北京科技大学实验报告 无线通信信道建模仿真

北京科技大学实验报告I样式定义：正交：行距：多倍行距1.3字行

学院：计算机与通信「•程学院一,专业：

通信「程_____班级：-通信1701

姓名：胡成成----------学号：-----------41724260实

验日期：------2020年_—上月一2.H

实验名称：无线通信信道建模仿真

:带格式的：段落间更段前：1行]

实验目的：

带格式的：列出段落，编号+级别：1+编号样式:

1.熟悉信道衰落对移动通信系统性能的影响：1.2,3,…+起始漏号：1+对齐方式：左的+对

齐位置：0厘米•缩进位置：0.74厘米

2.掌握移动多径信道特性及信道模型：

带格式的：列出段落，编号+级别：1+编号样式：

3.掌握不同信道衰落条件下对传输信号误码率的影响；1,2,3,…+起始编号：1+对弄方式:左恻+对

齐位置：0厘米-缩道位置：0.74厘米

带格式的:字体：非加粗

带格式的：行距：的倍行距

实验内餐仪器：

带格式的：字体:非加粗

1.纲写Matlab程序仿真建立不同信道模型：高斯佶道、Rayleigh信道，RciarT

7济格式的：列出段落，编号+级别：1+编号样式：

1.23.…+这的编号,1+时齐方式・力帆+对

佶道及多及衰落衰道模型;下位置：0厘米♦缩进位置：0.74厘米

2.编写Matlab程序仿真输入QPSK调制信号，并让信号通过上述信道模型，接

收端解调后计算上述信道条件下的误码率性能：

3.分析信道参数、信噪比对误码率性能的影响：

4分析仿真中观察的波形数据，撰写实验报告。

带格式的：列出段落，编号，级别：1，编号样式：

1,2,3,-+起始编号：1+对齐方式：左制+对

齐位.置：0厘米+缩诳位置：0.74用米

实验原理：

（带格式的：字体：加粗

La>SK.

'带格式的：列出段落，首行缩进：0字符，编号-

OPSK信号是由串行一进制信息序列经"一并变换，变成/〃=log,M个并行级别：1+编号样式：1,2.3.…+起始编号：1+

对齐方式：左侧+对齐位置：0厘米+缩进位置：

0.74阻米

数据流，每一路的数据率是R/m,R是串行输入码的数据率。I/O信号发生器将域代码已更改

域代码已更改

每一个m比特的字节转换成一对（数字，分成两路速率减半的序列，电

域代码已更改

平发生器分别产生双极性：电平信号I⑴和。⑴，然后对cosCOJ和sinoj进行调域代码已更改

制，相加后所得。

四相相移调制(QPSK)是利用载波的四种不同相位差来段征输入的数字信息,

是四进制移相键控。OPSK是在MN时的调相技术，它规定了四种载波相位,

分别为45。，135。，225。，275。，调制器输入的数据是二进制数字产列，为了能

和四进制的载波相位配合起来，则需要把二进制数据变换为四进制数据，这就

是说需要把二进制数字序列中每两个比特分成一组，共有四种组合，即00,01,

10,11,其中每一组称为双比特码元。每一个双比特码元是由两位二进制信息

比特组成，它们分别代表四进制四个符号中的一个符号。

2.3利分布模型.带格式的：一字体：加粗

带格式的：列出段落，首行缩进：o字符，编号+

在移动无线信道中，瑞利模型是常见的用于描述平坦衰落信号或独立多径分级别：1+编号样式：1,2,3,…+起始编号：I+

对齐方式：左恻+刻齐位置：0厘米+缩进位置：

量接收包络统计时变特性的一种经典模型。瑞利分布的概率密度函数(PDF)为：0.71厘米

〔域代码已更改

r广

〃⑺=粒2门2d'

0,r20

域代码已更改

其中，小=£1r2］是包络检波之前的接收信号包络的时间平均功率。R的相

位8服从0到2兀之间的均匀分布，即：

域代码弓更改

——.04"2乃

_〃(/)=彳2%_

0，其他

▲

则接收信号包络不超过某特定值R的累计概率分布函数(CDF)为:

域代码已更改

_F(R)=p(rWR)=J：P⑺dr=1-exp(-白)

0.7

图1瑞利模型的概率密度函数曲线图

3来斯分布模型.、带格式的：字体：加粗

带格式的：列出段落，首行缩进：o字符，编号+

当接收端存在一个主要的静态（非衰落）信号时，如LOS分量（在郊区和级别：I+编号样式：1,2.3,…+起始编号：I

对齐方式：左则+刻齐位理：0厘米+缩进位置:

农村等开阔区域中，接收端经常会接收到的）等，此时接收端接收的信号的包络0.74匣米

就服从莱斯分布。在这种情况F从不同角度随机到达的多径分量迭加在静态的

上要信号上，即包络检波器的输出端就会在随机的多径分量上迭加一个直流分量。

当士耍信号分量减弱埼，莱斯分布就转变为瑞利分布。莱斯分布的概率密度函数

为：

域代码已更改

_〃（「）=袅XP（一崇）’^0^-0

00

域代码已更改

其中C是指是要信号分量的幅度峰值，｛（）是0阶第一类修正贝赛尔函数。

为了更好的分析莱斯分布，定义主信号的功率与多径分量方差之比为莱斯因子K,

则K的表达式可以写为：

域代码已更改

莱斯分布完全由莱斯因了K决定。图3-2所示为莱斯模型的概率密度函数曲

线图。

莱斯分布的概率密度函数曲线

-

8

«<

与

务

型

45678910

接收信号包络1MK=5d8

国莱斯校型概率密度函数曲线图

4.图斯分布模型、带格式的：字体：加粗

带格式的：列出段落，首行缩进：0字符，编号+

常指加权高斯白噪声信道。这种噪声假设为在整个信道带宽下功率谱密度级别：I+编号样式：1,2.3,…+起始编号：1

对齐方式：左则+刻齐位理：0厘米+缩进位置:

(PDF)为常数，并且振幅符合高斯概率分布。高斯信道对于评价系统性能的上0.74匣米

界具仃巾.要意义，对于实验中定量或定性地评价某种调制方案、误码率性能等仃

成要作用。（一"

/W=%2

1上-必

尸(x)=K^e33>0)

高斯分布公式

带格式的二字体：Ml租

图3高斯分布里公式与概率密度函数分布图带格式的：列出段落，首行缩进：0字符，墉号+

级别：1+编号样式：1,2,3,…+起始编号:1+

5.多径效应对齐方式：左侧+对齐伸.置：0厘米+缩进位置：

0.71厘米

由于接收者所处地理环境的复杂性、使得接收到的信号不仅有直射波的主径

信号，还有从不同建筑物反射过来以及绕射过来的多条不同路径信号。而且它们

到达时的信号强度，到达时间以及到达时的载波相位都是不•样的。所接收到的

信号昂上述各路杼信号的矢吊和，称这类自干扰为多径干扰或多杼效应。

电波传播信道中的多彳仝传输现象所引起的干涉延时效应。在实际的无线电波

传播信道中（包括所为波段），常年许多时延不同的传输路径。各条隹播路径会随

时间变化，参与干涉的各分量场之间的相互关系也就随时间而变化，由此引起合

成波场的随机变化，从而形成总的接收场的衰落。因此，多径效应是衰落的市.要

成因。多径效应对于数字通信、蕾达最佳检测等都有着十分严重的影响。

多径效应移动体（如汽车）往口于建筑群与障碍物之间，其接收信号的强度,

将由各直射波和反射波再加合成。多径效应会引起信号衰落。各条路径的电长度

会随时间而变化，故到达接收点的各分室场之间的相位关系也是随时间而变化的。

这些分量场的随机干涉，形成总的接收场的衰落。各分量之间的相宜关系对不同

的频率是不同的。因此，它们的干涉效果也因频率而异，这种特性称为频率选择

性。在宽带信号传输中，频率选择性可能表现明显，形成交调。勺此相应，由于

不同路径有不同时延，同一时刻发出的佶号因分别沿着不同路径而在接收点前后

散开，而窄脉冲信号则前后堂叠。

多径时延特性可用时延谱或多径散布谱（即不同时延的信号分量平均功率构

成的谱）来描述。与时延谱等价的是频率相关函数。实际上，人们只简单利用时

延谱的某个特征量来表征。例如，用最大时延与最小时延的差，我征时延谱的尖

锐度和信道容许传输带宽。这个值越小，信道容许传输频带越宽。

带格式的：列出段落.编号+级别：1+编号样式：

1.预习信道衰落、多径效应及多种信道模型；1,2,3,­••+，起始褊号：1+对齐方式：左恻+对

齐位置：0凰米-缩迸位置：0.74用米

2.画出仿真流程图；

3.编写Matlab程序并上机调试；

4.观察分析波形、数据；

撰写实验报告

程序说明及流程图实验结果:

带格式的：列出段落，编号+级别：1+编号样式：

1.QPSK信号的调制与解调1,2,3,…+起妁漏”：1+对齐方式：左恻+对

齐位置：0厘米•缩迸位置：0.66厘米

%调相法

clearall

closeall

t=1-l:0.01:7-001];

tt=length⑴;

xl=ones(l,800);

fori=l:tt

if&t(i)<=l)I(t⑴>=5&t(i)<=7);

xl(i)=l;

elsexl(i)=-l;

end

end

tl=[0:0.01:8-0011;

t2=0:0.01:7-001;

t3=-l:0.01:7.1-001;

t4=0:0.01:8.1-001;

ttl=length(tl)

x2=ones(l,800);

for

if(tl⑴>=0&tl(i)<=2)I(tl(i)>=4&tl(i)<=8);

x2(i)=l;

elsex2(i)=-l;

end

end

f=OO】l;

xrc=-0.5+0.5*cos(pi*f);

yl=conv(xl,xrc)/5.5;

y2=conv(x2,xrc)/5.5;

nO=randn(size(⑵);

fl=l;

i=xl.*cos(2*Di*fl*t):

q=x2.*sin(2*pi*fl*tl);

l=i(101:800);

Q=q(l:700);

QPSK=sqrt(l/2).*l+sqrt(l/2).*Q;

QPSKn=(sqrt(l/2).*l+sqrt(l/2)*Q)+nO;

nl=randn(size(t2));

irc=yl.*cos(4*pi*fl*t3);

circ=v2.*sin(4*pi*fl*t4);

Irc=irc(101:800);

Qrc=arc(l:700);

QPSKrc=(sqrt(l/2).*lrc+sqrt(l/2).*Qrc);

QPSKrcnl=QPSKrc+nl;

figure(l)

subplot(4,l,l);plot(t3,irc);axis([-l8-1l]);ylabel('a，宇列

subplot(4,l,2);plot(t4,qrc】;axis([-l8-1l]);vlabel('b.中列');

subplot(4,l,3);plot(t2,QPSKrc);axis([-l8-1l])Mabel('合成正列

subplot(4,l,4);plot(t2,QPSKrcnl);axis([-l8-1l|);ylabel('加入噪声

运行结果：

带格式的：编号+级别：1+编号样式：1,2,3,

2.QPSK加噪声调制解调过程…十起始编号：1+对齐方式：左蝴-对齐位置:

。厘米+缩进位置：0.66匣米

%设定T=l,加入舟斯噪声带格式的：边框：顶瓶：（通实线.自动设置,0.5磅

行曲，底端：（单实级自动设SL0.5祛行宽）,

左恻：（单实线，自动设置，0.5磅行宽，跖正文：

clearall1滂边框间出：）JM：（单实线，自动设置,0.5

够行宽，距正文；1磅边框间距：）

closeall

%调制

bitin=randi([0l],le3,l);

bit!=bitin(l:2:le3);

bitQ=bitin(2:2:le3);

dataI=-2*bit1+1;

dataQ=-2*bitQ+l;

datall=repmat(data

dataQl=repmat(dataQ',20,1);

fo门=l:le4

dataI2(i)=datall(i);

dataQ2(i)=dataQl(ii;

end;

f=0:Ol:l;

xrc=0.5+0.5*cos(Di*f):

data12rc=conv(datal2,xrc)/5.5;

dataQ2rc=conv(dataQ2,xrc)/5.5;

fl=l;

tl=0：0.1:le3+0.9;

nO=rand(size(tl));

Irc=data12rc.*cos(2*pi*fl*tl);

Qrc=dataQ2rc.*sin(2*pi*fl*tl);

QPSKrc=(sart(l/2)*lrc+sqrt(l./2).*Qrc);

QPSKrcnO=QPSKrc+nO;

%解调

Idemo=QPSKrcn0.*cos(2*pi*fl*tl);

Qdemo=QPSKrcn0.*sin[2*pi*fl*tl);

%低通滤波

Irecover=conv(ldemo,xrc);

Qrecover=conv(Qdemo,xrc);

1=1recover(ll:1.0010);

Q=Qrecover(ll:10010);

t2=O:O.O5:le3-O.O5;

t3=001:le3-01;

%抽样判决

datarecover=[l;

fori=l:20:10000

datarecover=[datarecoverl(i:l:i+19)Q(i:l:i+19)];

end;

bitrecover=M;

fo门=1:20:20000

ifsum(datarecover(i:i+19))>0

datarecovera(i:i+19)=l;

bitrecover=[bitrecover1];

else

datarecovera(i:i+19)=-l;

bitrecover=[bitrecover-11;

end

end

error=0;

dd=-2*bitin+1;

ddd=|dd];

dddl=repmat(ddd,20,l);

fori=l:2e4

ddd2(i)=dddl(ik

end

fo门=l：le3

ifbitrecover(i)~=dddii)

error=error+l;

end

end

D=error/1000:

他ure(l)

subplot(2,l,l);plot(t2,ddd2);axis([0100-22D;title('原序列

subplot(2,L2);plot(t2,datarecovera);axis(]0100-2解调后俘列');

2

0

0102030435060708090100

带格式的：段落间同段后：确

3.QPSK不加噪声调制解调过程1.2

带格式的：边框:打端：(单实线，自动设兄0.5

%设定T=l,不加噪声h2.底端：，:单支线.门凡.•.，..i.工.

clearall”嚼M4出密噩谴正脸

(JK距正文：1磅边框间外：：，

closeall

%调制

bitin=randint(le3,L[011);

bit!=bitin(l:2:le3);

bitQ=bitin(2:2:le3);

dataI=-2*bit1+1;

dataQ=-2*bitQ+l;

datall=repmat(data

dataQl=repmat(dataQ',20,1);

fori=l:le4

dataI2(i)=data

dataQ2(i)=dataQl(i);

end;

t=0:0.1:le3-01;

f=0:Ol:l;

xrc=0.5+0.5*cos(pi*f);

data12rc=conv(datal2,xrc)/5.5;

dataQ2rc=conv(dataQ2,xrc)/5.5;

fl=l;

tl=0:0.1:le3+0.9;

Irc=data12rc.*cos(2*pi*fl*tl);

Qrc=dataQ2rc.*sin(2*pi*fl*tl);

QPSKrc=(sart(l/2).*lrc+$qrt(l/2)*Qrc);

%解调

Idemo=QPSKrc.*cos(2*pi*fl*tl)

。demo=QPSKrc.*sin(2*Di*fl*tl.)

Irecover=conv(ldemo,xrc);

Qrecover=conv(Qdemo,xrc);

1=1recover(ll：10010)；

Q=Qrecover(11:10010);

t2=0:0.05:le3-005;

t3=0:01:le3-01;

datarecover=U;

fori=l:20:10000

datarecover=[datarecoverl(i:l:i+19)Q(i:l:i+19)l;

end;

ddd=Tbitin+1;

dddl=reDmat(ddd'」O,l):

fori=l:le4

ddd2(i)=dddl(i);

end

fiRure(l)

subplot(4,Ll)；plot(t3,l);axis([020-66]);

subDlot(4,L2);Hot(t3,Q);axis”020・661);

subplot(4,L3);plot(t2,datarecover];axis(1020-661);

subplot(4,L4);plot(t,ddd2);axis(1020-661);

运行结果：

4.QPSK误码率分析

带格式的：边框:方框：（单实线，自动设置.0.5

%QPSK误码率分析行宽）

SNRindBl=0:2:10;

SNRindB2=0:0.1:10;

fcKi=l:length(SNRindBl)

[pb,ps]=cmsm32(SNRindBl(i));

smldbiterrprb(i)=pb;

smldsymbolerrprb(i)=ps;

end;

fo门=l:length(SNRindB2)

SNR=exp(SNRindB2(『loM10)/10);

the。errprb(i)=Qfunct(sart(2*SNR));

end;

titleCQPSK误码率分析');

semilo2Y(SNRindBl,smldbiterrprb,'*');

axis([01010e-81]);

holdon;

%semilogy(SNRindB：l,smldsymbolerrprb,'o');

semiloRv(SNRindB2,theoerrprb)：

legendC仿真比特误码率'，'理论比特误码率匕

holdoff;

带格式的：边框:方框：（出实线，自动设汽，0.5磅

function[y]=Qfunct(x)*行宽）

y=(l/2)*erfc(x/sqrt(2));

function[pb,ps】=cmsm32(SNRindB)

N=10000;

E±ll

SNR=10NSNRindB/10);

sgma=sqrt(E/SNR)/2;

s00=[10];

s01=[01];

01;

sl0=[0-l];

for=l:N

dsourcel(i)=fl011000)01101011];

numofsvmboletTor=0;

numofbiterror=0;

fo门=1:N

n=SHma*randn(size(sCO));

if((dsourcel(i)==0)&(dsource2(i)==0))

r=s00+n;

elseif((dsourcel(i)==0i&(dsource2(i)==l))

r=s01+n;

elseif((dsourcel(i)==：li&(dsoiirce2(i)==0))

r=slO+n：

else

r=sll+n;

end;

c00=dot(r,s00);

c01=dot(r,s01);

clO=dot(r,slO);

cll=dot(r,sl：l);

cmax=max([c00cOlclOell]);

if(c00==cmax)

decisl=0;decis2=0;

elseif(cdl==cmax)

decisl=0;decis2=l;

elseif(clO==cmax)

decisl=1;decis2=0;

else

decisl=l;decis2=l;

end;

symbolerror=0;

if(decisl~=dsourcel(i))

numofbiterror=n」mofbiterTor+1;

symbolerror=l;

end;

if(decis2~=dsource2(i))

numofbiterror=n」mofbiterror+l;

symbolerror=l;

end;

if(symbolerror==l)

numofsymbolerror=numofsymbolerTor+l;

end：

end;

ps=numofsymbolerroi7N;

pb=numofbiterror/(2*N);

运行结果：f带格式的：字体：非加利

5.信道模型建立

①产生高斯信号：.带格式的：正文，能进：左侧：0阻米，首行缩进：

J1.75字符

带格式的：边框:方框：（单实线，自动设盥，0.5磅

functionH=Gaussmodel(stdval,N)行黝

%GaussmodelChannelModel

%stdval方差

H=sart(stdval)*randn(N,l);

带格式的：正文，缩进：左侧：0厘米，首行缩进：

②产生瑞利信号：.1.75字符

functionH=Raymodel(L)

%Ravlei&hChannelModel

H=(randn(l,L)+i*randn(l,L))/sqrt(2);%能Q为1

③产生莱斯信号：.带格式的：止文，第进：左恻：0厘米,首行缩进：

♦1.75字符

带格式的：边框:方框：（单实线，自动设置,0.5磅

functionH=RicmodeHKdB,L)-行宽）

%RicmodelChannelModel

K=10NKdB/KO);

H=sqrt(K/(K+l))+sqrt(l/(〈+l))*Ravmodel(L);

④信道模拟作图：

带格式的：边框:方框：（单实线，自动设置.0.5磅

%信道模拟.行龙）

N=le5;

level=50;

%Gaussmodel高斯

stdval=O2%方差=0.2;均俏=0

Gaussch=Gaussmodel(stdval,N);

%直方图的纵轴为频次，概率密度的纵轴为频率，但两者大致的分布曲线是

•样的

[temp,x]=hist(abs(Gaussch),level);

plot(x,temp,'k-s');

%Rayleighmodel瑞利

Ravlei^hch=Raymodel(N);%获得瑞利信道函数

[templM=hist(abs(Rayleiahch(L：)),level);%hist结果是落入每个区间的个

数

%Ricianmodel莱斯

KdB=5;

Ricianch=Ricmodel(KdB,N：;

[temp2,zl=hist(abs(Ricianch),level);

fi-ure(l)

plot(x,temp,'k-s',y,tempi,'b-c',z,temp2,

le-end(宣斯，stdval=0.2','瑞利莱斯，K=5dB');

运行结果：

6.多径效应

带格式的；列出段落，缩进；左侧：0.66匣米，首

①二径信道行缩进：0李符

式的：边框:方框：（单实线，自动设置，磅

dearall0.5

ht=10;hr=2;

c=3e8;f=le9;lambda=c/f;

R=-l;

d=l:0.5:10000;

dl=sqrt(d.A2+(ht-hr)A2);

d2=sart(d.A2+(ht+hr)A2);

al=exp(i*2*Di.*dl/lambda)./dl;

a2=R*exD(i*2*pi.*d2/lambda)Jd2;

a=abs(al+a2);

Id=logl0⑹;Ia=logl0(a);

figure⑷

plot(ldja);

xlabel('loR10(distance)')

Mabel('loR10(maRnitude)')

'tworaymodel')

■行结果:带格式的：字体：件加粗

tworaymodel

&

p

5

u

6

e

l

u

x

H

6

0

-

0.51.522.533.54

loglO(distance)

②频率选择性衰落

%②频率选择性衰落

clearall;

s=[ones(L10),zeros(L90)];%transmittedsignal

sf=fft(s);

x=s

v=sf([51：100]);

si即alf=[v,x];%inputspectrum

dt=5/10;%eachtimeintervalis0.01microsec

df=l/(100*dt);

fs=df*([0:99]-50);%frequecyvector

an=[1,0.3.-CL8,05,-0.4,0.21：%amplitudes

f=fs;

w=2*pi*f;

tn1=2,1,2,3,4,51;%arrivaltimesforcase1

fori=l:6;

hl(i,:)=an(i)*exp(-j*w*tn

end

hl=sum(hl(:,l:end));%transferfunction

yl=h1."signalf;%outputspectrum

tn2=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.51;%arrivaltimesforcase2

fori=l:6;

h2(i,:)=an(i)*exp(-i*w*tn2(i));

end

h2=sum(h2(:,l:end));%transferfunction

V2=h2.*signalf;%outputspectrum

figure(l)

subplot。,3,1);

plot(fs,abs(si&nalf));

Ylabel('magnitude');title('l/Pspectrum')

subplot(2,3,4);

plot(fs,anRe(signalf));

vlabel('Phase');

xlabel('FreauencWMHz));

subplot(2,3,2);

plot(f,abs(h1));

title('channel1')

subplot(2,3,5);

plot(f,angle(h1));

xlabel('FrequencWMHz));

subplot(233):

plot(f,abs(h2));

titleCchannel2')

subplot(2,3,6);

plot(f,anEe(h2D；

xlabel('Frequency(MHz));

figure(2)

subplot(2,3,l);

plot(fs,abs(signalf));

Ylabel('maRnitude');title('l/Pspectrum')

subplot(2,3,4);

plot(fs,anRle(siRnalf));

ylabel('Phase');

xlabel('Frequency(MHz));

subplot(2,3,2);

Dlot(f,abs(vIlk

title('O/Pspectrum1')

subplot(235);

plot(f,an0e(y1));

xlabel('Frequency(MHz));

subplot(2,3,3);

plot(f,abs(y2));

spectrum2')

subplot(2,3,6);

plot(f,anRle(v2));

带格式的：字体：作加粗

xlabel('Freauency(MHz)')；a

运行结果

channel2

1.05

1

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Frequency(MHz)Frequency(MHz)Frequency(MHz)

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实验结果与分析思考题:

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1.朦了本实验采用的信道模型，请搜集了解其他常见的无线通信管道模型；

答：①平坦衰落：当信号传输带宽较窄(<10Mb/s)时，可以忽略频率选择性的影响,

认为在信号传输带宽内具有相同的电平衰落深度，这种衰落称为平衰落.平衰落

储备是当考虑热噪声的影响时，为煤证设备的门限误码率必须留有的电平余就即

自由空间条件下收信电平与门限电平的差值.

②时不变：平稳的信道或系统，不随时间的变化而变化：时变性：不稳定的信道

或系统，随时间的变化而变化。

③广义平稳信道、不相关散射信道、广义平稳不相关散射信迫带格式的：字体：非加粗

2.除了平坦性哀落和频率选择性哀落，还有由多普勒效应引起的快慢哀落，请

简述其成因及不同衰落的区别。

答：①慢衰落产生的原因：路径损耗，这是慢衰落的主要原因。由大气折射、大

气湍流、大气层结等平均大气条伊的变化而引起的，通常与频率的关系不大，而

主要与气象条件、电路长度、地形等因素有关。它反映了中等范围内数百波长量

级接收电平的均值变化而产生的损耗，•般遵从对数正态分布。

②快衰落产生原因：主要山「名径传播而产生的衰落，移动台附近的散射体（地

形，地物和移动体等）引起的多径传播信号在接收点相再加，造成接收信号快速

起伏。它反映微观小范围内数十波长量级接收电平的均值变化而产生的损耗，其

变化率比慢衰落快。

带格式的：字体：非加粗）

③当信号变化的频率比信道变化的频率小的多时为慢衰落，大的多时为快衰落、

带格式的：列出段落,缩进：左侧:0.85厘米，首

行缩进：1.75?行，边框:底端：（单实线，自动设

置，0.5磅行击）

:带格式的：字体：小二，加粗

北京科技大学实验报告.j带格式的：居啊收落间题段后：I行，边框:底流:

（单实线，自动设置，0.75磅行宽）

学院：计算机与通信工程学院专业：通信工程班级：通信1701

姓名：胡成成学号：41724260实验日期：2020年5月8日

实验名称：多址接入技术仿真实验

实验目的：

1、理解多址接入技术原理；

2、常握CDMA（码分多址）调制与解调原理；

3、熟悉CDMA仿真系统也模：

实验内容：，［带格式的：字体：如租j

带格式的;与体：加粗j

1、学习多址接入技术原理：

2、编写MATLAB程序代码实现CDMA系统仿真，CDMA系统框图如图所示:

带格式的：居中一）

图2-1CDMA系统框图

'带格式的：字体：非加速

3、分析仿真中观察的波形数据，撰写实验报告。.)

实验原理：

:带格式的：字体：小四，非加粗

」、多址接入技术原理

从移动通信网的构成方面来讲，大部分移动通信系统都有•个或多个移动台。

基站要和讣多移动台同时通信，因而基站通常是多路的，自多个信道：而等个移

动介只供一个用户使用，是单路的。许多用户同时通话，以不用的通道分隔，防

止相互T扰：各用户信号通过在射频频段上的复用，从而建立各自的信道，以实

现双边通信的连接。可见，基站的多路工作和移动台的单路工作是移动通信的一

大特点。在移动通信业务区内，移动台之间或移动台与市话用户之间是通过基站

同时建立各自的信道，从而实现多址连接的。

多址接入方式的数学基础是信号的正交分割原理，原理上与固定通信中的信

号复用相似，