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文档简介

202xpython数据分析挖掘实战演讲人202x-11-11目录01.第1章课程介绍07.第7章模型搭建与评估03.第3章数据查看05.第5章数据预处理02.第2章数据读取04.第4章数据分析与可视化06.第6章数据挖掘与特征工程01第1章课程介绍第1章课程介绍1-1课程介绍和工具准备02第2章数据读取第2章数据读取2-1pandas读取和保存数据的方法（一）2-2pandas读取和保存数据的方法（二）2-3pandas读取数据方法中的常用参数2-2Pandas读取和保存数据的方法（二）2-3Pandas读取数据方法中的常用参数03第3章数据查看第3章数据查看3-1pandas查看和预览数据的方法3-2pandas查看数据详细信息的方法3-2Pandas查看数据详细信息的方法04第4章数据分析与可视化第4章数据分析与可视化4-1数据统计分析4-2数据可视化分析05第5章数据预处理5-1数据预处理之数值化独热化处理（一）5-2数据预处理之数值化独热化处理（二）5-3数据预处理之数值化独热化处理（三）5-4数据预处理之标准化归一化处理第5章数据预处理06第6章数据挖掘与特征工程第6章数据挖掘与特征工程6-1数据挖掘与特征工程之相关性系数6-2数据挖掘与特征工程之消除共线性6-3数据挖掘与特征工程之因子重要性系数与重要性因子选择07第7章模型搭建与评估7-1模型训练与效果评估之平衡正负样本（一）7-2模型训练与效果评估之平衡正负样本（二）7-3模型训练与效果评估之模型训练与调优（一）7-4模型训练与效果评估之模型训练与调优（二）7-5模型训练与

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