计量经济学课程教学大纲 (一)

计量经济学课程教学大纲

（Econometrics）

一、课程概况

课程代码：（）805017

学分：3

学时：48（其中：讲授学时48,实验学时0）

先修课程：概率论、数理统计、西方经济学

适用专业：数学与应用数学

建议教材：《计量经济学》（第四版），李子奈，潘文卿，高等教育出版社,

2015.9

课程归口：理学院

课程的性质与任务：计量经济学是数学与应用数学专业的一门重要专业课。

通过学习该课程，使学生能够运用计量经济学的一般理论与方法和软件定量研究

经济学问题，包括计量经济学模型的建立、模型的参数估计、模型的检验、模型

的应用等。

二、课程目标

目标I.通过教学过程中融入课程思政要素，立德树人，学生具有良好的思

想政治素质。

目标2.能够根据经济理论与搜集的数据建立合理的计量经济学模型。

目标3.能够利用软件对建立的模型进行处理，并将模型应用于实际问题的

解决。

本课程支撑专业培养计划中毕业要求1-2、毕业要求4-3和毕业要求6-1,对

应关系如表所不。

毕业要求课程目标

指标点

目标1目标2目标3

毕业要求1-2

毕业要求4-3q

毕业要求6-1q

三、课程内容及要求

（-）绪论

1.教学内容

（1）计量经济学产生和发展的背景

（2）建立计量经济学模型的步骤和要点

（3）计量经济学模型的应用

2.基本要求

（1）了解计量经济学产生和发展的背景

（2）知道建立计量经济学模型的步骤和要点

（3）了解计量经济学模型的应用

（二）一元线性回归模型

1.教学内容

（1）总体回归与样本回归

（2）一元线性回归模型的基本假设

（3）一元线性回归模型的参数估计

（4）一元线性回归模型的统计检验

（5）一元线性回归模型的应用一预测

2.基本要求

（1）掌握总体回归与样本回归的相关概念

（2）理解一元线性回归模型的基本假设

（3）能进行一元线性回归模型的参数估计

（4）能进行一元线性回归模型的统计检验

（5）能进行一元线性回归模型的预测

（三）多元线性回归模型

I.教学内容

（1）多元线性回归模型

（2）多元线性回归模型的参数估计

（3）多元线性回归模型的检验

（4）多元线性回归模型的预测

（5）可化为线性的多元非线性回归模型

2.基本要求

（1）理解多元线性回归模型的相关概念

（2）能进行多元线性回归模型的参数估计

（3）能进行多元线性回归模型的检验

（4）能进行多元线性回归模型的预测

（5）了解将多元非线性回归模型化为线性的常用方法

（四）放宽基本假定的模型

1.教学内容

（1）异方差性

（2）序列相关性

（3）多重共线性

（4）随机解释变量

2.基本要求

（1）掌握异方差性的检验和修正的方法

（2）掌握序列相关性的检验和修正的方法

（3）掌握多重共线性的检验和修正的方法

（4）了解随机解释变量的概念

（五）专门问题

1.教学内容

（1）虚拟变量模型

（2）滞后变量模型

2.基本要求

（1）会建立虚拟变量模型

（2）理解滞后变量模型的相关概念

（六）联立方程计量经济学模型

I.教学内容

（1）联立方程计量经济学模型的提出

（2）联立方程计量经济学模型的若干基本概念

（3）联立方程计量经济学模型的识别

2.基本要求

（1）了解联立方程计量经济学模型的提出

（2）了解联立方程计量经济学模型的若干基本概念

（3）能识别联立方程计量经济学结构式模型

（七）时间序列计量经济学模型

1.教学内容

（1）时间序列的平稳性及其检验

（2）协整与误差修正模型

2.基本要求

（1）理解时间序列的平稳性的概念及掌握其检验方法

（2）会进行协整的检验并建立误差修正模型

支撑的支撑的毕业讲授

序号教学内容

课程目标要求指标点学时

1第一章绪论目标11-24

2第二章一元线性回归模型目标2、34-3、6-18

3第二章多元线性回归模型目标2、34-3、6-18

4第四章放宽基本假定的模型目标2、34-3、6-110

5第五章专门问题目标2、34-3、6-16

6第六章联立方程计量经济学模型目标2、34-3、6-16

7第七章时间序列计量经济学模型目标2、34-3、6-16

合计48

四、课程实施

（一）融入课程思政要素，立德树人，把思政教育贯穿到课程建设的全过程,

引导学生坚定理想信念、厚植爱国主义情怀等。

（二）积极探索线上与线下相结合的混合式教学模式，注重发挥学生的主体

作用，提高学生的参与度和积极性，以提高教学质量。

（三）注重过程性考核，施行“N+1”课程考核方案，加大过程性考核的力

度，提高其在成绩计算中的比重。

（四）通过实际案例帮助学生理解计量经济学中基本概念和原理，掌握计量

经济学中模型的参数估计、假设检验和模型应用等主要内容。

（五）主要教学环节的质量要求如表所示。

主要教学环节质量要求

（1）掌握本课程教学大纲内容，严格按照教学大纲要求进行课程教学内

容的组织。

（2）熟悉教材各章节，借助专业书籍资料，并依据教学大纲编写授课计

1备课

划，编写每次授课的教案。教案内容包括章节标题、教学目的、教法设

计、课堂类型、时间分配、授课内容、课后作业、教学效果分析等方面。

（3）根据各部分教学内容，构思授课思路、技巧，选择合适的教学方法。

（1）要点准确、推理正确、条理清晰、重点突出，能够理论联系实际，

熟练地解答和讲解例题。

2讲授

（2）采用多种教学方式（如启发式教学、案例分析教学、讨论式教学、

多媒体示范教学等），注重培养学士发现、分析和解决问题的能力。

（3）能够采用现代信息技术辅助教学。

（4）表达方式应能便于学生理解、接受，力求形象生动，使学生在掌握

知识的过程中，保持较为浓厚的学习兴趣。

学生必须完成规定数量的作业，作业必须达到以下基本要求：

（1）按时按量完成作业，不缺交，不抄袭。

（2）书写规范、清晰。

（3）解题方法和步骤正确。

3作业布置与批改教师批改和讲评作业要求如下；

（1）学生的作业要按时全部批改，并及时进行讲评。

（2）教师批改和讲评作业要认真、细致，按百分制评定成绩并写明日期。

（3）学生作业的平均成绩应作为本课程总评成绩中平时成绩的直要组成

部分。

为了解学生的学习情况，帮助学生更好地理解和消化所学知识、改进学

4课外答疑习方法和思维方式，培养其独立思考问题的能力，任课教师需每周安排

一定时间进行课外答疑与辅导。

本课程实行“N+1”考核方案，成绩总评为过程性考核成绩*50%+期末考

核成绩*50%。

5成绩考核其中，过程性考核成绩包括：在线学习与讨论、在线测验、习题作业、

课程论文、学生互评等成绩按照一定的权重进行加权平均。期末考核成

绩为期末考试（闭卷、笔试）卷面成绩。

五、考核方式

（一）课程考核包括过程性考核、期末考试。其中，期末考试采用闭卷笔试。

（二）课程成绩总评:过程性考核成绩*50%+期末考核成绩*50%。具体内容

和比例如表所示。

对应的毕业

成绩组成考核/评价环节权重考核/评价细则

要求指标点

在线学习与讨MOOC视频等材料学习，在线讨论、签到，

10%1-2、4-3

论课题表现等，按10%计入课程总成绩。

过程性考

在线测验5%在线测验，按5%计入课程总成绩。4-3

核成绩

各章节的在线提交、纸质提交习题作业，

习题作业25%4-3

按25%计入课程总成绩。

课程学习研究小论文，按10%计入课程总

课程论文10%4-3、6-1