定制化数据服务合同专业

定制化数据服务合同专业合同编号：__________甲方（委托方）：地址：联系人：联系电话：乙方（受托方）：地址：联系人：联系电话：鉴于甲方为定制化数据服务的需求方，乙方为定制化数据服务的提供方，双方为了明确双方的权利和义务，经友好协商，特订立本合同，以便共同遵守。第一条服务内容1.1乙方根据甲方的需求，提供如下定制化数据服务：（1）数据收集与处理：乙方负责收集甲方提供的数据源，并进行数据清洗、数据整合、数据挖掘等处理工作。（2）数据分析与报告：乙方根据甲方提供的需求，对处理后的数据进行深入分析，并形成数据分析报告，为甲方的决策提供数据支持。（3）数据可视化展示：乙方负责将数据分析结果以图表、仪表板等形式进行可视化展示，方便甲方更好地理解和利用数据。1.2乙方应按照甲方的需求和约定的时间进度提供服务，并保证服务质量和数据分析报告的准确性。第二条服务期限2.1本合同自双方签字之日起生效，服务期限为____个月。2.2若双方同意续约，应签订书面续约协议，并明确续约期限和费用等事项。第三条费用与支付3.1乙方向甲方提供定制化数据服务的费用为人民币____元（大写：____________________元整）。3.2甲方应按照本合同约定的付款方式和付款时间向乙方支付服务费用。3.3双方可根据实际情况商定调整服务费用，并签订书面补充协议。第四条保密条款4.1双方在履行本合同过程中所获悉的对方商业秘密、技术秘密、市场信息等，应予以严格保密。4.2保密期限自本合同签订之日起算，至合同终止或履行完毕之日止。4.3除非依法应当向行政机关、司法机关提供本合同及双方履行情况外，双方不得向第三方泄露本合同及双方履行情况。第五条违约责任5.1双方应严格按照本合同的约定履行各自的权利和义务。如一方违约，应承担违约责任，向守约方支付违约金，并赔偿因此给对方造成的损失。5.2若乙方未按照约定的时间进度提供服务，甲方有权按逾期天数向乙方追讨违约金，违约金计算方式为：逾期金额×0.05%。5.3若乙方提供的服务不符合约定的质量标准，甲方有权要求乙方在规定期限内予以改正，乙方逾期未改正的，甲方有权解除本合同。第六条争议解决6.1双方在履行本合同过程中发生的争议，应通过友好协商解决；协商不成的，可以向有管辖权的人民法院起诉。第七条其他约定7.1本合同一式两份，甲乙双方各执一份。7.2本合同自双方签字（或盖章）之日起生效。甲方（盖章）：乙方（盖章）：签订日期：__________一、附件列表：1.定制化数据服务需求说明书2.乙方数据服务能力和资质证明文件3.数据服务进度计划和时间表4.数据安全和隐私保护措施证明文件5.乙方提供的数据分析和报告样本6.付款凭证和发票7.保密协议8.服务质量和效果评估标准二、违约行为及认定：1.乙方未按照约定的时间进度提供服务，或服务进度严重滞后。2.乙方提供的服务不符合约定的质量标准，或质量问题经多次整改仍未能满足要求。3.乙方未经甲方同意，泄露或公开甲方的商业秘密、技术秘密、市场信息等。4.甲方未按时支付服务费用，或无故拖延付款。5.甲方未履行保密义务，泄露或公开乙方的商业秘密、技术秘密、市场信息等。6.双方未按照约定履行其他权利和义务。三、法律名词及解释：1.定制化数据服务：根据客户特定需求提供的、具有针对性的一对一数据处理、分析和可视化服务。2.数据收集与处理：指从各种数据源获取原始数据，并进行数据清洗、整合、挖掘等加工处理的过程。3.数据分析与报告：对处理后的数据进行深入分析，并以书面报告的形式呈现分析结果。4.数据可视化展示：将数据分析结果以图表、仪表板等形式进行可视化展示，帮助用户更好地理解和利用数据。5.商业秘密：不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的信息。6.技术秘密：不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息。四、执行中遇到的问题及解决办法：1.问题：乙方服务进度严重滞后。解决办法：及时与乙方沟通，了解原因，协商调整进度计划，必要时根据合同约定追究乙方违约责任。2.问题：乙方提供的服务质量不符合要求。解决办法：要求乙方在规定期限内进行整改，如整改后仍不符合要求，可按合同约定解除合同，并追究乙方违约责任。3.问题：甲方未按时支付服务费用。解决办法：提醒甲方按时支付服务费用，如甲方拖延付款，可按合同约定收取滞纳金，并依法追究甲方责任。4.问题：甲方泄露乙方商业秘密。解决办法：要求甲方立即停止泄露行为，签订补充保密协议，如甲方不配合，可按合同约定解除合同，并追究甲方违约责任。5.问题：数据安全和隐私保护措施不符合要求。解决办法：要求乙方提供数据安全和隐私保护措施证明文件，如乙方无法提供，可按合同约定解除合同，并追究乙方违约责任。五、所有应用场景：1.企业决策支持：提供定制化数据服务，帮助企业分析市场趋势、竞争对手、客户需求等，为企业决策提供数据支持。2.金融风险管理：提供定制化数据服务，帮助金融机构分析风险数据、评估投资价值、监控市场动态等，为金融决策提供数据支持。3.零售客户分析：提供定制化数据服务，帮助零售企业分析消费者行为、优化商品陈列、提高销售业绩等，为零售业务提供数据支持。4.智能制造：提供定制化数据服务，帮助制造企业分析生产数据、优化生产流程、提高生产效率等，为智能制造提供数据支