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文档简介
条件概率条件概率与乘法公式全概率公式和贝叶斯公式
在解决许多概率问题时,往往需要在有某些附加信息(条件)下求事件的概率.一、条件概率与乘法公式
1.条件概率的概念如在事件B发生的条件下求事件A发生的概率,将此概率记作P(A|B).
一般地P(A|B)≠P(A)
P(A)=1/6,例如,掷一颗均匀骰子,A={掷出2点},
B={掷出偶数点},P(A|B)=?掷骰子
已知事件B发生,此时试验所有可能结果构成的集合就是B,
P(A|B)=1/3.B中共有3个元素,它们的出现是等可能的,其中只有1个在集A中.容易看到P(A|B)
若事件B已发生,则为使A也发生,试验结果必须是既在B中又在A中的样本点,即此点必属于AB.由于我们已经知道B已发生,故B变成了新的样本空间,于是有(1).设A、B是两个事件,且P(B)>0,则
(1)2.条件概率的定理由条件概率的定义:即若P(B)>0,则P(AB)=P(B)P(A|B)(2)3.乘法公式若已知P(B),P(A|B)时,可以反求P(AB).
P(A)>0,则P(AB)=P(A)P(B|A)(3)(2)和(3)式都称为乘法公式,利用它们可计算两个事件同时发生的概率注意P(AB)与P(A|B)的区别!请看下面的例子
例1
甲、乙两厂共同生产1000个零件,其中300件是乙厂生产的.而在这300个零件中,有189个是标准件,现从这1000个零件中任取一个,问这个零件是乙厂生产的标准件的概率是多少?所求为P(AB).设B={零件是乙厂生产}A={是标准件}若改为“发现它是乙厂生产的,问它是标准件的概率是多少?”求的是P(A|B).B发生,在P(AB)中作为结果;在P(A|B)中作为条件.甲、乙共生产1000个189个是标准件300个乙厂生产
例2一场精彩的足球赛将要举行,5个球迷好不容易才搞到一张入场券.大家都想去,只好用抽签的方法来解决.
入场券5张同样的卡片,只有一张上写有“入场券”,其余的什么也没写.将它们放在一起,洗匀,让5个人依次抽取.后抽比先抽的确实吃亏吗?
“先抽的人当然要比后抽的人抽到的机会大.”
到底谁说的对呢?让我们用概率论的知识来计算一下,每个人抽到“入场券”的概率到底有多大?“大家不必争先恐后,你们一个一个按次序来,谁抽到‘入场券’的机会都一样大.”“先抽的人当然要比后抽的人抽到的机会大。”
我们用Ai表示“第i个人抽到入场券”
i=1,2,3,4,5.显然,P(A1)=1/5,P()=4/5第1个人抽到入场券的概率是1/5.也就是说,则表示“第i个人未抽到入场券”因为若第2个人抽到了入场券,第1个人肯定没抽到.也就是要想第2个人抽到入场券,必须第1个人未抽到,由于由乘法公式
P(A2)=(4/5)(1/4)=1/5计算得:
这就是有关抽签顺序问题的正确解答.
同理,第3个人要抽到“入场券”,必须第1、第2个人都没有抽到.因此=(4/5)(3/4)(1/3)=1/5
继续做下去就会发现,每个人抽到“入场券”的概率都是1/5.抽签不必争先恐后.也就是说,例3设某种动物由出生算起活到20年以上的概率为0.8,活到25年以上的概率为0.4.问现年20岁的这种动物,它能活到25岁以上的概率是多少?解:设A={能活20年以上},B={能活25年以上}依题意,P(A)=0.8,P(B)=0.4所求为P(B|A).活到20岁以上25岁以上
例5有三个箱子,分别编号为1,2,3.1号箱装有1个红球4个白球,2号箱装有2红3白球,3号箱装有3红球.某人从三个箱子中任取一箱,从中任意摸出一球,求取得红球的概率.解记
Ai={球取自i号箱},
i=1,2,3;
B={取得红球}B发生总是伴随着A1,A2,A3之一同时发生,123其中A1、A2、A3两两互斥看一个例子:
二、全概率公式和贝叶斯公式
将此例中所用的方法推广到一般的情形,就得到在概率计算中常用的全概率公式.对求和中的每一项运用乘法公式得P(B)=P(A1B)+P(A2B)+P(A3B)代入数据计算得:P(B)=8/15运用加法公式得到即B=A1B+A2B+A3B,
且A1B、A2B、A3B两两互斥P(B)=8/15全概率公式:
设A1,A2,…,An是两两互斥的事件,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,另有一事件B,它总是与A1,A2,…,An之一同时发生,则某一事件A的发生有各种可能的原因
,如果A是由原因Bi(i=1,2,…,n)所引起,则A发生的概率是每一原因都可能导致A发生,故A发生的概率是各原因引起A发生概率的总和,即全概率公式.P(ABi)=P(Bi)P(A|Bi)全概率公式.我们还可以从另一个角度去理解
例6
假设在某时期内影响股票价格变化的因素只有银行存款利率的变化.经分析,该时期内利率下调的概率为60%,利率不变的概率为40%.根据经验,在利率下调时某支股票上涨的概率为80%,在利率不变时,这支股票上涨的概率为40%.求这支股票上涨的概率.解故由全概率公式
例6设甲袋中有白球5个,红球3个,乙袋中有白球6个,红球2个.现从甲袋中任取一球放入乙袋,然后再从乙袋中任取一球.试求从乙袋中取到白球的概率.解:
例7甲、乙、丙三人同时对飞机进行射击,三人击中的概率分别为0.4、0.5、0.7.飞机被一人击中而击落的概率为0.2,被两人击中而击落的概率为0.6,若三人都击中,飞机必定被击落,求飞机被击落的概率.设A={飞机被击落}
Bi={飞机被i人击中},i=1,2,3由全概率公式则A=B1A+B2A+B3A解依题意,P(A|B1)=0.2,P(A|B2)=0.6,
P(A|B3)=1P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+P(B3)P(A|B3)可求得为求P(Bi),
设Hi={飞机被第i人击中},i=1,2,3将数据代入计算得P(B1)=0.36;P(B2)=0.41;P(B3)=0.14.P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+P(B3)P(A|B3)=0.458
=0.36×0.2+0.41×0.6+0.14×1即飞机被击落的概率为0.458.于是该球取自哪号箱的可能性最大?这一类问题是“已知结果求原因”.在实际中更为常见,它所求的是条件概率,是已知某结果发生条件下,探求各原因发生可能性大小.某人从任一箱中任意摸出一球,发现是红球,求该球是取自1号箱的概率.1231红4白或者问:贝叶斯公式看一个例子:该公式于1763年由贝叶斯(Bayes)给出.它是在观察到事件B已发生的条件下,寻找导致B发生的每个原因的概率.
例8在上述例5中,某人从任一箱中任意摸出一球,发现是红球,求该球是取自1号箱的概率.记Ai={球取自i号箱},i=1,2,3;
B={取得红球}求P(A1|B)运用全概率公式计算P(B)123解例9
玻璃杯成箱出售,每箱20只,假设各箱含0,1,2只残次品的概率相应地为0.8,0.1和0.1.一顾客欲买一箱玻璃杯,在购买时,售货员随机地查看
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