2016-2017第一学期心理统计学教案

第一周星期四第1、2节（课时）2016年8月25日

第一章引论课时2

第一节统计学与心理统计学

课题

第二节学习心理统计学的意义和要求

第三节统计学与心理统计学的发展简史

了解统计学的意义以及心理统计学的发展简史；掌握统计学的内容，识记心理统计

教学目标学的性质和概念；应用统计学的基础知识理解统计学的相关概念；拓展心理统计学

的发展简史。

教学重点心理统计学的性质、心理统计学的意义以及心理统计学的概念

教学难点心理统计学的概念

课程类型讲授课教学方法讲授、自由讨论、

课前准备教案

教学过程

及主要教学内容教学方

时间分配法运用

第一节统计学与心理统计学

一、统计与统计学的含义

1、统计是总括起来计算之意，是对某一现象或事物的有关资料进行

搜集、整理、计算、分析的工作过程。统计有三层含义，一是统计资料，

即反映各种现象的数据资料；二是统计工作，即具体搜集、整理、分析

统计资料的工作过程；三是统计学，即研究统计原理与方法的科学。

15分钟统计学的分类一是应用统计学，它是与研究对象的特征密切结合的讲授法

各科专门统计；二是数理统计学，它是为各门应用统计学提供数理方法

论基础的一门学科，其内容主要是运用概率的知识来解释统计数据数量

关系的模式。

2、心理统计学

心理统计学是专门研究如何搜集、整理、分析在心理方面有实验或调

查所获得的数字资料，如何根据这些资料所传递的信息，进行数学推论，

找出客观规律的一门学科。简言之，心理统计学是运用统计学的一般原

理和方法研究心理科学领域数量关系的一门科学。

第二节学习心理统计学的意义与要求

一、学习心理统计学的意义

（-）为教育科学研究工作提供科学方法

15分钟（二）为学校实施科学管理提供有效工具讨论法

（三）顺利地阅读教育或心理研究的研究报告和文献

二、对心理统计的辨证态度

一是统计无用论。

二是统计万能论。

三、学习心理统计学的要求

（一）掌握统计的词汇

（二）获得并扩大计算的技能

（三）学习正确理解和解释统计结果

（四）学会使用统计方法

（五）掌握统计的逻辑

第三节统计学与心理统计学的发展简史

一、统计学的发展史略

统计学的发展一般可分为四个时期：国势学派。

第一个时期约为公元前3世纪至公元17世纪：政治算术学派。

第二个时期是十七至十八世纪：政治算术学派。

第三个时期是十九世纪：数理统计学派。

20分钟第四个时期是十九世纪末至今：数理统计学派。

二、心理与教育统计学的产生、发展与现状讲授法

最初将统计学应用到心理与教育领域的是英国的人类学家、生物学

家RJ尔顿

20世纪40年代以前，统计学的内容大都属于描述性统计。

20世纪40年代以后，发展了推断统计的内容。

三、心理统计学的发展趋势与特点

（-）为了节省时间而简化程序

（-）取消所谓的“简捷法”

（三）多元分析法的日趋兴盛

（四）统计学内容日趋丰富

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本课

第二周星期二第1、2节（课时）2016年8月30日

第一章引论课时2

第四节研究内容

课题

第五节预备知识

第六节SPSS的基础知识

了解统计学的研究内容；熟练掌握学习统计的基础知识，识记SPSS的基础知识；

教学目标

应用SPSS的相关知识了解统计原理；拓展SPSS的安装及使用。

1.心理统计学的内容

教学重点2.心理统计学的基础知识

3.SPSS的基础知识

教学难点心理统计学的基础知识和SPSS的基础知识

课程类型讲授课教学方法讲授、自由讨论、

课前准备教案

教学过程

及主要教学内容教学方

时间分配法运用

第四节研究内容

统计学的内容由描述统计、推断统计实验设计三部分构成。

描述统计是对实验或调查所获得的数据加以整理（如制表、绘图），

并计算其各种代表量数（如集中量数、差异量数、相关量数等），其基本

思想是平均。通过描述统计的工作，我们可以把大量零散的、杂乱无章

的资料加以简化、概括，从而更加清晰明确地显示出这些数据的分布特

征。

推断统计又称抽样统计，它是根据对部分个体进行观测所得到的信

息，通过概括性的分析、论证，在一定可靠程度上去推测相应的团体。

换言之，就是根据已知的情况推测未知的情况。推断统计主要用于两个

方面，一是从单一样本得到的统计量去推断较大总体的有关特征，我们

称之为统计估计或参数估计。二是比较多个样本或总体的差别情况，评

10分钟价一项实验的结果，我们称之为假设检验。讲授

描述统计和推断统计均是针对数据进行计算的分析方法，因此，只

要有数字我们就可以进行计算和分析。然而，要使这些数据真实、可靠

地反映客观现实，首先要保证其本身的可靠性和有效性，因此仅靠分析

方法是远远不够的，还需要一种获得准确数据的理论与方法，即实验设

计。实验设计是研究如何更加合理、有效地获得观测资料，怎样更正确、

更经济、更有效地达到实验目的，以揭示实验中各种变量关系的实验计

戈IJ。统计学的内容之间既互相区别，又互相联系。从统计学发展的历史

来看，先有描述统计，后有推断统计，再有实验设计，因此描述统计为

前驱，推断统计为核心，实验设计为后衍。但是从实验研究进程来说，

则应先进行实验设计，再进行描述统计和推断统计。

第五节预备知识

一、数据类型

（一）根捻变量性质的划分

1.名称变量：指一事物与其他事物在属性、类别上不同，其数据形

式是计数数据。名称变量有时也同数字表示事物间的不同，其数值不说

明事物间差异的大小，只是分类的符号。统计方法主要有次数计算、百

分比、/检验、。相关等。

2.顺序变量：指事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变

量。有等级性，是一种既无相等单位又无绝对零点的变量，其统计方法

有中位数、百分位数、等级相关、秩次检验等。

15分钟讲授

3.等距变量：指只具有相等的单位，而没有绝对的零点的变量，其

统计方法有平均数、标准差、t检测、F检验、积差相关等。

4.比率变量：是一种既有相等的单位，又有绝对零点的变量，常用

的统计方法除上述方法外，还有几何平均数，相对差异量数等。

顺序变量、等距变量和比率变量统称度量数据（quantitativedata）,

这是因为它们是用一定的测量工具或测量标准测量时所获得的数据。

（二）根据变量的连续性划分

1.连续变量：指取值可以是某区间内任一数值的随机变量，它是指

测量单位之间可以划分成无限多个细的小单位的，其数字形式多取小数。

从量尺的直观性来看，是指在量尺上任何两点之间都有取值的可能性。

单位是否可以分成无限多个细小的单位，是由单位所标志的客观事物本

身固有特性所决定的，而不是由使用上的需要和习惯而决定的。

2.离散变量：指测量单位之间不能再细分的数字资料，其数字形式

常取整数。

离散变量和连续变量在数轴上的意义分别为，离散变量是数轴上的一

个点，连续变量是数轴上的一段距离。

二、变量与数据

（-）变量的定义

变量（variable）又称随机变量（randomvariable）,数学中把不

断变化的，可取不同值的量称为变量，统计学则根据测验数据的特性来

定义的。从观察所得的数据具有三个特性，即离散性，变异性和规律性。

变量是具有变异性的数据。

（二）变量与数据的区别

在统计学中把在取值之前不能预料到取什么值的量称为变量（随机

变量）；如果一旦某个数值被取定了，成这个数值为随机变量的一个观察

值，即数据。

（三）根据变量之间的关系划分

根据变量的关系分为自变量和因变量。自变量是在实验中由实验者

操纵控制的因素，因变量则是在实验中由自变量所引起并被测量的变化

量。

三、总体与个体

总体是指客观存在的，并在同一性质的基础上结合起来的许多个别

单位的整体，即具有某一特性的一类事物的全体，又叫母体或全域。它

具有同质性、大量性和差异性的特征。个体是构成总体的基本单位或单

元，又称元素或个案。

根据总体所包含的个体数量，有有限总体和无限总体的区分。若总

体包含的个体数目是有限的称有限总体。若总体包含的个体数目是无限

的，则为无限总体，如研究七岁男童身高的发展变化。

样本与样本容量

样本指从总体中抽出的一部分个体。样本中所包含的个体数目称样

本容量或含量，用符号N或n表示。样本有大小之分，大样本容量一般

在30以上或50、100以上，小样本容量在30以下。

总体与样本也是相对的，可大可小，其大小是根据研究目的而确定。

四、次数、比率、频率与概率

五、参数与统计量

参数是表示总体特征的量数。统计量则是直接从样本计算出的量数，

代表样本的特征。参数与统计量各有一套符号表示方法。

第六节SPSS的基础知识

一、SPSS11.0forWindows的特点

1.多种实用分析方法

2.易于学习，易于使用

3.文件易于转换

4.根据实际特点选择模式来安装

二、SPSS11.0forWindows的安装、启动和退出

25分钟1.安装：光盘放入光驱一一进入“我的电脑”一一用鼠标双击光盘驱动实践

器图标一一双击“setup”一一进入安装界面一一按照界面的内容进操作

行。

2.启动：启动Windows——单击“开始”处的“程序”一一单击“程序”

的“SPSSforWindowsM一单击“SPSS11.0forWindows”。

3.退出：file--exit