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文档简介

i摘要如今,随着社会的快速发展和科学技术的日益进步,信息的流动达到了前所未有的速度,人们之间的交流也变得越来越紧密。大数据就是在这样的环境下出现的。随着大数据时代背景下的到来,企业人力资源管理部门正面临重大变革。企业人力资源管理部门必须从大量社会信息中吸取营养,转变管理模式,结合新技术创新管理模式,提高企业人力资源管理水平。本文以大数据时代背景下为研究背景,深入分析了企业人力资源管理中存在的主要问题,并提出了相应的对策。关键词:大数据时代背景下;企业;人力资源管理;创新策略

绪论21世纪,全球经济和信息技术飞速发展,这对企业人力资源整合既是一个新的机遇,也是一个新的挑战。信息时代的发展打破了时间和空间的限制,企业之间的交流和沟通变得频繁,贸易往来变得越来越方便。大数据时代背景下是信息时代的产物。计算机技术和互联网技术推动了大数据时代背景下的发展。面对大数据时代背景下的到来,企业人力资源管理工作者每天都可以通过网络获取大量的社会信息,从而更好地应用于人力资源管理。因此,要实现人力资源管理的优化到位,管理者必须学会顺应大数据时代背景下的发展形势,树立工作创新意识,不断改进和创新人力资源管理,用信息数据提高工作质量,寻求更有价值的信息技术,在大数据时代背景下背景下进一步提升企业管理水平。大数据时代概述现阶段,我们正处在一个信息爆炸的时代。互联网数据每年增长50%,每两年翻一番。目前,世界上90%以上的数据是近年来产生的。研究机构Gartner将“大数据”定义为一种大规模、高增长率和多样化的信息资产,需要一种新的处理模式来拥有更强的决策能力、洞察力和发现能力以及流程优化能力。换言之,大数据时代背景下具体包括互联网、物联网和云计算,这是一个与通信技术紧密结合的时代。在互联网上,大数据现象反映在互联网公司运营过程中不断生成和积累的客户信息中。全世界有数亿人在互联网上,产生的信息非常巨大,因此其数据被称为“大”。物联网是当今信息技术的主要组成部分之一,也是信息时代的重要阶段。换句话说,物联网就是将商品相互连接起来的互联网。它是基于互联网的扩展,以便在商品之间交换信息。云计算也是一种基于互联网的资源。在互联网的基础上,增加了相关的信息交换服务。用户可以根据自己的需要进行计算,通过互联网设备访问数据中心,得到预期的结果。总的来说,大数据时代背景下有四个特点:数据量大、数据类型复杂、有价值数据密度低、效率高。在大数据时代背景下,缺少的不是数据,而是控制数据的人才。只有更好地控制数据,我们才能获得我们想要的创新。在大数据时代背景下,理解数据、使用数据,相信数据将成为企业发展的新动力,这也是企业管理者迫切需要掌握的能力。人力资源管理领域不能置身事外。将“大数据”理念应用于人力资源管理领域,利用“大数据”价值提升企业人力资源管理效率,是大数据时代背景下人力资源管理的一项创新。大数据在企业人力资源管理中的作用使人力资源管理更为网络化大数据时代背景下最基本的特征之一就是有大量的数据作为分析的基础。为了进一步加强数据库建设,需要不断拓宽人力资源管理系统的数据来源,最终提高人力资源信息收集能力,有效增加数据的“厚度”,进而提高客观性、准确性和针对性。为人事工作提供全面的参考我们可以综合分析人力资源和培训的结果,并使用“大数据分析和效果分析”的方法,通过不断重复的深入挖掘,建立人力资源核算或人才评价分析方法,真正体现人力资本的理念,为人力资源管理提供具有战略预测能力的分析结果。优化企业人员的组织结构在大数据时代背景下,人力资源管理系统将逐步缩短与普通员工的距离,打破传统的组织模式,生成更多的互动数据,使员工能够更好地参与组织人事管理工作,建立更加规范的工作流程。管理人才数据模型更有效大数据时代背景下,人才的核心竞争力不断变化,数据已经成为企业更加关注的核心资产。企业信息资源的核心载体不再是员工的大脑,而是可以随时调用的各种数据。企业的所有信息都可以通过各种输入终端以数据的形式存储,然后通过有效的数据管理模型进行分析和导出。大数据时代背景下企业人力资源管理面临的问题随着社会经济的全面发展,中国企业的管理模式越来越规范和严谨,并逐步与国际化接轨,吸收国际先进的管理方法,推动自身管理模式的进步。企业人力资源作为企业管理的重点,完善其管理体系是企业的一项重要任务。然而,人力资源是一个相对较新的概念,其概念还不是很成熟。在当前日益激烈的竞争环境下,企业开始面临各种各样的问题。这些问题或多或少地影响了企业的发展。小企业使企业在市场竞争中处于劣势,甚至对企业造成毁灭性打击。传统的人力资源管理方式地位巩固传统的人力资源管理在一些企业,尤其是中小企业中仍占有一定的地位。传统的人力资源管理强调“物”的管理。在某些情况下,员工本身被视为机械辅助人员,并受到严格的控制和管理。因此,从某种程度上说,这是一种商业化、非人性化的管理方法,有着非常明显的缺陷。部分人力资源管理者观念落后总的来说,大数据时代背景下企业人力资源管理模式的创新取决于管理者自身观念的进步。因此,只有改变管理者自身的观念和态度,才能促进管理模式的创新。然而,由于对大数据时代背景下的企业人力资源管理环境缺乏深入了解,一些人力资源管理者仍然使用传统的人力资源管理理念继续工作。一些管理者简单地将企业人力资源管理视为企业内部的日常管理工作。人力资源管理手段的创新和优化面临压力与传统的人才培养方式不同,在大数据时代背景下,信息技术的应用可以加快人才培养的速度,提高人才培养的效率,方便企业人才的选拔、管理和培养。现阶段,企业之间的人才竞争日趋激烈,但由于人才招聘和培训的速度跟不上信息技术发展的速度,直接存在人才缺口。大数据时代背景下企业人力资源管理工作创新对策落实“以人为本”管理理念“以人为本”管理的重要性顾名思义,“以人为本”就是把人才放在核心位置。在企业管理中,在遵守管理规章制度的前提下,还要注重人才的全面发展,注重调动人才工作的积极性和工作中的创造性,使企业的经济效益最大化。“以人为本”的管理理念是将管理的实践与理论有机地结合起来,把人才放在企业管理的主体地位,在企业管理过程中尊重、依靠和信任人才。在这样的工作氛围中,管理活动不仅会得到很好的开展,而且会以更加创新的精神激励人才,实现人力资源的全面开发。实现“以人为本”的途径实现“以人为本”最根本的途径是在企业内部培养专业人才,即把企业的每一个“员工”都变成“人才”。通过“以人为本”的培训体系加强对员工的专业管理,使每位员工的专业管理职能最具可行性,也是最可行的途径。每个企业都由员工个人组成。只有注重个体发展,才能提高整体水平。企业应该把“员工”作为一个整体来看待。这个不可分割的整体需要相互信任、相互关心、相互理解和尊重,加强员工之间的沟通,将员工利益与企业利益紧密结合,实现双赢。实施知识管理实施知识管理,就是要在员工之间建立经验和技术的共享机制,凝聚集体智慧,通过沟通进一步提高企业的创新能力和竞争力。知识管理不仅是对信息的总结,也是对人力资源的管理。在大数据时代背景下,企业只有不断获取知识和创新能力,才能提高自身的发展能力和竞争力。目前,各大企业最常见的形式是各部门都是一个系统,知识不集中。一个部门不了解另一个部门的运作模式和运作技巧,每个部门都做自己的事情。企业只能从宏观上进行知识管理,调整企业内部的不平衡模式,把个体变成整体。企业可以加强培训,如派遣员工进行培训,允许员工进行自我培训。通过培训,员工可以提高自身技能,初步了解企业的整体技能,从而满足企业的各种需求,实现双赢。强化业绩管理员工绩效管理是激发员工工作潜力的好方法。企业在实施绩效管理时,必须始终贯彻“以人为本”的中心思想,使每一位员工都能参与到管理过程中,充分发挥自己的潜能。在绩效管理过程中,必须完善相关制度。只有制定完善的管理制度和考核体系,员工才能得到最科学、最公平的评价,最终的管理结果才能让员工信服。通过合理的奖惩制度,物质奖励和精神奖励相结合,鼓励员工努力工作,促进企业管理的良性循环。加强管理人员培训企业人力资源管理的创新主要依靠人才,没有足够的人才,创新就是无根的浮萍。在大数据时代背景下的背景下,缺少的是控制数据的人才。只有更好地控制数据,企业人力资源管理才能获得优秀的创新点。当然,人才的培养不仅限于人力资源管理,而是整个公司的内部管理。针对企业人力资源管理中存在的培训质量不高的问题,我们应该提高培训质量。提高培训质量不仅仅是空谈,而是工作需要落实。例如,对资金和时间的投入有严格要求,实施企业人力资源管理也需要确保培训的效果。确立有效的奖惩制度管理离不开制度,企业人力资源管理不能缺少有效的奖惩制度。有效的奖惩制度是企业人力资源管理顺利运行的基础。在人力资源管理过程中,企业应该对每一位员工的绩效进行评估,奖励优秀的员工,惩罚不合格的员工,这样可以更好地激励员工努力工作,优化人力资源管理,充分发挥每一位员工的价值。在大数据时代背景下,建立有效的奖惩体系应该更加详细。通过大数据计算每个员工,使奖惩体系更加有效合理。

结束语在大数据时代背景下,每一个创业企业都在进行人力资源管理的创新思维。对于如何在海量数据中找到对自己有用的东西,以及如何改变管理模式以最大限度地利用人力资源,不同的思维有不同的答案。但总的来说,它们与新的技术创新管理方法相结合,努力提高企业人力资源管理水平,在大数据时代背景下积极改革创新。创新企业人力资源管理,必须运用大数据新技术。通过大数据分析,我们可以更好地了解人力资源管理的现状,正确引导企业人力资源管理创新的方向。致谢本论文是在指导老师的悉心指导下完成的。老师渊博的专业知识,严谨的治学态度,精益求精的工作作风,诲人不倦的高尚师德,严以律己、宽以待人的崇高风范,朴实无华、平易近人的人格魅力对我影响深远。本论文从选题到完成,每一步都是在老师的指导下完成了,倾注了老师大量的心血。在此,谨向老师表示崇高的敬意和衷心的感谢。

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