电子商务数据分析 课件020.电商数据分析流程指标与方法

电商数据分析流程指标与方法数据分析的六大步骤明确分析目的数据收集数据处理数据分析数据展现报告撰写评估产品机会：产品机会评估对后期产品设计及迭代都至关重要，甚至说决定了一个产品的未来和核心理念。分析解决问题：通过必要的数据试验才能追溯到问题源头，进而制定合理的解决方案，彻底解决问题。预测优化产品：数据分析的结果可以预测未来发生什么，缩短迭代周期，精益求精。梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。明确分析目的数据库第三方统计工具统计年鉴或报告市场调查数据收集讨论：如果要了解校园外卖点餐情况，如何收集数据数据计算数据转化数据清洗目标导向处理定义：数据处理是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对人们来说是有价值、有意义的数据。万能工具：EXCEL注意：在做数据处理时，不要在原始数据上进行数据处理以防原始数据丢失，保留数据处理过程以便发现错误时查找。

数据处理数据分析：用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效的结论。数据挖掘：侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。数据分析常用指标1234离散趋势：方差、标准差、全距变化趋势：同比、环比相对位置：百分比、四分位数、比率集中趋势：平均数、加权算术平均数、中位数、众数数据分析-数据描述纵向比较：指对同一事物在不同时间里的发展变化进行比较的方法。对比分析法对比分析法：将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。横向比较：指对同类的不同对象在统一标准下进行比较的方法。要注意事物的可比性。数据分析-对比分析法不断用更小的量化指标去细分一个大的指标，从而达到定位问题的目的。成交额客单价成交价件单价连带率人均成交数客户数新客户自然量推广量老客户二次成交多次成交数据分析-细分（逻辑树分析法）用来分析从潜在用户到最终用户这个过程中用户数量的变化趋势，从而寻找到最佳的优化空间，这个方法被普遍用于产品各个关键流程的分析中。浏览商品100加入购物车30生成订单20完成支付15完成交易10数据分析-漏斗分析法能用图说明问题的就不用表格，能用表说明问题的就不用文字折线图：按照时间序列分析数据的变化趋势时使用柱状图：指定一个分析轴进行数据大小的比较时使用饼图：指定一个分析轴进行所占比例的比较时使用散点图：描述两个变量相关关系时使用数据展现1、要有一个好的框架最重要的：给谁看！12343、每个分析都有结论，而且结论一定要明确2、一定要有解决方案和建议方案4、尽量图表化1、不要试图面面俱到，要有重点3、不要回避“不良结论”2、不要记叙文，要议论文4、不要有猜测性的结论数据报告数据统计比较指标环比同比同比：与历史同时期比较，例如2005年7月份与2004年7月份相比。环比：与上一统计时段比较，例如2005年7月份与2005年6月份相比较。今天和昨天销售额比较？今天8点的销售额和昨天8点比较？环比增长率＝（本期数－上期数）/上期数*100％反映本期比上期增长了多少同比增长率＝（本期数－同期数）/同期数*100％指和去年同期相比较的增长率。数据统计平均数一般地，对于n个数，，，，我们把叫做这n个数的算数平均数，也叫平均数，AVERAGE函数…月份9101112月平均电话费(元)30505040

加权平均数加权平均数，

一般地,如果在n个数中,x1出现

f1次,x2

出现f2次,……，xk出现fk次(这时f1+f2+……+fk=n),那么这n个数的加权平均数为一个球队队员年龄如下，求队员的平均年龄加权平均数如一家公司对A、B、C三名应聘者进行了创新、综合知识和语言三项素质测试，他们的成绩如下表所示：公司给出了选人标准：将创新、综合知识和语言三项测试得分按4：3：1的比例确定各人的测试成绩，该录取谁。测试项目测试成绩ABC创新728567综合知识507470语言884567加权平均数中位数一般地，n个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数的中位数MEDIAN(number1,number2,...),统计Number1,number2,...

中的中值某公司员工月工资如下，工资中位数为？员工经理副经理职员A职员B职员C职员D职员E职员F月工资20000150008000100007200650055008000众数一组数据中出现次数最多的那个数据叫做这组数的众数，如果出现次数最多的有多个数据，那这几个数据都是众数，如果都相等，则没有众数MODE(number1,number2，统计Number1,number2,...

中的中值公司员工月工资如下，工资众数为？员工经理副经理职员A职员B职员C职员D职员E职员F月工资20000150008000100007200650055008000北京32天津33石家庄36太原31呼和浩特27沈阳27长春26哈尔滨26上海34南京32杭州32合肥32福州36南昌30济南33郑州34武汉31长沙29广州35海口35南宁36成都29重庆27贵阳24昆明23拉萨21西安33兰州28银川30西宁26乌鲁木齐292020年8月23日8时预报的各地当日最高气温（℃）电子商务数据分析电商是基于网络的数字经济，拥有数据基础，且具备平台特性，有利于数据分析应用，是数据分析应用最全面和成熟的行业之一数据分析方法和方法论数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析，各方面包含什么内容和指标？数据分析方法论主要从宏观角度指导如何进行数据分析，它就像是一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展数据分析法则是指具体的分析方法，例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等数据分析法。数据分析法主要从微观角度指导如何进行数据分析。数据分析方法论数据分析方法论重点包括统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等；营销管理常用分析方法论：SWOT、4P、PEST、SMART、5W2H、Userbehavior等。数据分析方法论与服装制作对比

数据分析方法论服装制作方法论5W2H服装设计图工具Excel、SPSS等剪刀、缝纫