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文档简介
I 1 1 3 5 7 7 11.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇2.制造业智能化对平台工具提出新需求23.信息技术加速渗透并深刻影响制造业发展模式3（二）工业互联网平台体系架构4消费者开发者协作企业工业安全防护资源管理设备管理故障恢复运维管理应用开发(开发工具、微服务框架)消费者开发者协作企业工业安全防护资源管理设备管理故障恢复运维管理应用开发(开发工具、微服务框架)工业微服务组件库(工业知识组件、算法组件、原理模型组件)工业数据建模和分析(机理建模、机器学习、可视化)工业大数据系统(工业数据清洗、管理、分析、可视化等)供应链业务运行供应链分析能耗分析优化生产APP设计APP管理业务运行供应链分析能耗分析优化生产APP设计APP管理APP服务APP设备状态分析IaaS层云基础设施（服务器、存储、网络、虚拟化）云基础设施（服务器、存储、网络、虚拟化）设备接入边缘数据处理设备接入边缘数据处理协议解析5工业互联网平台能够有效集成海量工业设备与系统数据，实现业务与资源的智能管理，促进知识和经验的积累和传承，驱动6783.平台使能技术4.数据管理技术数据处理框架：借助Hadoop、Spark、Storm95.应用开发和微服务技术6.工业数据建模与分析技术7.安全技术和所能使用的计算资源和网络资源实现对云平台重要资源的访现应用的开发与部署。其他主流平台也均采取类似策略，IBM户灵活调用平台的相关服务来开发个性化应用。Predix基于形成的智能模型，利用容器技术可以直接部署在Predix（三）应用创新，工业机理与数据科学走向融合1.对工业机理的深入理解是工业数据分析的重要前提个检测程序来根据航程的长短自动对比飞机起飞前后发动机滑域的专业知识和经验转化为平台上面向用户特殊应用需求的专业服务能力。将人工智能系统Watson引入Bluemix中打造出具备“AI+IoT”特色的WatsonIoTPlatform，借助物联网强大的4.工业知识正基于平台快速积累并实现高效传播与复用（四）功能下沉，边缘与云端协同成为平台重要发展方向2.边缘数据处理和缓存技术有效提升平台承载能力远地区的数据存储上云问题。在制造企业的实际应用中，SnowballEdge主要替代上位机或私有云保存现场数据。3.边缘分析技术显著增强平台实时分析能力平台运营企业开始将计算能力下放到更为靠近物或数据源头的边缘与平台协同，实现模型不断成长和优化。例如，PTC在（五）开发框架，微服务等新型架构大幅降低开发难度与创1.基于微服务架构的开发方式大幅提升工业APP开发效率调用，简化了部署应用程序开发、部署与运维的复杂性。IBMBluemix平台推出可用于微服务开发的软件工具，如IBMMQ的难度。此外，西门子MindSphere、航天云网IND
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