的技术，通过分析和处理大量的数据，自动学习和优化模型，实现复杂的任务和决策。人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等特征。2.分类国际上一般将人工智能分为：①弱人工智能：只能在限定领域解决特定问题②强人工智能：可以在通用领域胜任人类所有工作③超人工智能：远超人类智慧，具备复杂的语言表达、抽象思维能力和科学创新能力等。3.标准体系根据《国家新一代人工智能标准体系建设指南》（国标委联〔2020〕35号），人工智能标准体系框架主要由基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理八个部分组成。4.技术标准1）关键通用技术标准（1）机器学习标准（2）知识图谱标准（3）类脑智能计算标准（4）量子智能计算标准（5）模式识别标准2）关键领域技术标准（1）自然语言处理标准（2）智能语音标准（3）计算机视觉标准（4）生物特征识别标准（5）虚拟现实/增强现实标准（6）人机交互标准20.2.2人工智能在工程计价中的应用人工智能通过自动化处理和分析大量的工程数据，有利于提高工程计价的效率和准确性。1.人工智能对工程计价的影响（1）提高计价精度和效率（2）提供智能决策支持（3）强化设计与施工协同2.人工智能在工程计价中应用的场景（1）人工智能在投资估算中的应用（2）人工智能在设计概算中的应用（3）人工智能在施工图预算中的应用（4）人工智能在工程量清单计价中的应用（5）人工智能在竣工结算中的应用（3）人工智能在施工图预算中的应用将AI技术应用到施工图预算中，主要目的在于保证人、料、机等费用达到招标投标控制的要求，深度分析工程量信息，从而获得整体的以施工图为依据的造价信息。（4）人工智能在工程量清单计价中的应用定额组价时，AI可以通过自动化和优化算法根据需求自动匹配合适的定额，更快速、准确地进行计算，自动生成最终的工程量清单，得到更加准确的投标报价。①工程项目涉及大量敏感数据，一旦使用不当可能引发法律问题。②AI算法通常被视为“黑盒子”，算法的透明性可能引发争议。③AI技术的应用需要进行模型的训练和调优，以适应特定的工程计价需求，这需要投入大量时间和资源，并要求工程造价人员深入了解AI算法的原理和功能。20.3大数据在工程计价中的应用20.3.1大数据概述1.定义互联网数据中心（InternetDataCenter，IDC）将大数据定义为：为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。2.特征大数据具有“4V”特征：规模性（Volume）多样性（Variety）价值性（Value）时效性（Velocity）3.处理流程①数据抽取与集成②数据分析③数据解释20.3.2大数据在工程计价中的应用1.大数据对工程计价的影响（1）提高计价准确性和效率（2）数据来源的多样化（3）实时数据的应用2.工程计价行业大数据库的建立（1）项目可行性研究数据信息库（2）工程设计指标数据信息库（3）消耗量指标信息库（4）人、料、机价格信息库（5）清单计价的综合单价信息库3.大数据在工程计价中应用的场景（1）大数据在投资估算中的应用（2）大数据在设计概算中的应用（3）大数据在施工图预算中的应用（4）大数据在投标报价中的应用（5）大数据在竣工结算中的应用（3）大数据在施工图预算中的应用编制施工图预算时，可以利用大数据技术快速地引用已建项目中与拟建项目具有类似工程量和材料规格的成本数据，提高预算的效率和准确性。（4）大数据在投标报价中的应用在投标报价过程中，投标人需通过已掌握的信息测算工程成本，从而结合利润目标，形成投标报价决策，最终确定投标报价。4.大数据在工程计价中应用的挑战①数据安全与隐私保护②数据整合和标准化③工程项目的变化和时效性4.BIM、AI、大数据应用挑战对比BIMAI大数据数据质量和一致性涉及大量敏感数据数据安全与隐私保护缺乏标准化“黑盒子”数据整合和标准化变更管理投入大量时间和资源工程项目的变化和时效性协同工作第3篇工程计价章