长期记忆讲解分析

长期记忆(long-termmemory)报告学生：xx指导教授：xx报告日期：20xx/10/07长期记忆将短期记忆的信息以语意符码化的方式转移至长期记忆。长期记忆的容量是无限的。Tulving(1972)研究指出，长期记忆可分为:程序记忆、叙述记忆程序记忆(procedurememory)：主要在于难以文字形容的过程，例如：怎么学骑脚踏车，怎么学习游泳。叙述记忆(declarativememory)：主要在用文字或口述方式叙述经历的过程，如旅行经历的人、事、时、地、物。由于长期记忆容量是无限的，所以在检索时相当困难，为了解决检索的困难，可以以记忆术(mnemonics)组织信息，可以有效解决。注意力(Attention)注意力当人在处理信息时，注意力是一个很重要的因素，属于认知过程的一部份。即使有很多刺激重复在周遭出现，但倘若没去注意，就根本不会知道这些刺激的存在。注意力分为以下四种：选择性注意力(selectiveattention)聚焦性注意力(focusedattention)分割性注意力(dividedattention)持续性注意力(sustainedattention)选择性注意力(selectiveattention)观察数个信息来源以确认某特定事件是否发生。例如：飞行员必须扫描仪表板以监看飞航状态、足球员必须扫描对手防线以寻找攻击空隙。Conrad(1951)提出负荷压力(load

stress)、速度压力(speedstress)。负荷压力：指压力来自信息呈现管道数之增加。当信息管道数增加时，即使全部讯号出现率保持不变，注意力之绩效反而下降。速度压力：讯号出现率越快，压力随之增加。选择性注意力(selectiveattention)Goldstein和Dorfman(1978)发现在绩效降低的时候负荷压力比速度压力更具有影响力。Moray(1981)的研究指出，由于受到记忆限制，当许多信息来源存在时，人们经常会忘记选择某些来源；而且倾向于选择注意他们所记得的最近注意过的来源。Wickens(1984)的研究指出，在高度压力下，自己所选择注意的信息来源较少，而被选择注意的管道倾向于那些被觉得较重要且突显者。聚焦性注意力(focusedattention)聚焦性注意力又称集中性注意力，只注意某信息来源而排除其他来源。例如：在喧闹的场合中努力倾听某人说话或者家人收看电视时，自己试图专心读书。聚焦性注意力的问题在于如何维持注意力集中在某一个或少数几个信息管道，而不被其他信息管道所分心或岔开。聚焦性注意力(focusedattention)影响聚焦性注意力的因素，信息来源间在物理空间上的相互「接近」(proximity)。例如：两个视觉信息来源，彼此间相距在视角1度之内，则几乎无法集中注意于其中一个。任何可以使信息来源之间彼此有所差异的措施，将有助于将注意力集中于其中一个。例如：讯息以不同的强度传播

较大声的通常较易听到出自不同的声调时

男性、女性、或机械合成音

分割性注意力(dividedattention)指一心二用，同时执行多项作业，且各需付出注意力的情况。例如：边开车边与乘客聊天或边做习题边收听新闻广播。当人们必须同时处理多项作业时，则往往至少有一件作业绩效会降低，此情境又称为分时作业(timesharing)，这时就需要分割性注意力。人类处理信息的能力是有限的，所以同时处理多项作业时，就会超出能力限度。分割性注意力(dividedattention)单一资源理论VS多元资源理论单一资源理论(Single-Resourcetheories)：单一资源理论假定人类只有一未分化的注意力资源，以供所有的心智活动或历程来分享(

Moray,1967；Kahneman,1973)。可以解释在分时作业情况下，当某作业难度增加时，为何会降低另一个作业的绩效。难以解释为何需要相同处理形式的作业，比不同者更容易受到彼此干扰；为何作业难度增加，却对其他作业的绩效没有影响(Wickens,1984)。分割性注意力(dividedattention)多元资源理论(Multiple-Resourcetheories)：多元资源理论假定人类不仅只有一个注意力资源，而是拥有多个相互独立的注意力资源库，只有当不同的作业分享相同的资源库时，绩效才会受到影响。Wickens(1984)提出四个维度：阶段(Stages)：知觉的中央处理阶段VS反应选择与执行阶段例如：Wickens&Kessel(1980)发现，需要反应选择与执行资源的追踪作业，会被另一追踪作业干扰，却不会被需要中央处理资源的心算作业所干扰。分割性注意力(dividedattention)输入形式(Inputmodalities)：听觉VS视觉例如：Isreal(1980)发现，当两项作业未共享同一个输入型式时，比共享同一个输入型式的绩效较佳。处理用码(processingcodes)：空间VS语言例如：当两项作业均动用相同的记忆编码时，绩效比各自动用不同编码类型的差。反应(Responses)：声音VS手动持续性注意力(sustainedattention)在一长时段不休息地始终维持注意力，为了侦测偶尔会出现的讯号。例如：保安人员监看管控室荧幕上的入侵者、检验员在产品上寻找瑕疵。警戒递减(vigilancedecrement)：讯号侦测率与侦测准确性随作业时间流转而衰减。多项实验研究一致发现这种递减发生在最初20至35分钟期间。心智工作负荷(mentalworkload)心智负荷(mentalworkload)是分割性注意力资源模型的逻辑扩展。心智工作负荷与个人可用资源量与作业所需资源量之间的差异有关。有用的心理工作负荷量度：敏感性(Sensitivity)选择性(Selectivity)干扰(Interference)可靠性(Reliability)可接受性(Acceptability)心智负荷(mentalworkload)心智工作负荷有四种衡量法：主要任务衡量法、次要任务衡量法、生理衡量法及主观衡量法。主要任务衡量法(PrimaryTaskMeasures)：直接量测工作绩效。越是复杂困难的工作，其绩效表现越差，由此反应心智工作负荷越高。无法确实测出是否使用全部资源而尽力表现。心智负荷(mentalworkload)次要任务衡量法(SecondaryTaskMeasures)：可间接测得主要任务负荷量的边际，将主要任务剩余资源藉由次要任务使用后估计其负荷量。由次要任务的表现，可反映出主要任务衡量测不到的工作资源需求量。若主要任务及次要任务的绩效能兼顾，表示心智工作负荷不高。心智负荷(mentalworkload)生理衡量法(PhysiologicalMeasures)：藉由仪器监测人员在作业时的生理反应变化，以此作为心智工作负荷的指标。一般常用的衡量方式，瞳孔的扩张大小、大脑活动、心跳速率、血压….等。主观衡量法(SubjectiveMeasures)：为人员根据自己对于执行作业中的主观感受，是最普遍的评量方式。测量方式(HartandStaveland,1988)NASATaskLoadIndex(NASA-TLX)：根据六个指标的加权平均来评估受测者的心理负荷。(Reid,&Nygren,

1988)主观工作负荷评估技术(SWAT)：为衡量时间负荷、心智能量负荷、压力负荷等三项。Applyingsignaldetectiontheorytodeterminetheringtonevolume

ofamobilephoneunder

ambientnoise

应用讯号侦测理论决定噪音环境中手机的铃声音量作者：学生：指导教授：Introduction在日常生活中，每个人都需要在不同状况下调节手机的音量，才能听到自己的铃声。且很少改变铃声的音量。会出现两种不同的问题。在吵杂的环境中，听不到电话铃声；在安静的地方，可能会被突然响亮的铃声吓一跳。本研究的主要目的是经由获得听力阈值来提出铃声音量设计建议。因此，我们使用信号侦测理论及强制选择追踪来研究受测者的听力能力。Introduction信号侦测理论(Signaldetectiontheory,SDT)：

用来区分信号和噪音的过程。铃声和环境噪音分别对应于SDT的信号和噪音概念。Introduction强制选择追踪(Forced-choicetracking)：强制选择追踪试验中，都会出现两个或多个选择，受测者报告哪个选项包含讯号。根据观受测者的反应，讯号强度会发生变化。强制选择追踪通常被认为比其他方法产生更好的阈值估计(Higginsetal.,1984;MacmillanandCreelman,1991)。本研究的目标是要确定既不保守也不宽松的标准设置的电话振铃情况。强制选择追踪迫使人们选择一个包含讯号的选项，可以提供不受受测者反应偏差影响的阈值。Method受测者：30位受测者男：15名、女：15名平均年龄：22.2岁平均听力阈值皆低于25dB，符合ISO标准定义的正常(正常人的听力范围在0-25分贝(dB)之间)。没有人有影响听力的病史或生活习惯。Method受测者：为了选择没有任何听力问题的受试者，我们分别进行了两个步骤选择受测者：筛选问卷和纯音听力检查。筛选问卷由两部分组成：病史和生活习惯

病史：会询问受测者过去或现在是否有关于耳朵疾病的相关病史。

生活习惯：提出了几个问题来调查可能导致听力受损的日常活动。Method受测者：纯音听力检查：

按照韩国职业安全卫生局(2006)的指示进行了测量听力阈值的纯音听力检查，在每个频率（500、1000、2000、4000Hz），听力计发出30分贝的纯音，然后以20分贝的增量增加其强度，直到受测者检测到它。受测者听到纯音后，其分贝降低10dB；如果受试者听不到纯音，则分贝增加5dB。每个频率及每个耳朵皆按照增加5dB及减少10dB这个规则进行检查。Method设备：纯音听力器(型号：DB-15000,500-4000Hz,0-100dB)用于纯音听力检查。噪音计(型号：SC-160)用于测量分贝和频率。声音编辑程序（AudacityPortablev1.3）用于产生各种频率的白噪音和纯音。音量控制程序（Mp3Gainv1.2.5）用于改变分贝。iPad用于呈现次要任务。使用了三个扬声器：一个产生模拟手机铃声的纯音，两个产生白噪声以模拟环境噪声。Method实验设计：在一开始先决定纯音频率和白噪音的分贝。纯音的频率是根据对构成真实铃声的频率的测量来选择的。我们测量了广泛使用的商用手机（Galaxy和iPhone）的真实铃声频率（Gartner,2013）：大部分铃声由500Hz至4000Hz的频率组成；因此选择500Hz、1000Hz和4000Hz分别代表低频、中频和高频。使用选定的纯音频率，进行前导实验来定义白噪音的分贝。给予受测者不同分贝的纯音及白噪音。当噪音低于70分贝时，他们可以很容易地听到轻微的铃声，因此听阈与没有噪音的听阈没有显著差异。当噪音大于80分贝时，受试者会感到耳朵疼痛。因此，我们将白噪音定义为70dB和80dB。

Method程序：在开始实验之前，受测者先进行练习。在实验过程中，受测者同时进行两项任务，分别为主要任务及次要任务。主要任务：受测者会听到两段声音，每段声音由3秒的白噪音组成。在这两段声音中中，只有一段声音包含了1秒的纯音。在听完后，受测者须立即说出哪段声音包含纯音。实验者记录答案并根据答案调整纯音分贝。如果受测者未能检测到纯音，则将增加3dB。在每次试验中，纯音的呈现顺序是随机分配的。重复该过程，直到20个连续的答案都是正确的，再对20个答案进行平均以获得听力阈值。在每对实验条件之间，受测者休息5分钟以防止疲劳。Method程序：次要任务：要求受测者尽可能准确和快速地执行次要任务(进行数学计算)。在现实生活中，人们通常在电话响起时进行其他活动。当人们专注于其他任务时，他们比不忙时更难察觉到铃声；这被称为注意力不集中性耳聋(MacdonaldandLavie,2011)。次要任务设计为仅使用视觉模式，因主要任务需要听觉模式，以避免对受测者的听觉能力产生任何影响。Result受测者听力阈值的平均和标准差白噪音为70dB时的平均听力阈值为49.0dB，白噪音为80dB时为61.5dB。80分贝噪音下的平均听力阈值比70分贝噪音下的值高约10分贝。Result因子：在实验中使用了二因子受测者内设计。自变项为白噪音（70、80dB）和纯音的频率（500、1000、4000Hz）。依变项是环境噪音下（70、80dB）的听力阈值。结果：白噪音对听力阈值有显著影响F(1,174)=178.2，p<0.001。纯音的频率对听力阈值有显著影响F(2,174)=18.2，p<0.001。白噪音与纯音频率的相互作用，F(2,174)=2.51