数据及其特征课件-2024-2025学年粤教版（2019）高中信息技术必修一

1.1数据及其特征第一章

数据与信息主讲教师：XXX数据——信息社会的基石生活中的数据课堂互动：同学们能否例举出自己一天中接触到的数据有哪些呢？微信步数抖音直播智能手环心率监测消息条数01数据的概念02数据的特征03数据的应用04总结目录CONTENT

数据是现实世界中客观事物的符号记录，是信息的载体，是计算机加工的对象。180cm70kg36.5℃200m2600m3120km/h在日常生活中，人们常使用符号来表达客观事物。数据的概念符号记录包括哪些符号呢？

包括图形、图像、视频、音频、文本（文字、数字、数值、字符）等数值性符号和非数值性符号。体温37.5℃是数值性符号；图片是非数值性符号。数据的概念课堂小游戏判断以下图片属于哪类符号呢？非数值性符号非数值性符号数值性符号非数值性符号

数据是现实世界中客观事物的符号记录，是信息的载体，是计算机加工的对象。数据孤立存在时无明确意义，需通过加工和解释才能产生信息。信息是经过加工处理的、具有意义的数据。单独的数字“36.5”超市条形码（数据）小明今天的体温是36.5℃，属于正常范围扫码后显示商品名称、价格（信息）数据的概念数据的概念

数据是现实世界中客观事物的符号记录，是信息的载体，是计算机加工的对象。PowerPoint数据的基本特征在计算机科学中，数据具有如下基本特征：1、二进制性。在计算机中，数据以二进制形式存储、加工。2、语义性。将数据符号解释为客观世界的事物。3、分散性。数据是分散的记录，分别记录不同客观事物的运动状态。4、多样性与感知性。数据记录的方式是多样的、可看的、可听的、可感知的。

计算机的“语言”是0和1，所有数据（文字、图片、视频等）最终都转换为二进制存储。二进制性

微信聊天发送的表情包会被拆解成无数个0和1，通过网络传输到对方手机后重新组合成表情。

游戏里的角色等级、装备数据，都是以二进制形式存储在服务器中。

计算机的“语言”是0和1，所有数据（文字、图片、视频等）最终都转换为二进制存储。二进制性语义性数据的意义取决于场景，同一数据在不同情境下含义不同。“卷”字在考试中：“努力”在食堂：“花卷”在发型师眼里：“烫发”数字“100”考试卷上：可能是数学分数微信红包：100元货物数量：100瓶可乐数字“666”夸赞、优秀游戏操作：太秀了直播弹幕：回应、捧场分散性数据是分散的记录，分别记录不同客观事物的运动状态。网购流程：商品信息（淘宝）、支付记录（支付宝）、物流数据（菜鸟裹裹）分散存储，需整合完成交易。学生档案：成绩数据分散在语文、数学、英语等科目中；体检数据分散在身高、体重、视力等项目中。分散性同学们都买过奶茶吧？我们以购买奶茶为例。看看数据被“拆”到哪里了？奶茶口味商品价格店铺评分商品信息付款金额支付方式支付记录骑手位置送达时间配送数据蜂鸟配送配送系统提问：如果这三部分数据不互通，会发生什么？答案：你可能付了钱但查不到订单，或者奶茶送到了却不知道是谁买的！多样性与感知性

数据记录的方式是多样的，如图形、图像、视频、音频、文本等。并且数据可通过感官被接收和识别。

同一事件的记录，描述“暴雨”时，文字预警、朋友圈积水图片、雷电视频传递不同感官体验。课堂小练习1.这说明数据具有什么特点呢？2.计算机中的数据符号要通过一定的解释方式，从而被表示为我们客观世界的事物，这说明数据具有什么特征呢？现实中我们看到的图片图片在计算机中处理要转换成数据二进制性语义性数据对我们的生活起到什么样的作用？数据的应用记录与监测运动手环数据、课堂考勤记录。实时记录步数、心率、睡眠质量，生成健康报告（如“本周平均睡眠6小时，需调整作息”）。通过人脸识别或刷卡记录学生出勤，自动生成班级考勤统计表。数据的应用辅助决策短视频推荐、校园午餐浪费治理。以熟悉的抖音为例，展示算法如何根据观看时长、点赞、评论推荐内容。用户上传视频双重审核违规→删除/降权通过审核进入[冷启动流量池]（200-500曝光）数据达标（前10%）进入[加权推荐池]（1万+曝光）收集初始数据（完播率、点赞、评论、转发等）

数据未达标停止推荐强化标签匹配进入[叠加推荐池]（指数级曝光增长）持续高数据表现进入[精品推荐池]（全网大规模曝光）数据的应用辅助决策短视频推荐、校园午餐浪费治理。

某小学食堂每天产生约28公斤剩饭剩菜，相当于浪费100位贫困儿童两月的口粮。传统教育仅通过标语宣传，效果有限。二年级数学组联合学校数据中心，带领学生开展“数据星球探险”，用真实数据分析驱动节约行动。数据采集实时称重：班级厨余桶智能称重AI监控：摄像头+图像识别分析剩餐类型多维数据池：整合消费记录、问卷调查、营养摄入量数据分析：定位浪费根源不爱吃某食物饭量预估不准剩菜中70%为蔬菜类，学生更倾向肉类和主食解决方案菜单改良；称重取餐按克付费班级浪费数据公示墙节约勋章奖励，发起“光盘挑战赛”数据的应用预测未来天气预报、疾病风险预测。

地面监测、卫星雷达等收集的气象数据，利用数值天气预报模型进行数学模拟，结合机器学习算法分析数据，预测未来几小时至几周的天气变化。预测台风路径，提前发布预警，指导防灾减灾；农业领域根据降雨预报调整灌溉计划，减少损失。

建立公共健康数据库，使用机器学习模型分析海量健康数据，识别疾病风险因子。评估个