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文档简介
人工智能基础(Python实现)第1章
人工智能概述
第2章python程序设计基础
第3章Numpy数值分析库
第4章Pandas数据分析库
第5章
计算机视觉技术与应用
第6章
智能语音处理与应用
第7章
自然语言处理与应用
第8章
生成式大模型应用
全套可编辑PPT课件
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第1章人工智能概述本课件是可编辑的正常PPT课件本章学习目标0102030405(2)掌握人工智能产业结构的基本框架,包括基础层、技术层和应用层之间的相互作用与关系。(3)学习并掌握人工智能的核心技术,如机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉和人机交互的基本概念及其在各领域的应用。(1)了解人工智能的基本概念、发展历程与核心特征,以及人工智能与人类智能之间的相互关系。(5)深入理解人工智能带来的技术风险、经济风险、社会风险和法律风险,并学习如何在实际应用中识别和管理这些风险。(4)了解人工智能在制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、教育、物流等各行业的应用领域及其带来的社会变革。本课件是可编辑的正常PPT课件目录人工智能简介1.1人工智能的发展历程1.2人工智能的产业结构1.3人工智能的核心技术1.4人工智能的风险1.6人工智能的应用领域1.5本课件是可编辑的正常PPT课件1.1
人工智能简介1.1
人工智能的定义与核心特征1.2
人工智能对人类智能的模拟与超越本课件是可编辑的正常PPT课件1.1.1
人工智能的定义与核心特征人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。其核心特征主要体现在以下4个方面。(2)自主性(4)适应性(3)交互性(1)智能性人工智能系统能够表现出一定程度的思考、推理、学习和自我改进的能力,从而执行复杂的任务。人工智能系统能够与人类或其他系统进行有效的信息交换和沟通,实现自然流畅的交互体验。人工智能系统能够在没有人类直接干预的情况下,根据预设的规则或目标自主地进行决策和行动。人工智能系统能够根据环境的变化和新的数据输入,调整自身的行为和策略,以适应不同的任务需求。本课件是可编辑的正常PPT课件1.1.2
人工智能对人类智能的模拟与超越人工智能的初衷是模拟人类智能的某些方面,但随着技术的不断进步,人工智能在某些领域已经超越了人类智能。具体表现如下。01020304人工智能系统能够处理和分析海量数据,其计算速度和精度远超人类。(1)计算能力人工智能系统拥有巨大的数据存储能力,可以记住并快速检索大量信息。(2)存储能力通过机器学习等技术,人工智能系统能够持续从数据中学习并优化自身性能,这种学习能力是部分人类难以企及的。(3)持续学习针对特定任务,人工智能系统可以进行高度优化,比人类更高效、更准确地执行。(4)特定任务优化本课件是可编辑的正常PPT课件1.2
人工智能的发展历程
人工智能的历史起源与发展脉络人工智能的主要流派人工智能在现代社会的地位及其产生的影响020301本课件是可编辑的正常PPT课件
1.人工智能的历史起源与发展脉络人工智能的历史可以追溯到
20世纪中叶,
其起源可以追溯到图灵测试的提出,
这一思想实验奠
定了人工智能研究的基础。随着计算机技术的兴起,人工智能作为一门独立的学科逐渐发展起来。
早期的人工智能研究主要集中在符号主义流派,
人们尝试通过逻辑推理和符号处理来模拟人类智能。
然而,由于计算能力和数据资源的限制,
这一阶段的进展相对缓慢。20
世纪
80
年代,随着连接主义(神经网络)的兴起和专家系统的成功应用,人工智能迎来了
第一次发展高潮。这一时期,人工智能在知识表示、推理机制、自然语言处理(Natural
Language
Processing,NLP
)等方面取得了显著进展。然而,
由于专家系统构建成本高、适用范围有限等问题,
人工智能的发展再次陷入低谷。21
世纪初,
随着大数据(Big
Data
)、云计算(Cloud
Computing)和深度学习(Deep
Learning)
技术取得突破性进展,人工智能再次迎来发展高潮。这一次,人工智能不仅在技术上实现了质的飞
跃,
还在应用领域上实现了广泛的拓展。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从智能医疗诊断到金融
风控,人工智能正以前所未有的速度改变我们的世界。本课件是可编辑的正常PPT课件2.人工智能的主要流派人工智能存在多种分类方式,但按照其核心思想和技术路径的不同,可以大致分为符号主义、连接主义和行为主义三大流派。(1)符号主义流派强调以符号和逻辑为基础,通过构建知识库和推理机制来模拟人类智能。这一流派在专家系统、自然语言处理等领域取得了重要成果。(2)连接主义流派也称为神经网络流派,主张通过模拟人脑神经元之间的连接和信号传递机制来实现智能。深度学习技术就是连接主义思想的重要体现,其在图像识别、语音识别等领域展现出了强大能力。(3)行为主义流派:强调智能应体现在对外界的适应和行动上,通过构建能够感知环境并作出相应行为的智能体来实现智能。这一流派在机器人技术、智能控制等领域有广泛影响。本课件是可编辑的正常PPT课件3.人工智能在现代社会的地位及其产生的影响人工智能已经成为现代社会不可或缺的一部分,其地位和影响力日益凸显。在经济领域,人工智能正推动传统产业转型升级,催生新产业新业态,成为经济增长的新引擎。在社会领域,人工智能在提高生产效率、优化资源配置等方面发挥重要作用。同时,人工智能还引发了人们对就业结构、伦理道德、隐私保护等问题的关注和讨论。本课件是可编辑的正常PPT课件1.3
人工智能的产业结构人工智能产业作为新兴产业,其结构复杂且多元化,主要可以分为基础层、技术层和应用层3个核心部分,它们共同构成了人工智能产业生态的完整链条,如图1-3所示。图1-3人工智能产业链本课件是可编辑的正常PPT课件1.基础层基础层是人工智能产业发展的基石,涵盖为人工智能系统提供支撑的各种硬件平台和基础设施。这一层主要包括高性能芯片、传感器、数据中心等硬件设备,以及为这些设备提供运算能力、存储空间和网络连接的云服务。芯片作为人工智能技术的核心部件,其计算能力、能效比和成本控制直接影响人工智能应用的性能与市场接受度。传感器则负责采集现实世界中的数据,为人工智能系统提供输入。
本课件是可编辑的正常PPT课件2.技术层技术层是人工智能产业发展的核心驱动力,依赖于计算平台和数据资源,进行大规模的识别训练、机器学习建模等关键任务。在这一层,企业通过持续的技术创新,来提升人工智能算法的精度、效率和可靠性,开发出适用于不同场景的人工智能模型。技术层的主要任务包括数据预处理、特征提取、模型训练、评估与优化等。其中,机器学习是技术层的关键技术之一,它通过让系统从数据中自动学习并改进自身性能,从而实现智能化。
本课件是可编辑的正常PPT课件3.应用层应用层是人工智能技术与具体场景相融合的领域,也是最终体现人工智能价值的地方。在安防、金融、医疗、交通等众多领域,人工智能技术得到了广泛应用。例如,在安防领域,智能监控系统通过人脸识别、行为分析等技术,来提高安全监控的效率和准确性;在金融领域,智能风控系统通过大数据分析预测金融风险,保护投资者的利益;在医疗领域,人工智能辅助诊断系统通过分析病历和医学影像数据,来实现提高医疗诊断的精准度。
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人工智能的核心技术3.
自然语言处理123451.
机器学习5.
人机交互4.
计算机视觉2.
知识图谱本课件是可编辑的正常PPT课件机器学习作为人工智能领域的核心驱动力之一,扮演至关重要的角色。它赋予计算机系统从数据中自动学习并改进自身性能的能力。机器学习的核心在于让算法通过分析大量数据集来识别模式、建立模型,并基于所建立的模型来对新数据进行预测或分类。这一过程的关键在于算法能够不断优化和改进,以适应复杂多变的数据环境。
1.4.1
机器学习本课件是可编辑的正常PPT课件1.4.1
机器学习在机器学习的广阔领域中,深度学习尤为引人注目。深度学习通过构建多层神经网络来模拟人
脑的学习过程,
使模型能够处理更加复杂和高维的数据。这种网络结构使深度学习模型在图像识别、
语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。通过反向传播算法和梯度下降法等优化方法,
深度学习模型能够自动调整网络参数,以最小化预测误差,
从而提高模型的准确性和泛化能力。机器学习的应用广泛且深入,从自动驾驶汽车的路况识别到金融领域的风险评估,从医疗影像的诊断辅助到电商平台的个性化推荐,都离不开机器学习技术的支持。例如,在自动驾驶领域,机器学习模型通过处理车辆传感器收集的海量数据,学习并理解复杂的交通场景和驾驶行为,从而实现车辆的自主导航和决策;在金融领域,机器学习算法通过对历史交易数据进行分析,来发现潜在的欺诈模式和投资风险,为金融机构提供实时的风险监控和预警服务。本课件是可编辑的正常PPT课件1.4.1
机器学习随着大数据的发展和计算资源的日益丰富,机器学习的性能和应用范围将不断拓展。同时,随着算法的不断优化和创新,机器学习将更加智能化、自适应,能够更好地应对复杂多变的任务需求。未来,机器学习将成为推动人工智能技术发展的重要引擎,为各行各业带来更加智能、高效的解决方案。本课件是可编辑的正常PPT课件1.4.2
知识图谱知识图谱是人工智能领域中的一项关键技术,它以图结构的形式存储和表示知识,旨在构建一个由实体、关系、属性等要素组成的语义网络。知识图谱通过整合来自各种数据源的结构化、半结构化乃至非结构化信息,形成一个庞大而复杂的知识体系,从而为人工智能系统提供理解和运用复杂知识的能力。本课件是可编辑的正常PPT课件1.4.2
知识图谱在知识图谱中,实体是构成知识的基本单元,它们可以是人、地点、组织、概念等各种具体或抽象的事物。关系则用于连接不同的实体,描述它们之间的相互作用或属性。属性则是对实体特征的进一步描述,如年龄、性别、位置等。通过将这些实体、关系和属性以图的形式组织起来,知识图谱不仅展现了它们之间的关联关系,还保留了丰富的语义信息,使人工智能系统能够像人类一样理解和推理知识。本课件是可编辑的正常PPT课件1.4.2
知识图谱知识图谱的构建是一个复杂而精细的过程,图1-4所示示例针对知识图谱本身构建了知识图谱,展现了信息抽取、实体识别、关系抽取、属性填充等多个环节。在构建知识图谱时,首先需从各种数据源中提取出相关信息,并识别出其中的实体;然后通过分析实体之间的关系,构建出实体之间的连接网络;最后通过属性填充等方式,进一步丰富和完善知识图谱的内容。在这个过程中,自然语言处理、机器学习等技术被广泛应用,以提高信息抽取和关系识别的准确性与效率。图1-4知识图谱示例本课件是可编辑的正常PPT课件1.4.2
知识图谱知识图谱的应用范围非常广泛,几乎涵盖人工智能的所有领域。在自然语言处理方面,知识图谱可以为机器阅读理解、问答系统、文本生成等任务提供丰富的背景知识和上下文信息。在信息检索方面,知识图谱可以帮助搜索引擎更好地理解用户的查询意图,提供更加准确和相关的搜索结果。在智能推荐方面,知识图谱可以根据用户的兴趣和偏好,为用户推荐更加个性化和符合需求的内容或产品。本课件是可编辑的正常PPT课件1.4.2
知识图谱总之,知识图谱作为人工智能的一项核心技术,通过整合和表示复杂知识,为人工智能系统提供强大的理解和推理能力。它在提升人工智能系统的智能化水平、拓展应用场景方面发挥重要作用,是推动人工智能技术发展的重要驱动力之一。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,知识图谱将在更多领域展现出其巨大的潜力和价值。本课件是可编辑的正常PPT课件自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支,它致力于使计算机能够理解和生成人类自然语言,实现人机之间的有效沟通。自然语言处理技术的核心在于赋予机器对自然语言文本的分析、理解和生成能力,从而模仿人类的阅读和写作过程。这一技术的发展不仅依赖于计算机科学的基本原理,还融合了语言学、认知科学、统计学等多个学科的知识。自然语言处理技术的实现依赖于多种方法和模型,其中最为关键的是机器学习方法,特别是深度学习的兴起为自然语言处理带来了革命性的进展。传统的自然语言处理方法主要基于规则和统计模型,而深度学习方法通过构建复杂的神经网络模型,能够自动从大量文本数据中学习语言的层次结构和语义特征,无须人工定义复杂的规则。这些模型在处理自然语言任务时,如词性标注、命名实体识别、句法分析、语义角色标注、机器翻译、文本分类、情感分析等,具有极高的准确性和效率。
1.4.3
自然语言处理本课件是可编辑的正常PPT课件1.4.3
自然语言处理在自然语言处理中,一个核心挑战是如何有效地表示和理解语言的语义信息。传统的词袋模型
(Bag
of
Words
Model)无法充分捕捉词语之间的语义关系,现代自然语言处理技术则通过词嵌入
(Word
Embeddings)等方法,将词语映射到高维空间中,使语义上相似的词语在向量空间中的距离
更近,从而实现对语言深层次语义的理解。随着技术的进步,自然语言处理的应用范围也日益广泛。在智能客服领域,自然语言处理技术使机器能够理解用户的自然语言输入,并提供相应的帮助和信息;在信息检索和问答系统中,自然语言处理技术能够准确解析用户查询意图,并从大量文本数据中检索出相关信息;在机器翻译领域,自然语言处理技术实现了不同语言之间的自动翻译,打破了语言障碍。此外,在文学创作、社交媒体分析、舆情监测等领域,自然语言处理技术也发挥重要作用。本课件是可编辑的正常PPT课件1.4.3
自然语言处理总之,自然语言处理作为人工智能的核心技术之一,不仅推动了人工智能技术的发展和应用范围的拓展,还为人类社会的信息化和智能化进程提供了强有力的支持。随着技术的不断进步和创新,未来自然语言处理技术将在更多领域展现出其巨大的潜力和价值。本课件是可编辑的正常PPT课件计算机视觉(ComputerVision,CV)作为人工智能领域的一项核心技术,正展现出其强大的潜力和广泛的应用价值。该技术使计算机能够模拟人类的视觉系统,对图像和视频进行识别、分析和理解,从而提取出有用的信息。计算机视觉的发展不仅依赖于高性能的硬件平台,如高性能计算芯片和传感器,还离不开先进的算法和模型的支持。在计算机视觉领域,图像处理和模式识别是两项基础而关键的技术。图像处理技术通过对图像进行预处理、增强、恢复等操作,提高图像的质量和清晰度,为后续的分析和识别工作奠定基础。模式识别技术则通过提取图像中的特征信息,如边缘、焦点、纹理等,与预设的模板或模型进行匹配,从而实现图像的识别和分类。
1.4.4
计算机视觉本课件是可编辑的正常PPT课件1.4.4
计算机视觉随着深度学习技术的兴起,计算机视觉领域取得了突破性进展。深度学习通过构建多层神经网络,模拟人脑的学习过程,能够自动从大量数据中学习并提取出复杂的特征表示,从而实现对图像和视频的高精度识别和理解。在图像识别领域,深度学习技术已经能够实现对人脸、车辆、动物等多种目标的准确识别,并在安防监控、自动驾驶、医学影像分析等领域得到了广泛应用。除了图像识别,计算机视觉还涵盖目标跟踪、场景理解、行为分析等多个子领域。目标跟踪技术能够在视频序列中持续跟踪特定目标的位置和轨迹,为智能监控和自动驾驶等应用提供重要支持。场景理解技术则通过对图像中的物体、场景、空间关系等进行综合分析,实现对复杂场景的理解和描述。行为分析技术则能够识别和分析图像中人物的行为模式,为智能安防、人机交互等领域提供有力支持。本课件是可编辑的正常PPT课件1.4.4
计算机视觉然而,计算机视觉技术的发展也面临一些挑战和潜在风险。例如,数据安全和隐私保护问题是计算机视觉应用中不可忽视的重要方面。由于计算机视觉系统需要处理大量的图像和视频数据,而这些数据中可能包含敏感的个人隐私信息,因此在设计和应用计算机视觉系统时,必须严格遵守相关法律法规和伦理规范,确保用户数据的安全和隐私。此外,计算机视觉系统的准确性和稳健性也是亟待解决的问题。由于图像和视频数据的复杂性与多样性,计算机视觉系统在实际应用中可能会遇到各种复杂场景和异常情况。为了提高系统的准确性和稳健性,人们需要不断优化算法和模型,加强对数据预处理和特征提取等环节的研究。本课件是可编辑的正常PPT课件人机交互是人工智能与人类用户之间进行信息交流和控制的技术,扮演实现人类用户与智能系统之间信息交流的桥梁角色。它不仅仅是一种技术,更是一种理念,旨在使计算机系统和人工智能应用能够更加自然地融入人类的日常生活与工作中,提升用户体验和效率。人机交互的核心在于实现人与机器之间的有效、高效且直观的沟通。随着技术的不断发展,人机交互方式已经从传统的键盘、鼠标等物理输入设备,逐渐演变到如今的语音识别、语音合成、手势识别、眼神追踪以及虚拟现实(VirtualReality,VR)、增强现实(AugmentedReality,AR)等更为自然和沉浸式的交互方式。这些新技术使用户能够以更加直观、便捷和个性化的方式与智能系统进行互动。
1.4.5
人机交互本课件是可编辑的正常PPT课件1.4.5
人机交互在人机交互技术的发展过程中,智能语音助手成为最为典型的代表。通过语音识别和合成技术,人们可以使用自然语言与智能语音助手进行对话,实现查询天气、播放音乐、设定闹钟、控制智能家居产品等多种功能。这种交互方式不仅提高了人们对智能产品的使用效率,还极大地丰富了人们的日常生活体验。本课件是可编辑的正常PPT课件1.4.5
人机交互此外,虚拟现实和增强现实技术也为人机交互带来了全新的可能性。通过构建虚拟环境或增强现实场景,人们可以身临其境地感受与智能系统的交互过程,获得更加真实和沉浸式的体验。例如,在医疗培训中,医生可以通过VR技术模拟手术过程,提高手术技能和安全性;在教育中,学生可以通过AR技术观察复杂的科学现象,加深对知识的理解和掌握。然而,人机交互技术的发展也面临一些挑战和潜在风险。一方面,随着交互方式的日益复杂和多样化,如何确保用户界面的友好性、易用性和可访问性成为亟待解决的问题。另一方面,人机交互过程中涉及的用户隐私和数据安全问题也不容忽视。因此,人类在推动人机交互技术发展的同时,还需要加强相关法律法规的制定和执行力度,保障用户的合法权益和隐私安全。本课件是可编辑的正常PPT课件人工智能作为一项前沿技术,其应用领域广泛且深远,已经渗透到人们日常生活的方方面面。从制造业到服务业,从医疗健康到金融科技,人工智能正以前所未有的速度改变各个行业的面貌。本节将详细介绍人工智能在制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、教育、物流等主要领域的应用。1.5
人工智能的应用领域本课件是可编辑的正常PPT课件1.制造领域在制造业中,人工智能通过智能制造系统、机器人等手段,实现了生产过程的自动化、智能化和高效化。智能制造系统能够根据生产需求自动调整生产计划,优化资源配置,提高生产效率和产品质量。机器人则能够完成繁重、危险、精细化的生产任务,减轻工人的劳动强度,提高生产的安全性。人工智能在制造领域的应用广泛且深入,极大地推动了制造业的智能化转型和升级。
本课件是可编辑的正常PPT课件2.家居领域智能家居是人工智能技术在日常生活中的重要应用之一。通过智能音箱、智能灯光、智能安防等设备,人们可以实现家居环境的智能化控制和管理。智能家居系统能够根据人们的习惯和需求自动调节室内温湿度、光线强度等环境参数,提高人们的居住舒适度。同时,智能家居系统还具备安防监控、远程操控等功能,可为人们提供更加便捷、安全的生活体验。
本课件是可编辑的正常PPT课件3.金融领域在金融领域,人工智能通过智能风控、智能投顾等手段,提升了金融服务的智能化水平和效率。智能风控系统能够实时监测交易数据,识别异常交易和欺诈行为,降低金融风险。智能投顾则能够根据投资者的风险偏好和财务状况,提供个性化的投资建议和资产配置方案,帮助投资者实现财富增值。
本课件是可编辑的正常PPT课件4.零售领域在零售领域,人工智能通过智能推荐、库存管理、顾客行为分析等手段,提升了零售企业的运营效率和顾客体验。智能推荐系统能够根据顾客的购买历史和浏览行为推荐合适的商品,提高交易成功率。库存管理系统则能够实时跟踪库存状态,预测销售趋势,优化库存配置,降低库存成本。
本课件是可编辑的正常PPT课件5.交通领域在交通领域,人工智能通过自动驾驶、智能交通管理系统等手段,提高了交通运输的安全性和效率。自动驾驶技术通过感知环境、规划路径、控制车辆等方式实现车辆的自主驾驶,减轻了驾驶员的负担,降低了交通事故的风险。智能交通管理系统则能够实时监测交通流量、路况信息,优化交通信号控制,缓解交通拥堵问题。
本课件是可编辑的正常PPT课件6.安防领域在安防领域,人工智能通过人脸识别、行为分析、智能监控等手段,提升了安全防范的智能化水平。智能监控系统能够实时识别监控画面中的异常行为及可疑人物,并自动报警或通知安保人员进行处理。人脸识别技术则能够在人海中快速准确地识别出特定人物的身份信息,为公安机关打击犯罪提供有力支持。
本课件是可编辑的正常PPT课件7.医疗领域在医疗领域,人工智能通过辅助诊断、辅助药物研发、个性化治疗等手段,提高了医疗服务的精准度和效率。人工智能辅助诊断系统能够通过分析医学影像和病历数据提供初步的诊断建议,帮助医生更快更准确地判断病情。药物研发过程中利用人工智能进行分子筛选和药物作用机制预测,可以大大缩短研发周期和降低研发成本。个性化治疗则能够帮助医生根据患者的基因信息和病情特点制订个性化的治疗方案,提高治疗效果。
本课件是可编辑的正常PPT课件8.教育领域在教育领域,人工智能通过智能教学系统、学习分析技术等手段为学生提供更加个性化、高效的学习体验。智能教学系统能够根据学生的知识水平和学习进度提供个性化的教学计划和学习资源,帮助学生更好地掌握知识点。学习分析技术则能够实时跟踪学生的学习行为和学习成果,分析学生的学习习惯和潜在问题,为教师和学生提供有针对性的指导和建议。
本课件是可编辑的正常PPT课件9.物流领域在物流领域,人工智能通过智能仓储、智能配送等手段提高了物流运输的效率和准确性。智能仓储系统能够实时跟踪库存状态,自动规划货物存储位置和出入库路径,提高仓库利用率和货物出库速度。智能配送系统则能够根据交通路况、订单量等信息优化配送路线和配送时间,提高配送效率和顾客满意度。
本课件是可编辑的正常PPT课件随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,其在带来巨大便利和效益的同时,也伴随着一系列潜在的风险。这些风险可以从技术、经济、社会和法律4个维度进行分析。1.6
人工智能的风险本课件是可编辑的正常PPT课件1.技术风险技术风险是人工智能领域不可忽视的重要议题,它涵盖以下多个方面。(1)数据安全:随着人工智能系统对大数据的依赖性增加,数据泄露、非法获取或滥用等风险随之增大。一旦敏感数据被恶意利用,将有可能对个人隐私和企业安全造成重大损害。(2)算法偏见:人工智能系统的决策和预测往往基于历史数据,而这些数据中可能蕴含偏见和歧视。若算法未能有效识别并纠正这些偏见,则可能导致不公平的决策结果,影响社会公正。(3)技术失控:随着人工智能技术的自主性和学习能力不断提升,人工智能存在技术失控的风险。一旦人工智能系统脱离人类控制,可能引发不可预测的后果,甚至对人类造成威胁。本课件是可编辑的正常PPT课件2.经济风险经济风险随着人工智能技术的快速发展而日益显著。以下是一些具体表现。(1)就业冲击:人工智能技术的广泛应用可能导致大量传统岗位消失,对劳动力市场造成冲击。虽然同时也会催生新的就业机会,但转型过程中的阵痛和不确定性不容忽视。(2)市场垄断:人工智能技术的研发和应用需要大量的资金、技术和人才投入,这可能导致少数企业在市场上形成垄断地位,限制市场竞争和创新活力。(3)经济不平等加剧:人工智能技术的应用可能加剧社会经济不平等现象。一方面,拥有人工智能技术的企业和个人可能获得更多的经济利益;另一方面,无法适应人工智能技术变革的群体可能面临更大的经济压力和挑战。本课件是可编辑的正常PPT课件3.社会风险在带来诸多便利的同时,人工智能也给社会带来了一系列不可忽视的风险。(1)隐私侵犯:人工智能系统的广泛应用可能加剧个人隐私泄露的风险。无论是智能家居、智能安防还是智能医疗等领域,都可能涉及用户隐私数据的收集和处理。(2)伦理道德挑战:人工智能技术的决策和行为可能引发伦理道德方面的争议及挑战。例如,自动驾驶汽车在面对紧急情况时如何决策,人工智能系统在医疗领域的应用是否会取代医生等。(3)社会信任危机:若人工智能系统出现频繁的错误或不当行为,则可能引发公众对人工智能技术的信任危机。这种信任危机不仅会影响人工智能技术的推广和应用,还可能对社会稳定造成不利影响。本课件是可编辑的正常PPT课件4.法律风险人工智能在为社会带来巨大变革的同时,也在法律层面引发了诸多风险。(1)法律滞后:由于人工智能技术的快速发展和变化,现有法律体系可能无法及时跟上技术发展的步伐,导致法律空白和漏洞的出现。(2)责任归属不明确:在人工智能系统的应用中,若出现损害或纠纷,责任归属往往难以明确。这涉及开发者、使用者、监管者等多方利益主体之间的复杂关系。(3)跨国法律问题:随着全球化进程的加速和人工智能技术的跨国应用,跨国法律问题也日益凸显。不同国家和地区之间的法律差异及冲突可能导致人工智能技术应用的复杂性和不确定性增加。本课件是可编辑的正常PPT课件
本章小结
本章全面概述了人工智能的基本概念、发展历程、产业结构、核心技术、应用领域以及伴随而来的风险。从人工智能的定义与模拟人类智能的核心特征出发,本章追溯了其从萌芽到现代蓬勃发展的历史脉络,并探讨了其不同的流派。产业结构上,基础层、技术层与应用层的划分清晰揭示了人工智能技术的深度与广度。机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉及人机交互等核心技术构成了人工智能的基石。同时,人工智能在制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、教育及物流等领域展现出巨大潜力。然而,技术、经济、社会与法律风险也不容忽视,需要人们在推动人工智能技术发展的同时,积极寻求解决方案,确保其健康、可持续地服务于人类社会。本课件是可编辑的正常PPT课件THANKYOU本课件是可编辑的正常PPT课件
第2章
python程序设计基础本课件是可编辑的正常PPT课件本章学习目标01了解Python的基本概念,以及数据类型、控制结构和函数。03熟悉Python的编程环境,掌握Anaconda的安装与配置方法,以及Spyder和Jupyter
Notebook的使用方法。05学习Python文件操作的基本方法,包括文件的打开、读取、写入和关闭。02掌握利用Python进行基本程序设计的基础理论及编程实现,包括变量的使用、运算符的应用、条件语句和循环语句的编写。04理解Python中模块和包的概念,掌握如何导入和使用标准库以及第三方库。06培养良好的编程习惯和代码风格。本课件是可编辑的正常PPT课件目录2.2Python程序控制语句2.3函数定义与调用2.1Python基础知识本课件是可编辑的正常PPT课件2.1Python基础知识
Python组合数据类型2.1.4内置函数2.1.5运算符与表达式2.1.6Python简介2.1.1Python编程环境2.1.2Python基本数据类型2.1.3本课件是可编辑的正常PPT课件2.1.1Python简介丰富的标准库和第三方库多范式支持动态类型跨平台支持强大的社区支持简洁易读Python是一种功能强大且易于使用的编程语言,其具有以下主要特点。本课件是可编辑的正常PPT课件2.1.2Python编程环境Anaconda内置Spyder和JupyterNotebook工具,极大地提高了数据分析和代码开发的效率。Anaconda提供了一个强大的包管理器Conda,允许用户轻松地安装、更新、卸载和管理不同的库与依赖项。Anaconda是一个广泛使用的开源数据科学平台,集成了众多工具和库,方便用户进行科学计算、数据可视化和深度学习等任务。本课件是可编辑的正常PPT课件课外作业1.下载Anaconda安装包官网(/)下载速度较慢,可以选择国内的清华大学开源软件镜像站(/anaconda/archive/),根据电脑系统和CPU型号选择安装包,如Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe。2.安装Anaconda双击下载的安装程序,启动安装向导,然后按照向导一步一步进行即可。注意:在配置选项这一步,尽量勾选“创建开始快捷方式”,以便在“开始”菜单中找到Anaconda。关于“自动将Anaconda3添加到我的PATH环境变量”的选项。如果不勾选,则需要手动配置环境变量。如果希望Anaconda成为默认的Python版本,可以勾选“注册Anaconda3作为我默认的Python”。3.测试Anaconda是否安装成功使用快捷键“WIN+R”打开运行面板,输入“cmd”,然后点击“确认”按钮。在命令提示符窗口中,输入“conda--version”或“conda-V”命令,然后按回车键。如果显示Anaconda的版本号,则表示conda已经正确安装。在命令提示符窗口中,输入“python”命令,然后按回车键。如果显示Python的版本信息和提示符(>>>),则表示Python环境已经正确配置。请在自己电脑上安装anaconda本课件是可编辑的正常PPT课件2.1.2Python编程环境JupyterNotebook是一种基于网页的交互式开发工具,它支持多种编程语言,尤其以Python为主。通过JupyterNotebook,用户可以在单一环境中编写代码、运行程序、可视化结果并记录笔记,使其非常适合数据探索和项目展示。JupyterNotebookAnacondaPrompt是Anaconda环境中的一个命令行工具,专门用于管理和操作Anaconda生态系统。通过AnacondaPrompt执行与Conda相关的命令,例如创建、激活或删除虚拟环境,安装或更新Python包,以及管理Anaconda中的其他工具。AnacondaPromptSpyder是一个功能强大的集成开发环境(IDE),专为Python编程语言设计,特别适合科学计算和数据分析。Spyder提供了直观的用户界面,支持代码编辑、调试、变量浏览和绘图等功能。Spyder020103anaconda本课件是可编辑的正常PPT课件2.1.2Python编程环境SpyderJupyterNotebookAnacondaPrompt三个工具的操作演示本课件是可编辑的正常PPT课件程序编辑区IPython控制台Spyder开发环境本课件是可编辑的正常PPT课件JupyterNotebook工具本课件是可编辑的正常PPT课件Python程序主要书写规范(1)书写规则实例演示通常每行只写一条语句,避免多条语句出现在同一行上,以保证代码简洁明了。如果确实需要将多条语句写在同一行上,此时可以用分号(;)分隔多条语句。如果语句过长,可以使用续行符反斜杠(\)来表示该语句将在下一行继续。每条语句独占一行:使用分号分隔多条语句(不推荐,但合法):续行符示例:print("Hello,World!")x=10y=20x=10;y=20;print(x,y)content='在Python源程序中如果一行内\写多条语句,语句间用分号(;)隔开。\如果一条语句过长,可以使用反斜杠符\实现多行书写。'本课件是可编辑的正常PPT课件Python程序主要书写规范(2)缩进规则实例演示语句块是由一组相关联的代码行组成的,它们共同完成某个功能,Python通过缩进来划分代码块的层级,同一级的代码缩进必须一致。从显示效果来看,4个空格与1个Tab的缩进一致,但其实不同,故混用空格和Tab可能会导致缩进错误。
缩进非常重要本课件是可编辑的正常PPT课件Python程序主要书写规范(3)注释规则实例演示注释是一种在代码中嵌入说明文字的方式,用于解释代码的逻辑、功能或其他重要信息,方便程序员理解和维护代码,但它不会被Python解释器执行。单行注释以“#”开头,“#”后面的内容被视为注释。使用成对的三单引号(''')或三双引号(""")可实现多行注释。单行注释:多行注释:#单行注释示例x=10#这是一个单行注释'''多行注释示例这是一个多行注释,用于解释下面的代码块'''"""计算两个数的和参数:a--第一个数,b--第二个数返回:a和b的和"""本课件是可编辑的正常PPT课件Python程序的运行方式(1)交互方式实例演示启动交互方式:在Spyder中,IPython控制台就是交互方式的入口。“In[序号]:”提示符表示代码输入位置。代码执行:用户输入代码后,按回车键即可立即执行,并看到执行结果。使用“Out[序号]:”提示符表示执行结果的输出位置获取帮助信息:在交互方式下,用户可以使用help()函数来获取关于Python中各种函数、对象和模块的文档和帮助信息。In[1]:a=20In[2]:b=10In[3]:a+bOut[3]:30In[4]:a-bOut[4]:10本课件是可编辑的正常PPT课件Python程序的运行方式(2)文件方式实例演示创建Python文件:在Spyder中,用户可以新建一个Python文件(通常以.py为扩展名),并在其中编写代码。保存代码:在Spyder中,可以通过点击工具栏上的保存按钮或使用快捷键(如Ctrl+S)来保存代码。运行Python文件:在Spyder中通过点击运行按钮或使用快捷键来执行该文件。Spyder将调用Python解释器来读取并执行文件中的代码,并在IPython控制台中显示执行结果。本课件是可编辑的正常PPT课件2.1.3Python基本数据类型可以改变的操作数、变量名变量保持不变的操作数、立即数常量本课件是可编辑的正常PPT课件变量知识点实例演示通过给变量名赋值的方式来创建变量,例:可以改变变量的值,下面的命令将变量a的值改为4:Python中,不但可以改变变量的值,还可以改变它的类型:可以同时给多个变量赋值,如:a=3b=‘WelcometoChina’c=(34,56,78)In:a=4In:a=[2,5,7]In:a,b,c=2.3,3.5,6.7本课件是可编辑的正常PPT课件变量知识点实例演示Python变量命名规则如下:变量名只能包含字母(a-z或A-Z)、数字(0-9)和下划线(_)变量名不能以数字开头变量名区分大小写变量名不能使用Python的保留关键字Python变量命名没有强制不能使用内置函数,但是此后不能再使用该内置函数。del是一个常用的关键字,用于删除对象。它可以删除变量、列表中的元素、切片,或整个列表。使用del后,删除的对象将从内存中移除,且再也无法访问。In:x=10delx#访问x会引发NameError,因为x已被删除例如,list()是一个内置函数,用来构造一个列表。执行以下语句会报错“TypeError:'list'objectisnotcallable”。原因是第一个语句把list定义为一个变量,它不再是一个内置函数。In:list=[3,4,5]In:list('abc')问题:怎么恢复list内置函数?本课件是可编辑的正常PPT课件python关键字本课件是可编辑的正常PPT课件数据类型基本数据类型基本数据类型是用于存储单个值的数据类型。整型:表示整数值,如213,1701等。浮点型:表示带有小数部分的数值,如3.14,78.56等。复数:表示复数,如2+3j,10.2+6.7j等。布尔值:仅有两个值:真和假,用True和False表示。字符串:表示文本数据,需要用一对界定符号。Python的界定符号可以是单引号、双引号、三单引号及三双引号。一对单引号和一对双引号可以生成一个单行字符串,如'广东'和"广州"。一对三单引号和一对三双引号可以生成一个多行字符串,如:'''广东金融学院'''三单引号和三双引号也可表示注释,如何区分是作为注释还是多行字符串?本课件是可编辑的正常PPT课件数据类型基本数据类型基本数据类型是用于存储单个值的数据类型。整型:表示整数值,如213,1701等。浮点型:表示带有小数部分的数值,如3.14,78.56等。复数:表示复数,如2+3j,10.2+6.7j等。布尔值:仅有两个值:真和假,用True和False表示。字符串:表示文本数据,需要用一对界定符号。用转义字符表示在字符串中无法直接表示或具有特殊含义的字符,转义字符以反斜杠(\)开始,后跟一个或多个字符,这些字符组合起来表示一个特定的字符或执行某些特定的操作。例如,一个包含\n转义字符的字符串“Hello,Tom!\nThisisanewhotel.”。输出这个字符串的结果为:Hello,Tom!Thisisanewhotel.本课件是可编辑的正常PPT课件Python常见的转义字符在字符串前面加上r或者R,表示字符串中的字符都不转义。例如:由于\t将被识别成转义字符,字符串“D:\test\exer”将不能表示合法的Windows资源管理器路径。为了避免这种情况,可以在字符串前面加上r或者R,表示字符串中的字符都不转义,字符串“r'D:\test\exer'”就可以表示合法的路径了。本课件是可编辑的正常PPT课件数据类型基本数据类型基本数据类型是用于存储单个值的数据类型。整型:表示整数值,如213,1701等。浮点型:表示带有小数部分的数值,如3.14,78.56等。复数:表示复数,如2+3j,10.2+6.7j等。布尔值:仅有两个值:真和假,用True和False表示。字符串:表示文本数据,需要用一对界定符号。在Python中,字符串是不可变的,这意味着一旦创建了字符串对象,其内容就无法被修改。由于这种特性,字符串对象没有增加或删除元素的方法。任何试图修改字符串内容的操作都会生成一个新的字符串对象,而不是在原有的字符串上直接修改。字符串的常用成员方法如表2-3所示。本课件是可编辑的正常PPT课件字符串的常用成员方法本课件是可编辑的正常PPT课件字符串的常用成员方法format()方法实例演示format()成员方法以指定的格式将变量插入字符串中,从而生成一个新的字符串,其基本语法如下所示。"模板字符串{}{}".format(变量1,变量2)模板字符串中包含的成对花括号,称为占位符,它的作用是将参数中的变量插入模板字符串中的占位符去,生成新的字符串。变量与占位符可以按照从左到右的顺序一一对应。In:"身高{}厘米,年龄{}岁".format(170,28)Out:'身高170厘米,年龄28岁'本课件是可编辑的正常PPT课件字符串的常用成员方法format()方法实例演示也可以使用位置参数指定变量与占位符的对应关系,占位符中的序号代表format()方法的参数序号,从0开始。如果参数是实数,则可以指定保留小数位数。In:"身高{1}厘米,年龄{0}岁".format(28,170)Out:'身高170厘米,年龄28岁'In:"Pi保留3位小数是:{:.3f}".format(3.141592653)Out:'Pi保留3位小数是:3.142'本课件是可编辑的正常PPT课件字符串的常用成员方法find()方法实例演示find()用于查找子字符串在主字符串中的位置。它返回子字符串首次出现位置的索引,如果子字符串不存在,则返回-1。In:"Hello,world!".find("world")Out:7In:"Hello,world!".find("你好")Out:-1本课件是可编辑的正常PPT课件字符串的常用成员方法split()方法实例演示split()将字符串分割成一个列表,分隔符由参数指定。如果省略参数,默认按空白字符分割。In:'19.382.539.028.8'.split()Out:['19.3','82.5','39.0','28.8']In:'93,85,90,88'.split(',')Out:['93','85','90','88']本课件是可编辑的正常PPT课件字符串的常用成员方法join()方法实例演示join()用于将可迭代对象(如列表、元组等)中的元素连接成一个字符串。它通过指定的分隔符(即调用join()的字符串)将可迭代对象中的每个元素连接起来,生成一个新的字符串。join()方法只能用于包含字符串元素的可迭代对象。In:'+'.join(['语文','数学','英语'])Out:'语文+数学+英语'什么是可迭代对象?本课件是可编辑的正常PPT课件数据类型组合数据类型组合数据类型则将若干个值组合成一个单一的数据项。组合数据类型主要有列表元组字典集合本课件是可编辑的正常PPT课件组合数据类型列表列表是一种有序且可变的集合,用于存储多个元素。列表中的元素可以是任意类型,包括数字、字符串甚至其他列表。创建列表有[]和list()两种方法。通过方括号[]定义时,元素之间用逗号分隔。list()由一个可迭代对象构造一个列表。实例演示In:[1,2,3]In:['a','b','c']In:[[4,5,],[6,7]]In:list('abc')Out:['a','b','c']本课件是可编辑的正常PPT课件组合数据类型元组元组是一种有序且不可变的集合,用于存储多个元素。与列表类似,元组中的元素可以是任意类型,但一旦创建,元组的内容就无法更改。创建元组有()和tuple()两种方法。元组通过圆括号()定义时,元素之间用逗号分隔。tuple()由一个可迭代对象构造一个元组。实例演示In:(2.3,3.5)In:('gduf','guang')In:(1213,)In:tuple(['a','b','c'])Out:('a','b','c')本课件是可编辑的正常PPT课件组合数据类型集合集合是一种无序且不重复的元素集合。创建集合有{}和set()两种方法。集合通过花括号{}定义时,元素之间用逗号分隔。集合中的每个元素都是唯一的,这意味着集合自动去除了重复的元素。如{2,3,3,4}创建的集合,结果是集合{2,3,4}。set()由一个可迭代对象构造一个集合。实例演示In:{2,3,3,4}Out:{2,3,4}In:set('11223344')Out:{'1','2','3','4'}本课件是可编辑的正常PPT课件组合数据类型字典字典是一种用于存储键值对且无序的数据类型。字典的键必须是不可变类型,如字符串、整数或元组,每个键必须是唯一的,而值可以是任意类型。创建字典有{}和dict()两种方法。字典通过花括号{}定义,键值对之间用冒号分隔,每对键值对之间用逗号分隔。dict()方法。实例演示In:{"姓名":"张三","年龄":25,"籍贯":"广州"}In:dict(name="Alice",age=25,city="NewYork")Out:{'name':'Alice','age':25,'city':'NewYork'}In:dict([("name","Alice"),("age",25),("city","NewYork")])Out:{'name':'Alice','age':25,'city':'NewYork'}可以使用关键字参数的方式直接传递键值对来创建字典。可以使用包含元组或列表的列表来创建字典,每个元组或列表表示一个键值对。本课件是可编辑的正常PPT课件组合数据类型1.索引访问单个元素序列中的元素是有序排列的,可以通过索引获取单个元素或通过切片操作获取多个元素。用整数索引访问单个元素,Python序列元素有正索引和负索引,如图2-10所示。正索引从序列的起始位置(左侧)开始计数,索引值从0开始,依次递增。负索引从序列的末尾位置(右侧)开始计数,索引值从-1开始,依次递减。一般形式为:列表对象[索引]实例演示In:a=['广','东','金','融','学','院']In:a[1]Out:'东'本课件是可编辑的正常PPT课件序列对象的索引本课件是可编辑的正常PPT课件组合数据类型2.切片访问一个子序列切片是一种用于从序列对象中提取子序列的方法。切片操作不会修改原始序列,而是返回一个新的序列。通过指定起始位置、结束位置和步长从序列中提取出一个新的子序列,如:sequence[start:stop:step](1)start:切片的起始索引(包含该位置的元素)。如果省略,默认为序列的开头。(2)stop:切片的结束索引(不包含该位置的元素)。如果省略,默认为序列的结尾。(3)step:步长,表示切片的间隔。默认值为1,表示每个元素都被包括在内。实例演示In:myList=[10,20,30,40,50]In:print(myList[1:4])#print函数的功能是输出内容In:print(myList[:3])In:print(myList[2:])In:print(myList[::2])上面4条print函数的输出结果是什么?[20,30,40][10,20,30][30,40,50][10,30,50]本课件是可编辑的正常PPT课件组合数据类型3.遍历可迭代对象的全部元素使用遍历方法访问可迭代对象的全部元素,如字符串、元组、列表、集合和字典等。for...in是一种用于遍历可迭代对象的循环结构,可以依次访问可迭代对象中的每个元素。它的语法如下:forelementiniterable:#对element进行操作element:每次迭代时,element代表可迭代对象中的一个元素。iterable:可迭代对象,如range对象、字符串、列表、字典等。实例演示遍历range对象:In:forvinrange(8): print(v,end='')Out:01234567遍历字符串:In:forvin"Guangdong": print(v,end='')Out:Guangdong遍历列表:In:forvin[2.1,3.4,6.5,1.8]: print(v,end='')Out:2.13.46.51.8本课件是可编辑的正常PPT课件列表的常用成员方法本课件是可编辑的正常PPT课件列表的常用成员方法append()用于在列表的末尾添加一个新元素。调用append()方法后,新元素会直接附加到列表的最后位置,列表的长度会增加1。extend()用于将另一个可迭代对象(如列表、元组、集合等)的所有元素一次性添加到当前列表的末尾。insert()用于在列表的指定位置插入一个新元素。insert()方法需要两个参数:插入位置的索引i和要插入的元素x。调用insert(i,x)后,元素x会被插入列表中索引i处,原本位于该位置及其后面的元素都会向后移动一位。实例演示In:a=[1,2,3]
a.append(4)
print(a)Out:[1,2,3,4]In:a=[1,2,3]
a.extend([4,5,6])
print(a)Out:[1,2,3,4,5,6]In:a=[1,2,3]
a.insert(1,4)
print(a)Out:[1,4,2,3]本课件是可编辑的正常PPT课件列表的常用成员方法remove()用于从列表中移除第一次出现的指定元素。它的参数表示要删除的元素,而不是索引。remove()会搜索列表中的元素,并删除找到的第一个匹配项。如果列表中不存在指定的元素,remove()会引发ValueError异常。pop()用于移除并返回列表中指定索引位置的元素。它的参数表示要移除的元素的索引。pop()默认移除并返回列表中的最后一个元素。pop()方法不仅移除指定的元素,还将其返回,允许对该元素进行进一步处理。如果列表为空或索引超出范围,pop()会引发IndexError异常。实例演示In:a=[1,2,3,2,4]
a.remove(2)
print(a)Out:[1,3,2,4]In:a=['a','b','c','d']r=a.pop(2)print(r)print(a)Out:cOut:['a','b','d']下面的列表a中有两个元素2,remove只删除第一个。本课件是可编辑的正常PPT课件列表的常用成员方法index()用于查找并返回指定元素在列表中第一次出现的索引。如果列表中存在多个相同的元素,index()只会返回第一个匹配项的索引。如果列表中不存在指定的元素,index()会引发ValueError异常。count()用于统计列表中某个指定元素出现的次数。count()方法遍历整个列表,返回指定元素在列表中出现的次数。实例演示In:a=['a','b','c','d']i=a.index('b')print(i)Out:1In:a=['a','b','c','d','b','d','b']c=a.count('b')print(c)Out:3本课件是可编辑的正常PPT课件列表的常用成员方法sort()是列表对象的一个方法,用于对列表中的元素进行原地排序,修改原列表,将其元素按照指定的排序顺序重新排列。sort()方法默认以升序排列列表中的元素,但可以通过reverse参数来进行降序排序。实例演示In:a=[3,1,4,1,5,9]a.sort()print(a)Out:[1,1,3,4,5,9]In:a=[3,1,4,1,5,9]a.sort(reverse=True)print(a)Out:[9,5,4,3,1,1]本课件是可编辑的正常PPT课件range()函数range()函数使用频率较高,生成一个可迭代对象,对象的值是不可变的,并且在实际迭代时才会计算出具体的值,输出对象不能输出序列值,常用来构造列表以及用于控制循环的迭代次数。它可以接受一个、两个或三个参数,用于指定序列的起始值、结束值和步长,它的语法格式如下:range(start,stop,step)(1)start(可选):序列的起始值,默认为0(2)stop:序列的结束值(不包括该值),是必须的(3)step(可选):两个值之间的步长,默认为1实例演示只指定结束值生成序列:In:r=range(5)print(list(r))Out:[0,1,2,3,4]指定起始值和结束值生成序列:In:r=range(3,8)print(list(r))Out:[3,4,5,6,7]指定起始值、结束值和步长生成序列:In:r=range(0,10,2)print(list(r))Out:[0,2,4,6,8]指定负数步长生成反向序列:In:r=range(15,0,-3)print(list(r))Out:[15,12,9,6,3]本课件是可编辑的正常PPT课件列表生成式列表生成式是一种简洁而高效的创建列表的方式。通过列表生成式,可以用简洁的代码生成一个新的列表,该列表的每个元素是对已有序列或可迭代对象的操作结果。列表生成式的语法格式如下:[expressionforiteminiterableifcondition](1)expression:生成新列表中每个元素的计算表达式。(2)item:可迭代对象中的每个元素。(3)iterable:任何可迭代对象,如列表、元组、字符串、字典等。(4)condition(可选):一个条件表达式,用于过滤符合条件的元素。实例演示生成平方数列表:In:squares=[x**2forxinrange(10)]print(squares)Out:[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]指定条件,筛选出偶数:In:evens=[xforxinrange(10)ifx%2==0]print(evens)Out:[0,2,4,6,8]统计列表的元素长度:In:words=['python','list','comprehension']upper_words=[len(word)forwordinwords]print(upper_words)Out:[6,4,13]本课件是可编辑的正常PPT课件二维列表如果列表的每个元素都是一个列表,就形成列表嵌套,称为二维列表。依次类推,还可以形成三维,甚至高维列表。二维列表常用于表示表格、矩阵或其他二维数据。通过两层索引来访问二维列表中的元素——第一个索引用于访问行,第二个索引用于访问该行中的具体元素。这两个索引分别称为二维列表的行索引和列索引,一般形式如下:列表对象[行索引][列索引]实例演示In:a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]例如,下面的命令创建了一个二维列表a,a有3个元素,每个元素是一个长度为3的一维列表。它可以表示一个3行3列的表格,或者3行3列的矩阵。In:a[1][2]Out:6本课件是可编辑的正常PPT课件元组的常用成员方法元组与列表不同的是,元组一旦创建,其内容就不能被修改(即不能增删元素或改变元素值),所以元组对象的成员方法也较少,元组又称为轻量级列表。元组的成员方法只有count和index。这两个方法的使用方法与列表对应的方法相同。本课件是可编辑的正常PPT课件字典的常用成员方法字典允许以键(key)和值(value)进行快速查找、插入和删除操作,字典对象的成员方法如表2-5所示。本课件是可编辑的正常PPT课件字典的常用成员方法字典的访问非常简单且直观。要访问字典中的值,只需通过键来索引字典。可以使用方括号[]语法来获取对应键的值。如果访问的键不存在,会引发KeyError。为了避免这种情况,可以使用字典的get()方法,它会在键不存在时返回None或指定的默认值。实例演示In:font={'字体':'宋','字号':14,'颜色':'黑色'}In:font['字体']Out:'宋'In:font.get('颜色')#未指定默认值Out:'黑色'In:font.get('字号',12)#如果font对象没有字号键,则返回12Out:14本课件是可编辑的正常PPT课件字典的常用成员方法要在字典中增加一项,只需为新的键赋值。如果该键已存在,原有的值会被覆盖。实例演示In:font={'字体':'宋','字号':14,'颜色':'黑色'}font['加粗']='是'fontOut:{'字体':'宋','字号':14,'颜色':'黑色','加粗':'是'}In:font['字号']=12fontOut:{'字体':'宋','字号':12,'颜色':'黑色'}加粗键不存在,将为字典增加该键,结果如下:字号键已存在,将改变对应的值,结果如下:本课件是可编辑的正常PPT课件字典的常用成员方法pop()用于删除并返回指定键对应的值。pop()方法允许安全地移除字典中的某个键值对,同时获取被移除的值。实例演示In:ziti=font.pop('字体')zitiOut:'宋'In:fontOut:{'字号':14,'颜色':'黑色'}#字体键已经从字典中移除本课件是可编辑的正常PPT课件字典的常用成员方法items()、keys()和values()分别用于获取字典的键值对、键和值,均返回一个可迭代对象。items()返回的可迭代对象包含字典中所有键值对,每个键值对以元组的形式存在。keys()返回的可迭代对象包含字典中所有键。values()返回的可迭代对象包含字典中所有值。需要注意的是,这三个函数返回的对象都不是列表,而是可迭代对象,可以用for…in进行遍历实例演示In:font.items()Out:dict_items([('字体','宋'),('字号',14),('颜色','黑色')])In:font.keys()Out:dict_keys(['字体','字号','颜色'])In:font.values()Out:dict_values(['宋',14,'黑色'])In:foriteminfont.items():print(item)Out:('字体','宋')('字号',12)('颜色','黑色')本课件是可编辑的正常PPT课件集合集合常用来去除可迭代对象中的重复元素。实例演示In:a=[1,2,2,3,4,4,4,5]b=set(a)print(b)Out:{1,2,3,4,5}下面的例子去除列表中的重复元素,得到不重复的元素。本课件是可编辑的正常PPT课件2.1.5内置函数数据类型转换int()、float()、str()、list()、tuple()、set()、dict()对象与属性type(),dir()数学运算abs()、round()、max()和min()序列操作len()、sum()、range()输入输出input()、print()本课件是可编辑的正常PPT课件数据类型转换函数int()、float()、str()、list()、tuple()、set()、dict()等函数用于在不同的数据类型之间进行转换。int()可以将字符串或者实数转换为整数,int("123")得到整数123,int(3.45)得到整数3,将实数转换为整数会造成信息丢失。函数float()可以将字符串或者整数转换为实数,float('3.14')得到3.14,float(56)得到56.0。函数str()将多种对象转换为字符串,包括整数、实数以及组合数据类型等,str(1248)得到字符串'1248'。str([2,5,7])的结果是什么?本课件是可编辑的正常PPT课件数学运算函数包括abs()(取绝对值)、round()(四舍五入)、max()和min()(求最大值和最小值)等常用的数学函数。实例演示In:max([2.1,5.4,3.8])Out:5.4In:round(3.25632,2)Out:3.26本课件是可编辑的正常PPT课件序列操作函数函数len()可以获取序列的长度sum()可以对序列中的元素求和range()函数用于生成一个整数序列。实例演示In:len('Thankyou!')Out:10In:sum([3,4,5])Out:12本课件是可编辑的正常PPT课件输入输出函数input()用于从用户获取输入input()用于从用户那里获取输入数据。程序运行时,input()会暂停执行,并等待用户输入文本。当用户按下回车键后,输入的数据会以字符串形式返回。它的参数是一个字符串,用于向用户显示提示信息。因为无论用户输入的是什么内容,input()的返回都是字符串,所以如果需要得到整数或者实数,需要用int()和float()函数进行转换。实例演示In:input("Pleaseenteryourname:")Pleaseenteryourname:xiaoliOut:'xiaoli'In:int(input("Pleaseenterininteger:"))Pleaseenterininteger:23Out:23本课件是可编辑的正常PPT课件输入输出函数print()用于将输出内容显示在控制台或终端上。它可以将任意数量的对象作为参数,并将它们转换为字符串后输出到标准输出设备(通常是屏幕)。print()可以接受多个参数,并将它们以空格分隔后输出。每个参数都可以是不同的数据类型,如字符串、数字、列表等。print()默认是以空格符分隔输出项,以换行结束。可以使用sep参数指定参数之间的分隔符。使用end参数指定输出结束后输出的字符,而不是以换行结束。实例演示In:print("Python","is","fun!")Out:Py
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