【《社区生鲜超市库存控制模型构建及算例分析》20000字（论文）】

社区生鲜超市库存控制模型构建及算例分析生鲜产品是消费者高频次购买的必需品，具有刚性需求属性。随着生鲜产品的供应量、需求量逐年增长以及消费者对生鲜产品要求的变化，生鲜产品销售终端也随之发生变化。社区生鲜超市因其具有便捷性、服务全面性的特点，逐渐受到消费者青睐。当前社区生鲜超市的发展已经步入快车道，但盈利困难是其发展的主要障碍。造成这一困境的原因是多方面的，但生鲜产品库存管理不善是主要原因。生鲜产品库存控制不善不仅易导致损耗增大、成本上升，同时生鲜产品的品质情况直接影响消费者购买意愿。因此制定合理的库存控制策略，对于社区生鲜超市而言，是减少生鲜产品变质损失和提高获利能力的关键。构建生鲜产品的库存控制方案需要充分考虑其易腐败、易变质的特性.本文基于社区生鲜超市的库存管理问题的分析，考虑将货架期理论应用到生鲜产品变质率表达中，利用货架期反映变质情况，建立单周期EOQ模型。选取社区生鲜超市销售的三种不同长度货架期的产品，收集实际经营数据代入库存模型，求解使利润达到最大值时的最优订货周期和订货量，并对分析模型中相关参数对最终结果的影响程度。最后针对社区生鲜超市库存管理问题提出建议，如建立科学合理库存策略、重视采购价格下降、重视货架期保鲜工作等。关键词：社区生鲜超市，变质率，库存控制 I 错误!未定义书签。 3(一)研究背景 3(二)研究意义 5Ⅱ(三)国内外研究综述 5(四)研究内容 8(五)研究方法 9二、相关概念及理论 (一)生鲜产品定义及特点 (二)社区生鲜超市定义 (三)库存理论 (四)需求率 (五)变质率 三、社区生鲜超市发展概况 (一)社区生鲜超市发展现状 (二)社区生鲜超市特点 (三)社区生鲜超市库存管理现状 (一)库存控制模型构建 (二)算例分析 (三)灵敏度分析 (四)库存管理问题改进建议 32 3(一)研究背景国家统计局发布的数据，从2012年至2019年主要生鲜品类年总产量从97621.7万吨增长至113264.1万吨，增幅达到16%,年均增速达到2%左右。表1-12012-2019年中国主要生鲜品类产量(万吨)蔬菜水果肉类水产品乳制品总产量数据来源：国家统计局/2012-2019年中国生鲜农产品产量变化图1-12012-2019年中国生鲜产品产量变化数据来源：国家统计局/4伴随居民人均可支配收入的提升以及国内庞大的人口基数作为支持，我国生鲜零售市场交易规模持续扩大。根据Euromonitor统计数据，2015-2019年间，总交易额从43600亿元增长至51000亿元，人均消费额在2017年至2019年间，分别为5826元、5954元、6011元，呈现稳定增长状态。2015-2019年我国生鲜市场交易现状目前我国消费者购买生鲜产品途径，主要有传统农贸市场与个体商贩，90年代兴起的超级市场，以及近年来随新零售发展的生鲜电商与社区生鲜业态。相较于传统零售渠道存在购物环境较差、产品供应保障能力较弱、产品品质安全无法得到保障等问题，社区生鲜超市能够提供更好的消费环境、更高品质的绿色有机生鲜产品。相比于超级市场、生鲜电商购物时间花费长、时效性不足的问题，社区型生鲜超市能够提供全面的服务，满足消费者日常快捷便利的生鲜购物需求，逐渐得到消费者青睐，也因此吸引了多方投资者进入社区生鲜领域。社区生鲜超市被投资者看好呈现蓬勃发展状态，但普遍面临盈利难困境，这主要是由于库存管理方面的不足导致的。生鲜产品除了本身易腐败变质的特性外，还具有季节性、地域性强、储运期保鲜条件苛刻、产品价值受鲜度影响等特点[。根据Nielsen咨询2019年生鲜产品消费偏好研究，新鲜程度是影响是否消费者购物的主要因素I²]。因此社区生鲜超市是否采用科学合理的库存控制方案，保证生鲜产品新鲜度，减少变质损失和盈利的关键。5目前社区生鲜超市的库存管理方式简单。首先是采购方面，采购活动具有随意性，大多采用人工经验订货的方式；订货周期、订货量不能够根据生鲜产品的特性变化；每日的盘点工作不及时，容易造成缺货或滞销的现象。其次是生鲜产品货架期保鲜工作不足，社区生鲜超市冷冻冷藏设备较少，生鲜产品常常处于开放的货架上，保鲜效果不佳。并且消费者的挑选行为可能会造成磕碰，容易造成产品之间的污染，增加了产品的变质可能，提高了生鲜产品的货损率。最后是员工培训不足，店内员工对生鲜产品的食品安全、保鲜手段等了解不足，容易产生不必要的人为损耗。(二)研究意义社区生鲜超市经营活动中，为了维持稳定持续发展需要最大限度地追逐利润的提升，而利润来自销售收入与经营成本之间的差值。生鲜产品具有易腐败变质的特性，建立符合生鲜产品特性的库存控制模型，提出具有针对性的库存管理方案能够从成本、销售收入两个方面提升社区生鲜超市的获利能力。一方面减少库存积压过多造成产品变质的情况，有效降低采购成本、订货成本、库存管理成本、变质报损成本等成本支出。另一方面提高生鲜产品库存周转率，保证在货架上销售的生鲜产品都处于最优新鲜度，满足了消费者对于生鲜产品营养价值、安全性的追求，也使消费者在相同价格下获得更高质量的产品，提高对社区生鲜超市销售产品的信赖度，增加重复购买可能性。(三)国内外研究综述目前关于生鲜产品库存问题的研究主要从生鲜产品变质率和需求率两个方面出发，近年来学者们还关注了生鲜产品品质的变化情况，引入了与鲜度相关的表达方式研究生鲜产品的库存问题。本节从生鲜产品的变质率、需求率和鲜度三个角度，阐述目前相关文献的研究内容。在目前的库存模型中，关于需求率的研究主要分为随机性与确定性需求，在确定性需求是学者主要的研究方向，又分为常数、时变、依赖库存水平、依赖价格的需求研究等。6陈玲等13假设需求率为常数，从零售商的角度，建立易变质商品促销EOQ模型。Kun-JenChung等[4假设需求率和变质率都是常数，考虑货币时间价值的情况下，建立易变质商品的补货模型并制定最优补货策略。采用常数需求率构建的模型与现实需求变化存在一定差距，不能够反映真实情况，因此许多学者在此基础上进行了改进。罗兵等5认为需求受到时间的影响，在考虑了存货影响销售率的情况，建立了需求为线性时变递增函数的EOQ模型。姚卫坤[6认为需求受到时间和价格的共同影响，利用价格函数和时间函数构建需求率，制定零售商变质物品的临时价格折扣策略。ZaidT.Balkhi等7分别讨论了需求率在时间和库存水平影响下，提出了在有限期内具有时变需求率、库存依赖需求的变质物库存模型，并求得最优补货计划。闵杰、周永务[8119则在库存水平影响需求的假设下，讨论短缺量拖后率受缺货时间约束的一般变质品EOQ模型，以及允许缺货的非即刻变质的库存模型两种情况。衣米雪[10则基于超市营业时间不连续和促销活动对需求的影响，构建基于促销的需求不连续的库存控制模型。在随机性需求的研究方面，CinziaMurianal¹1考虑易腐食品货架期与变质的关系，构建了需求服从正态分布，含短缺和过期成本的易腐食品EOQ库存模型。于超[121研究了基于鲜度的随机需求的生鲜品库存模型。德新从泊松分布情况下最优库存决策。随机性需求易变质品库存模型，由于随机性需求的预测难度较大，通常会转化为确定性需求函数表达的研究，因此研究文献相对较少。针对变质品的库存问题研究，变质率的假设方式也是学者们的研究重点，这也是变质品与一般普通商品库存问题最主要的区别中有关变质率的定义，一是变质产品数量占全部产品数量的比例，二是单个产品变质状态占产品无损耗状态比例。目前学者在研究变质品库存问题主要采用前者假设方法。分布等。德新玲[13认为货架期是食品变质率的外在表现，认为可以通过生鲜食品的货架期描述食品变质率，并讨论了常数、线性、Weibull三参数分布变质率与在常数变质率条件下，朱广萍15研究需求是与时间相关的累计函数，允许缺货且短缺量完全拖后情况下易腐品的最优库存模型。陈军等[16研究了需求率依赖存货水平的短保质期变质产品的库存模型，得出保质期约束下的最优订货周期。7在常数变质率的假设条件下库存模型得以简化，但也具有局限性，不能够很好反映实际情况中不均匀的变质情况。因此1973年Covert和Philpi¹7提出物品的变质情况可以用含两个参数的Weibull函数来刻画。在此的基础上，王道平等[18研究了需求受库存水平影响，允许缺货且部分延迟订货的情况下的库存模型。黄卫来等[19研究了需求受库存水平影响，允许缺货且短缺量完全拖后，并进一步考虑了资金时间价值的易变质品库存模型。变质率采用Weibull三参数函数刻画，能够更加全面反映不同状况的需求，使模型更加符合实际情况。在此基础上，王道平等[201建立的易变质品EOQ模型。励凌峰等[21则认为需求率与变质率相关，建立有限时域内订货次数无限的订货模型。在实际情况中大多数产品并非即刻变质，对于保鲜期不确定的生鲜产品，该类物品进入库存系统之后具有迟滞性，即在一定的时间内产品品质不发生变化，在此之后产品才开始变质。闵杰、周永务19研究了常数变质率，需求受库存水平影响，允许缺货的非即刻变质的库存模型。罗毅平等221研究了常数需求率，变质率受库存水平影响下，非即刻变质物品的库存问题。NitaHShah等[23认为需求与销售价格和广告有关，在此条件下建立了非即刻变质的易腐品最佳库存和营销利用Weibull三参数函数刻画的变质率能够很好反映具有迟滞变质特性产品来描述时滞性质的变质率，并证明了该方法具有普适性。袁炜等[25将变质率服从Weibull三参数的假设用于果蔬品库存模型中，并认为迟滞区内产品库存水平受需求影响，开始变质后库存水平受需求和变质率共同影响。王淑云等[26将其应用于存在短暂保鲜现象的冷链产品，研究了基于供应链视角下，变质率服从Weibull三参数分布、需求服从指数分布的冷链库存模型。生鲜产品是易变质品的一个分支，但因其不同的特性，因此学者在研究生鲜产品的变质情况时也有了不同的考量。前述研究中有关产品变质的假设多基于数量损耗，而生鲜产品还有品质上(新鲜度)的变化，即生鲜产品的变质由数量和质量双重变化叠加的效果。现阶段关于生鲜产品品质的研究尚处于起步阶段，大多数学者采用新鲜度函数来反应产品的品质变化。于超I总结了现有生鲜食品鲜度函数的不足，考虑其储运、供应链特点拓展了鲜度函数，构建了基于鲜度的随机性需求和确定性需求的单级和多级库存模型。8张文华1271研究了需求依赖产品新鲜度和价格条件下，受产品新鲜度约束的零售商库存模型。SnigdhaBanerjee等[28,研究了需求依赖新鲜度和价格，并考虑迟滞变质情况下的易变质品的最优折扣和订货模型。张爱291在张文华研究的基础上，进一步考虑了零售终端的营业时间对需求的影响，构建了生鲜超市果蔬品库存模型。牟进进等[301在建立生鲜产品库存模型时，鲜度和价格的影响，还从变质率角度假设变质率会受到新鲜度和时间的影响。除了研究生鲜产品单个节点的库存管理问题，近年来学者这还将库存问题研究扩展到供应链层面。陈军和但斌[311引入新鲜度函数刻画分销商和零售商组成的两级供应链的最优订货周期和最大利润。韩曙光、夏鹏[32]考虑需求受到新鲜度和运输时间双因素影响下，建立合作社到超市的两级供应链生鲜农产品库存模型。王淑云等133]考虑需求受新鲜度和价格鲜努力因素刻画产品新鲜度与数量损耗率，研究在配送中心与零售商组成的两级冷链系统中的最佳保鲜投入、库存策略与定价策略。从前述文献研究内容可以发现，国内外的诸多学者针对易变质物品的库存问题进行了深入的研究。通过确定性需求率、随机性需求率、常数变质率、与时间相关变质率、服从Weibull分布变质率等条件，为研究的问题创造相关假设条件并得出相应结论。针对生鲜产品的库存问题，不仅仅是从变质率与需求率方面考虑，还分析了生鲜产品品质的特性。通过构建新鲜度函数来刻画消费者关注的产品品质问题，并进一步从零售终端的库存问题研究转向供应链上库存研究，通过分散决策和集中决策下的最优库存策略分析，探讨使供应链协调的方法。(四)研究内容本文研究内容主要围绕以下几个部分：首先本文主要分析生鲜产品特征、社区生鲜超市的发展状况、发展特征，发现经营管理的不足，着重分析生鲜产品库存管理方面存在的问题。其次根据生鲜产品易变质特性，采用货架期反应产品品质变化情况，以利润最大化构建生鲜产品的库存控制模型，求解最优订货周期、订货量。通过询问社区生鲜超市销售人员，取得三种不同货架期长度的生鲜产品销售数据代入库存模型，寻找能够使利润最大的订货量与订货周期，并分析模型中各种假设因素对于最终结果的影响情况。根据以上结论为针对社区生鲜超市提出库存管理改进建议。9(五)研究方法1.定性和定量相结合2.理论研究与实际调研相结合绪论理论分析社区生鲜超市现状分析库存模型构建及算例分析结论与展望研究背景与研究意义研究内容与研究方法文献综述基于变质率的研究基于生鲜产品品质的研究生鲜产品定义与特点理论基础社区生鲜超市定义库存理论需求率影响库存水平因素分析变质率货架期社区生鲜超市发展现状社区生鲜超市库存管理问题社区生鲜超市特点生鲜产品库存问题假设不同货架期产品算例分析主要参数灵敏度检验社区生鲜超市库存管理问题改进建议社区生鲜超市研究库存问题研究结论研究不足和未来研究展望图1-3技术路线图(一)生鲜产品定义及特点中华人民共和国《超市销售生鲜农产品基本要求》(GB/T22502-2008)将生鲜农产品定义为，通过种植、养殖、采收、捕捞等产生，未经加工或经初级加工，供人食用的新鲜农产品，包括蔬菜(包含食用菌)、水果、畜禽肉、水产品、鲜蛋等134]。社区生鲜超市销售的生鲜产品均属2.生鲜产品的特点生鲜产品具有易腐易变质、货架期短等自然特征。蔬果产品常温储存状态下仍具有鲜活性，持续进行呼吸作用导致产品的品质下降，并且长期放置这种环境下极易丧失营养价值，最终无法食用。生鲜产品是日常生活三餐的主要食材，消费者对此具有较为固定的需求，43%的消费者生鲜产品达到每日一次，属于刚性需求的产品。由于生鲜产品易腐败，保质期短的自然特性，消费者大多会选择少量高频次的购买方式。生鲜产品最终使用场景大多在家庭中，因此消费者在选购生鲜产品时会尽量选择靠近生活区域的销售渠道，由此也决定了生鲜产品的短消费半径属性。(二)社区生鲜超市定义中华人民共和国国家标准《社区商业设施设置与功能要求》(GB/T37915-2019)将社区商业定义为，城镇居民相对集中的居住区居民为主要服务对象，以便利居民基本生活消费为目标，提供日常需要的商品和服务的属地型商业形态[35]。社区生鲜超市目前尚属于新兴的业态，因此本文结合以上标准与中国连锁经营协会的调研报告将社区生鲜超市定义为，面积位于50-1000平米之间，销售生鲜品类占比超过30%,结合货架自助形式并服务社区的小规模零售业态。社区生鲜超市在实际经营过程中，所销售的产品除了生鲜范畴之外，还会选取与生鲜产品具有强相关性产品一同售卖，例如储运条件相近、保质期相近、属于互补或替代品等。社区生鲜超市会根据生鲜产品与以上产品的不同特性进行分组管理，如表2-1所示：蔬菜、水果、散装糖果、南北货、散装五谷类、园艺作物牛肉、羊肉、猪肉、禽类、加工肉类熟食、面包冷藏乳品、冷藏果汁、冷藏调理制品、蛋类、冰(三)库存理论库存是处于储存状态的商品，即某段时间内持有的存货或是作为今后按照预定的目的使用而处于闲置或非生产状态的物品1361。库存一般包零售商和其他渠道商。2.库存的作用(1)积极作用首先，库存具有协调作用。企业在经营过程中保有一定量的库存，有利于协调生产与消费之间的差距，产生稳定生产、销售的作用。针对季节变化产生需求量不稳定变动的情况，保有一定量库存使销售商能够及时提供稳定的产品供应，防止产品短缺，及时响应消费者需求。同时生产者也能够及时调整生产计划，维持平稳的生产过程。其次，库存能够预防不确定性，供应商的产品会存在交付时间、数量、质量等不确定性，库存使企业有能力应付以上突发情况，缓冲不确定情况对企业生产经营的冲击。该方程表示易变质品库存水平的变化是由产品的需求情况和变质情况共同(四)变质率质y与变质时间t成线性关系，有以下的表达式表示二者之间关系：由于生鲜产品超出货架期之后无法售卖，即生鲜产品品质会降为0。故有(五)需求率费能力的一项指标，常用字母D表示。需求率是造成生鲜产品库存变化的根本原因。需求与库存水平变化成正向相关，需求利率增大，库存变化幅度也会增大。对于生鲜产品而言，价格和品质会影响消费者是否购买生鲜产品，进而影响库存水平。消费者在购买产品时，首先关注的就是产品售价，生鲜产品属于价格弹性较高的品类，因此当其他条件相近的情况下，价格较低的产品的需求量就会较多，需求率较大；而价格高的产品需求量会少，需求率较小。生鲜产品突出一个“鲜”字，产品的品质、新鲜程度也是消费者在选购时的重点关注部分。当产品的品质完好时，需求量增加；反之若产品的品质受损，需求率将会下降。(一)社区生鲜超市发展现状社区生鲜超市是一种新兴的生鲜零售途径，根据CCFA《2019社区生鲜调研报告》显示，消费者通过不同途径购买生鲜产品的意愿表现为：大型超市(68%)、农贸市场(48%)、社区生鲜店(43%)[40]。这说明在社区生鲜购买产品已经被消费者所接受，并且社区生鲜超市具备传统农贸市场、超市、便利店的优势，拥有消费升级、时效性、便利性的特点，发展前景良好，在此背景下社区生鲜业态也广受投资者的青睐。数据来源：2019社区生鲜调研报告/portal/cn/xiangxi.jsp?id=440950&type=33如图3-1所示，社区生鲜业态从2015年开始进入快速发展期，2018年到达发展高峰时期，此后社区生鲜发展进程放缓，但仍有新进入者。在2015年至2019年高速发展时期内，上游农批、个体经营、实体商超、区域连锁、线上电商等多方企业纷纷进入该领域。据统计该时期社区生鲜行业累计发生融资72笔，融资总额195亿元。社区生鲜的发展模式随之不断更新细化，目前共形成了以下四种发展模式，区分主要以所销售生鲜品类占全部销售品类的比例、店面面积大小作为区分维度，如表3-1所示：经营面积商品结构生鲜加强型社区超市包装食品日用杂货数千到上万超级物种厨房周边产品生活日用百货数十到上百集中经营生鲜产品百果园源。而店内面积大小，区分了不同的经营业态。店内面积越大者倾向超市业鲜经营状况仅38%企业能够实现整体盈利，大部分社区生鲜企业仍处于盈亏平例如生鲜传奇以合肥为主力发展区域，布局106家门店，并将逐渐向江浙沪等周边地区扩张。永辉生活已经拥有覆盖全国十几个城市共计460余家的门店，并制定了1公里商圈内开设1家门店的选址标准。好邻居每年以30%-40%的速度扩张门店数量。百果园门店于华东、华南区域已布局超过4600家门店。钱大妈门店分布在全国30多座城市，共计3311家，其中广东省占比高达60%。(二)社区生鲜超市特点超市，一般开设在距离社区0.5公里-1.5公里的范围内，产近小区居住的消费人群。相较于传统超市2公里的服务半径，以及生鲜电商较长目前多数社区生鲜超市店内面积在集中在300平方米，每平方米销售SKU数量到达50左右。对比大型综合超市，单店面积1.5万平方米，经营SKU数3(三)社区生鲜超市库存管理现状2015年-2018年社区生鲜快速发展期过后，市场内部竞生鲜超市并没有根据生鲜产品特点，采用相应的库存控制策略，反而存在粗放管理的现象，造成以下一系列库存管理问题：首先是在生鲜产品没有制定科学合理的库存控制策略，这反映在订货周期、订货量以及盘点工作中的问题。首先是订货周期的问题，在社区生鲜超市中销售的蔬果组、精熟食组等产品中，同一组内的生鲜产品订货周期相对固定，并没有考虑到细分产品的不同特性而制定针对性的订货方案。例如蔬果组的大部分商品订货周期定为2天，但不同品种蔬菜水果的货架期相差较大，社区生鲜超市并没有根据每一种产品货架期的差别实施不同的订货策略。其次，社区生鲜超市在订货量制定上具有随意性。社区生鲜超市在采购生鲜产品时，由于采用相对固定订货周期，因此订货数量大多是采用固定的订货量，并在此基础上根据采购人员的经验进行调整，没有考虑消费市场的真实需求。而社区生鲜超市非常重要的特性就在于“社区”二字，即贴近消费人群。但社区生鲜超市在制定采购计划时，却没有充分考虑附近居民的消费特点和消费需求，没有认真分析居民的消费偏好，形成符合社区范围内的生鲜产品采购计划。除此之外，冷链运输过程的损耗、生鲜产品到货的品质以及季节性产品的需求变化等不确定因素，社区生鲜超市在制定采购计划的时候也未纳入考虑范围内。还存在盘点工作不及时的问题。由于销售的生鲜产品品类较多，社区生鲜超市没有及时根据生鲜产品易腐败变质、短销售周期的特性做到每日盘点库存情况，库存盘点周期较长。因此不能够实时了解销售产品的在库的数量情况和存储质量情况，增加了订货的盲目性。当订购数量过多时，经常出现未销售完的商品。尤其是蔬菜、水果类产品非常容易随时间变质，剩余产品只能够折价销售或变质报损，严重影响了社区生鲜超市获利能力。而当采购量过少时容易造成缺货，影响服务范围内居民对社区生鲜超市供货能力信任度。生鲜产品容易受到产品本身特性、环境因素(温度、湿度、卫生环境等)、生物作用(微生物、病虫害)的综合影响，从化学、物理层面产生品质损耗，造成营养价值或商业价值的降低，甚至可能失去价值。因此在销售生鲜产品时要根据不同产品的特性，采用不同保鲜手段维持产品的营养价值和商品价值，但是目前社区生鲜超市在生鲜产品的保鲜水平方面还存在不足。的损耗。(一)库存控制模型构建1)单周期，需求发生在周期的开始2)不允许缺货(补货率无穷大)3)不考虑订货提前期，即瞬时补货4)产品采购价格为常数，与订货量无关5)产品变质之后不能销售，此时库存为0θ:变质率，0<θ<1Co:单周期内的总费用C3:单位产品的库存费用Q:订货量T:订货周期(销售周期)y:生鲜产品品质并且由边界条件I(T)=0,求解得到C将上式代入公式(4-5)中，可以得到库存水平函数：当t=0时，代入上式即可得到单周期的订货量Q单个周期内的总费用=订购费用+采购费用+库存管理费用+变质报损费用社区生鲜超市在经营过程中总是追逐利润的最大化，因此将利润函数对订货周期求导可以得到)公式(4-10)再对订货周期求二次导数得到公式(4-11)由于二次导数小于零，根据导数性质、函数凹凸性可知，利润函数R是关于周期T的凸函数，即利润函数存在极大值。,求解得到：最优订货周期为：最优订货量为：最大利润为：公式(4-12)公式(4-13)公式(4-14)由于货架期内产品品质随时间发生变化，因此货架期是产品变质率外在表现，利用前文中货架期与变质率之间的关系式：公式(4-12)、公式(4-13)、公式(4-14)可以表示为：公式(2-3)公式(4-15)公式(4-16)公式(4-17)(二)算例分析本次数据分析选取社区生鲜超市所销售水果组内三种不同长度货架期的生鲜产品，便于观察该库存控制模型对不同长度货架期产品的适用情况，分别为短该店销售的杨梅采用2天一次的订货策略，一天的平均需求量为10斤，杨梅变质速度较快，货架期一般为2天，2天之后由于新鲜度下降无法销售的部分参数符号货架期0单次订货费用15元/次10元/斤单位产品库存管理费用单位产品变质报损费用b需求率p18元/斤根据模型计算结果显示，杨梅的最优的订货周期为1.10天，约为1天；每次最优订货量为14.68斤；可以得到的最大利润33.05元。该产品一天实际获利约30元，用以上计算结果对比分析可知单日总利润提高了10%。该店销售的小西红柿采用2天一次订货策略，一天平均需求量约为20斤，参数符号参数意义货架期θ单次订货费用15元/次6.5元/斤单位产品库存管理费用单位产品变质报损费用0.5元/斤b需求率p10元/斤每次最优订货量为35.90斤，可以得到的最大利润40.10元。该产品一天实际获利约25元，用以上计算结果对比分析可知单日总利润提高了6.7%。该店销售的苹果采用6天一次的订货策略，一天平均需求量为40斤，苹果属于硬果类，变质速度较慢，货架期一般能够达到8天。此后由于长时间放置会参数符号参数意义货架期θ单次订货费用15元/次3.2元/斤单位产品库存管理费用单位产品变质报损费用0.5元/斤b需求率p5.5元/斤根据模型计算结果显示，苹果的最优订货周期为2.88天，单周期最优订货量为138.87斤，可以得到的最大利润125.60元。该产品一天实际获利约43元，用以上计算结果对比分析可知单日利润提高了3.83%。用性。将该社区生鲜超市现有订货方案与库存模型计加快，有利于保证生鲜产品新鲜度。总利润方面分别提升10%、6.7%、3.83%,(三)灵敏度分析格p、货架期SL、单位产品库存管理费用C₃、单位产品变质报损费用C₄改变其值的-20%、-10%、10%、20%,求得最优订货周期、最优订货量和总利润输出数据。之后再利用弹性理论，分析参数变化对最优订货周期、最优订货量和总利润的影响情况，弹性系数用字母E表示。表4-4单位产品采购价格C₂灵敏度分析订货周期总利润表4-4改变单位产品采购价格C₂取值后，订货周期、订货量、总利润的输出情况。根据上表绘制曲线图，如图4-1所示。周期T、订货量Q、总利润R对C₂的弹性系数如下：订货周期总利润p表4-5为改变单位产品销售价格p取值后，订货周期、订货量、总利润输出情况。根据上表格绘制曲线图，如图4-2所示。受p影响下T、Q、R变动趋势-一订货量Q一一利润RT上图显示了单位产品的销售价格p与订货周期、订货量、总利润呈现正相关。提高销售价格能够带来利润显著提升，产品高定价配合积极营销手段能够达到利润增加的目的。但根据表4-5,销售价格提高20%时，利润提升幅度超过120%,这与现实情况不相符合。生鲜产品属于价格敏感类产品，消费需求会受到价格影响，因此售价提高带来利润上涨幅度是有限度的。这或许是由于本文将需求率假设为常数，选取平均销售情况所导致的。现计算订货周期T、订货量Q、总利润R对p的弹性系数如下：订货周期总利润--订货量Q一—利润RT表4-7单位产品库存管理费用C₃灵敏度分析订货周期总利润表4-7为改变单位产品库存管理费用C₃取值后，订货周期、订货量、总利润输出情况。根据上表绘制曲线图，如图4-4所示。订货周期总利润表4-8为改变单位产品变质报损费用C₄输出情况。根据上表绘制曲线图，如图4-5所示。现负相关，现计算订货周期T、订货量Q、总利润R对C₄的弹性系数如下：将以上各参数对订货周期、订货量、总利润的弹性系数汇总如表4-9所示，订购周期Tp根据表4-9以及上述分析可知，当模型参数发生相同幅(四)库存管理问题改进建议根据模型的灵敏度分析采购价格以及销售价格的变化会带来利润的大幅变化，但社区生鲜超市提升销售价格可能会导致消费者需求量的下降，从而影响收益情况。虽然在市场经济条件以及生鲜产品易腐败变质的特性的约束下，采购价格下降幅度有限。但社区生鲜超市仍然需要重视生鲜产品采购价格的降低，采购价格变化相比于销售价格变化更具有可行性。根据上述分析采购价格的降低能够带来利润的大幅提升，因此社区生鲜超市需要重视与供应商关系管理，通过选择合适生鲜产品供应商建立合作伙伴关系，采用产地直采直送的等方式形成长期合作，获得生鲜产品采购价格优势。生鲜产品的采购价格会受到市场条件制约，能够带来的利润增长是有限度的。而货架期长度变化对生鲜产品的库存策略和获利能力也会产生较大的影响，在理论层面具有可行性；并且社区生鲜超市通过加强保鲜管理水平即可延长产品货架期，在管理层面具有可操作性。因此货架期期间的保鲜工作应该受到社区生鲜超市的重视，这有利于减少变质损耗产品的数量，降低库存管理费用和变质报损费用，提升超市的获利能力。以下为延长货架期提出建议：首先是生鲜产品入库阶段要及时进行预先保鲜处理.针对不同种类的生鲜产品采用不同预处理方法，例如蔬果需要散热处理、冷盐水处理等，以更好地维持产品的初始新鲜度。其次是在架销售产品要根据产品特性制定保鲜策略。例如蔬果类产品要尤其关注温度、湿度的变化，实时关注销售区域的温度、湿度情况以保持产品水分和新鲜度。而肉类产品则应采用预先包装的方法，将产品用保鲜膜包装后放置于冷藏展示柜中，减少肉类产品与环境中微生物接触的可能性，降低变质速度。最后由于生鲜产品入库、保存、上架等各环节都需要员工的直接操作，因此社区生鲜超市需要加强员工培训，提升员工专业度。员工需要学习生鲜产品的食品安全注意事项、生鲜产品保鲜方法等以减少人为造成的产品损耗。例如选择合适的陈列方法，避免产品之间挤压、碰撞造成的损耗，即时剔除易腐烂的产品避免影响其他产品的新鲜度等。(一)研究结论生鲜产品是一种高购买频率的生活必需品，近年来生鲜市场规模不断扩大，新兴的社区型生鲜超市因具有便利性、服务全面性的优势，逐渐受到消费者青睐。然而目前社区生鲜超市存在盈利难的困境，本文认为最主要的原因是库存管理不善。目前社区生鲜超市存在粗放式管理的现象，具体表现为没有合理的库存控制策略导致采购周期、采购量以及盘点工作具有随意性、生鲜产品在货架期期间保鲜手段不足、员工专业程度不足造成不必要的人为损耗等问题。库存控制策略和管理方案的制定对于社区生鲜超市的经营十分重要，科学合理的库存控制策略能够有效提高生鲜超市的获利能力。基于社区生鲜超市的库存管理情况分析，本文利用货架期反应生鲜产品的变质情况，结合经典的易变质库存模型构建社区生鲜超市库存控制模型。以单个销售周期内的总利润最大化为目标，求解最优的订货周期和采购量。库存模型代入社区生鲜超市不同长度货架期产品实际数据，分析了各个参数对于最终结果的影响程度。本文得出如下结论：(1)本文构建的生鲜产品库存模型具有一定适用性，不同货架期长度产品均有订货周期显著缩短、订货量下降，库存周转速度加快，获利能力均有不同程(2)分析参数影响程度后得出：采购价格、销售价格对于生鲜超市的库存决策影响程度较大，其中采购价格更为突出，生鲜产品的货架期次之；单位产品的变质报损费用、单位产品的库存管理费用影响较小。结合上述研究为社区生鲜超市提出了采用科学合理的库存控制策略、重视采购价格下降和重视货架期保鲜工作等库存管理建议。(二)研究展望虽然本文对社区生鲜超市的生鲜产品提出库存控制模型，并对现实情况进行数据分析，但是由于自身研究能力的限制还存在许多局限性，本文的库存管理问题研究还有许多需要改进的地方。首先是本文假设货架期与生鲜产品品质之间为线性关系，需求率为平均销售量。但在实际情况中，货架期和产品品质变化还有其他的表达方式，针对不同品类的生鲜产品可以采用不同的函数表达方式；需求率假设为平均销售量也忽视了价格对消费者购买意愿的影响。其次本文研究的是社区生鲜超市作为零售终端，以单个周期的利润最大化为目标，求得生鲜产品的最优订货量、订货周期。在后续的研究中可以考虑将单个节点的放大至从社区生鲜超市供应链角度求解供应链上的库存管理方案。□于超.基于鲜度的生鲜品库存综合研究[D].清华大学，20102020/developer/ne[3]陈玲，朱静.基于降价销售的EOQ模型下易变质商品库存分析[J].重庆工商大学学报[4]Kun-JenChung,Chuan-NengLin,Optimalinventodeterioratingitemstakingaccountoftimediscounting,[J]Computers&Oper[6]姚卫坤.时间和价格影响需求的变质物品促销研究[J].物流技，2010,33(02):141-145.[7]ZaidT.Balkhi.,LakdereBenkherouf.,Onaninventorymodestockdependentandtime-varyingdemand[8]闵杰，周永务.带有时变短缺量拖后率且需求依赖库存水平的EOQ模型[J].系统管理[9]闵杰，周永务.存货影响销售率的非立即变质物品的库存模型[J].系统工程学[10]衣米雪.H超市果蔬农产品库存控制研究[D].济南大学，2017.[11]CinziaMuriana.,AnEOQmodelforperishablestochasticdemandconditions,[J].EuropeanJournalofOperationalResea[12]于超.基于鲜度的生鲜品库存综合研究[D].清华大学，2010[13]德新玲.基于货架期的超市生鲜食品库存模型构建与策略研究[D].河北工业大[14]GoyalSK,GiriBC.RecenttJournalofOperationalResearch,2001,134:1-16.[15]朱广萍.单一易