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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页江苏大学京江学院
《试验设计方法》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在计算样本方差时,如果样本量为n,样本均值为x̄,那么样本方差的计算公式是?()A.Σ(xi-x̄)²/nB.Σ(xi-x̄)²/(n-1)C.√Σ(xi-x̄)²/nD.√Σ(xi-x̄)²/(n-1)2、在一项关于城市居民消费水平的调查中,随机抽取了500个家庭,记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间,以下哪种抽样方法更合适?A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样3、已知两个变量X和Y的协方差为20,X的标准差为4,Y的标准差为5,计算它们的相关系数约为多少?()A.0.5B.0.8C.1.0D.1.24、某工厂为了控制产品质量,对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于()A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是5、在一组数据中,计算得到第一四分位数为20,第三四分位数为40。那么四分位距是多少?()A.20B.40C.60D.无法计算6、已知某数据的四分位数间距为20,下四分位数为30,那么上四分位数约为多少?()A.40B.50C.60D.707、在一次数学考试中,全班50名学生的成绩呈正态分布,均值为75分,标准差为10分。若要确定成绩在85分以上的学生所占比例,需要用到以下哪个统计量?A.Z分数B.T分数C.方差D.协方差8、已知一组数据的均值为50,中位数为45,众数为40。这组数据的分布形态可能是()A.正态分布B.左偏分布C.右偏分布D.无法确定9、在对一家超市的销售额进行预测时,收集了过去5年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法,需要首先计算每个月的季节指数。已知1月份的平均销售额为10万元,总平均销售额为8万元,那么1月份的季节指数约为多少?()A.1.25B.0.8C.1.5D.0.6710、某超市为了解顾客的购买行为,对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化,这种变化属于()A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动11、某工厂生产的一批灯泡,其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试,平均使用寿命为1500小时,标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时,应采用哪种假设检验方法?A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验12、在对一组数据进行正态性检验时,常用的方法有()A.直方图法B.Q-Q图法C.K-S检验D.以上都是13、某工厂生产的产品需要经过两道工序,第一道工序的合格率为90%,第二道工序的合格率为80%。则该产品的总合格率约为()A.72%B.78%C.88%D.98%14、在研究身高和体重的关系时,收集了一批数据并进行回归分析。如果回归方程的决定系数R²接近1,这表明了什么?()A.身高和体重几乎没有关系B.身高能很好地预测体重C.体重能很好地预测身高D.无法得出明确结论15、对于一个非正态分布的数据,以下哪种描述统计量不太适用?()A.均值B.中位数C.四分位数D.众数16、对于一个分类变量,要检验其不同类别之间的比例是否符合某种预期,应采用哪种检验方法?A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.F检验17、某公司的员工绩效得分服从正态分布,均值为75分,标准差为10分。若要确定绩效得分在前10%的员工,其得分至少应为多少?()A.89.4B.92.8C.95.5D.98.718、在进行回归诊断时,发现存在异方差问题,应该采取什么措施?()A.使用加权最小二乘法B.对数据进行对数变换C.增加自变量D.以上都可以19、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时,收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异,应该采用哪种统计方法?()A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以20、在一个正态总体中,抽取样本量为9的样本,计算得到样本方差为25。总体方差的95%置信区间是?A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)详细说明分位数回归的基本原理和应用场景,以及它与普通回归的区别。2、(本题10分)阐述在进行相关分析时,如何判断两个变量之间的线性相关程度,以及如何区分正相关和负相关,并举例说明其在实际研究中的意义。3、(本题10分)详细阐述如何使用混合效应模型来处理具有层次结构的数据,解释固定效应和随机效应的含义和作用,并举例应用。4、(本题10分)解释什么是协方差和相关系数,它们在描述变量之间关系时有什么不同?举例说明其应用。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分
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