AI赋能人机共娱课件

人工智能技术应用之八——娱乐生活目录二、人工智能与娱乐：重构娱乐产业生态圈三、关注当下：AI赋能，人机共娱一、理清思绪：光影流转，娱乐变迁人工智能+娱乐生活本章知识思维导图“你只是一台机器，一个生活的仿制品。机器人能写交响乐吗？机器人能将一块画布变成一幅美丽的杰作吗？”－－斯普纳侦探（DetectiveSpooner,电影"I,Robot”里的角色）一、理清思绪：光影流转，娱乐变迁三、关注当下：AI赋能，人机共娱二、人工智能与娱乐：重构娱乐产业生态圈在过去十多年里，互联网得到了爆发式的增长，没有它的生活是很难想象的。随着计算机性能的不断强大，近几年人工智能的发展及应用也异常活跃。互联网已使用户生成的内容变成了信息和娱乐的一个重要来源，像微信、微博和视频网站等信息发布和共享平台现在几乎已经无处不在，而且它们也成为了社会互动和娱乐的个性化渠道，可以让智能手机用户与同伴保持“接触”、分享娱乐和信息源。人工智能还能将语音助理、视觉识别、智能推荐等多种技术应用于文化娱乐方面，在该领域人工智能将会为人类带来不可限量的幸福感。三、关注当下：AI赋能，人机共娱（一）人机共育：打破次元壁，让孩子走进童话故事1）当家长读《野兽国》（WheretheWildThingsAre｝时，会随时出现一个书中描绘的全息影像。2）家长在为女儿朗读英文绘本《好饿的毛毛虫》（TheVeryHungryCaterpillar）,当读到毛毛虫吃掉一个苹果的时候，传来了明显的咀嚼声。让我们来尝试想象如下场景：是不是很神奇？这些全息影像和声音是由一个叫做“NovelEffect”的应用程序产生的，它根据使用者正在朗读的故事文本，使用语音识别技术识别朗读的内容,根据文本内容播放声音效果、全息影像和音乐，让家里及课堂的朗读体验对于孩子来说变得更有吸引力。（一）人机共育：打破次元壁，让孩子走进童话故事NovelEffect通过应用语音识别技术为构建现实世界和虚拟故事世界桥梁所做的一切努力，现在就变得很有意义了——在日常生活中，语音识别已经融合到生活的很多方面，从小米的AI音箱到智能导航中的导航软件。NovelEffect的首席执行官和联合创始人之一的马特-哈默斯莱说：“通过使用该应用，你能参与和互动。但不是纯粹地通过阅读文本实现，而是通过声音、影像的方式促进面对面的沟通。”（二）人机共产：花椒直播花椒直播，是目前最大的具有强属性的移动社交直播平台，聚焦“90后”“95后”生活，用户可以通过该平台进行互动和分享，目前已有数百位明星入驻，用户可以通过直播了解明星鲜活、接地气的一面。花椒推出上百档自制直播节目，涵盖文化、娱乐、体育、旅游、音乐、健身、综艺节目、情景剧等多个领域。不论是脱口秀、歌唱乐队表演，还是名人主持，都能在花椒见到。2016年6月2日，花椒VR专区上线，成为全球首个VR直播平台，开启了移动直播VR时代；并独创萌颜和变脸功能，丰富了用户的交互体验。2016年6月15日，花椒发布“融”平台，打破媒体与媒体间的界限，为企业用户打造更多优质的内容。1.基于AR技术的特色应用（1）VR直播：花椒VR直播采用双目摄像头，并通过手机陀螺仪数据以及技术优化处理，让用户带上VR眼镜后可以看到更加真实的3D场景；同时釆用渲染层畸变算法处理，以减少观看的眩晕感，从而达到更好的沉浸体验。花椒还对网络传输过程和客户端进行了编解码优化，主播在WiFi环境，甚至是4G网络下均可实现VR直播。（2）脸萌技术：通过人脸识别技术，将皇冠、兔耳朵、帽子、猫咪等多种表情直接戴在头上或出现在用户面部，可以直接体现用户的个性与心情，让直播更有趣。1.基于AR技术的特色应用（3）变脸：为了让细节呈现更完美，花椒采用高于行业平均水平的特征点定位，针对眼睛、眉毛、嘴角等关键位置共95个特征点进行精准检测。同时专门进行产品优化，使面具能够在10毫秒内迅速追踪到人脸，即使用户不断移动或者做鬼脸，面具也会进行稳定精准的定位并随之变化。（4）美颜：花椒直播会自动对用户的面部进行美白、化妆等，让用户可以在直播的时候向粉丝们展现自己最好的一面。(5)回放：花椒直播支持任何一个直播视频的回放，这是基于花椒产生的内容丰富且精彩，即使网友们错过直播，也可以后续再观看。(6)省流量：直播的时候后台进行视频压缩，粉丝看到的直播视频都是经过处理的，可节省播主、观看用户的流量。(7)云存储：直播时，视频同时上传至云端，不占用手机内存。2.AI技术应用的生成和分发领域(1)内容生产：使产品更好玩，更酷，更实用。秀场直播的关键核心是互动,所以花椒的AI应用重点是如何让内容更好看，互动更酷、更有趣好玩，通过人脸和人体关键点检测、手势识别、背景分割等AI技术让直播更有趣，互动更充分。(2)内容分发：更懂用户，更方便可靠。当海量的直播内容岀现在平台上，如何有效推荐用户感兴趣的内容成为系统具备黏性的重要环节。其中涉及的AI推荐算法，包括用户行为分析、各种推荐算法、深度学习算法和概率图模型，通过对主播和小视频里的有效特征学习，以及用户长期的兴趣挖掘(用户的社会媒体信息、观看送礼的历史数据)，形成离线的推荐引擎，再结合用户的实时行为数据，进行实时的个性化推荐。（三）人机共选：AI选人之必然《中国新说唱》是2018年下半年最受欢迎的网络综艺节目，而对于播出中期加入节目的“非说唱”女性明星制作人，在市场上就引起了大量的关注和讨论。很多乐评人认为该女星此前的形象和作品都与说唱元素大相径庭，这时强行加入有些“尴尬”，事实证明该女星并非不适合节目，相反还给《中国新说唱》带来了新的流量巅峰。看似成功的偶然似乎是意外，实际上确定该女星为明星制作人，并不是《中国新说唱》团队内部决定或某一个高层拍脑门的决定，而是主办方爱奇艺早已通过大数据分析和智能匹配技术分析了该女星和《中国新说唱》高度契合的必然性。在为《中国新说唱》选择明星制作人时，智能匹配技术选择了三方面的数据。1.粉丝群体分析通过分析该女星粉丝群体与《中国新说唱》栏目受众的匹配程度，经过对该女星粉丝兴趣爱好的推演，主办方发现虽然该女星本人的音乐风格偏流行，但她粉丝的属性却和《中国新说唱》高度契合。2.搭档契合度分析通过分析该女星与其搭档的契合程度，通过知名度、专业程度、音乐类型、口碑等多个维度数据指标，最终AI匹配算法算出相应的匹配度，显示该女星与其搭档的匹配度高达90%0在节目中也能看到他们的配合高度默契。3.话题热度分析话题热度分析主要是对艺人的热度、话题度进行标签分类，从而找到艺人属性的精准定位，主办方最终圈定了该女星。同时该女星作为AI选中的制作人在节目中的表现，以及引发的流量聚集和话题热度，也印证了爱奇艺AI智能匹配技术的强大。当很多娱乐产业都在把AI作为宣传噱头时，爱奇艺已经捷足先登，让AI技术在娱乐产业中落地并从中受益。（四） 人机共谱：AI作曲AlphaGO“阿尔法狗”在围棋上战胜世界冠军，成为人工智能的一个里程碑，人工智能在某些强人工智能领域远远超出人类的能力，音乐一直以来被视为一种高级的情感艺术，通常被视作一种独特的人类品质。然而现在，在人类引以为傲的创意领域，AI已经开始有所动作——音乐创作。1.作曲AI的诞生美国网红兼流行歌手泰琳•萨顿（TarynSouthern）近日发表了一张名为“IAMAI”的新专辑，成为人类历史上第一支正式发行的AI歌曲。主打单曲加以zAF爬e虽然达不到格莱美的标准，但是完全听不出是由应用程序编曲，和音乐人的作品没有太大差别，颠覆了普通人认为AI制作出来的歌曲会比较机械、情感空白的认识。1.作曲AI的诞生实际上，人工智能巨头公司都在深入研究AI音乐，一些AI音乐作品已经达到“大师级”，甚至到了“以假乱真”的地步。2017年2月，第一部由算法创作的音乐剧BeyondtheFence在伦敦上演，获得较高评价；2017年6月，谷歌研发的机器学习项目Magenta通过神经学习网络创作出了一首时长90秒的钢琴曲；2017年9月，索尼计算机科学实验室人工智能程序创作了一首披头士音乐风格的歌曲DaddysCar,广受好评；同月，百度公司人工智能可以在分析画作之后，作出与之风格相对应的曲子。人工智能在作曲领域取得了许多令人欣喜的成就，已经成为能与人类协同创作复杂艺术作品的得力助手。2.通过音乐“图灵测试”—— AivaAivaTechnologies就是AI音乐创作领域典型的创业公司。他们创造了一个AI作曲家，并称之为uAivan(ArtificialIntelligenceVirtualArtist),并教它如何创作古典音乐，Aiva创作的交响曲演奏起来恢弘澎湃，并且很多音乐作品已经用作电影、广告，甚至是游戏的配乐。我们不得不思考一个问题：Aiva能通过音乐“图灵测试”么？Aiva的科研团队在音乐“图灵测试”，找来了许多音乐人试听Aiva的音乐，但是没有一位能听出这是由AI创作的，因此根据“图灵测试”的定义，我们认为Aiva在作曲方面已经具备创作智能了。3.Aiva技术原理Aiva的科研团队利用深度学习(DeepLearning)及强化学习(ReinforcementLearning)让Aiva学习了著名音乐家诸如贝多芬、莫扎特、肖邦等人的大量作品，通过多重“神经网络”中海量数据的信息处理，让AI理解数据并建立高级抽象模型,因此Aiva了解古典音乐创作以及乐理知识后，便能开始自己创作。AI音乐的出现多多少少会遭遇非议，其实每一样新事物的诞生都是如此，总有人忧虑甚至焦虑关于音乐创作的未来。事实上，也没有必要过分担忧。Aiva的作品在编排和音乐制作方面仍需要人力投入。3.Aiva技术原理事实上，Aiva的创造者设想了一个未来,人与机器将合作以实现他们的创造潜力，而不是相互取代。AI作曲在另外一些方面可能有着更好的表现。在未来，AI完全可能成为人类创作音乐的得力助手，在适当的时候为人类提供灵感与作品的框架。在AI作为工具逐渐普及、进入各行各业的今天，娱乐产业的参与者也纷纷对自身进行了技术改造。除了爱奇艺之外，海外的Netflix、迪士尼等公司也在把AI技术系统整合到内容制作和发行之中。基于这些成功案例，那些不接受新技术和新理念的玩家，恐怕会慢慢被淘汰，将难以在市场中生存。利用全新的思维方式、全新的AI技术和工具面对全新的竞争业态，也是一种必然。（五）人机共制：AI制作预告片近日，IBM的人工智能系统Watson与人类合作，共同制作科幻电影Morgan预告片。首先IBM的工程师们给Watson看了100部恐怖电影预告片，Watson自动对这些预告片进行了画面、声音、创作构成的分析，并标记上对应的情感，它甚至还分析了电影中人物的语调和背景音乐，以判断声音与情感的对应关系，接下来工作人员将完整的Morga