《工业互联网微证书-大数据能力 》 课件-07工业互联网平台技术-边缘计算

07工业互联网平台技术-边缘计算（02）工业互联网微证书-云计算能力

边缘计算在工业互联网中的应用十分广泛，它通过将计算能力置于网络边缘，即数据的源头附近，从而解决了传统云计算模型中存在的延迟问题，并提高了数据处理的速度、效率和安全性。内容导入7.1边缘计算在工业互联网应用7.2边缘计算平台掌握边缘计算在工业互联网应用的各种场景掌握边缘计算平台课程目标7.1边缘计算在工业互联网应用

工业互联网中的设备通常分布在广泛的环境中，包括工厂车间、现场设备以及各个节点等。传统的云计算模式面临着数据传输延迟、网络带宽受限和数据安全性等问题。而边缘计算技术则通过将数据处理和分析功能放置在更靠近数据源的设备上，可以有效地解决这些问题。（1）工业互联网和边缘计算技术的结合7.1边缘计算在工业互联网应用（2）边缘计算技术在工业互联网中的应用领域边缘计算技术可以将工厂车间的设备连接在一起，并提供实时的数据处理和决策功能。通过在边缘设备上实现数据的采集、处理和分析，可以实现实时监测和快速响应，提高生产线的效率和质量。

边缘计算技术可以应用于能源系统的监测和管理中。通过将传感器和边缘设备部署在能源设备和网络中，可以实现对能源的实时监测和控制，提高能源利用效率和节能减排。7.1边缘计算在工业互联网应用（2）边缘计算技术在工业互联网中的应用领域物流与物流和供应链：在物流和供应链中，边缘计算技术可以实现对运输和仓库等环节的实时监测和管理。通过将传感器和边缘设备应用于物流管理系统中，可以实现对货物的实时追踪和监控，提高物流运输的效率和可靠性。安全监控：边缘计算技术可以应用于工业安全监控中，通过将传感器和边缘设备部署在工业设备和场地中，可以实现实时的安全监测和预警。例如，当设备出现异常或故障时，边缘计算技术可以实时监测并发出警报，以确保工作人员的安全。7.2边缘计算平台

从2016年开始被关注起，边缘计算在ICT界一直热度不减，Gartner预测，2025年，超过75%的数据需要分流到网络边缘。行业内也认为其将成为下一个万亿规模的市场，包括运营商、云厂商，设备制造商都一直积极投入边缘计算产业，推动产业生态的发展。7.2边缘计算平台

边缘计算平台是指为边缘计算提供支撑的软硬件系统，它使在数据源附近的设备或网络边缘执行计算、存储和数据处理任务成为可能。这些平台旨在克服云计算中常见的延迟和带宽限制问题，通过将计算能力分布到更接近数据生成和使用的地点，实现低延迟、高带宽和数据局部性。（1）边缘计算平台的定义7.2边缘计算平台

（2）边缘计算平台的类型7.2边缘计算平台

终端型边缘计算是指将计算和数据存储移动到终端设备，以实现终端设备的自治性和实时性。终端设备包括智能手机、平板电脑、智能家居设备等。终端型边缘计算的优点在于不需要网络支持，可以独立运行，同时可以降低中心化计算的负载和网络带宽需求。

终端型边缘计算①7.2边缘计算平台

边缘服务器型边缘计算是指将计算和数据存储移动到边缘服务器，以实现网络资源的优化和负载均衡。边缘服务器通常位于网络边缘，例如基站、路由器等，可以为用户提供低延迟、高带宽的服务。边缘服务器型边缘计算的优点在于可以降低中心化计算的负载和网络带宽需求，同时可以优化网络资源和负载均衡，提高服务的可靠性和性能。

边缘服务器型边缘计算②7.2边缘计算平台

云计算型边缘计算是指将计算和数据存储移动到云计算平台，以实现计算资源的共享和动态分配。云计算型边缘计算的优点在于可以提供大规模的计算资源和数据存储，同时可以实现资源的动态分配和共享，提高资源的利用率和效率。

云计算型边缘计算③7.2边缘计算平台

物联网型边缘计算是指将计算和数据存储移动到物联网设备，以实现设备之间的互联互通和智能化控制。物联网设备包括传感器、智能标识、智能控制等，可以监测和控制各种物理量，例如温度、湿度、光照、声音等。物联网型边缘计算的优点在于可以实时监测和控制物理量，提高生产效率和生活质量。

物联网型边缘计算④

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