浙江传媒学院《媒体数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《媒体数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，若要检验数据是否具有独立性，应使用哪种检验方法？（）A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验2、数据分析中的贝叶斯方法基于概率推理。假设我们要根据新的数据更新对某个事件的概率估计，以下哪个贝叶斯定理的应用场景是常见的？（）A.垃圾邮件过滤B.疾病诊断C.市场预测D.以上都是3、对于一个包含大量数值型数据的数据集，若要快速找到数据的中位数，以下哪种算法较为高效？（）A.排序后取中间值B.基于分治思想的算法C.随机选择算法D.以上算法效率差不多4、在数据分析中，数据仓库是存储和管理数据的重要工具。以下关于数据仓库的说法中，错误的是？（）A.数据仓库可以整合来自不同数据源的数据，为数据分析提供统一的数据视图B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的，具有较高的数据质量C.数据仓库的建设需要投入大量的时间和资源，且维护成本较高D.数据仓库只适用于大型企业，对于中小企业来说没有必要建设5、当分析一组时间序列数据时，发现数据存在明显的季节性波动。为了消除季节性影响，应该采用哪种方法？（）A.移动平均B.指数平滑C.季节指数法D.线性回归6、在数据库中，若要实现多表之间的关联查询，以下哪种连接方式较为常用？（）A.内连接B.外连接C.交叉连接D.自然连接7、在数据分析项目中，需要对两个不同来源的数据集进行整合和融合，例如一个是销售数据，另一个是客户信息数据。由于两个数据集的格式和字段可能不一致，以下哪种方法可能有助于顺利完成数据整合？（）A.手动匹配和转换B.使用数据清洗工具C.建立数据仓库D.以上都是8、在进行数据分析时，选择合适的统计量可以帮助我们更好地理解数据。关于均值、中位数和众数，以下描述错误的是：（）A.均值容易受到极端值的影响B.中位数是将数据排序后位于中间位置的数值C.众数是数据中出现次数最多的数值，一定唯一D.对于偏态分布的数据，中位数可能比均值更能反映数据的中心位置9、在建立回归模型时，如果数据存在多重共线性，以下哪种方法可以缓解这个问题？（）A.对自变量进行中心化和标准化B.增加样本量C.剔除一些相关的自变量D.以上都是10、在数据分析中，若要对数据进行标准化处理，以下哪种方法较为常见？（）A.Z-score标准化B.Min-Max标准化C.小数定标标准化D.以上都是11、在数据挖掘中，聚类分析是一种常用的方法。以下关于聚类分析的描述，错误的是？（）A.可以将数据分成不同的类别B.类别之间的差异明显C.不需要事先指定类别数量D.聚类结果是绝对准确的12、在数据分析的实际应用中，模型的部署和更新是重要环节。假设你已经建立了一个预测模型并投入使用，以下关于模型更新的策略，哪一项是最合理的？（）A.定期重新训练模型，使用最新的数据B.只有当模型性能明显下降时才进行更新C.从不更新模型，认为初始模型足够好D.随机选择时间更新模型13、在进行数据分析时，如果需要对数据进行缺失值处理，同时考虑数据的分布特征，以下哪种方法较为合适？（）A.随机森林插补B.基于聚类的插补C.基于回归的插补D.以上都不是14、在对一个社交网络的用户关系数据进行分析，例如好友关系、群组活动等，以发现社区结构和关键节点。以下哪种算法可能在社区发现和关键人物识别中表现出色？（）A.PageRank算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.以上都不是15、在数据分析中，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和结果非常重要。假设建立了一个用于信用评估的模型，需要向决策者解释模型是如何做出信用评分的。以下哪种模型在提供可解释性方面更具优势？（）A.决策树模型B.神经网络模型C.随机森林模型D.以上模型可解释性相同16、数据分析在市场营销中有着广泛的应用。假设一家公司想要评估不同广告渠道的效果。以下关于数据分析在市场营销中的描述，哪一项是错误的？（）A.可以通过A/B测试比较不同广告版本的效果，确定最优方案B.客户细分能够帮助企业针对不同客户群体制定个性化的营销策略C.仅仅依靠数据分析就能够完全了解客户的需求和行为，无需进行市场调研D.数据分析可以监测营销活动的效果，及时调整策略，提高投资回报率17、对于数据分析中的数据隐私保护，假设处理的数据包含敏感的个人信息。以下哪种方法可能有助于在数据分析过程中确保数据的安全性和合规性？（）A.数据匿名化，去除可识别个人的信息B.加密技术，对数据进行加密处理C.访问控制，限制对数据的访问权限D.不采取任何保护措施，直接处理数据18、数据分析中的因果推断用于确定变量之间的因果关系。假设要研究广告投放是否导致销售额增长，以下关于因果推断方法的描述，正确的是：（）A.仅仅基于相关性分析就得出因果结论，不考虑其他潜在因素B.不进行实验设计和控制变量，直接观察数据C.采用随机对照实验、工具变量法、双重差分法等因果推断方法，控制混杂因素，进行严谨的分析和推断，并评估因果关系的强度和可靠性D.认为因果关系是显而易见的，不需要进行专门的分析和验证19、在数据分析项目中，项目管理和团队协作至关重要。假设一个团队正在进行一个大型数据分析项目。以下关于项目管理的描述，哪一项是不正确的？（）A.明确项目目标和需求，制定详细的项目计划和时间表B.合理分配团队成员的任务，充分发挥每个人的优势C.项目过程中不需要进行沟通和协调，各自完成自己的任务即可D.及时监控项目进度，对出现的问题和风险进行有效的管理和控制20、在数据挖掘中，Apriori算法常用于挖掘频繁项集。以下关于Apriori算法的描述，正确的是？（）A.它是一种无监督学习算法B.它只能处理数值型数据C.它的计算复杂度较低D.它需要事先指定频繁项集的支持度阈值21、数据分析中的生存分析用于研究事件发生的时间。假设我们要研究患者的生存时间。以下关于生存分析的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以计算生存率、中位生存时间等指标B.Cox比例风险模型常用于生存分析中的风险因素评估C.生存分析只适用于医学领域，在其他领域没有应用D.可以考虑协变量对生存时间的影响22、在数据分析的过程中，数据清洗是至关重要的一步。假设你获取了一份包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录等问题。以下关于数据清洗方法的选择，哪一项是最为关键的？（）A.直接删除包含缺失值或错误数据的记录，以保持数据的简洁性B.采用均值或中位数来填充缺失值，不考虑数据的分布特征C.通过数据验证和逻辑检查来修正错误数据，并去除重复记录D.忽略数据中的问题，直接进行后续的分析23、数据分析中的数据降维技术常用于减少数据的维度。假设要处理一个高维的基因表达数据集，以降低计算复杂度同时保留重要信息。以下哪种数据降维方法在处理这种生物医学数据时更能有效地实现降维目标？（）A.主成分分析（PCA）B.线性判别分析（LDA）C.独立成分分析（ICA）D.因子分析24、在进行数据清洗时，发现数据存在重复记录。以下哪种方法可以有效地去除重复记录？（）A.手动筛选B.使用数据库的去重功能C.随机删除一部分重复记录D.对重复记录进行合并25、假设要分析一个城市的交通流量数据，以优化交通信号灯的设置和道路规划。数据包括不同时间段、不同路段的车流量、车速等信息。为了找到交通拥堵的规律和原因，以下哪个分析角度可能是关键的？（）A.时空分析B.基于车型的分类分析C.只关注高峰时段的分析D.随机抽样分析26、在数据分析中，抽样是一种常用的方法。以下关于抽样的描述，错误的是：（）A.简单随机抽样保证了每个样本被抽取的概率相等B.分层抽样可以保证样本在不同层次上具有代表性C.整群抽样的效率较高，但精度可能较低D.抽样不会引入偏差，能完全反映总体的特征27、假设要分析电商平台上的用户购买行为随时间的变化，以下关于时间序列分析的描述，正确的是：（）A.不考虑季节性因素，直接进行时间序列建模B.时间序列分解可以将数据分解为趋势、季节性和随机成分，有助于深入分析C.短期的时间序列数据比长期的数据更有分析价值D.时间序列分析只能用于预测未来，不能用于解释过去的行为模式28、在数据分析中，数据可视化的工具有很多，其中Tableau是一种常用的工具。以下关于Tableau的描述中，错误的是？（）A.Tableau可以连接多种数据源，进行数据的导入和整合B.Tableau可以制作各种类型的图表，进行数据可视化C.Tableau的操作简单易学，适用于非专业用户D.Tableau只能处理小规模数据集，对于大规模数据集无法处理29、在数据分析中，数据仓库的性能优化是一个重要的问题。以下关于数据仓库性能优化的描述中，错误的是？（）A.数据仓库性能优化可以提高数据查询和分析的效率B.数据仓库性能优化可以通过优化数据存储结构、索引设计和查询语句等方法来实现C.数据仓库性能优化需要考虑数据的规模、复杂度和使用频率等因素D.数据仓库性能优化只需要关注硬件设备的升级和扩展，无需考虑软件方面的优化30、在数据分析的地理信息分析中，假设要分析不同地区的销售数据与地理因素的关系。以下哪种技术或方法可能有助于可视化和理解这种空间关系？（）A.地理信息系统（GIS），绘制地图和叠加数据B.空间自相关分析，检测数据的空间依赖性C.克里金插值，估计未采样点的值D.不考虑地理因素，仅分析销售数据的数值特征二、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）能源行业面临着资源优化配置和节能减排的挑战。选取一家能源企业，论述如何利用数据分析来优化能源生产和配送，例如能源消耗预测、智能电网管理、可再生能源整合，以及如何在数据分析中考虑政策法规和环境因素的影响。2、（本题5分）在物流行业的逆向物流管理中，如何利用数据分析优化退货处理、废弃物回收等环节，降低成本和环境影响。3、（本题5分）随着智慧城市的建设，城市各个系统产生了海量的数据。论述如何通过数据分析技术，像城市交通流量预测、资源分配优化等，提升城市的运行效率和居民生活质量，同时思考在数据治理架构、数据安全保障和跨部门协作方面的挑战及应对措施。4、（本题5分）影视娱乐行业利用数据分析来了解观众喜好和优化内容创作。请深入阐述如何通过数据分析来预测影视作品的受欢迎程度、制定营销策略和开发新的创意，分析数据驱动的决策在影视制作和发行中的优势和局限性，以及如何应对观众需求的快速变化。5、（本题5分）在物流企业的客户关系管理中，如何利用数据分析识别客户价值，制定差异化的客户服务策略，提高客户满意度和忠诚度。三、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在处理文本分类问题时，除了传统的机器学习算法，深度学习方法如Transformer架构有何优势？举例说明其应用。2、（本题5分）说明在数据分析中如何进行数据的特征工程以适应深度学习模型？请阐述包括数据归一化、特征提取等方法，并举例说明。3、（本题5分）解释数据挖掘中的情感分析在客户反馈处理中的应用，说明如何提取和分析客户的情感倾向。4、（本题5分）说明