2025年统计学专业期末考试题库：抽样调查方法在数据脱敏算法中的应用试题

2025年统计学专业期末考试题库：抽样调查方法在数据脱敏算法中的应用试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.在数据脱敏算法中，以下哪项不是常用的脱敏方法？A.替换法B.投影法C.隐蔽法D.随机法2.数据脱敏算法的主要目的是：A.提高数据的安全性B.加速数据传输C.增强数据处理能力D.优化数据存储3.以下哪种抽样方法适用于总体分布不均匀的情况？A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.集中抽样4.在数据脱敏算法中，以下哪种加密方式不适用于个人身份证号码的脱敏？A.位移加密B.异或加密C.3DES加密D.Base64编码5.在抽样调查中，以下哪项不是影响抽样误差的因素？A.样本量B.抽样方法C.总体分布D.抽样时间6.数据脱敏算法中，以下哪种方法可以有效地保护个人隐私？A.数据混淆B.数据清洗C.数据去重D.数据压缩7.在分层抽样中，以下哪项不是分层抽样的步骤？A.确定总体B.确定分层标准C.确定样本量D.进行抽样8.在数据脱敏算法中，以下哪种方法不适用于敏感数据的脱敏？A.数据加密B.数据掩码C.数据替换D.数据删除9.在抽样调查中，以下哪种抽样方法适用于总体规模较大的情况？A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.集中抽样10.数据脱敏算法中，以下哪种方法不适用于脱敏数据的安全性？A.数据加密B.数据脱敏C.数据压缩D.数据备份二、填空题（每题2分，共20分）1.数据脱敏算法的主要目的是__________。2.抽样调查中，抽样误差是指__________。3.在分层抽样中，__________是分层抽样的关键。4.数据脱敏算法中，__________是保护个人隐私的有效方法。5.在数据脱敏算法中，__________可以有效地保护数据的安全性。6.在抽样调查中，__________是影响抽样误差的主要因素。7.数据脱敏算法中，__________可以有效地保护敏感数据。8.在分层抽样中，__________是确定样本量的重要依据。9.数据脱敏算法中，__________是常用的脱敏方法之一。10.在数据脱敏算法中，__________可以有效地保护数据的安全性。三、判断题（每题2分，共20分）1.数据脱敏算法可以有效地提高数据的安全性。（）2.在抽样调查中，样本量越大，抽样误差越小。（）3.分层抽样可以提高抽样调查的精度。（）4.数据脱敏算法中，加密方法可以有效地保护个人隐私。（）5.在数据脱敏算法中，数据混淆可以提高数据的安全性。（）6.在分层抽样中，每个层内的样本量可以不同。（）7.数据脱敏算法中，数据替换可以提高数据的安全性。（）8.在抽样调查中，系统抽样适用于总体规模较大的情况。（）9.数据脱敏算法中，数据掩码可以有效地保护敏感数据。（）10.在数据脱敏算法中，数据删除可以提高数据的安全性。（）四、计算题（每题10分，共30分）1.设有一个包含100个单位的总体，其中60个单位属于类别A，40个单位属于类别B。现采用分层抽样的方法，从总体中抽取20个样本，每个层抽取的样本数为：类别A抽取8个，类别B抽取12个。请计算以下指标：（1）每个层的抽样比例；（2）每个层的抽样误差；（3）总体估计值的标准误差。2.假设某企业进行员工满意度调查，采用简单随机抽样的方法，从1000名员工中抽取100名进行问卷调查。调查结果显示，员工满意度的平均值为4.5分，标准差为0.8分。请计算以下指标：（1）总体满意度的估计值；（2）总体满意度的标准误差；（3）总体满意度在95%置信水平下的置信区间。3.某城市有5000户家庭，现采用系统抽样的方法，每隔100户抽取一户进行调查。调查结果显示，家庭平均收入为8000元，标准差为2000元。请计算以下指标：（1）每个抽样单位的抽样间隔；（2）总体平均收入的估计值；（3）总体平均收入的标准误差。五、应用题（每题15分，共30分）1.某电商平台为了了解用户购买行为的差异，采用分层抽样的方法，将用户分为年轻用户、中年用户和老年用户三个层次。每个层次抽取的样本数分别为100、200和150。调查结果显示，不同年龄段的用户购买商品的频率差异较大。请分析以下问题：（1）说明分层抽样的优点；（2）根据调查结果，提出针对性的营销策略。2.某金融机构为了了解信用卡用户的使用情况，采用简单随机抽样的方法，从10000名信用卡用户中抽取500名进行调查。调查结果显示，信用卡用户的平均消费额度为20000元，标准差为5000元。请分析以下问题：（1）说明简单随机抽样的特点；（2）根据调查结果，提出改善信用卡服务的建议。六、论述题（每题15分，共30分）1.论述数据脱敏算法在保护个人隐私方面的作用及其局限性。2.论述抽样调查在数据收集和分析中的重要性，并举例说明抽样调查在现实生活中的应用。本次试卷答案如下：一、选择题1.B解析：替换法、投影法和随机法都是数据脱敏算法中常用的方法，而隐蔽法并不是常用的脱敏方法。2.A解析：数据脱敏算法的主要目的是提高数据的安全性，以防止敏感信息被未授权访问。3.B解析：分层抽样适用于总体分布不均匀的情况，通过将总体划分为不同的层次，可以在每个层次内部进行更精确的抽样。4.D解析：Base64编码是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法，并不属于加密方法。5.D解析：抽样时间并不是影响抽样误差的因素，影响抽样误差的主要因素包括样本量、抽样方法和总体分布。6.A解析：数据混淆是一种常用的脱敏方法，可以通过改变数据值或格式来保护个人隐私。7.D解析：集中抽样并不是分层抽样的步骤，分层抽样的步骤通常包括确定总体、确定分层标准和确定样本量。8.D解析：数据删除并不适用于敏感数据的脱敏，因为这可能会导致数据的不完整性。9.A解析：简单随机抽样适用于总体规模较大的情况，因为它可以确保每个单位都有相同的机会被选中。10.C解析：数据压缩虽然可以减少数据大小，但并不直接提高数据的安全性。二、填空题1.提高数据的安全性2.抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异3.分层标准4.数据混淆5.数据加密6.样本量7.数据掩码8.抽样间隔9.数据替换10.数据加密三、判断题1.√2.√3.√4.√5.√6.√7.√8.√9.√10.√四、计算题1.解析：（1）每个层的抽样比例：类别A：8/100=0.08类别B：12/100=0.12（2）每个层的抽样误差：类别A：标准误差=0.08*√(60/100)=0.026类别B：标准误差=0.12*√(40/100)=0.019（3）总体估计值的标准误差：总体估计值的标准误差=√[0.026^2+0.019^2]=0.0332.解析：（1）总体满意度的估计值：4.5分（2）总体满意度的标准误差：0.8/√100=0.08（3）总体满意度在95%置信水平下的置信区间：置信区间=4.5±1.96*0.08=(4.26,4.74)3.解析：（1）每个抽样单位的抽样间隔：100（2）总体平均收入的估计值：8000元（3）总体平均收入的标准误差：2000/√5000=0.4五、应用题1.解析：（1）分层抽样的优点：可以提高抽样效率，确保样本的代表性，降低抽样误差。（2）针对性营销策略：根据不同年龄段的购买行为差异，制定差异化的营销策略，如针对年轻用户推出促销活动，针对中年用户推出积分奖励等。2.解析：（1）简单随机抽样的特点：每个单位被选中的概率相等，可以保证样本的随机性和代表性。（2）改善信用卡服务的建议：根据消费额度情况，提供差异化的信用卡服务，如针对高消费额度的用户提供专属客户经理，针对低消费额度的用户提供优惠利率等。六、论述题1.解析：数据脱敏算法在保护个人隐私方面的作用：通过加密、替换、掩码等方法，将敏感数据转换为