市场调查 第三版 夏学文 模块七预测市场趋势习题及答案

【知识巩固】一、选择题1.按预测的时间长短不同可分为下述几种，下列说法不对的是（）A.长期预测B.中期预测C.短期预测D.定性预测2.下列属于定量预测的有（）A.德尔菲法B.专家会议法C.时间序列预测法D.因果预测法3．德尔菲法的特点包括（）A.匿名性 B．反馈性C．收敛性 D．连续性4.采用加权平均法进行预测，关键在于确定()A．发展速度B.平均的项数C．权数 D.一些特殊的影响因素5.时间序列预测法主要依据下列哪一原理（）A．连贯性原理B.类推性原理C．因果性原理D.统计性原理二、判断题1.德尔菲预测法也是一种专家预测法。（）2.采用集合意见法，当用到大量的数据计算时，是一种定量预测法。（）3.指数平滑法，当平滑系数α越大，越接近1，对需求变化的灵敏度越高。（）4.市场预测就是“以往知来”。（）5.季节趋势预测法中，时间序列的波动周期一般为一个季度。（）三、简答题1.市场预测的种类有哪些？2.简述市场预测的作用。3.简述专家会议法的优缺点。4.简述市场预测的内容。5.简述市场预测的程序。四、计算题1.根据下表销售量资料，计算某产品销售的季节指数。单位：台年份季度2017年2018年2019年1季度105901002季度135120803季度1201451004季度1051401102.某地区农民10年人均年纯收入和该地区相应年份的大宗农产品销售额的资料如下表所示。年序号人均年纯收入/元销售额/百万元16000330272003503760035648400364592003726102003827114003908124004029136004161014000426要求：（1）用最小平方法求出该一元回归方程中的参数，建立预测模型；（2）假设模型的各项检验均通过，用该模型计算当年纯收入为1400元时大宗农产品的销售额。3.某产品连续6期销售量资料如下表所示（单位：百件），设跨越期n=3，权数分别为1、2、3，试用加权移动平均法计算各期加权移动平均值，并预测第7期的销售量。（计算结果保留小数点后一位数）期数123456销售量101211101312【知识巩固】答案一、选择题1.按预测的时间长短不同可分为下述几种，下列说法不对的是（ABC）A.长期预测B.中期预测C.短期预测D.定性预测2.下列属于定量预测的有（CD）A.德尔菲法B.专家会议法C.时间序列预测法D.因果预测法3．德尔菲法的特点包括（ABC）A.匿名性 B．反馈性C．收敛性 D．连续性4.采用加权平均法进行预测，关键在于确定(C)A．发展速度B.平均的项数C．权数 D.一些特殊的影响因素5.时间序列预测法主要依据下列哪一原理（A）A．连贯性原理B.类推性原理C．因果性原理D.统计性原理二、判断题1.德尔菲预测法也是一种专家预测法。（对）2.采用集合意见法，当用到大量的数据计算时，是一种定量预测法。（错）3.指数平滑法，当平滑系数α越大，越接近1，对需求变化的灵敏度越高。（对）4.市场预测就是“以往知来”。（对）5.季节趋势预测法中，时间序列的波动周期一般为一个季度。（错）三、简答题1.市场预测的种类有哪些？答案要点：（1）按预测活动的空间范围分类，可以划分为宏观市场预测和微观市场预测。（2）按预测对象的商品层次分类，划分为单项商品预测、同类商品预测、目标市场预测和市场供需总量预测。（3）按预测期限的时间长短分类，划分为短期预测、中期预测和长期预测。（4）按预测方法的不同性质分类，划分为定性市场预测和定量市场预测。2.简述市场预测的作用。答案要点：（1）市场预测是企业选择目标市场、制定经营战略决策的基本前提。（2）市场预测是企业合理配置资源、提高竞争力的重要措施。（3）市场预测是企业适应市场环境、提高管理科学水平的基本条件。（4）市场预测是企业掌握市场变化趋势、提高经济效益的基本依据。3.简述专家会议法的优缺点。参考答案：优点：（1）与会专家能自由发表意见，多种观点能互相启发、互相借鉴，有利于集思广益，有利于预测意见得到修改、补充和完善。（2）专家会议法节省时间，节省费用，应用灵活方便。缺点：（1）与会专家的意见易被个别权威专家的意见所左右。（2）与会专家人数有限，代表性不充分。4.简述市场预测的内容。答案要点：主要包括市场需求趋势预测及市场供给趋势预测两大类。（1）市场需求趋势预测①人口趋势预测。②社会购买力趋势预测。③商品需求结构趋势预测。④消费者购买行为预测。（2）市场供应趋势预测①生产能力趋势预测。②商品竞争力趋势预测。③商品价格趋势预测。5.简述市场预测的程序。答案要点：（1）确定市场预测目标。（2）确定影响因素。（3）搜集整理资料。（4）选择预测方法，建立预测模型。（5）分析、修正预测值。（6）编写市场预测报告。四、计算题1.根据下表销售量资料，计算某产品销售的季节指数。单位：台年份季度2017年2018年2019年1季度105901002季度135120803季度1201451004季度105140110解答：年份季度201720182019各季平均A=[（2）+（3）+（4）]/3季节指数S=A/B1季度1059010098.330.8742季670.9923季度120145100121.671.084季度105140110118.331.05合计465495390450历年季度总平均数B=(A1+A2+A3+A4)/4112.52.某地区农民10年人均年纯收入和该地区相应年份的大宗农产品销售额的资料如下表所示。年序号人均年纯收入/元销售额/百万元16000330272003503760035648400364592003726102003827114003908124004029136004161014000426要求：（1）用最小平方法求出该一元回归方程中的参数，建立预测模型；（2）假设模型的各项检验均通过，用该模型计算当年纯收入为1400元时大宗农产品的销售额。解答：(1)先列表求得，，，，，然后利用公式求得：所以回归模型为：y=270+0.01085x（2）当年纯收入为1400元，销售额为：Y=270+0.01085×1400=285.19(百万)3.某产品连续6期销售量资料如下表所示（单位：百件），设跨越期n=3，权数分别为1、2、3，试用加权移动平均法计算各期加权移动平均值，并预测第7期的销售量。（计算结果保留小数点后一位数）期数123456销售量101211101312解答：(1)对3期的实销数给3权数，2期给2权数，1期给1权数，则：4月份的加权移动平均值为=（10×