大数据财务分析课件 1.1大数据认知

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2022年影响中国会计从业人员的十大信息技术爱岗敬业诚实守信大数据（bigdata,megadata），或称为巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，是大的数据量与现代化信息技术环境相结合涌现的结果。大数据以多元形式，从许多来源搜集庞大数据组，往往具有实时性。比如，在企业对企业销售的情况下，这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、顾客来访记录等，还有许多其他来源。一、什么是大数据？廉洁自律客观公正坚持准则提高技能麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。数据量巨大、数据种类多、速度快且时效高、价值密度低、真实五大特征。二、大数据特征IBM：5V特征当前，全球进入数字经济时代，数据正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，各国聚焦数据价值释放，持续推进大数据战略。2021年12月20日，由中国信息通信研究院发布了《大数据白皮书（2021年）》。“十三五期间，国内大数据技术和产业取得了长足的发展”，“十四五”期间我国将立足新发展阶段，进一步提升数字化发展水平，为数字经济聚合提供持久的新动力，进而为构建现代化经济体系和新发展格局提供强大支撑。参与管理强化服务拓展学习爱岗敬业诚实守信大数据是一个数据集合，按照数据组织方式的不同，一般可将其分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据三类。三、数据类型参与管理强化服务（一）结构化数据结构化数据可以理解为关系数据库中的数据，也称行数据，是由二维表结构来进行逻辑表达和实现的数据。结构化数据具有统一的数据结构和规范的数据访问和处理方法，其主要通过关系型数据库进行存储和管理，如企业的人事系统、财务系统和ERP系统等。三、数据类型廉洁自律客观公正（二）非结构化数据与结构化数据相比，非结构化数据是指不能采用预先定义好的数据模型或没有以一个预先定义的方式来组织的数据。常见的非结构化数据有声音、图像、视频等。三、数据类型坚持准则提高技能（三）半结构化数据半结构化数据介于结构化数据和非结构化数据之间。与结构化数据相比，半结构化数据也具有基本的固定结构，但它并不符合结构化数据的数据模型结构。如电子邮件、用Word处理的文字、日志文件、XML文档、XBRL文档、JSON文档及网站上的新闻等。三、数据类型促进财务部门职工转变四、大数据对财经工作的影响财务人员职责定位传统：整理凭证、管理账目、制作报表、归档等核算类工作。大数据时代：利用大数据核算业绩、监察内控、管理预算、管理资金等管理类工作财务数据类型传统：历史的结构化的报表数据大数据时代：大量非结构化、碎片化的外部数据，尤其是与管理决策密切相关的非财务数据。爱岗敬业诚实守信廉洁自律客观公正促进财务工作从“后端”走向“前端”四、大数据对财经工作的影响主要起到总结作用，即对企业过去一年的利润情况和资产负债情况做盘点与分析，主要解决信息不对称，对企业未来发展作用不显著。传统模式大数据时代财务数据更加广泛、及时，财务部门开始成为“探照灯”，利用大数据为企业洞察、预测未来，支持企业战略层面的管理决策。坚持准则提高技能四、大数据对财经工作的影响提升财务数据质量传统模式谨慎性原则下，大部分采用历史成本计算，极少允许上调资产价值，但市场瞬息万变，导致财务报表与企业真实的经营情况偏差大，无法反映真实情况。大数据时代财务与审计人员可以获得市场上多方面来源的信息，相互验证，公允价值等数据变得更加准确化、透明化、公开化，使得财务报表在遵循谨慎性原则的同时变得更加公允。参与管理强化服务四、大数据对财经工作的影响提升财务管理效率传统模式按月汇总，难以实现财务数据的实时统计与分析。传统模式大数据时代大数据时代能够实现实时一体化汇总企业决策所需的信息，如库存数据、生产数据、销售数据、资金运转数据等，为财务决策带来更加高效的数据支持。爱岗敬业诚实守信四、大数据对财经工作的影响提升财务管理维度传统模式以会计信息为基础，而会计信息强调企业经营结果，是经过信息处理后的间接信息，难免出现信息滞后。大数据时代信息来源不再局限于企业内部经营记录，可以完全掌握生产经营的各个环节资料及外部相关信息，为企业觉得提供更加全面的信息保障。廉洁自律客观公正四、大数据对财经工作的影响降低财务风险无法有效收集和处理经营情况、宏观环境、外部市场和竞争对手动向等财务工作需要的内外部信息，存在信息不对称带来的经营风险和财务风险。传统模式大数据时代可以为财务工作提供及时、准确、全面的信息支持，有助于应对内外部可能发生的变化，确保把财务风险降到最低。坚持准则提高技能五、大数据对财务工作带来的挑战对财务人员能力提出更高要求数据采集能力大数据时代下，各类业务信息都能及时地再往上更新，财务人员必须通过互联网、智能系统或云端等提取信息，对专业知识与信息技术提出更高要求。数据分析能力技术进步和大数据的普遍使用增加了财务分析的难度。对财务人员处理半结构化、非结构化信息的能力提出更高要求。数据呈现能力财务转型要求财务人员利用财务信息优势更多参与决策，需要财务人员选择合适的可视化呈现技术，有效传递财务信息。参与管理强化服务五、大数据对财务工作带来的挑战增加信息保密难度蚁群算法存在固有缺陷，导致大数据技术再数据集成的拓扑领域面临保密性的挑战。数据集成方面数据控制方面数据控制依赖各类交易密码，而密码本质也是数据的组合，只是阻挡“盗窃”的暂时性举动，未超出技术本身的惰性存在。当黑客掌握了源代码的介质性接洽技术后，剩下来的只是数据收集工作，信息安全之门打开。爱岗敬业诚实守信五、大数据对财务工作带来的挑战财务安全带来考验①外部黑客攻击现阶段财务软件侧重功能开发，较少顾及安全我呢提，面临黑客攻击后出现