三现五原则对策

三现五原则对策教育训练教材三现五原则对策教育训练一、內容：1.前言2.三現五原則之內容

‧以系統圖整理，簡單易於明瞭3.三現五原則對策需注意的十個項目4.案例檢討與演練二、講師：三、時間：6Hr前言一、背景：1.品質為企業生存之基本條件.2.品質經常發生不良，品質損失大.3.品質不良，操作者認為是品管部門的責任.

4.不良解析經常未能找出真因，現象對策層出

不窮，問題點往往再發.二、基本想法：前言1.藉由提高三現五原則解析能力，真正改善品

質問題，並確保問題不再發生2.解決問題→持續有效解決問題→不再是問題

三、目標：

1.品質問題“零不良”.三現五原則對策注意事項1.無科學根據DATA之解析對策.2.以偏概全之解析對策.3.增加不必要成本之解析對策.4.以變更設計改善製程變異之解析對策.5.變化點分析不明確之解析對策.6.無回饋標準之解析對策.7.無再現之解析對策.8.無三現之解析對策.9.無製造面、流出面檢討之解析對策.10.五層分析內容不連貫之解析對策.一：無科學根據DATA疑問點：常發生的直覺判斷

～焊接強度不足→對策：焊道加長2mm。正確嗎？

～模溫不足變形→對策：模溫提高10℃。沒問題嗎？思考：加長2mm、提高10℃如何得到的？

直覺＋經驗≠事實100個直覺或經驗不如1個數據分析方法：科學的根據＝實驗數據

～有實驗的數據才能決定新的標準～要去試驗出焊道加長2mm及模溫提高10℃是作業最好的條件二：以偏概全疑問點：以1、2個數據來判斷，可靠嗎？思考：～1、2個DATA不能代表全部的不良

～以偏概全可能僅會解決某比例之不良，而不是所有的不良

～未徹底解決問題，不良會再發分析方法：利用品管統計學來掌握解析手法之可靠性。問題解析與效果確認，皆可使用品管統計手法。1.掌握品質的準確程度a.平均數Xb.中位數c.眾數。2.掌握品質的均勻程度a.全距Rb.最大值最小值Max、Minc.標準差。

3.掌握製程品質能力a.CP值b.CPK值三：增加不必要成本疑問點：利潤很高嗎？增加成本沒關係嗎？說明：1.利潤＝售價－成本成本UP，自然利潤降低。2.解析對策成本面結果有三種：a.成本UP：需有UP的合理原因，需檢討合理與不合理b.成本不變動c.成本下降：GOOD3.成本UP部份由廠商吸收，雖然不影響SY，但對總體成本仍是上升的，亦非好之對策。解析對策必須顧慮成本面四：以變更設計改善製程變異疑問：1.變更設計就不會有問題了嗎？2.新設計有新的問題，甚或比現在的問題更嚴重。3.製程中4M問題未改善，新設計就不會發生相同問題嗎？說明：1.設計者之原理念不詳，不能更改設計。2.原設計時，技術母廠經過耐久的驗證及市場之考驗，3.未依圖製作及未依原設計製作而產生之問題(市怨、廠異...)經常有聞。4.技術合作契約。5.依圖面設計製作之保障。製程變異應從製程面去改善其可靠度甚高。五：變化點分析不清楚疑問點：以前為何不會發生不良，現在才發生？

一定是那裡有變更，變化點在那裡？思考：不良隱藏於變化點中。分析方法：4M1D裡尋找真因人﹝Man﹞：人員有否更換，有否依標準作業、人員之士氣等。

機﹝Machine﹞：機器設備、鏌、治、檢、工具有否調整、材﹝Material﹞：材料有否改變、前工程流入件不良等。

方法﹝M