（高清版）DB11∕T2299-2024公共视频图像步态检索技术要求

DR1/T2299—2024公共视频图像步态检索技术要求23发布实施2024-09-2025-01-23发布实施北京市市场监督管理局发布I 12规范性引用文件 13术语和定义 14检索流程 24.1总体架构图 24.2检索范围 34.3检索输入 34.4步态特征处理 44.5检索输出 45性能要求 45.1时间 45.2识别率 46检索方法 5附录A(资料性)步态检索方法流程图 6参考文献 7DH1/T2299—2024本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起本文件由北京市公安局提出并归口。本文件由北京市公安局组织实施。本文件起草单位：北京市公安局刑事侦查总队、银河水滴科技(北京)有限公司、北京海鑫科金高科技股份有限公司、北京市标准化研究院。本文件主要起草人：玉柱、槐森、刘慧娟、黄永祯、刘麒赟、李文英、赵凯、刘颖、张松、闫继培、黄伟、安海彬、王玉洲、李川、周巧霖、樊子风。1公共视频图像步态检索技术要求本文件规定了公共视频图像步态检索的检索流程、性能要求、检索方法等。本文件适用于公共视频图像步态检索技术的研发与应用。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。步态样本gaitsaple通过收集、预处理等方式获得的自然人的步态视频或图像序列。本示例见图1。图1步态样本示例[来源：GB/T41773—2022,3.2,有修改]步态样本经过人形轮廓分割后得到的序列。2图2步态剪影示例[来源：GB/T41773—2022,3.3,有修改]正常连续行走时，采集对象左(右)脚着地至该脚再次着地的过程。在视频图像中查找与给定步态样本具有相同步态特征的步态样本，并按特征相似度进行排序的过4检索流程4.1总体架构图步态检索总体架构如图3所示。3人汾中步东特江识取一特社宽数图3步态检索总体架构4.2检索范围4.2.1应建立步态资源库和步态特征库，并在步态特征库中对步态样本进行比对检索。4.2.2步态资源库数据来源应包括视频监控联网或共享平台、公安视频图像信息数据库、在线/离线视频图像信息采集设备的数据。4.2.3步态特征库应包含但不限于步态特征，其中步态特征应通过步态特征处理获得。4.3检索输入4.3.1应使用目标人员的步态视频图像作为检索输入。4.3.2输入步态视频图像应符合以下要求：——检索目标的视频图像分辨率包含但不限于1920×1080,帧率不低于25帧/秒；——人员边缘轮廓清晰，无明显畸变，不宜为翻拍、录屏的视频画面；——步态样本应包含不少于2个步态周期、步态样本分辨率不低于64×128、步态样本的图像序列数量不少于15帧；——视频文件应支持H.264、H.265、MPEG-4等格式、图像序列文件应支持JPEG、BNP等格式。4.3.3输入属性特征包含但不限于目标对象的基本类型、穿着属性、佩戴属性，并应符合以下要求：——基本类型内容包括性别、年龄、头发类型、头发颜色；——穿着属性内容包括上衣类型、上衣长短、上衣颜色、上衣花色、下衣类型、下衣长短、下衣颜色、下衣花色、鞋子类型、鞋子颜色；——佩戴属性内容包括帽子类型、帽子颜色、口罩类型、口罩颜色、包类型、包颜色、伞类型、伞颜色。4.3.4可通过输入人体图像进行目标人员关联检索，人体尺寸应不低于64px×128px。应支持JPEG、BMP等格式。44.3.5可通过视频监控的设备信息(设备标识、编号)、时间、区域筛选输入步态信息，宜支持列表模式和地图模式。4.3.6可设定相似度阈值、检索时空范围等条件，手动或自动增加检索信息。4.4步态特征处理4.4.1应使用步态特征进行步态相似度计算和检索。4.4.2步态特征处理过程应包括人形检测、分割和步态特征提取，其中经过人形检测和分割后的结果应为步态剪影。4.4.3步态特征处理算法应支持多角度、换着装、低光照、背/挎包的步态特征提取。4.5.1检索结果输出包含但不限于视频图像的来源(步态资源库数据来源、拍摄设备信息、拍摄时间、拍摄位置)、步态缩略图、剪影序列、全身抓拍图、步态相似度、拍摄角度，并按相似度从高到低顺序展示。4.5.2应支持多种方式导出检索结果，宜以地图方式展示检索结果，可按时间顺序给出目标轨迹。4.5.3可根据检索结果更新步态特征库。5.1.1对仅包含2个步态周期的步态样本进行特征处理时间不大于500毫秒。5.1.21:1000万条步态特征比对结果响应时间不超过3秒。5.2.1Top,识别率的计算公式如下：前n识别率，正确识别结果处于前n的比率；Tn——前n个结果正确命中的次数，成功在前n个检索结果中找到与查询样本相同身份步态样本的测试次数。N——测试总次数。对检索结果按照相似度排序，排在前n的结果中包含与目标序列相同的检索结果，则认为是一次前n命中，否则是未命中。55.2.2在包含十万人的步态资源库内，检索结果Top,识别率应不低于80%Topno识别率应不低于85%5.2.3在包含百万人的步态资源库内，检索结果Top,识别率应不低于70%TOPn识别率应不低于75%6附录A获取包含日标人物的视频图像，构建日标人物步态样获取包含日标人物的视频图像，构建日标人物步态样本，提取日标人物的步态特征获取日标人物出现的初始时间地点作为中心点利用步态库在中心点周围预设范围内的监控视频数据中进行检索，获得局部检索结果将局部检索结果中符合预设规则的步态样本作为优秀步态样本加入步态库，得到更新后的步态特征将局部检索结果中日标人物新判断局部检索结果是否包含日标人物新出现的时间地点否利用更新后的步态库在全域的监控视频数据中进行检索，获得全局检索结果将全局检索结果中日标人物新出现的时间地点作为更新后的中心点是判断全局检索结果中是否包含日标人物新出现的时问地点否将局部检索结果和全局检索结果中目标人物出现的所有时问地点按