《SQL编程语言》课件

《SQL编程语言》SQL是结构化查询语言的缩写，它是一种标准化的编程语言，用于管理和查询关系型数据库。SQL语法灵活，功能强大，可以进行数据查询、插入、更新、删除等操作。DH投稿人：DingJunHongSQL简介结构化查询语言SQL是用于访问和操作数据库的标准化语言，它定义了数据库的结构和操作方式。指令集SQL是一组指令，用于检索、修改、插入和删除数据库中的数据。数据管理SQL是数据库管理系统的核心语言，为用户提供了一种与数据库交互的标准方式。SQL语句的基本结构1关键字SQL语句由关键字、表名、列名、运算符、常量和函数等组成，这些元素之间需要使用空格或标点符号分隔。2语句类型SQL语句分为DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)、DCL(数据控制语言)和TCL(事务控制语言)。3语句块每个SQL语句都以分号结尾，多个SQL语句可以组成一个语句块，用分号分隔。SQL数据类型数值类型包括整数、浮点数、定点数、货币类型等，用于存储数值数据。字符串类型用于存储字符、文本、日期、时间等数据，例如VARCHAR、CHAR、TEXT等。布尔类型用于存储真假值，例如TRUE、FALSE等。二进制类型用于存储二进制数据，例如BLOB、VARBINARY等。SELECT语句SELECT语句用于从数据库表中检索数据。1SELECT指定要检索的列2FROM指定要检索的表3WHERE筛选符合条件的行4ORDERBY排序检索结果WHERE子句1过滤条件指定检索数据的条件2逻辑运算符用于组合多个条件3比较运算符用于比较数据值4通配符匹配多个值WHERE子句用于筛选满足特定条件的数据行，并将其作为结果返回。该子句包含过滤条件，这些条件可以使用逻辑运算符和比较运算符进行组合。此外，通配符可以用来匹配多个值，从而进一步扩展筛选条件。ORDERBY子句排序数据ORDERBY子句用于对查询结果集进行排序，指定一个或多个列进行排序，默认升序排列。排序顺序可以使用ASC关键字指定升序排序，使用DESC关键字指定降序排序，例如：ORDERBYageDESC。多列排序可以指定多个列进行排序，例如：ORDERBYageASC,nameDESC。JOIN语句JOIN简介JOIN语句用于将两个或多个表中的数据合并在一起。它根据表之间的共同列来连接数据，并将结果显示为一个新的结果集。JOIN类型JOIN语句有多种类型，包括INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和FULLJOIN。每种类型都有不同的连接规则，用于决定哪些数据将被包含在结果集中。使用JOINJOIN语句可用于查询来自多个表的数据，例如，查询客户信息和订单信息，或查询产品信息和库存信息。示例例如，以下代码示例使用INNERJOIN将客户表和订单表连接在一起，以检索所有客户及其订单信息。GROUPBY语句1分组操作将查询结果按照一个或多个列的值进行分组。2聚合函数对每个分组进行聚合计算，例如求和、平均值、最大值等。3分组条件使用GROUPBY子句指定要分组的列，并可以添加HAVING子句过滤分组结果。HAVING子句1过滤分组满足条件2分组结果筛选操作3GROUPBY数据分组HAVING子句用于过滤GROUPBY语句产生的分组结果。它允许您根据聚合函数的结果来筛选组。例如，您可以筛选出销售额大于1000元的订单组。INSERT语句1语法INSERTINTO表名(列名1,列名2,...)VALUES(值1,值2,...)2示例INSERTINTOCustomers(CustomerID,CustomerName,ContactName)VALUES(1,'AlfredsFutterkiste','MariaAnders')3用途向数据库表中添加新行数据INSERT语句用于在表中插入新行数据。语法简单明了，方便用户向数据库添加新记录。UPDATE语句语法结构UPDATE语句用于修改数据库表中的数据。基本语法：UPDATE表名SET列名=新值WHERE条件;修改单个数据可以通过WHERE子句指定要修改的特定行，然后将对应的列值修改为新值。修改多个数据可以使用通配符或逻辑运算符在WHERE子句中定义多个要修改的数据。注意事项修改数据之前，务必备份重要数据，以防意外操作造成数据丢失。DELETE语句1确定要删除的记录使用WHERE子句筛选要删除的记录。2执行DELETE语句从表中永久删除符合条件的记录。3确认删除结果检查表中数据以确保删除成功。DELETE语句用于从数据库表中删除记录。该语句需要指定目标表和删除条件。删除操作是不可逆的，请谨慎操作！CREATETABLE语句1定义表结构指定表名、列名、数据类型和约束2创建表根据定义的结构创建新的数据库表3定义约束确保数据完整性，包括主键、外键、唯一性等CREATETABLE语句用于在数据库中创建新的表。通过定义表结构，包括表名、列名、数据类型和约束，您可以创建一个新的表来存储您的数据。CREATETABLE语句是数据库管理的基本操作之一，它允许您在数据库中构建和组织您的数据。ALTERTABLE语句1添加新列使用`ALTERTABLE`语句添加新列到现有的表中。添加列的类型和约束必须明确指定。2修改列属性可以修改现有列的数据类型、默认值、约束或列名。3删除列使用`DROPCOLUMN`子句从表中删除不需要的列。删除列时需要谨慎，因为数据会丢失。DROPTABLE语句1语法DROPTABLE表名;2功能删除数据库中的表3注意事项删除表后，表中的数据将无法恢复DROPTABLE语句用于删除数据库中的表。使用该语句时，需要指定要删除的表的名称。删除表后，表中的所有数据将被永久删除，无法恢复。在执行DROPTABLE语句之前，请务必确认要删除的表。可以使用SELECT语句查看表结构和数据，确保不会误删重要的数据。索引简介加速数据检索索引是数据库系统中用于加速数据检索的一种数据结构。类似于图书的目录，索引可以快速定位到所需的数据。索引建立在数据库表中的一个或多个列上，可以帮助数据库系统更有效地找到满足搜索条件的数据。提高查询效率索引可以有效地提高数据库查询效率，特别是当数据量很大或查询条件复杂时。索引可以通过减少数据库需要扫描的数据量来提高查询速度，从而提高数据库的整体性能。索引的类型主键索引主键索引用于唯一标识数据库表中的每一行数据。通常由一个或多个列组成，确保每行都有唯一的标识。唯一索引唯一索引用于确保一列或多列的组合值在表中是唯一的。与主键索引类似，但可以有多个唯一索引。普通索引普通索引用于加快对特定列的查找速度。可以创建多个普通索引，允许重复值。全文索引全文索引允许对文本数据进行高效的搜索。支持模糊匹配，适用于包含大量文本数据的表格。视图的创建1创建视图语句使用CREATEVIEW语句创建视图。2视图定义定义视图的名称和查询。3授权授予用户对视图的访问权限。视图是一种虚拟表，基于底层表或其他视图创建。视图不存储实际数据，而是保存查询语句，执行时会根据定义的查询语句访问底层表。视图的操作1查询视图使用SELECT语句查询视图数据，如同查询普通表。2修改视图视图自身不可修改，但可通过UPDATE或DELETE语句修改其关联的基础表数据。3删除视图使用DROPVIEW语句删除视图，删除视图不会影响关联的基础表。子查询定义子查询是指嵌套在另一个查询中的查询。它通常用作WHERE子句中的条件。用途子查询可以用于比较、过滤数据，并返回满足条件的数据。类型子查询可分为单行子查询、多行子查询和相关子查询，每种类型在使用方式和返回结果上有所不同。示例例如，可以使用子查询找到所有薪资高于公司平均薪资的员工。存储过程定义和执行存储过程是一组预编译的SQL语句，存储在数据库服务器中。参数传递允许将参数传递给存储过程，使其更灵活和可重用。提高性能存储过程在首次执行时被编译，后续执行直接调用，减少了解析和编译时间。代码封装隐藏复杂的业务逻辑，提高代码可读性和可维护性。安全控制存储过程可以限制用户的访问权限，提高数据库安全性。函数1定义函数是一个预定义的代码块，执行特定任务。2参数函数可以接受参数，用于传递信息。3返回值函数可以返回一个值，用于传递结果。4优点提高代码复用性、可读性和可维护性。事务管理11.事务概念事务是一组逻辑上相关的操作，要么全部成功，要么全部失败。22.ACID特性事务具有原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）特性。33.事务操作使用BEGINTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK命令来管理事务。44.事务隔离级别不同隔离级别提供不同的数据一致性保证，例如读未提交、读已提交、可重复读、串行化。数据备份11.定期备份定期备份数据库，确保数据安全。例如，每天备份一次或每周备份一次。22.备份类型选择合适的备份类型，例如完全备份、增量备份、差异备份。33.备份存储将备份数据存储在安全可靠的地方，例如本地磁盘、网络存储、云存储等。44.测试恢复定期测试数据恢复，确保备份数据可用。安全与权限管理数据安全防止数据丢失或被未经授权访问用户权限不同用户拥有不同的操作权限安全策略制定安全规则，防止攻击和数据泄露SQL编码规范代码格式代码要规范，缩进要一致，关键字要大写，提高代码可读性。变量命名变量名要见名知意，使用驼峰命名法，区分大小写，避免使用缩写或过于简短的名称。注释规范代码注释清晰明了，解释代码功能和逻辑，使用单行注释和块注释。代码风格遵循SQL编码规范，保持代码风格一致，提高团队合作效率。SQL性能优化索引优化选择合适的索引类型，并根据查询模式优化索引结构。查询优化使用高效的SQL语句，避免不必要的计算和数据访问。缓存机制利用缓存技术，减少对数据库的频繁访问。数据分区将大型表拆分成多个分区，提高查