南京师范大学泰州学院《统计学基础》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页南京师范大学泰州学院《统计学基础》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为研究某种减肥产品的效果，选取了20名志愿者进行为期一个月的试验。试验前后分别测量了他们的体重，已知试验前平均体重为75公斤，标准差为5公斤，试验后平均体重为70公斤，标准差为4公斤。请问减肥效果是否显著？（）A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对2、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为5cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取100个零件，测得其平均长度为4.95cm。请问在显著性水平为0.05下，能否认为生产线出现异常？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对3、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动4、在进行假设检验时，确定显著水平的原则通常是什么？（）A.根据研究目的和数据特点B.尽量选择较小的值C.尽量选择较大的值D.随意确定5、为检验某种新的生产工艺是否能提高产品质量，抽取了采用新工艺和原工艺生产的产品进行对比。这属于（）A.单侧检验B.双侧检验C.配对检验D.以上都不是6、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响，随机选取了相同数量的产品进行检测。应该使用哪种方差分析？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析7、在进行数据收集时，如果样本的代表性不足，可能会导致什么问题？（）A.估计偏差B.计算复杂C.结果不稳定D.以上都有可能8、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布，均值为100，标准差为5。现从生产线上随机抽取一个样本，其质量特性值为90。在显著性水平为0.05下，该样本是否为异常值？（）A.是B.否C.无法确定D.以上都不对9、已知某总体的方差为169，从该总体中抽取一个样本量为25的样本，计算样本均值的标准误差约为多少？（）A.2.6B.3.3C.4.2D.5.610、某工厂为了监控生产过程中的质量，每隔一段时间抽取一定数量的产品进行检测。这种抽样方式属于以下哪种？A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样11、在进行假设检验时，如果计算得到的p值小于设定的显著性水平，那么应该做出怎样的决策？A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验12、某地区的房价数据存在明显的离群点，在进行数据分析时，若不处理这些离群点，可能会对以下哪个统计量产生较大影响？A.均值B.中位数C.众数D.标准差13、已知一组数据的偏态系数为0，峰度系数为3，说明数据的分布情况如何？（）A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定14、在进行假设检验时，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差15、在主成分分析中，第一主成分的方差贡献率越大，说明什么？A.第一主成分包含的原始信息越少B.第一主成分在解释原始变量的变异方面越重要C.主成分分析的效果越差D.原始变量之间的相关性越弱16、在进行假设检验时，如果原假设为真，但拒绝了原假设，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差17、在比较多个总体的均值是否相等时，如果数据不满足方差分析的前提条件，应该采用哪种非参数检验方法？（）A.Kruskal-Wallis检验B.Wilcoxon秩和检验C.Friedman检验D.Mood中位数检验18、在对两个总体均值进行比较的假设检验中，已知两个总体的方差不相等。若样本量n1=20，n2=30，应该使用哪种检验统计量？A.Z统计量B.t统计量，自由度为20C.t统计量，自由度为30D.t统计量，自由度为4819、某学校对学生的身高和体重进行了测量，想要了解身高和体重之间的关系是否为线性关系，可以通过绘制以下哪种图形来判断？A.散点图B.折线图C.直方图D.箱线图20、对于一个含有分类变量和连续变量的数据集，要分析分类变量对连续变量的影响，以下哪种方法较为合适？（）A.方差分析B.协方差分析C.判别分析D.逻辑回归二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）在一项经济研究中，需要分析某个经济指标的季节性变动。请详细论述如何使用季节指数法进行分析，并举例说明其应用。2、（本题10分）详细阐述如何使用稳健回归方法来处理数据中的异常值和强影响点，解释其与普通最小二乘回归的区别，并举例应用。3、（本题10分）在进行统计分析时，如何评估模型的预测能力和稳健性，并举例说明常用的评估指标和方法。4、（本题10分）在进行一项医学研究时，需要对病例进行匹配对照。论述匹配的目的、方法和注意事项，并说明匹配在研究中的作用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、